事件处理方法、装置、存储介质及电子装置与流程

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种事件处理方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术：

目前，食品安全负面事件一旦发生，会迅速地发生扩散传播，对于食品安全监管部门而言，需要对食品安全舆情进行预估，以使在舆情扩散传播产生重大影响之前及时对食品安全事件做出处理。

食品安全监管部门通常根据人为经验预估食品安全负面事件的传播扩散速度和潜在影响力，从而对食品安全舆情进行预估。在实践中发现，这种根据人为经验预估食品安全舆情对人为经验的依赖较强，不同工作人员所依据的人为经验之间的差异性较大，从而导致食品安全舆情的预估准确度低，经常会出现对于舆情影响大的食品安全事件没有及时处理，可见，当前的食品安全事件处理方式存在着处理及时性低的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种事件处理方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决当前的食品安全事件处理及时性低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种事件处理方法，包括：在食品安全事件知识图谱中确定食品安全事件相匹配的舆情参数，上述舆情参数至少包括舆情传播路径和舆情影响程度，上述食品安全事件为与食品安全相关的负面事件；将上述舆情参数输入舆情影响力分数评估体系，获得上述食品安全事件对应的舆情影响力分数，上述舆情影响力分数越高舆情影响越大；根据上述舆情影响力分数确定上述食品安全事件的处理优先级，上述处理优先级用于指示处理上述食品安全事件的处理顺序；按照上述处理优先级所指示的处理顺序处理上述食品安全事件。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种事件处理装置，包括：第一确定单元，用于在食品安全事件知识图谱中确定食品安全事件相匹配的舆情参数，上述舆情参数至少包括舆情传播路径和舆情影响程度，上述食品安全事件为与食品安全相关的负面事件；第一获取单元，用于将上述舆情参数输入舆情影响力分数评估体系，获得上述食品安全事件对应的舆情影响力分数，上述舆情影响力分数越高舆情影响越大；第二确定单元，用于根据上述舆情影响力分数确定上述食品安全事件的处理优先级，上述处理优先级用于指示处理上述食品安全事件的处理顺序；处理单元，用于按照上述处理优先级所指示的处理顺序处理上述食品安全事件。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述事件处理方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的事件处理方法。

在本发明实施例中，在食品安全事件知识图谱中确定食品安全事件相匹配的舆情参数，舆情参数至少包括舆情传播路径和舆情影响程度，食品安全事件为与食品安全相关的负面事件；将舆情参数输入舆情影响力分数评估体系，获得食品安全事件对应的舆情影响力分数，舆情影响力分数越高舆情影响越大；根据舆情影响力分数确定食品安全事件的处理优先级，处理优先级用于指示处理食品安全事件的处理顺序；按照处理优先级所指示的处理顺序处理食品安全事件。这一过程可以通过将食品安全事件相匹配的舆情参数输入舆情影响力分数评估体系来获取舆情影响力分数，能够根据舆情影响力分数确定食品安全事件的处理优先级，从而实现对舆情影响力大的食品安全事件优先处理，减小了对于舆情影响大的食品安全事件没有及时处理发生的概率，解决了当前的食品安全事件处理及时性低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的事件处理方法的网络环境的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的事件处理方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的事件处理方法的流程图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的事件处理装置的结构示意图；

图5是根据本发明实施例的一种可选的事件处理装置的结构示意图；

图6是根据本发明实施例的一种可选的电子装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种事件处理方法，可选地，作为一种可选的实施方式，上述事件处理方法可以但不限于应用于如图1所示的网络环境中的事件处理系统中，该事件处理系统包括用户设备102、网络110以及服务器112。其中，用户设备102中包括人机交互屏幕104，处理器106及存储器108。人机交互屏幕104用于通过与上述客户端对应的人机交互接口检测人机交互操作，用户可以通过人机交互接口输入食品安全事件的事件元素，如在人机交互屏幕104上的指定位置触发输入指令，并输入事件元素，事件元素可以包括但不限于食品安全事件中的人物、地点或者传播媒介等，本发明实施例中不做限定；处理器106，用于根据人机交互操作生成相应的操作指令(如用于指示获取食品安全事件相匹配的舆情参数的获取指令)。存储器108用于存储上述操作指令。

s101，用户设备102接收用户输入的食品安全事件对应的事件元素，并根据该事件元素生成获取指令，获取指令用于指示获取食品安全事件相匹配的舆情参数；

s102，用户设备102向网络110发送获取指令；

s103，网络110向服务器112发送获取指令；

s104，服务器112响应获取指令，获取食品安全事件相匹配的舆情参数；

s105，服务器112将该舆情参数发送给网络110；

s106，网络110将该舆情参数发送给用户设备102；

s107，用户设备102将该舆情参数输入舆情影响力分数评估体系，获得食品安全事件对应的舆情影响力分数；

s108，用户设备102根据舆情影响力分数确定食品安全事件的处理优先级，并按照处理优先级所指示的处理顺序处理食品安全事件。

本发明实施例中，请参阅上述步骤s101-s108，用户设备102可以为平板电脑、笔记本电脑、pc机等支持运行应用客户端的计算机设备，本发明实施例中不做限定，用户设备102可以显示输入框，用户可以在输入框中输入食品安全事件对应的事件元素，用户设备102可以获取这些事件元素相匹配的舆情参数，用户设备102也可以向服务器112发送获取指令，以使服务器112确定食品安全事件相匹配的舆情参数，可选的，食品安全事件知识图谱可以存储于用户设备102中，也可以存储于服务器112中，本发明实施例中不做限定。在用户设备102确定舆情参数之后，用户设备102可以将舆情参数输入舆情影响力分数评估体系，获得食品安全事件对应的舆情影响力分数，用户设备102也可以向服务器112发送获取指令，以使服务器112将舆情参数输入舆情影响力分数评估体系，获得食品安全事件对应的舆情影响力分数，其中服务器112包括数据库114和处理引擎116，数据库114可以用于存储食品安全事件知识图谱，处理引擎116可以用于响应获取指令，将舆情参数输入舆情影响力分数评估体系，获得食品安全事件对应的舆情影响力分数。进一步地，还可以根据舆情影响力分数确定食品安全事件的处理优先级，可以优先处理舆情影响力分数高的事件，从而实现对舆情影响力大的食品安全事件优先处理，减小了对于舆情影响大的食品安全事件没有及时处理发生的概率，解决了当前的食品安全事件处理及时性低的技术问题。

可选地，在本实施例中，上述用户设备可以但不限于为平板电脑、笔记本电脑、pc机等支持运行应用客户端的计算机设备。上述服务器和用户设备可以但不限于通过网络实现数据交互，上述网络可以包括但不限于无线网络或有线网络。其中，该无线网络包括：蓝牙、wifi及其他实现无线通信的网络。上述有线网络可以包括但不限于：广域网、城域网、局域网。上述仅是一种示例，本实施例中对此不作任何限定。

可选地，作为一种可选的实施方式，如图2所示，上述事件处理方法包括：

s201，在食品安全事件知识图谱中确定食品安全事件相匹配的舆情参数，舆情参数至少包括舆情传播路径和舆情影响程度，食品安全事件为与食品安全相关的负面事件；

s202，将舆情参数输入舆情影响力分数评估体系，获得食品安全事件对应的舆情影响力分数，舆情影响力分数越高舆情影响越大；

s203，根据舆情影响力分数确定食品安全事件的处理优先级，处理优先级用于指示处理食品安全事件的处理顺序；

s204，按照处理优先级所指示的处理顺序处理食品安全事件。

本发明实施例中，食品安全事件知识图谱为预先构建好的知识图谱，该知识图谱构建所依据的数据类型为多种不同类型，数据来源为多种不同来源，数据结构为多种不同结构，通过对这些数据类型多样、数据来源多元、数据结构复杂的数据进行图谱构建，获得数据覆盖较为全面的食品安全事件知识图谱。针对食品安全事件，食品安全事件由多个事件元素组成，例如，事件元素可以包括但不限于人物、地点、已造成的负面影响和传播媒介等，本发明实施例中不做限定。可以将食品安全事件拆分成事件元素，然后确定与这些事件元素相匹配的舆情参数，其中，食品安全事件可以只包含一个事件元素，也可以包含两个事件元素，对于事件元素的数量不做限定，无论事件元素的数量为多少，都可以获取食品安全事件相匹配的舆情参数，事件元素的数量越多，获取的食品安全事件相匹配的舆情参数越准确。进一步地，舆情参数至少包括舆情传播路径和舆情影响程度，此外，舆情参数还可以包括但不限于舆情被报道几率、舆情关键词和舆情评论等，本发明实施例中不做限定。其中，舆情传播路径可以为舆情传播的渠道，如各个新闻资讯平台等，舆情影响程度可以包含舆情评论数量、舆情关注数量等数值，舆情被报道几率可以为舆情被报道的概率，具体的数值可以通过以往被报道舆情的内容来确定，例如可以将以往被报道舆情中关于目标内容的舆情占总的被报道舆情的比值确定为舆情被报道几率，舆情关键词可以为舆情内容对应的关键词，关键词的数量可以为一个，也可以为多个等，舆情评论可以为针对该舆情大众的评论。进一步地，舆情影响力分数评估体系为预设的能够计算舆情影响力分数的体系，舆情影响力分数越高说明舆情影响越大。进一步地，可以按照舆情影响力分数由高至低的顺序确定食品安全事件的处理先后顺序，以使舆情影响大的事件优先得到处理。

在本发明实施例中，在食品安全事件知识图谱中确定食品安全事件相匹配的舆情参数，舆情参数至少包括舆情传播路径和舆情影响程度，食品安全事件为与食品安全相关的负面事件；将舆情参数输入舆情影响力分数评估体系，获得食品安全事件对应的舆情影响力分数，舆情影响力分数越高舆情影响越大；根据舆情影响力分数确定食品安全事件的处理优先级，处理优先级用于指示处理食品安全事件的处理顺序；按照处理优先级所指示的处理顺序处理食品安全事件。这一过程可以通过将食品安全事件相匹配的舆情参数输入舆情影响力分数评估体系来获取舆情影响力分数，能够根据舆情影响力分数确定食品安全事件的处理优先级，从而实现对舆情影响力大的食品安全事件优先处理，减小了对于舆情影响大的食品安全事件没有及时处理发生的概率，解决了当前的食品安全事件处理及时性低的技术问题。

作为一种可选的实施方式，如图3所示，图3是本发明实施例公开的另一种可选的事件处理方法，如图3所示的事件处理方法，上述将舆情参数输入舆情影响力分数评估体系，获得食品安全事件对应的舆情影响力分数可以包括以下步骤：

s301，将舆情参数输入舆情影响力分数评估体系，获取每一舆情参数相匹配的权重值；

s302，获取舆情影响力分数评估体系对应的分数计算模型；

s303，将舆情参数与舆情参数相匹配的权重值输入分数计算模型，获得食品安全事件对应的舆情影响力分数。

本发明实施例中，舆情影响力分数评估体系中可以预先存储有各个舆情参数对应的权重值，权重值越大，说明该舆情参数对于舆情影响力的影响越大。在舆情参数输入舆情影响力分数评估体系之后，可以获取每一舆情参数相匹配的权重值，例如可以获取舆情传播路径相匹配的权重值，以及舆情影响程度相匹配的权重值。再将舆情参数与舆情参数相匹配的权重值输入分数计算模型进行加权计算，获取食品安全事件对应的舆情影响力分数。举例来说，在舆情参数包括舆情传播路径和舆情影响程度的情况下，舆情传播路径可以为传播媒介a，舆情影响程度可以为舆情关注数量，具体的，该舆情关注数量可以为传播媒介a中该舆情对应的关注数量，与舆情传播路径对应的权重值可以为x，与舆情影响程度对应的权重值可以为y，针对不同的传播媒介可以对应有不同的数值，数值越大的传播媒介说明其影响力越大，可以获取传播媒介a对应的数值，将传播媒介a对应的数值与权重值x相乘，得到舆情传播路径对应的舆情影响力分数，将舆情关注数量与权重值y相乘，得到舆情影响程度对应的舆情影响力分数，将舆情传播路径对应的舆情影响力分数和舆情影响程度对应的舆情影响力分数相加获得食品安全事件对应的舆情影响力分数。

通过实施这种可选的实施方式，可以根据舆情影响力分数评估体系获取每一舆情参数相匹配的权重值，将舆情参数以及舆情参数相匹配的权重值输入分数计算模型，获得舆情影响力分数，从而根据不同舆情参数的权重获得舆情影响力分数，提高了获得的舆情影响力分数的可靠性。

作为一种可选的实施方式，在食品安全事件知识图谱中确定食品安全事件相匹配的舆情参数之前，还可以执行以下步骤：

s1，获取食品安全数据，并从食品安全数据中抽取实体数据，食品安全数据至少包括实体数据以及实体数据对应的属性数据，实体数据至少包括食品店家数据和食品人员数据；

s2，构建食品店家数据和食品人员数据之间的连接关系，用以建立初始食品安全事件知识图谱架构；

s3，在初始食品安全事件知识图谱架构的基础上，增加每一实体数据相匹配的属性数据，获得增加属性数据后的初始食品安全事件知识图谱架构；

s4，根据属性数据和实体数据对应的语义，调整增加属性数据后的初始食品安全事件知识图谱架构，获得食品安全事件知识图谱。

本发明实施例中，食品安全数据中包括实体数据和实体数据对应的属性数据，其中，实体数据包括食品店家数据和食品人员数据，食品店家数据可以包括食品店家名称，食品人员数据可以包括制作食品的人员姓名，与食品店家名称对应的属性数据可以包括但不限于食品店家地址、食品店家工商执照编码和食品店员工数量等，与制作食品的人员姓名对应的属性数据可以包括但不限于工作年限等。进一步地，可以构建实体数据之间的连接关系，例如，食品店a经营的食品的原材料来自于食品店b，此时确定食品店a与食品店b之间具有连接关系，并且其连接关系为食材供应关系，又或者，食品店a和食品店a1为同一食品品牌的不同分店，此时确定食品店a与食品店a1之间具有连接关系，并且其连接关系为品牌相同关系等。进一步地，可以通过构建食品店家数据和食品人员数据之间的连接关系，建立初始食品安全事件知识图谱架构，在该初始食品安全事件知识图谱架构的基础上可以增加每一实体数据相匹配的属性数据，获得增加属性数据后的初始食品安全事件知识图谱架构，进一步地，可以根据属性数据和实体数据对应的语义对初始食品安全事件知识图谱架构进行调整，获得食品安全事件知识图谱，实现了对食品安全事件知识图谱的逐步构建。

通过实施这种可选的实施方式，可以从食品安全数据先抽取实体数据，建立实体数据之间的连接，再增加实体数据对应的属性数据，最后根据语义调整初始食品安全事件知识图谱架构，获得食品安全事件知识图谱，这一过程通过层层递进的图谱搭建方法，使得获得的食品安全事件知识图谱内容的丰富程度更高。

作为一种可选的实施方式，获取食品安全数据可以包括以下步骤：

s1，从互联网平台抓取第一食品安全数据，以及从预设数据库中获取第二食品安全数据；

s2，将第一食品安全数据和第二食品安全数据确定为食品安全数据。

本发明实施例中，第一食品安全数据可以为从互联网平台利用爬取技术抓取的食品安全数据，其中，第一食品安全数据既可以包括实体数据，也可以包括与实体数据对应的属性数据。进一步地，第二食品安全数据可以为从预设数据库中获取的数据，预设数据库可以为食品安全监管部门对应的官方数据库中存储的各种数据，第二食品安全数据也可以包括实体数据，也可以包括与实体数据对应的属性数据。

通过实施这种可选的实施方式，既可以从互联网平台抓取第一食品安全数据，又可以从预设数据库中获取第二食品安全数据，提高了食品安全数据的种类丰富性，实现了以多源异构的食品安全数据为基础获取食品安全事件知识图谱，获得的食品安全事件知识图谱的数据更加准确。

作为一种可选的实施方式，在食品安全事件知识图谱中确定食品安全事件相匹配的舆情参数可以包括以下步骤：

s1，获取食品安全事件对应的事件元素；

s2，在食品安全事件知识图谱中确定事件元素相匹配的舆情参数。

本发明实施例中，事件元素可以包括但不限于人物、地点、已造成的负面影响和传播媒介等，本发明实施例中不做限定。

可选的，在食品安全事件知识图谱中确定事件元素相匹配的舆情参数可以包括：在食品安全事件知识图谱中确定事件元素对应的食品店家数据和食品人员数据，在各个传播媒介中搜索该食品店家数据和食品人员数据，获得相应的舆情传播路径和舆情影响程度。

通过实施这种可选的实施方式，可以通过食品安全事件对应的事件元素确定舆情参数，以此实现在现有信息只涵盖事件元素不涵盖整个食品安全事件的情况下也可以确定舆情参数，用户体验更佳。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述事件处理方法的事件处理装置。如图4所示，该装置包括：

第一确定单元401，用于在食品安全事件知识图谱中确定食品安全事件相匹配的舆情参数，舆情参数至少包括舆情传播路径和舆情影响程度，食品安全事件为与食品安全相关的负面事件；

第一获取单元402，用于将舆情参数输入舆情影响力分数评估体系，获得食品安全事件对应的舆情影响力分数，舆情影响力分数越高舆情影响越大；

第二确定单元403，用于根据舆情影响力分数确定食品安全事件的处理优先级，处理优先级用于指示处理食品安全事件的处理顺序；

处理单元404，用于按照处理优先级所指示的处理顺序处理食品安全事件。

本发明实施例中，食品安全事件知识图谱为预先构建好的知识图谱，该知识图谱构建所依据的数据类型为多种不同类型，数据来源为多种不同来源，数据结构为多种不同结构，通过对这些数据类型多样、数据来源多元、数据结构复杂的数据进行图谱构建，获得数据覆盖较为全面的食品安全事件知识图谱。针对食品安全事件，食品安全事件由多个事件元素组成，例如，事件元素可以包括但不限于人物、地点、已造成的负面影响和传播媒介等，本发明实施例中不做限定。可以将食品安全事件拆分成事件元素，然后确定与这些事件元素相匹配的舆情参数，其中，食品安全事件可以只包含一个事件元素，也可以包含两个事件元素，对于事件元素的数量不做限定，无论事件元素的数量为多少，都可以获取食品安全事件相匹配的舆情参数，事件元素的数量越多，获取的食品安全事件相匹配的舆情参数越准确。进一步地，舆情参数至少包括舆情传播路径和舆情影响程度，此外，舆情参数还可以包括但不限于舆情被报道几率、舆情关键词和舆情评论等，本发明实施例中不做限定。其中，舆情传播路径可以为舆情传播的渠道，如各个新闻资讯平台等，舆情影响程度可以包含舆情评论数量、舆情关注数量等数值，舆情被报道几率可以为舆情被报道的概率，具体的数值可以通过以往被报道舆情的内容来确定，例如可以将以往被报道舆情中关于目标内容的舆情占总的被报道舆情的比值确定为舆情被报道几率，舆情关键词可以为舆情内容对应的关键词，关键词的数量可以为一个，也可以为多个等，舆情评论可以为针对该舆情大众的评论。进一步地，舆情影响力分数评估体系为预设的能够计算舆情影响力分数的体系，舆情影响力分数越高说明舆情影响越大。进一步地，可以按照舆情影响力分数由高至低的顺序确定食品安全事件的处理先后顺序，以使舆情影响大的事件优先得到处理。

在本发明实施例中，在食品安全事件知识图谱中确定食品安全事件相匹配的舆情参数，舆情参数至少包括舆情传播路径和舆情影响程度，食品安全事件为与食品安全相关的负面事件；将舆情参数输入舆情影响力分数评估体系，获得食品安全事件对应的舆情影响力分数，舆情影响力分数越高舆情影响越大；根据舆情影响力分数确定食品安全事件的处理优先级，处理优先级用于指示处理食品安全事件的处理顺序；按照处理优先级所指示的处理顺序处理食品安全事件。这一过程可以通过将食品安全事件相匹配的舆情参数输入舆情影响力分数评估体系来获取舆情影响力分数，能够根据舆情影响力分数确定食品安全事件的处理优先级，从而实现对舆情影响力大的食品安全事件优先处理，减小了对于舆情影响大的食品安全事件没有及时处理发生的概率，解决了当前的食品安全事件处理及时性低的技术问题。

作为一种可选的实施方式，如图5所示，第一获取单元402可以包括：

第一获取模块4021，用于将舆情参数输入舆情影响力分数评估体系，获取每一舆情参数相匹配的权重值；

第二获取模块4022，用于获取舆情影响力分数评估体系对应的分数计算模型；

第三获取模块4023，用于将舆情参数与舆情参数相匹配的权重值输入分数计算模型，获得食品安全事件对应的舆情影响力分数。

本发明实施例中，舆情影响力分数评估体系中可以预先存储有各个舆情参数对应的权重值，权重值越大，说明该舆情参数对于舆情影响力的影响越大。在舆情参数输入舆情影响力分数评估体系之后，可以获取每一舆情参数相匹配的权重值，例如可以获取舆情传播路径相匹配的权重值，以及舆情影响程度相匹配的权重值。再将舆情参数与舆情参数相匹配的权重值输入分数计算模型进行加权计算，获取食品安全事件对应的舆情影响力分数。举例来说，在舆情参数包括舆情传播路径和舆情影响程度的情况下，舆情传播路径可以为传播媒介a，舆情影响程度可以为舆情关注数量，具体的，该舆情关注数量可以为传播媒介a中该舆情对应的关注数量，与舆情传播路径对应的权重值可以为x，与舆情影响程度对应的权重值可以为y，针对不同的传播媒介可以对应有不同的数值，数值越大的传播媒介说明其影响力越大，可以获取传播媒介a对应的数值，将传播媒介a对应的数值与权重值x相乘，得到舆情传播路径对应的舆情影响力分数，将舆情关注数量与权重值y相乘，得到舆情影响程度对应的舆情影响力分数，将舆情传播路径对应的舆情影响力分数和舆情影响程度对应的舆情影响力分数相加获得食品安全事件对应的舆情影响力分数。

通过实施这种可选的实施方式，可以根据舆情影响力分数评估体系获取每一舆情参数相匹配的权重值，将舆情参数以及舆情参数相匹配的权重值输入分数计算模型，获得舆情影响力分数，从而根据不同舆情参数的权重获得舆情影响力分数，提高了获得的舆情影响力分数的可靠性。

作为一种可选的实施方式，上述装置还可以包括：

第二获取单元，用于在食品安全事件知识图谱中确定食品安全事件相匹配的舆情参数之前，获取食品安全数据，并从食品安全数据中抽取实体数据，食品安全数据至少包括实体数据以及实体数据对应的属性数据，实体数据至少包括食品店家数据和食品人员数据；

建立单元，用于构建食品店家数据和食品人员数据之间的连接关系，用以建立初始食品安全事件知识图谱架构；

第三获取单元，用于在初始食品安全事件知识图谱架构的基础上，增加每一实体数据相匹配的属性数据，获得增加属性数据后的初始食品安全事件知识图谱架构；

调整单元，用于根据属性数据和实体数据对应的语义，调整增加属性数据后的初始食品安全事件知识图谱架构，获得食品安全事件知识图谱。

本发明实施例中，食品安全数据中包括实体数据和实体数据对应的属性数据，其中，实体数据包括食品店家数据和食品人员数据，食品店家数据可以包括食品店家名称，食品人员数据可以包括制作食品的人员姓名，与食品店家名称对应的属性数据可以包括但不限于食品店家地址、食品店家工商执照编码和食品店员工数量等，与制作食品的人员姓名对应的属性数据可以包括但不限于工作年限等。进一步地，可以构建实体数据之间的连接关系，例如，食品店a经营的食品的原材料来自于食品店b，此时确定食品店a与食品店b之间具有连接关系，并且其连接关系为食材供应关系，又或者，食品店a和食品店a1为同一食品品牌的不同分店，此时确定食品店a与食品店a1之间具有连接关系，并且其连接关系为品牌相同关系等。进一步地，可以通过构建食品店家数据和食品人员数据之间的连接关系，建立初始食品安全事件知识图谱架构，在该初始食品安全事件知识图谱架构的基础上可以增加每一实体数据相匹配的属性数据，获得增加属性数据后的初始食品安全事件知识图谱架构，进一步地，可以根据属性数据和实体数据对应的语义对初始食品安全事件知识图谱架构进行调整，获得食品安全事件知识图谱，实现了对食品安全事件知识图谱的逐步构建。

通过实施这种可选的实施方式，可以从食品安全数据先抽取实体数据，建立实体数据之间的连接，再增加实体数据对应的属性数据，最后根据语义调整初始食品安全事件知识图谱架构，获得食品安全事件知识图谱，这一过程通过层层递进的图谱搭建方法，使得获得的食品安全事件知识图谱内容的丰富程度更高。

作为一种可选的实施方式，第二获取单元用于获取食品安全数据的方式具体为：

第二获取单元，用于从互联网平台抓取第一食品安全数据，以及从预设数据库中获取第二食品安全数据；将第一食品安全数据和第二食品安全数据确定为食品安全数据。

本发明实施例中，第一食品安全数据可以为从互联网平台利用爬取技术抓取的食品安全数据，其中，第一食品安全数据既可以包括实体数据，也可以包括与实体数据对应的属性数据。进一步地，第二食品安全数据可以为从预设数据库中获取的数据，预设数据库可以为食品安全监管部门对应的官方数据库中存储的各种数据，第二食品安全数据也可以包括实体数据，也可以包括与实体数据对应的属性数据。

通过实施这种可选的实施方式，既可以从互联网平台抓取第一食品安全数据，又可以从预设数据库中获取第二食品安全数据，提高了食品安全数据的种类丰富性，实现了以多源异构的食品安全数据为基础获取食品安全事件知识图谱。

作为一种可选的实施方式，第一确定单元可以包括：

第四获取模块，用于获取食品安全事件对应的事件元素；

确定模块，用于在食品安全事件知识图谱中确定事件元素相匹配的舆情参数。

可选的，在食品安全事件知识图谱中确定事件元素相匹配的舆情参数可以包括：在食品安全事件知识图谱中确定事件元素对应的食品店家数据和食品人员数据，在各个传播媒介中搜索该食品店家数据和食品人员数据，获得相应的舆情传播路径和舆情影响程度。

通过实施这种可选的实施方式，可以通过食品安全事件对应的事件元素确定舆情参数，以此实现在现有信息只涵盖事件元素不涵盖整个食品安全事件的情况下也可以确定舆情参数，用户体验更佳。

根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述虚拟对象控制方法的电子装置，如图6所示，该电子装置包括存储器602和处理器604，该存储器602中存储有计算机程序，该处理器604被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。

s1，在食品安全事件知识图谱中确定食品安全事件相匹配的舆情参数，舆情参数至少包括舆情传播路径和舆情影响程度，食品安全事件为与食品安全相关的负面事件；

s2，将舆情参数输入舆情影响力分数评估体系，获得食品安全事件对应的舆情影响力分数，舆情影响力分数越高舆情影响越大；

s3，根据舆情影响力分数确定食品安全事件的处理优先级，处理优先级用于指示处理食品安全事件的处理顺序；

s4，按照处理优先级所指示的处理顺序处理食品安全事件。

可选地，本领域普通技术人员可以理解，图6所示的结构仅为示意，电子装置也可以是智能手机(如android手机、ios手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(mobileinternetdevices，mid)、pad等终端设备。图6其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图6中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图6所示不同的配置。

其中，存储器602可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的虚拟对象控制方法和装置对应的程序指令/模块，处理器604通过运行存储在存储器602内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的虚拟对象控制方法。存储器602可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器602可进一步包括相对于处理器604远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。作为一种示例，如图6所示，上述存储器602中可以但不限于包括上述虚拟对象控制装置中的第一确定单元401、第一获取单元402、第二确定单元403和处理单元404。此外，还可以包括但不限于上述虚拟对象控制装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。

可选地，上述的传输装置606用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置606包括一个网络适配器(networkinterfacecontroller，nic)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置606为射频(radiofrequency，rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

此外，上述电子装置还包括：显示器608，用于显示第一目标动作、第二目标动作及对应的按键；和连接总线614，用于连接上述电子装置中的各个模块部件。

根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

s1，在食品安全事件知识图谱中确定食品安全事件相匹配的舆情参数，舆情参数至少包括舆情传播路径和舆情影响程度，食品安全事件为与食品安全相关的负面事件；

s2，将舆情参数输入舆情影响力分数评估体系，获得食品安全事件对应的舆情影响力分数，舆情影响力分数越高舆情影响越大；

s3，根据舆情影响力分数确定食品安全事件的处理优先级，处理优先级用于指示处理食品安全事件的处理顺序；

s4，按照处理优先级所指示的处理顺序处理食品安全事件。

根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取器(randomaccessmemory，ram)、磁盘或光盘等。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。