技术总结
本发明提供一种基于Embedding技术的无监督关键词提取方法，该方法利用图卷积词嵌入技术得到文章单词的语义兼句法词向量；利用Node2Vec技术训练单词的共现关系拓扑图，从而得到共现特征词向量；利用主题词嵌入技术,得到文章单词的主题词向量；将单词的三种特征向量拼接得到混合词向量，利用混合词向量计算单词间的余弦相似度去构造单词拓扑图，使用PageRank图迭代算法得到单词的重要性分数。该方法运用多种词嵌入技术，综合了单词间的语义、句法、共现以及主题多种关联特征，使得提取效果得到大大的提升。
技术研发人员：张兴宇;潘炎;印鉴
受保护的技术使用者：中山大学
技术研发日：2019.11.14
技术公布日：2020.02.28