技术总结
本发明公开了一种深度递归心血管图像显示方法，包括以下操作步骤：S1：获取医学心血管图像的初始数据，并在二维坐标系中建立初始图像；S2：运行凸包曲线的逐点递推形式推导公式得出图像坐标点数据，并根据所得坐标点数据进行描点；S3：运行RNN神经网络对坐标点进行多层递归计算，并重新描点，进行误差分析；S4：多层感知器进行模型效果分析；S5：运行CNN网络进行模型重构，并显示识别结果。本方法将对医学心血管图像运用n次凸包曲线的逐点推导公式，结合递归神经网络进行神经网络学习的模型搭建，使这种深度递归心血管图像显示方法达到实用性与学术性效果，图像采集的集成度高，可使用同一方法对不同图像库的图像进行采集。
技术研发人员：王子民;王子健;刘振丙;蓝如师;汪华登;罗笑南
受保护的技术使用者：桂林电子科技大学
技术研发日：2019.11.21
技术公布日：2020.03.06