一种商标的智能命名方法、系统及终端与流程

文档序号:20769221发布日期:2020-05-15 19:26阅读:231来源:国知局
一种商标的智能命名方法、系统及终端与流程

本发明涉及线下交易技术领域,具体涉及一种商标的智能命名方法、系统及终端。



背景技术:

商标作为商品的重要特征标识,根据商标审查标准,中文商标的汉字构成相同,仅字体或设计、注音、排列顺序不同,易使相关公众对商品或者服务的来源产生误认的,判定为近似商标。因此,申请人在注册商标前需要根据通过检索查询欲注册的商标是否已被注册或者与他人商标近似。

在检索中,往往会出现申请人欲注册的商标已被抢注或已有近似商标的问题,当出现相似的情况,如何能帮助申请人进行商标的重新命名,将其想法在最大程度上进行体现,并申请到高成功率的商标,成为待解决的问题。

本发明所述的方法提供了一种商标的智能命名的方法、系统及终端。帮助申请人在商标显著性低的情况下进行重新的智能命名。



技术实现要素:

本发明解决的技术问题是,提供了一种商标的智能命名方法、系统及终端。所述的一种商标的智能命名方法、系统及终端能够帮助申请人在商标显著性低的情况下进行重新的智能命名。

为了解决上述技术问题,本发明提供的技术方案为:

一种商标的智能命名方法,包括:

获取特定词语;

接收并响应于用户的选择操作,获取被选汉字;

将特定词语与被选汉字进行组合,形成组合词集合;

对集合中的组合词进行过滤;

接收并响应于用户的选择操作,获取集合中的被选词;

将被选词进行商标分析。

优选地,所述的在获取特定词语后还包括进行商标分析,所述的商标分析方法为:

根据特定词语在商标库中进行商标的匹配;

若匹配到相似商标,发出不具备显著性提示;

提示用户进行商标智能命名,并发出加字或换字提醒。所述的商标分析逻辑为分析商标的显著性,从而判定该商标是否可进行注册,为申请人合理的分析与建议。当欲注册商标为现有商标或显著性较低时,系统会自动提醒建议提供新的商标进行注册,这时系统可自动跳转到商标的智能的命名逻辑。

优选地,所述的被选汉字通过:智能推荐汉字选字、输入汉字、字典选字三种方式进行选择。

进一步优选地,所述的智能推荐汉字,通过热词列表推荐汉字或根据行业智能推荐汉字,所述根据行业智能推荐汉字的方法为:

获取商品名;

判断商品所属商标类别;

根据商标类别推送高频字;

对高频字进行五行筛选。所述的智能推荐汉字为统计现有的商标的注册情况,将最近注册的热词进行推荐,或根据相关的行业进行汉字的推荐。

进一步优选地,所述的判断商品所属类别具体为:

建立多个行业知识词库;

获取商品名称;

根据商品名称在行业知识词库中进行搜索匹配;

生成商品所属商标类别结果。

进一步优选地,所述的建立多个信息数据库:数据库1、数据库2、数据库3……,每个信息数据库的内容类别不同;

在信息数据库中建立数据库表:表1、表2、表3……;

每个数据库建立不同类型的关联信息字段:字段1、字段2、字段3……;

建立匹配算法,索引表1、表2、表3……;将结果进行筛选匹配。

所述的匹配算法为:y=arg;其中,所述的为表1、表2、表3……中的词汇的向量表示,x为输入商品的词汇。通过建立行业数据库,且数据库为多个,每个数据库的内容类别不同,且每个数据库可以由不同类型数据组成,通过判断数据库中词汇与用户输入的商品名称分析两者的关联度,从而判定商品所属商标类别,在本发明中,提出了匹配算法y,这种匹配算法是将数据库中信息进行量化,从而通过索引的方法,判断两者的相似度,使分析关联度的结果更加的精确。

进一步优选地,所述的行业知识词库包括:所述的行业知识词库记录行业中各类词汇,包括词汇间的衍生、同义、对立、缩写关系。

进一步优选地,所述的字典选字具体为:通过创建字典数据库,在字典数据库中进行汉字的搜索,进而获取汉字。通过构建字典数据库,为用户提供更加全面的可用于注册的词,为用户提供多样的选择。

优选地,所述的将特定词语与被选汉字进行组合的方式包括:特定词与被选汉字连续组合、所选汉字拆分后与特定词组合、所选字跳跃拆分与特定词进行组合。

优选地,所述的对集合中的组合词进行过滤具体为:过滤注册成功率低的组合,所述的组合包括:弱显著性字、已有驳回数据、已有同名商标。过滤掉注册成功率低的词为用户推荐,可以大大的提高智能命名的注册成功率。

一种基于商标注册分析的智能命名系统,包括:

特定词获取模块:所述的特定词获取模块用于获取特定词语;

汉字获取模块:所述的汉字获取模块用于接收并响应于用户的选择操作,获取被选汉字;

组合模块:所述的组合模块用于将特定词语与被选汉字进行组合,形成组合词集合;

过滤模块:所述的过滤模块用于对集合中的组合词进行过滤;

选词模块:所述的选词模块用于接收并响应于用户的选择操作,获取集合中的被选词;

商标分析模块:所述的注册分析模块用于将被选词进行商标分析。

优选地,所述的特定词获取模块用于获取特定词语,所述的特定词语是用户欲注册的词语。

优选地,所述的汉字获取模块用于接收并响应于用户的选择操作,获取被选汉字。所述的被选汉字通过:智能推荐汉字选字、输入汉字、字典选字三种方式进行选择。其中,所述的智能推荐汉字,通过热词列表推荐汉字或根据行业智能推荐汉字,所述根据行业智能推荐汉字的方法为:

获取商品名;

判断商品所属商标类别;

根据商标类别推送高频字;

对高频字进行五行筛选。所述的智能推荐汉字为统计现有的商标的注册情况,将最近注册的热词进行推荐,或根据相关的行业进行汉字的推荐。

其中,所述的字典选字具体为:通过创建字典数据库,在字典数据库中进行汉字的搜索,进而获取汉字。通过构建字典数据库,为用户提供更加全面的可用于注册的词,为用户提供多样的选择。

优选地,所述的组合模块用于将特定词语与被选汉字进行组合,形成组合词集合。所述的将特定词语与被选汉字进行组合的方式包括:特定词与被选汉字连续组合、所选汉字拆分后与特定词组合、所选字跳跃拆分与特定词进行组合。根据用户选择的增加或替换的词语原词进行重新组合生成多个可注册词为用户提供选择。

过滤模块:所述的过滤模块用于对集合中的组合词进行过滤,所述的过滤为:过滤注册成功率低的组合,所述的组合包括:弱显著性字、已有驳回数据、已有同名商标。过滤掉注册成功率低的组合词后为用户推荐,可以大大的提高注册的成功率。

选词模块:所述的选词模块用于接收并响应于用户的选择操作,获取集合中的被选词,所述的选词模块用于获取用户在生成的组合词集合中进行选择的词语。

商标分析模块:所述的注册分析模块用于将被选词进行商标分析,

根据特定词语在商标库中进行商标的匹配;若匹配到相似商标,发出不具备显著性提示;提示用户进行商标智能命名,并发出加字或换字提醒。

一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令,该程序指令适于由处理器加载并执行一种商标的智能命名的方法。

一种移动终端,包括处理器以及存储器,所述的处理器用于执行存储器中存储的程序,以实现一种商标的智能命名的方法。

与现有技术相比,本发明具有的有益效果为:本发明通过对申请人的商标进行分析后,在不具备显著性的前提下,进行智能取名的过程,帮助申请人进行重新的智能的取名,所述的取名过程通过结合申请人欲注册的商标以及选择加入或替换的字生成组合字的集合的方式,实现最大程度上体现申请人的想法。为申请人的注册的商标提供新的名称的同时,大大提高了成功率。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1是本发明所述的一种商标的智能命名方法的流程示意图;

图2是本发明所述的一种商标的智能命名系统结构图。

具体实施方式

现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图,仅以示意方式说明本发明的基本流程图,因此其仅显示与本发明有关的流程。

实施例1

如图1所示,本发明是一种商标的智能命名方法,所述的方法具体为:

s1.获取特定词语;

s2.接收并响应于用户的选择操作,获取被选汉字;

s3.将特定词语与被选汉字进行组合,形成组合词集合;

s4.对集合中的组合词进行过滤;

s5.接收并响应于用户的选择操作,获取集合中的被选词;

s6.将被选词进行商标分析。

步骤s1:获取特定词语,打开商标智能命名界面,输入欲注册的词语。系统接收到欲注册的词语首先进行商标的分析逻辑。

所述的在获取特定词语后还包括进行商标分析,所述的商标分析方法为:

根据特定词语在商标库中进行商标的匹配;

若匹配到相似商标,发出不具备显著性提示;

提示用户进行商标智能命名,并发出加字或换字提醒。所述的商标分析逻辑为分析商标的显著性,从而判定该商标是否可进行注册,为申请人合理的分析与建议。当欲注册商标为现有商标或显著性较低时,系统会自动提醒建议提供新的商标进行注册,这时系统可自动跳转到商标的智能的命名逻辑。

步骤s2:接收并响应于用户的选择操作,获取被选汉字。当进入商标智能命名逻辑时,首先接收并响应于用户的选择操作,获取命名方式,所述的命名方式包括:加字或换字。所述的商标的智能命名可进行加字或换字两种方式,为用户提供方便。

所述的被选汉字通过:智能推荐汉字选字、输入汉字、字典选字三种方式进行选择。

所述的智能推荐汉字,通过热词列表推荐汉字或根据行业智能推荐汉字,所述根据行业智能推荐汉字的方法为:

获取商品名;

判断商品所属商标类别;

根据商标类别推送高频字;

对高频字进行五行筛选。所述的智能推荐汉字为统计现有的商标的注册情况,将最近注册的热词进行推荐,或根据相关的行业进行汉字的推荐。

所述的字典选字具体为:通过创建字典数据库,在字典数据库中进行汉字的搜索,进而获取汉字。通过构建字典数据库,为用户提供更加全面的可用于注册的词,为用户提供多样的选择。

用户可根据上述的三种方式进行选择要加入的汉字或要替换的汉字,系统进行该汉字的获取。

步骤s3:将特定词语与被选汉字进行组合,形成组合词集合,特定词语被选的汉字进行组合,组合词集合包含n个组合词,其中n≥1。所述的将特定词语与被选汉字进行组合的方式包括:特定词与被选汉字连续组合、所选汉字拆分后与特定词组合、所选字跳跃拆分与特定词进行组合。

步骤s4:对集合中的组合词进行过滤,所述的对集合中的组合词进行过滤具体为:过滤注册成功率低的组合,所述的组合包括:弱显著性字、已有驳回数据、已有同名商标。过滤掉注册成功率低的词为用户推荐,可以大大的提高智能命名的注册成功率。

步骤s5:接收并响应于用户的选择操作,获取集合中的被选词,将已经过滤掉的词为用户进行推荐,供用户选择,获取用户的选择结果。

步骤s6:将被选词进行商标分析。将被选择的词流入商标分析逻辑,进行商标的成功率的判断,保证注册的成功率。

举例说明,例如用户输入的词语为:“三伞”,获取特定词语:“三伞”。在获取特定词语后,对该商标进行分析,将三伞在建立的商标数据库中进行商标匹配,若此时匹配的结果为未匹配到类似商标,发出可注册提示,若匹配到相似商标,发出不具备显著性提示,同时进入商标智能命名逻辑。

进入商标智能分析逻辑后:提示用户进行加字或换字,以用户选择加字为例,用户可根据三种方式进行汉字的选择:智能推荐汉字选字、输入汉字、字典选字三种方式进行选择。

若通过智能推荐汉字进行选择,此时有跳转两种方式:显示热词列表与行业智能推荐汉字,所述的热词列表整理了最近的注册商标使用的热词与高频词,所述根据行业智能推荐汉字需要用户输入商品的名,系统判定商品名属于的商标类别,即判断商品的所属行业,根据该行业推荐高频字。同时将高频字按照五行的维度,进行金、木、水火、土的划分,这种方式的优点在于,五行选字适用于对风水学说感兴趣的用户,同行高频选字适用于初入行业的用户,词类字容易对目标人群所熟知。

所述的判断商品所属类别具体为:

建立多个行业知识词库;

获取商品名称;

根据商品名称在行业知识词库中进行搜索匹配;

生成商品所属商标类别结果。

所述的建立多个信息数据库:数据库1、数据库2、数据库3……,每个信息数据库的内容类别不同;

在信息数据库中建立数据库表:表1、表2、表3……;

每个数据库建立不同类型的关联信息字段:字段1、字段2、字段3……;

建立匹配算法,索引表1、表2、表3……;将结果进行筛选匹配。

所述的匹配算法为:y=arg;其中,所述的为表1、表2、表3……中的词汇的向量表示,x为输入商品的词汇。通过建立行业数据库,且数据库为多个,每个数据库的内容类别不同,且每个数据库可以由不同类型数据组成,通过判断数据库中词汇与用户输入的商品名称分析两者的关联度,从而判定商品所属商标类别,在本发明中,提出了匹配算法y,这种匹配算法是将数据库中信息进行量化,从而通过索引的方法,判断两者的相似度,使分析关联度的结果更加的精确。

所述的行业知识词库包括:所述的行业知识词库记录行业中各类词汇,包括词汇间的衍生、同义、对立、缩写关系。

字典选字是通过创建字典数据库,在字典数据库中进行汉字的搜索,进而获取汉字。这种搜索方法为:用户选择发音首字母、或者选择同音字等,这种方法适合已有强意向口头发音要求但对要求较低的用户。通过构建字典数据库,为用户提供更加全面的可用于注册的词,为用户提供多样的选择。

接收并响应于用户的选择操作,获取被选汉字,如,用户通过上述的一系列方法选择了“滴嘟东”三个字。

将特定词语”三伞”与被选汉字“滴嘟东”进行组合,形成组合词集合,其中组合的过程为:特定词与被选汉字连续组合,连续组合的结果为:三伞滴嘟东、滴三伞嘟东、滴嘟三伞东、伞三滴嘟东、滴伞三嘟东、滴嘟伞三咚;所选汉字拆分后与特定词组合:三滴嘟东、滴三嘟东、滴嘟三东、伞滴嘟东、滴伞嘟东、滴嘟伞东、伞滴嘟咚;所选字跳跃拆分与特定词进行组合:三滴伞嘟东、三滴嘟伞东,滴三嘟伞东、伞滴三嘟东、伞滴嘟三东、滴伞嘟三东。组合词集合包含19个组合词

对集合中的19个组合词进行过滤,过滤掉成功率低的组合词,所述的过滤过程就是根据弱显著性字,已有驳回数据以及已有同名商标进行匹配,匹配成功后过滤掉这些组合词。

将过滤掉的词推荐给用户,用户在其中进行选择,选择完成后,获取被选中的词语,将被选中的词语再次进行商标分析。通过这样的方法能够保证商标注册的成功率。

实施例2

如图2所示,本发明提供了一种基于商标注册分析的智能命名系统:

特定词获取模块1:所述的特定词获取模块用于获取特定词语;

汉字获取模块2:所述的汉字获取模块用于接收并响应于用户的选择操作,获取被选汉字;

组合模块3:所述的组合模块用于将特定词语与被选汉字进行组合,形成组合词集合;

过滤模块4:所述的过滤模块用于对集合中的组合词进行过滤;

选词模块5:所述的选词模块用于接收并响应于用户的选择操作,获取集合中的被选词;

商标分析模块6:所述的注册分析模块用于将被选词流入商标注册分析逻辑。

所述的特定词获取模块1商标分析模块6相连接;所述的商标分析模块6与汉字获取模块2连接;所述的汉字获取模块2与组合模块3连接;所述的组合模块3与过滤模块4相连接;所述的过滤模块4与选词模块5相连接;所述的选词模块5与商标分析模块6相连接。

所述的特定词获取模块1:用于获取特定词语,所述的特定词语是用户欲注册的词语。

所述的汉字获取模块2:用于接收并响应于用户的选择操作,获取被选汉字。所述的被选汉字通过:智能推荐汉字选字、输入汉字、字典选字三种方式进行选择。其中,所述的智能推荐汉字,通过热词列表推荐汉字或根据行业智能推荐汉字,所述根据行业智能推荐汉字的方法为:

获取商品名;

判断商品所属商标类别;

根据商标类别推送高频字;

对高频字进行五行筛选。所述的智能推荐汉字为统计现有的商标的注册情况,将最近注册的热词进行推荐,或根据相关的行业进行汉字的推荐。

其中,所述的判断商品所属类别具体为:

建立多个行业知识词库;

获取商品名称;

根据商品名称在行业知识词库中进行搜索匹配;

生成商品所属商标类别结果。

所述的建立多个信息数据库:数据库1、数据库2、数据库3……,每个信息数据库的内容类别不同;

在信息数据库中建立数据库表:表1、表2、表3……;

每个数据库建立不同类型的关联信息字段:字段1、字段2、字段3……;

建立匹配算法,索引表1、表2、表3……;将结果进行筛选匹配。

所述的匹配算法为:y=arg;其中,所述的为表1、表2、表3……中的词汇的向量表示,x为输入商品的词汇。通过建立行业数据库,且数据库为多个,每个数据库的内容类别不同,且每个数据库可以由不同类型数据组成,通过判断数据库中词汇与用户输入的商品名称分析两者的关联度,从而判定商品所属商标类别,在本发明中,提出了匹配算法y,这种匹配算法是将数据库中信息进行量化,从而通过索引的方法,判断两者的相似度,使分析关联度的结果更加的精确。

所述的行业知识词库包括:所述的行业知识词库记录行业中各类词汇,包括词汇间的衍生、同义、对立、缩写关系。

其中,所述的字典选字具体为:通过创建字典数据库,在字典数据库中进行汉字的搜索,进而获取汉字。通过构建字典数据库,为用户提供更加全面的可用于注册的词,为用户提供多样的选择。

所述的组合模块3:用于将特定词语与被选汉字进行组合,形成组合词集合。所述的将特定词语与被选汉字进行组合的方式包括:特定词与被选汉字连续组合、所选汉字拆分后与特定词组合、所选字跳跃拆分与特定词进行组合。根据用户选择的增加或替换的词语原词进行重新组合生成多个可注册词为用户提供选择。

所述的过滤模块4:用于对集合中的组合词进行过滤,所述的过滤为:过滤注册成功率低的组合,所述的组合包括:弱显著性字、已有驳回数据、已有同名商标。过滤掉注册成功率低的组合词后为用户推荐,可以大大的提高注册的成功率。

所述的选词模块5:用于接收并响应于用户的选择操作,获取集合中的被选词,所述的选词模块用于获取用户在生成的组合词集合中进行选择的词语。

所述的注册分析模块6:用于将被选词进行商标分析,所述的商标的分析过程为:根据特定词语在商标库中进行商标的匹配;若匹配到相似商标,发出不具备显著性提示;提示用户进行商标智能命名,并发出加字或换字提醒。

所述的智能命名逻辑为:汉字获取模块获取用户选择的汉字,将汉字与特定词传输至组合模块3,所述的组合模块3进行汉字的组合,生成n个组合并存储到组合词集合中,所述的n≥1,过滤模块对组组合词集合中的组合词进行过滤,过滤出弱显著性字、已有驳回数据、已有同名商标。将新的集合传输至选词模块5,所述的选词模块5获取用户选择的词语传输至商标分析模块6,分析模块6再次对组合词进行分析,当分析具备显著性,则进入商标的注册逻辑,若不具备显著性返回汉字获取模块重新进行汉字的选择。

一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令,该程序指令适于由处理器加载并执行一种商标的智能命名的方法。

一种移动终端,包括处理器以及存储器,所述的处理器用于执行存储器中存储的程序,以实现一种商标的智能命名的方法。

上列详细说明是针对本发明可行实施例的具体说明,以上实施例并非用以限制本发明的专利范围,凡未脱离本发明所为的等效实施或变更,均应包含于本案的专利范围中。

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