1.一种衣物颜色识别的处理方法，其特征在于，包括：
接收洗衣机发送的筒内的原始图像数据；
根据所述原始图像数据，采用预先训练好的分类网络模型，确定待洗衣物的分割图像数据；
采用基于hsv空间的衣物颜色识别算法对所述分割图像数据进行颜色识别，获得识别结果；
将所述识别结果发送给洗衣机，以使所述洗衣机根据所述识别结果进行相应的处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像数据，采用预先训练好的分类网络模型，确定待洗衣物的分割图像数据，包括：
根据所述原始图像数据，采用预先训练好的基于深度学习的二分类神经网络模型，确定待洗衣物的分割图像数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用基于hsv空间的衣物颜色识别算法对所述分割图像数据进行颜色识别，获得识别结果，包括：
将所述分割图像数据从rgb空间转换到hsv空间，获得转换后的分割图像数据；
获取衣物颜色表征范围；
基于转换后的分割图像数据及所述衣物颜色表征范围，确定待洗衣物的颜色组成，作为所述识别结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在基于转换后的分割图像数据及预先获得的衣物颜色表征范围，确定待洗衣物的颜色组成之后，所述方法还包括：
对所述待洗衣物的颜色组成进行过滤，获得所述待洗衣物的主色调颜色组成；
将所述待洗衣物的主色调颜色组成作为所述识别结果。
5.一种衣物颜色识别的处理方法，其特征在于，包括：
采集洗衣机筒内的原始图像数据；
将所述原始图像数据发送给服务器；
接收所述服务器返回的待洗衣物的颜色的识别结果；
根据所述识别结果，确定对应的目标控制程序；
根据所述目标控制程序控制所述洗衣机进行相应的处理。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述识别结果，确定对应的目标控制程序，包括：
根据所述识别结果及预设控制逻辑规则，确定对应的目标控制程序，所述预设控制逻辑规则包括颜色与控制程序的对应关系。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述识别结果及预设控制逻辑规则，确定对应的目标控制程序，包括：
若根据所述识别结果确定待洗衣物具有串色风险，则确定目标控制程序为告警提示程序；
所述根据所述目标控制程序控制所述洗衣机进行相应的处理，包括：
根据所述告警提示程序控制所述洗衣机发出告警提示。
8.一种衣物颜色识别的处理装置，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收洗衣机发送的筒内的原始图像数据；
第一确定模块，用于根据所述原始图像数据，采用预先训练好的分类网络模型，确定待洗衣物的分割图像数据；
处理模块，用于采用基于hsv空间的衣物颜色识别算法对所述分割图像数据进行颜色识别，获得识别结果；
第一发送模块，用于将所述识别结果发送给洗衣机，以使所述洗衣机根据所述识别结果进行相应的处理。
9.一种服务器，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，以使所述至少一个处理器执行所述计算机可执行指令实现权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种洗衣机，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，以使所述至少一个处理器执行所述计算机可执行指令实现权利要求5-7中任一项所述的方法。