一种节约成本快速叫车的运输方案制定方法与流程

本发明涉及大宗商品物流领域，尤其涉及一种节约成本快速叫车的运输方案制定方法。

背景技术：

物流企业不定期的需要货车运力来运输自己的大宗商品，而货车司机行踪不定，难以进行信息匹配。货车司机之间有自己的群体，可以通过人脉进行信息传递。

货车司机最关注的就是运价，企业为了保障商品及时运输，愿意付出高于市场价的运费来吸引司机，又想要节约成本，不愿意每次付出最高的可承受运价，常规的方法无法满足企业需求。

技术实现要素：

为了解决上述问题，本发明提供了一种节约成本快速叫车的运输方案制定方法，主要包括以下步骤：

s101：物流企业在平台发布货源信息；所述货源信息包括：制定市场价mp、最高可承受运价mx和需要的货车数量n；其中，每辆货车配一个司机，即货车数量等于司机数量；

s102：平台初始化基础配置；所述基础配置包括：小组数gn、每个小组最少司机人数gr、小组阶梯数gl、每个阶梯最少司机人数gs和每个阶梯价格涨幅范围gp；

s103：根据需要的货车数量n、小组数gn和每个小组最少司机人数gr，得到gn个小组的组合场景集afc；所述组合场景集afc中包括所有组合场景；

s104：根据需要的货车数量n、小组阶梯数gl、每个阶梯最少司机人数gs，得到gl个阶梯的阶梯人数组合集afl；所述阶梯人数组合集afl中包括所有阶梯人数组合；

s105：根据小组阶梯数gl、每个阶梯价格涨幅范围gp，得到gl个阶梯涨幅组合集agc；所述阶梯涨幅组合集agc中包括所有阶梯涨幅组合；

s106：根据afc、afl和agc，计算得到各种组合场景下的各阶梯人数组合和各涨幅组合的子例集合；所述子例集合中包括各种组合场景下的各阶梯人数组合和各涨幅组合组成的所有子例；

s107：计算所述子例集合中各子例中司机平均运费增幅、企业应付的相较于最高运价所节约的成本的费用组合集apc；所述费用组合集apc中包括各子例对应的费用组合，所述费用组合包括：平均运费增幅和节约成本；

s108：遍历apc中各子例对应的费用组合，取所有子例中平均运费增幅的最大值maxdp和最小值mindp，取所有子例中节约成本的最大值maxcp和最小值mincp，并以此对apc中各子例的费用组合进行归一化，得到apc中各子例对应的司机盈利指数和企业节约成本指数组合集ain；

s109：将司机盈利指数和企业节约成本指数组合集ain中各司机盈利指数和企业节约成本指数组合种的司机盈利指数和企业节约成本指数相减并取绝对值，得到集合aia；

s110：取集合aia中的最小值，则该值对应的子例即为其组合场景下的最平衡子例，进而将该子例中的阶梯人数组合和阶梯涨幅组合作为其组合场景下的最佳运费价格阶梯方案。

进一步地，步骤s101中，所述平台为商品物流交易平台，用于给企业和货车司机之间提供一个交易平台，企业可在该平台上发布需要运输的货源信息，货车司机可在该平台上成立小组，并通过分享二维码的方式拉其他司机进入自己的小组，进而以小组的形式在平台接单，为企业提供货物运输服务；其中，各小组中人数越多，人均运费增幅也越多。

进一步地，步骤s103中，所述组合场景集afc包括：货车数量为n、小组数为gn、每个小组最少司机人数为gr情况下的所有排列组合，每个排列组合为一个组合场景，即afc＝[afc1,afc2,…,afci,…,afcs]，其中，afci＝[x1，x2,…,xj,…,xgn]表示第i个组合场景，s为该情况下排列组合的总个数；xj表示第j个小组的人数，且xj≥gr，x1+x2…+xgn＝n。

进一步地，步骤s104中，所述阶梯人数组合集afl包括：货车数量为n、小组阶梯数为gl、每个阶梯最少司机人数为gs情况下的所有排列组合，每个排列组合为一个阶梯人数组合，即afl＝[afl1,afl2,…,aflk,…,aflv]；其中，aflk＝[y1,y2,…,yl,…,ygl]表示第k个阶梯人数组合，v为该情况下排列组合的总个数；yl表示第k个阶梯人数组合中第l个阶梯的人数，且yl≥gs，y1+y2…+ygl＝n。

进一步地，步骤s105中，涨幅组合集agc包括：小组阶梯数为gl、阶梯涨幅范围为gp＝[gpmin，gpmax]情况下的所有排列组合，每个排列组合为一个涨幅组合，即agc＝[agc1,agc2,…,agcm,…，agcu]；其中，agcm＝[z1,z2,…,zp,…,zgl]表示第m个涨幅组合，u为该情况下的排列组合的总个数；zp表示第m个涨幅组合中第p个阶梯的价格涨幅，且z1≤z2≤…≤zp≤…≤zgl；zp∈[gpmin,gpmax]，各涨幅组合中的价格涨幅zp的变化单位为0.1元，涨幅组合集agc中的所有涨幅组合均不重复。

进一步地，步骤s106中，根据afc、afl和agc，计算得到各种组合场景下的各阶梯人数组合和各种涨幅组合的子例集合；方法为：在组合场景集afc中随机抽取一个组合场景afci，在阶梯人数组合集afl中随机抽取一个阶梯人数组合aflk，在涨幅组合集agc中随机抽取一个涨幅组合agcm，组成一个子例d＝[afci,aflk,agcm]；其中，i＝1,2,…,s；k＝1,2,…,v；m＝1,2,…,u；且每次抽取的子例均不与之前抽取的子例重复；将所有子例作为子例集合。

进一步地，步骤s107中，针对某个子例d＝[afci,aflk,agcm]，计算其对应的费用组合的方法，包括：

s201：该子例d＝[afci,aflk,agcm]中，组合场景afci＝[x1,x2,…,xj,…,xgn],阶梯人数组合aflk＝[y1,y2,…,yl,…,ygl],涨幅组合agcm＝[z1,z2,…,zp,…,zgl]；

s202：依次确定afci中各元素x1,x2,…,xj,…,xgn属于阶梯人数组合aflk中的阶梯数；方法如下：

当xj≤y1时，xj属于aflk中的第一阶梯；

当y1＜xj≤y1+y2时，xj属于aflk中的第二阶梯；

当y1+y2＜xj≤y1+y2+y3时，xj属于aflk中的第三阶梯；

依次类推，即可得到xj属于阶梯人数组合aflk中的阶梯数；

根据上述方法，确定afci中各元素x1,x2,…,xj,…,xgn属于阶梯人数组合aflk中的阶梯数；

s203：根据步骤s202得到的afci中各元素x1,x2,…,xj,…,xgn属于阶梯人数组合aflk中的阶梯数，结合涨幅组合agcm＝[z1,z2,…,zp,…,zgl]，计算得到所有司机的平均运费增幅ave；计算方法如下：

根据afci中各组司机x1,x2,…,xj，…,xgn属于阶梯人数组合aflk中的阶梯数，确定各组司机的平均运费增幅；计算公式如公式(1)所示：

上式中，avej表示第j组司机xj的平均运费增幅，hj为第j组司机xj属于阶梯人数组合aflk中的阶梯数，hj-1为第j组司机xj属于阶梯人数组合aflk中的阶梯数的上一个阶梯数；

根据各组司机的平均运费增幅，采用公式(2)计算所有司机的平均运费增幅，作为该子例的平均运费增幅ave：

s204：根据ave，计算得到企业相对最高可承受运价mx节约的成本，作为该子例的节约成本cost；其中，cost的计算公式如公式(3)：

cost＝mx-mp-ave(3)；

s205：子例d＝[afci,aflk,agcm]对应的费用组合为apc[d]＝[ave,cost]。

进一步地，步骤s108中，遍历apc中所有子例对应的费用组合，取所有子例中平均运费增幅的最大值maxdp和最小值mindp，取所有子例中节约成本的最大值maxcp和最小值mincp，并以此对apc中各子例的费用组合进行归一化，得到apc对应的司机盈利指数和企业节约成本指数组合集ain；

ain＝[ain1,ain2,…,aint,…,aint]

其中，aint代表apc中第t个子例对应的司机盈利指数和企业节约成本指数组合，t为子例总个数；其中，aint、dpt和cpt的具体计算公式如式(4)所示：

上式中，dpt和cpt分别表示司机盈利指数和企业节约成本指数组合aint中的司机盈利指数和企业节约成本指数；avet和costt分别表示第t个子例对应的费用组合中的平均运费增幅和节约成本。

进一步地，步骤s109中，将司机盈利指数和企业节约成本指数组合集ain中各司机盈利指数和企业节约成本指数组合种的司机盈利指数和企业节约成本指数相减并取绝对值，得到集合aia；

aia＝[aia1,aia2,…,aiat,…,aiat]

其中，aiat为第t个子例对应费用组合中的平均运费增幅和节约成本增幅的绝对值，即aiat＝|dpt-cpt|。

本发明提供的技术方案带来的有益效果是：本发明所提出的技术方案能为司机提供高于市场价的运价，快速叫车满足企业的运力需求，且降低了企业叫车付出的成本。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1是本发明实施例中一种节约成本快速叫车的运输方案制定方法的流程图

图2是本发明实施例中最佳运费价格阶梯方案仿真示意图。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。

本发明的实施例提供了一种节约成本快速叫车的运输方案制定方法。

请参考图1，图1是本发明实施例中一种节约成本快速叫车的运输方案制定方法的流程图，具体包括如下步骤：

s101：物流企业在平台发布货源信息；所述货源信息包括：制定市场价mp、最高可承受运价mx和需要的货车数量n；其中，每辆货车配一个司机，即货车数量等于司机数量；

s102：平台初始化基础配置；所述基础配置包括：小组数gn、每个小组最少司机人数gr、小组阶梯数gl、每个阶梯最少司机人数gs和每个阶梯价格涨幅范围gp；

s103：根据需要的货车数量n、小组数gn和每个小组最少司机人数gr，得到gn个小组的组合场景集afc；所述组合场景集afc中包括所有组合场景；

s104：根据需要的货车数量n、小组阶梯数gl、每个阶梯最少司机人数gs，得到gl个阶梯的阶梯人数组合集afl；所述阶梯人数组合集afl中包括所有阶梯人数组合；

s105：根据小组阶梯数gl、每个阶梯价格涨幅范围gp，得到gl个阶梯涨幅组合集agc；所述阶梯涨幅组合集agc中包括所有阶梯涨幅组合；

s106：根据afc、afl和agc，计算得到各种组合场景下的各阶梯人数组合和各涨幅组合的子例集合；所述子例集合中包括各种组合场景下的各阶梯人数组合和各涨幅组合组成的所有子例；

s107：计算所述子例集合中各子例中司机平均运费增幅、企业应付的相较于最高运价所节约的成本的费用组合集apc；所述费用组合集apc中包括各子例对应的费用组合，所述费用组合包括：平均运费增幅和节约成本；

s108：遍历apc中各子例对应的费用组合，取所有子例中平均运费增幅的最大值maxdp和最小值mindp，取所有子例中节约成本的最大值maxcp和最小值mincp，并以此对apc中各子例的费用组合进行归一化，得到apc中各子例对应的司机盈利指数和企业节约成本指数组合集ain；

s109：将司机盈利指数和企业节约成本指数组合集ain中各司机盈利指数和企业节约成本指数组合种的司机盈利指数和企业节约成本指数相减并取绝对值，得到集合aia；

s110：取集合aia中的最小值，则该值对应的子例即为其组合场景下的最平衡子例，进而将该子例中的阶梯人数组合和阶梯涨幅组合作为其组合场景下的最佳运费价格阶梯方案。

步骤s101中，所述平台为商品物流交易平台，用于给企业和货车司机之间提供一个交易平台，企业可在该平台上发布需要运输的货源信息，货车司机可在该平台上成立小组，并通过分享二维码的方式拉其他司机进入自己的小组，进而以小组的形式在平台接单，为企业提供货物运输服务；其中，各小组中人数越多，人均运费增幅也越多。

步骤s103中，所述组合场景集afc包括：货车数量为n、小组数为gn、每个小组最少司机人数为gr情况下的所有排列组合，每个排列组合为一个组合场景，即afc＝[afc1,afc2,…,afci,…,afcs]，其中，afci＝[x1,x2,…,xj,…,xgn]表示第i个组合场景，s为该情况下排列组合的总个数；xj表示第j个小组的人数，且xj≥gr，x1+x2…+xgn＝n。

步骤s104中，所述阶梯人数组合集afl包括：货车数量为n、小组阶梯数为gl、每个阶梯最少司机人数为gs情况下的所有排列组合，每个排列组合为一个阶梯人数组合，即afl＝[afl1,afl2,…,aflk,…,aflv]；其中，aflk＝[y1,y2,…,yl,…,ygl]表示第k个阶梯人数组合，v为该情况下排列组合的总个数；yl表示第k个阶梯人数组合中第l个阶梯的人数，且yl≥gs，y1+y2…+ygl＝n。

步骤s105中，涨幅组合集agc包括：小组阶梯数为gl、阶梯涨幅范围为gp＝[gpmin,gpmax]情况下的所有排列组合，每个排列组合为一个涨幅组合，即agc＝[agc1,agc2,…,agcm,…,agcu]；其中，agcm＝[z1,z2,…,zp,…,zgl]表示第m个涨幅组合，u为该情况下的排列组合的总个数；zp表示第m个涨幅组合中第p个阶梯的价格涨幅，且z1≤z2≤…≤zp≤…≤zgl；zp∈[gpmin,gpmax]，各涨幅组合中的价格涨幅zp的变化单位为0.1元，涨幅组合集agc中的所有涨幅组合均不重复。

步骤s106中，根据afc、afl和agc，计算得到各种组合场景下的各阶梯人数组合和各种涨幅组合的子例集合；方法为：在组合场景集afc中随机抽取一个组合场景afci，在阶梯人数组合集afl中随机抽取一个阶梯人数组合aflk，在涨幅组合集agc中随机抽取一个涨幅组合agcm，组成一个子例d＝[afci,aflk,agcm]；其中，i＝1,2,…,s；k＝1,2,…,v；m＝1,2,…,u；且每次抽取的子例均不与之前抽取的子例重复；将所有子例作为子例集合。

步骤s107中，针对某个子例d＝[afci,aflk,agcm]，计算其对应的费用组合的方法，包括：

s201：该子例d＝[afci,aflk,agcm]中，组合场景afci＝[x1,x2,…,xj,…,xgn],阶梯人数组合aflk＝[y1,y2,…,yl,…,ygl],涨幅组合agcm＝[z1,z2,…,zp,…,zgl]；

s202：依次确定afci中各元素x1，x2,…,xj,…,xgn属于阶梯人数组合aflk中的阶梯数；方法如下：

当xj≤y1时，xj属于aflk中的第一阶梯；

当y1＜xj≤y1+y2时，xj属于aflk中的第二阶梯；

当y1+y2＜xj≤y1+y2+y3时，xj属于aflk中的第三阶梯；

依次类推，即可得到xj属于阶梯人数组合aflk中的阶梯数；

根据上述方法，确定afci中各元素x1,x2,…,xj,…,xgn属于阶梯人数组合aflk中的阶梯数；

s203：根据步骤s202得到的afci中各元素x1,x2,…,xj,…,xgn属于阶梯人数组合aflk中的阶梯数，结合涨幅组合agcm＝[z1,z2,…，zp,…,zgl]，计算得到所有司机的平均运费增幅ave；计算方法如下：

根据afci中各组司机x1,x2,…,xj,…,xgn属于阶梯人数组合aflk中的阶梯数，确定各组司机的平均运费增幅；计算公式如公式(1)：

上式中，avej表示第j组司机xj的平均运费增幅，hj为第j组司机xj属于阶梯人数组合aflk中的阶梯数，hj-1为第j组司机xj属于阶梯人数组合aflk中的阶梯数的上一个阶梯数；

根据各组司机的平均运费增幅，采用公式(2)计算所有司机的平均运费增幅，作为该子例的平均运费增幅ave：

s204：根据ave，计算得到企业相对最高可承受运价mx节约的成本，作为该子例的节约成本cost；其中，cost的计算公式如公式(3)：

cost＝mx-mp-ave(3)；

s205：子例d＝[afci,aflk,agcm]对应的费用组合为apc[d]＝[ave,cost]。

步骤s108中，遍历apc中所有子例对应的费用组合，取所有子例中平均运费增幅的最大值maxdp和最小值mindp，取所有子例中节约成本的最大值maxcp和最小值mincp，并以此对apc中各子例的费用组合进行归一化，得到apc对应的司机盈利指数和企业节约成本指数组合集ain；

ain＝[ain1,ain2,…,aint,…,aint]

其中，aint代表apc中第t个子例对应的司机盈利指数和企业节约成本指数组合，t为子例总个数；其中，aint、dpt和cpt的具体计算公式如式(4)所示：

上式中，dpt和cpt分别表示司机盈利指数和企业节约成本指数组合aint中的司机盈利指数和企业节约成本指数；avet和costt分别表示第t个子例对应的费用组合中的平均运费增幅和节约成本。

步骤s109中，将司机盈利指数和企业节约成本指数组合集ain中各司机盈利指数和企业节约成本指数组合种的司机盈利指数和企业节约成本指数相减并取绝对值，得到集合aia；

aia＝[aia1,aia2,…,aiat,…,aiat]

其中，aiat为第t个子例对应费用组合中的平均运费增幅和节约成本增幅的绝对值，即aiat＝|dpt-cpt|。

步骤s110中，取集合aia中的最小值，则该值对应的子例d＝[afci,aflk,agcm]为其组合场景下的最平衡子例，进而将该子例中的阶梯人数组合和阶梯涨幅组合作为其组合场景下的最佳运费价格阶梯方案为：

采用组合场景afci＝[x1,x2,…,xj,…,xgn]；第1个小组x1人，第2个小组x2人，…，第gn个小组xgn人；

采用阶梯人数组合aflk＝[y1,y2,…,yl,…,ygl]，涨幅组合agcm＝[z1，z2,…,zp,…,zgl]；即采用gl个阶梯，第1个阶梯步长为y1，第1个阶梯递增运价为z1(每增加1个人，运费增加z1元)，第2个阶梯步长为y2，第2个阶梯递增运价为z2，第gl个阶梯步长为ygl，第gl个阶梯递增运价为zgl；

第j个小组的司机运价为mp+avej；第t个子例对应的归一化司机盈利指数和归一化企业节约成本指数分别为dpt和cpt。

为便于理解，以下进行举例说明：

(1)某企业在平台上发布货源消息：煤炭1000吨，需要货车n＝8辆，每吨煤市场平均运价mp＝200元(制定市场价)，企业最高可接受运价mx＝220元/吨(最高可承受运价)；

(2)平台初始化基础配置；所述基础配置包括：小组数gn＝2、每个小组最少司机人数gr＝2、小组阶梯数gl＝3、每个阶梯最少司机人数gs＝2和每个阶梯价格涨幅范围gp＝0.1～0.3元；

(3)afc＝[afc1,afc2,afc3]＝{[2,6],[3,5],[4,4],[5,3],[6,2]}；即：该情况下排列组合的总个数s＝5；

afc1＝[x1,x2]＝[2,6]；表示第1个组合场景中第1个小组为2人，第2个小组为6人；

afc2＝[x1,x2]＝[3,5]；表示第2个组合场景中第1个小组为3人，第二个小组为5人；

afc3＝[x1,x2]＝[4,4]；表示第3个组合场景中第1个小组为4人，第2个小组为4人；

afc4＝[x1,x2]＝[5,3]；表示第4个组合场景中第1个小组为5人，第2个小组为3人。

afc5＝[x1,x2]＝[6,2]；表示第5个组合场景中第1个小组为6人，第2个小组为2人。

其中，afc2和afc4中，任意一个组为3人，另一个组为5人即可，实现过程中，不需按组序分配，以简化程序；afc1和afc5也类似。

(4)求:

afl＝[afl1,afl2,afl3,afl4,afl5,afl6]

＝{[2,2,4],[2,3,3],[2,4,2],[3,2,3],[3,3,2],[4,2,2]}

即，该情况下排列组合的总个数v为6，表示每个组合场景均对应有6中可能的阶梯人数组合：

afl1＝[y1,y2,y3]＝[2,2,4]；表示第1个阶梯人数组合中第1阶梯为2人，第2阶梯为2人，第3阶梯为4人；

afl2＝[y1,y2,y3]＝[2,3,3]；表示第2个阶梯人数组合中第1阶梯为2人，第2阶梯为3人，第3阶梯为3人；

…

afl6＝[y1，y2,y3]＝[4,2,2]；表示第6个阶梯人数组合中第1阶梯为4人，第2阶梯为2人，第3阶梯为2人。

(5)求：

agc＝[agc1,agc2,agc3,agc4]

＝{[0.1,0.1,0.1],[0.1,0.1,0.2],[0.1,0.2,0.2],[0.2,0.2,0.2]}

即，该情况下的涨幅组合总个数u＝4，表示每个阶梯人数组合下均对应有4中可能的涨幅组合：

agc1＝[z1,z2,z3]＝[0.1,0.1,0.1]；表示第1个涨幅组合中第1个阶梯的价格涨幅为0.1元，第2个阶梯的价格涨幅为0.1元，第3个阶梯的价格涨幅为0.1元；

…

agc4＝[z1,z2,z3]＝[0.2,0.2,0.2]；表示第6个涨幅组合中第1个阶梯的价格涨幅为0.2元，第2个阶梯的价格涨幅为0.2元，第3个阶梯的价格涨幅为0.2元。

(6)求子例集合：在组合场景集afc中随机抽取一个组合场景afci，在阶梯人数组合集afl中随机抽取一个阶梯人数组合aflk，在涨幅组合集agc中随机抽取一个涨幅组合agcm，组成一个子例d＝[afci,aflk,agcm]；其中，i＝1,2,…,5；k＝1,2,…,6；m＝1,2,…,6；且每次抽取的子例均不与之前抽取的子例重复；将所有子例作为子例集合。

(7)求apc；例如求子例d＝{[2,6],[2,2,4],[0.1,0.1,0.2]}对应的费用组合的方法，包括：

1)确定组合场景[2,6]属于阶梯人数组合[2,2,4]中的阶梯数：

2＝2，所以2属于阶梯人数组合[2,2,4]中的第一阶梯；

2+2<6<2+2+4，所以6属于阶梯人数组合[2,2,4]中的第三阶梯。

2)计算组合场景[2,6]中所有司机的平均运费增幅ave：

ave1＝2×0.1＝0.2

ave2＝2×0.1+2×0.1+[6-(2+2)]×0.2＝0.8

3)计算cost：

cost＝220-200-0.65＝19.35

4)子例d＝{[2,6],[2,2,4],[0.1,0.1,0.2]}对应的费用组合apc[d]＝[0.65,19.35]；即企业采用该子例时，有2个小组，第1个小组2辆货车，第2个小组6辆货车，且第1个小组的货车平均运价为200.2，第2个小组的货车平均运价为200.8，此时企业平均节约成本为19.35元；

采用1)～4)方法，计算所有子例对应的费用组合，得到费用组合集apc。

(8)求apc对应的司机盈利指数和企业节约成本指数组合集ain：

(9)求集合aia，并选取aia中的最小元素，将该元素对应的子例作为最平衡子例；进而将该子例中的阶梯人数组合和阶梯涨幅组合作为其组合场景下的最佳运费价格阶梯方案：

例如该最平衡子例为d＝{[2,6],[2,2,4],[0.1,0.1,0.2]}(此处仅为举例说明)；

则最佳运费价格阶梯方案为：采用组合场景[2,6]，即采用两个小组，第一个小组配2辆货车，第2个小组配6辆货车；采用阶梯人数组合[2,2,4]，即采用3个阶梯，第1阶梯步长为2，第1阶梯递增运价为0.1(每增加一个人，运费增加0.1元)，第2阶梯步长为2，第2阶梯递增运价为0.1，第3阶梯步长为4，第3阶梯递增运价为0.2。

举例：组合[6,24]，最平衡方案为：梯度1步长15，梯度1递增运价0.3，梯度2步长7，梯度2递增运价0.5，梯度3步长8，梯度3递增运价0.7，对应运价[211.8,219.4]，归一化司机盈利0.4999，归一化企业节约成本0.5001。即第1组有6人，第2组有24人时，运价分别为211.8和219.4。

组合[7,23]，最平衡方案为：梯度1步长6，梯度1递增运价0.3，梯度2步长16，梯度2递增运价0.4，梯度3步长8，梯度3递增运价0.8，对应运价[212.2,219.0]，归一化司机盈利0.5，归一化企业节约成本0.5001。即第1组有7人，第2组有23人时，运价分别为212.2和219.0。

平台根据上述结果提示司机拉人涨运价，快速叫车满足企业运力需求，同时由于拆分多组，取最平衡阶梯方案，故节约了企业成本。

如图2所示为本发明实施例中最佳运费价格阶梯方案仿真示意图，图2中，两条线的交点处即为最平衡子例对应的组合场景。

本发明的有益效果是：本发明所提出的技术方案能为司机提供高于市场价的运价，快速叫车满足企业的运力需求，且降低了企业叫车付出的成本。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。