一种针对温度变化进行负荷分析预测的装置的制作方法

本实用新型涉及供电管理技术领域，尤其涉及一种针对温度变化进行负荷分析预测的装置。

背景技术：

近年来，随着我国经济的不断发展，电网也得到了迅速的发展，地区电网的负荷预测是供电企业在电网建设、调度过程中一项十分重要的基础性工作，小到一个工厂的负荷预测，大到整个省际范围内的降温负荷预测研究，其预测结果均会对其地区内工厂的经营管理、电力部门的规划建设起到引领性作用。

而负荷与温度有较强的关联性，夏季是一年当中用电量最多的季节，且降温负荷是夏季用电量增长的主要原因之一。因此，亟待研究出一种能够准确预测降温负荷的装置，以满足降温负荷和社会正常运行的用电量需求，防止由于电力供应不足而对经济发展造成阻碍的情况。

技术实现要素：

本实用新型所要解决的技术问题是提供一种负荷预测精度高，负荷预测的准确率高的针对温度变化进行负荷分析预测的装置，从而方便用电管理者直观的监测负荷数据以及更全面的了解用电情况。

为解决上述问题，本实用新型所采取的技术方案是：

一种针对温度变化进行负荷分析预测的装置，其包括：数据采集模块、服务器和终端，所述服务器分别与所述数据采集模块和所述终端连接；

所述数据采集模块包括温度计、电能表和第一通讯单元，所述温度计和所述电能表均与所述第一通讯单元连接，所述第一通讯单元与所述服务器连接；所述温度计和所述电能表分别用于测量历史年内每天在多个预设时刻下的温度和用电量，并将所述温度和所述用电量通过所述第一通讯单元发送至所述服务器；

所述终端包括第二通讯模块、负荷预测模块和控制模块，所述第二通讯模块与所述服务器连接，所述负荷预测模块分别与所述第二通讯模块和所述服务器连接；所述控制模块用于控制所述负荷预测模块通过所述第二通讯模块，从所述服务器中获取预设时间段内每天在多个预设时刻下的温度和用电量，采用智能方法对预测日的负荷进行预测。

作为本实用新型的进一步改进，所述终端还包括调用模块，所述调用模块分别与所述控制模块和所述服务器连接；

所述调用模块用于基于所述控制模块的指令调用所述预设时间段内每天在多个预设时刻下的温度和用电量，并发送至所述负荷预测模块。

作为本实用新型的进一步改进，所述终端还包括预测数据管理模块，所述预测数据管理模块分别与所述负荷预测模块和所述控制模块连接；

所述预测数据管理模块包括数据管理单元和系统设置单元；

所述数据管理单元与所述负荷预测模块，用于保存、查询和显示历史预测结果数据；

所述系统设置单元包括区域信息设置，系统设置单元用于完成用电管理者管理和权限限作为本实用新型的进一步改进，所述智能方法包括灰色理论、数据拟合。

作为本实用新型的进一步改进，所述服务器包括服务器存储模块，所述服务器存储模块与所述数据采集装置连接，所述服务器存储模块用于存储所述温度和所述用电量。

作为本实用新型的进一步改进，所述终端还包括：人机交互模块，所述人机交互模块与所述控制模块连接，所述人机交互模块用于供工作人员输入所述预设时间段和所述预测日。

作为本实用新型的进一步改进，所述的人机交互模块包括按键和液晶显示屏。

作为本实用新型的进一步改进，所述终端为电脑。

采用上述技术方案所产生的有益效果在于：

本实用新型所提供的一种针对温度变化进行负荷分析预测的装置，将包括温度和用电量的数据采集模块、服务器、和包括负荷预测模块和控制模块的终端有机结合，考虑到温度与负荷之间的关系，做到了以负荷分析为基础的负荷预测，将负荷分析与负荷预测进行有效管理，并且采用智能算法提高负荷预测的精度，提高了负荷预测的准确率；且，管理系统模块更人性化的设计使得用电管理者可以更直观的监测负荷数据以及更全面的了解用电情况。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本实用新型的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本实用新型提供的一种针对温度变化进行负荷分析预测的装置的结构示意图。

图2是本实用新型提供的另一种针对温度变化进行负荷分析预测的装置的结构示意图。

图3是负荷预测模块的流程图。

具体实施方式

为使本实用新型的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对实用新型进行清楚、完整的描述。

图1是本实用新型提供的一种针对温度变化进行负荷分析预测的装置的结构示意图，如图1所示，其包括：数据采集模块1、服务器2和终端3，服务器2分别与数据采集模块1和终端3连接，该终端3可以为电脑。

数据采集模块1包括温度计101、电能表102和第一通讯单元103，温度计101和电能表102均与第一通讯单元103连接，第一通讯单元103与服务器2连接；温度计101和电能表102分别用于测量历史年内每天在多个预设时刻下的温度和用电量，并将温度和用电量通过第一通讯单元发送至服务器2；

终端3包括第二通讯模块301、负荷预测模块302和控制模块303，第二通讯模块301与服务器2连接，负荷预测模块302分别与第二通讯模块301和服务器2连接；控制模块303用于控制负荷预测模块302通过所述第二通讯模块301，从服务器2中获取预设时间段内每天在多个预设时刻下的温度和用电量，采用智能方法对预测日的负荷进行预测。

在一种可能的实现方式中，为了方便负荷预测模块302获取预设时间段内每天在多个预设时刻下的温度和用电量，如图2所示，终端3还包括调用模块，调用模块分别与控制模块303和服务器2连接；

调用模块304用于基于控制模块303的指令调用预设时间段内每天在多个预设时刻下的温度和用电量，并发送至负荷预测模块302。

图3是负荷预测模块302的流程图，如图3所示，负荷预测模块302预测的流程如下：首先得到预设时间段内每天在多个预设时刻下的温度和用电量，即，采集样本数据31，然后采取灰色理论32、人工神经网络33、数据拟合34的方式来建立函数关系35，从而根据该函数关系生成预测日的负荷36。

例如:该多个预设时刻可以为每天的整点时刻，例如1点，2点……24点，灰色系统理论是对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测，本专利通过对用电低谷月份每天的日最大用电量与日最高温度进行灰色关联分析，确定多个基准日，求得该多个基准日中每天24小时对应的用电量的平均值作为基准电荷；再通过人工神经网络，得到预设时间段内的负荷日，将负荷日与基准日对应时刻之间分别作差，得到每天24小时对应的降温负荷，将最大的降温负荷作为日最大降温负荷，获取日最大降温负荷对应的最高温度；最后对多组日最大降温负荷和与该日最大降温负荷对应的日最大温度进行数据拟合，得到日最大降温负荷和日最大温度的拟合函数，从而根据该拟合函数和预测日的最大温度得到预测日的负荷。

如图2所示，终端3还包括预测数据管理模块，预测数据管理模块分别与负荷预测模块302和控制模块303连接；

预测数据管理模块305包括数据管理单元和系统设置单元；

数据管理单元与负荷预测模块302，用于保存、查询和显示历史预测结果数据，用电管理者在得到预测的负荷结果后，可以选择存放在本地数据库中，从而方便用电管理者后期重新查看该预测的负荷结果。

系统设置单元包括区域信息设置，系统设置单元用于完成用电管理者管理和权限限制以及密码修改功能。

关于数据采集模块1采集到的历史年内每天在多个预设时刻下的温度和用电量的存储方式，在一种可能的实现方式中，服务器2包括服务器2存储模块，服务器2存储模块与数据采集装置连接，服务器2存储模块用于存储温度和用电量。

当然，终端3还可以包括：人机交互模块，的人机交互模块包括按键和液晶显示屏，人机交互模块与控制模块303连接，人机交互模块用于供工作人员输入预设时间段和预测日。

本实用新型所提供的一种针对温度变化进行负荷分析预测的装置，将包括温度和用电量的数据采集模块、服务器、和包括负荷预测模块和控制模块的终端有机结合，考虑到温度与负荷之间的关系，做到了以负荷分析为基础的负荷预测，将负荷分析与负荷预测进行有效管理，并且采用智能算法提高负荷预测的精度，提高了负荷预测的准确率；且，管理系统模块更人性化的设计使得用电管理者可以更直观的监测负荷数据以及更全面的了解用电情况。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本实用新型的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本实用新型实施例技术方案的精神和范围。