1.一种翻拍图像的判别方法，其特征在于：包括如下步骤:
步骤s1：提供至少一待检测图像；
步骤s2：基于水平梯度卷积核及垂直梯度卷积核，分别对所述待检测图像进行卷积计算，获得水平卷积图像及垂直卷积图像；
步骤s3：计算水平卷积图像及垂直卷积图像对应的协方差矩阵，获得对应的水平协方差矩阵及垂直协方差矩阵；及
步骤s4：基于所述水平协方差矩阵及所述垂直协方差矩阵，判断所述待检测图像是否为翻拍。
2.如权利要求1中所述翻拍图像的判别方法，其特征在于：上述步骤s3中所述协方差矩阵为n×n规格的协方差矩阵,3≤n≤7。
3.如权利要求1中所述翻拍图像的判别方法，其特征在于：步骤s4具体包括：
步骤s41：将所述水平协方差矩阵及所述垂直协方差矩阵转换为对应的第一特征向量及第二特征向量；
步骤s42：组合所述第一特征向量及所述第二特征向量，获得一组合特征向量；及
步骤s43：基于所述组合特征向量对应的高频分量，判断所述待检测图像是否为翻拍。
4.如权利要求3中所述翻拍图像的判别方法，其特征在于：上述步骤s43中可基于预设的支持向量机算法对所述组合特征向量进行分类，以获得所述待检测图像是否为翻拍。
5.如权利要求1中所述翻拍图像的判别方法，其特征在于：步骤s1与步骤s2之间还包括：
步骤s100：将所述至少一待检测图像缩放至预设尺寸。
6.一种翻拍图像的判别系统，其特征在于，包括：
图像获取单元，用于提供至少一待检测图像；
卷积单元，用于基于水平梯度卷积核及垂直梯度卷积核，分别对所述待检测图像进行卷积计算，获得水平卷积图像及垂直卷积图像；
矩阵计算单元，用于计算水平卷积图像及垂直卷积图像对应的协方差矩阵，获得对应的水平协方差矩阵及垂直协方差矩阵；及
翻拍判别单元，用于基于所述水平协方差矩阵及所述垂直协方差矩阵，判断所述待检测图像是否为翻拍。
7.如权利要求6中所述翻拍图像的判别方法系统，其特征在于，还包括：
图像缩放单元，用于将所述至少一待检测图像缩放至预设尺寸。
8.如权利要求6中所述翻拍图像的判别方法系统，其特征在于，所述翻拍判别单元还包括：
向量转换单元，用于将所述水平协方差矩阵及所述垂直协方差矩阵转换为对应的第一特征向量及第二特征向量；
向量组合单元，用于组合所述第一特征向量及所述第二特征向量，获得一组合特征向量；及
高频识别单元，用于基于所述组合特征向量对应的高频分量，判断所述待检测图像是否为翻拍。
9.如权利要求6中所述翻拍图像的判别方法系统，其特征在于：所述高频识别单元基于预设的svm计算单元对所述组合特征向量进行分类，以获得所述待检测图像是否为翻拍。
10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于：所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述翻拍图像的判别方法；
所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至5任一项中所述翻拍图像的判别方法。