1.一种人脸识别和行人重识别关联方法，其特征在于：包括以下步骤：
1)通过视频解码获得原始视频图像；
2)在原始图像上进行行人检测，得到行人目标框pbox＝[x,y,w,h]，其中x:代表目标中心位置的横坐标；y：代表目标中心位置纵坐标；w：代表目标的宽度；h：代表目标的高度；
3)根据pbox在原图上裁剪获得行人的图像image_p；
4)将行人图像image_p进行resize操作统一到一个固定的尺寸，获得图像image_p_rs；
5)通过人体解析网络，获得行人头部、上身、下身区域的掩膜mask；
6)将通过头部区mask经过两次坐标变换获得原图上人脸的检测框；
7)在原图上裁剪可获得高清晰的人脸图像image_face；
8)获得人脸的id；
9)将行人图像和行人mask图像拼接，获得行人的id。
2.根据权利要求1所述的一种人脸识别和行人重识别关联方法，其特征在于：所述步骤6)中，原图上人脸的检测框获取方法为：
6.1)通过获取头部mask在x轴方向的最大最小值和y轴方向最大最小值得到头部区域的在尺寸归一化后的单张行人图的检测框face＝[xmin,ymin,xmax,ymax]，其中xmin代表矩形框x轴最小坐标值；xmax代表矩形框x轴最大坐标值；其中ymin代表矩形框y轴最小坐标值；ymax代表矩形框y轴最大坐标值；
6.2)将face检测框转换为归一化坐标，其中img_x,img_y分别代表行人图像的宽和高，face_norm＝[xmin_n,ymin_n,xmax_n,ymax_n]，
xmin_n＝xmin/img_x；xmax_n＝xmax/img_x，
ymin_n＝ymin/img_y；ymax_n＝ymax/img_y；
6.3)行人在原图上检测框为pbox＝[x_p,y_p,w_p,h_p]，则行人原图尺寸为w_p,h_p，行人图像尺寸统一后的大小为img_x、img_y，在行人图像上的人脸检测框归一化坐标为face_norm＝[xmin_n,ymin_n,xmax_n,ymax_n]；人脸在原图上的检测框为：face_org＝[xmin_org,ymin_org,xmax_org,ymax_org]，则有如下坐标转换公式：
xmin_org＝x_p-w_p/2+xmin_n*w_p
xmax_org＝x_p+w_p/2+xmax_n*w_p
ymin_org＝y_p-h_p/2+ymin_n*h_p
ymax_org＝y_p+h_p/2+ymax_n*h_p。