技术总结
本发明公开了一种基于计算机视觉的异常检测方法和装置。该方法包括：根据目标图片的不同区域特征，将目标图片划分为至少两个特征区域，利用各个目标图片对应的特征区域分别组成训练集；选取对抗生成网络GAN作为使用的网络模型，分别使用不同特征区域的训练集训练GAN网络模型，得到对应不同特征区域的各GAN网络模型；执行异常检测时，对待测目标图片进行同样的特征区域划分，将待测目标图片的不同特征区域分别输入到对应的GAN网络模型中，获得生成图片，对生成图片和待测目标图片进行基于像素值的差异检测。由于本申请对目标图片进行了不同特征区域的划分和像素级别的差异检测，因而提高了判断目标正常与否的准确度。
技术研发人员：谢馥励;张一凡;刘杰;田继锋
受保护的技术使用者：歌尔股份有限公司
技术研发日：2019.12.10
技术公布日：2020.04.24