一种多层次模糊综合决策的配电网风险评估方法与流程

本发明属于配电网风险评估
技术领域：
，涉及一种多层次模糊综合决策的配电网风险评估方法。
背景技术：
：配电网的风险评估是对事故可能性和事故后果的综合度量，一般将这种度量以风险指标形式定量展示，有文献将风险的评估值定义为每种风险的概率与严重程度乘积之和。但是，这种定义下由于风险指标为定量展现，不同风险指标的数值范围又相差较大。因此，调度员难以根据风险指标定性了解风险的危急程度。技术实现要素：为解决现有技术中的不足，本申请提供一种多层次模糊综合决策的配电网风险评估方法，诊断效果好，算法简单，可操性强。为了实现上述目标，本申请采用如下技术方案：一种多层次模糊综合决策的配电网风险评估方法，包括以下步骤：步骤1：分析分类系统中的风险；步骤2：建立评判对象的因素集和评语集；步骤3：计算每种风险的发生概率和严重程度；步骤4：评估每个细分风险的综合风险水平；步骤5：带入隶属度函数得到隶属度矩阵；步骤6：确定各级风险指标的权重；步骤7：利用模糊算子进行模糊综合评判；步骤8：输出结果并显示。本发明进一步包括以下优选方案：优选地，步骤1中，分析分类系统中的风险具体为将风险按照发生概率和严重程度分级并量化，得到每个风险的无量纲指数：风险发生概率等级及其对应的指数和风险严重程度等级及其对应的指数。优选地，步骤2所述因素集为把配电网中的细分风险作为评判因素，建立配电网风险评估结构图，包括目标层、中间层第一层、中间层第二层；目标层的风险可分解3类风险：表示为u＝(ux1,ux2,ux3)，即配电网可靠运行风险、设备损坏风险、运检人员人身安全风险；然后再继续分解，把各项目分解为每个方面细分风险；所述评语集为将配电网风险评估结果分为五个等级，表示为v＝{v1,v2,v3,v4,v5}。优选地，步骤4中，按照公式l＝(1-μ)lp+μls计算每个细分风险的综合风险水平；式中：l为该细分风险的综合风险水平指数，为一个0到1间的无量纲数，lp为发生概率等级对应的数值(指数)，ls为严重程度等级对应的数值(指数)，μ为一个0到1的权重系数，用于调整评估模型倾向于风险发生的可能还是后果影响。优选地，步骤5中，带入隶属度函数得到隶属度矩阵具体为利用获得每个细分风险的风险水平数值，利用三角形隶属度函数得到隶属度矩阵。优选地，步骤7中，利用模糊算子进行模糊综合评判具体为：模糊综合评判表达式为b＝a&r，其中&是广义模糊算子，其选择方式很多，加权平均型的综合评判，用m(+,·)表示，即式中ai为权重。经过模糊综合评判得到评估值bj(j＝1,...,5)后，必须对评估结果进行处理，以得到最终的评判结果；采用最大隶属度法，取与最大评估值bmax＝max{bj|j＝1,...,5}相对应的评判集元素vk作为评估结果；也可采用模糊分布法，直接把bj看做配电网风险评估结果，以使评价者对配电网的风险状态有一个全面的了解。本申请所达到的有益效果：本申请实现了对配电网风险的可靠评估，更好的适应新型有源配电网特点，能反映出各风险的详细信息。具有良好的实用性和可信度。附图说明图1是本申请一种多层次模糊综合决策的配电网风险评估方法的流程图。具体实施方式下面结合附图对本申请作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本申请的保护范围。如图1所示，本申请的一种多层次模糊综合决策的配电网风险评估方法，包括以下步骤：步骤1：分析分类系统中的风险；步骤2：建立评判对象的因素集和评语集；步骤3：计算每种风险的发生概率和严重程度；步骤4：评估每个细分风险的综合风险水平；步骤5：带入隶属度函数得到隶属度矩阵；步骤6：确定各级风险指标的权重；步骤7：利用模糊算子进行模糊综合评判；步骤8：输出结果并显示。实施例中，步骤1中分析分类系统中的风险具体为将风险按照发生概率和严重程度分级并量化，得到每个风险的无量纲指数：风险发生概率等级及其对应的指数(如表1所示)和风险严重程度等级及其对应的指数(如表2所示)：表1风险发生概率的等级和指数级别可能性含义指数一级大于10％较有可能发生0.9二级1％～10％有可能发生0.7三级0.1％～1％较小可能发生0.5四级0.01％～0.1％略有可能发生0.3五级小于0.01％几乎不会发生0.1表2风险严重程度的等级和指数步骤2所述因素集为把配电网中的细分风险作为评判因素，建立配电网风险评估结构图，包括目标层、中间层第一层、中间层第二层；目标层的风险可分解3类风险：表示为u＝(ux1,ux2,ux3)，即配电网可靠运行风险、设备损坏风险、运检人员人身安全风险；然后再继续分解，把各项目分解为每个方面细分风险；所述评语集为将配电网风险评估结果分为五个等级，表示为v＝{v1,v2,v3,v4,v5}。步骤4中，按照公式l＝(1-μ)lp+μls计算每个细分风险的综合风险水平；式中：l为该细分风险的综合风险水平指数，为一个0到1间的无量纲数，lp为发生概率等级对应的数值(指数)，ls为严重程度等级对应的数值(指数)，μ为一个0到1的权重系数，用于调整评估模型倾向于风险发生的可能还是后果影响。各级风险指标的权重如表3所示：表3各级风险指标的权重等级一级二级三级四级五级边界10.70.50.30步骤5中，带入隶属度函数得到隶属度矩阵具体为利用获得每个细分风险的风险水平数值，利用三角形隶属度函数得到隶属度矩阵。步骤7中，利用模糊算子进行模糊综合评判具体为：模糊综合评判表达式为b＝a&r，其中&是广义模糊算子，其选择方式很多，加权平均型的综合评判，用m(+,·)表示，即式中ai为权重。经过模糊综合评判得到评估值bj(j＝1,...,5)后，必须对评估结果进行处理，以得到最终的评判结果；采用最大隶属度法，取与最大评估值bmax＝max{bj|j＝1,...,5}相对应的评判集元素vk作为评估结果；也可采用模糊分布法，直接把bj看做配电网风险评估结果，以使评价者对配电网的风险状态有一个全面的了解。本发明申请人结合说明书附图对本发明的实施示例做了详细的说明与描述，但是本领域技术人员应该理解，以上实施示例仅为本发明的优选实施方案，详尽的说明只是为了帮助读者更好地理解本发明精神，而并非对本发明保护范围的限制，相反，任何基于本发明的发明精神所作的任何改进或修饰都应当落在本发明的保护范围之内。当前第1页12