基于人脸识别技术的客户数据分析和推送系统的制作方法

本实用新型涉及人脸识别和互联网技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别技术的客户数据分析和推送系统。

背景技术：

本实用新型所属技术领域为人脸识别技术和互联网技术。

与本实用新型最接近的现有技术为通过视频人脸分析软件分析监控视频画面中人的年龄、性别等人脸数据，并汇总成作为报表数据展示。

现有技术的不足之处为：仅能够粗略地统计场景内的人群属性分布情况，并不能针对到单独的个人，且视频流量巨大，需要占用大量的带宽来完成上述功能。

技术实现要素：

本实用新型实施例提供一种基于人脸识别技术的客户数据分析和推送系统，用于解决现有技术中的上述技术问题。

为了解决上述技术问题，一方面，本实用新型实施例提供一种基于人脸识别技术的客户数据分析和推送系统，包括：人脸图像采集端、人脸信息处理端、人脸信息展示端；

所述人脸图像采集端与所述人脸信息处理端向连接；所述人脸信息处理端与所述人脸信息展示端相连接；

所述人脸图像采集端用于采集拍监控区域内出现的客户的面部图像；

所述人脸信息处理端用于识别客户的面部图像，并进行客户建档；

所述人脸信息展示端用于展示和管理客户数据。

进一步地，所述人脸图像采集端包括人脸抓拍摄像头、poe交换机和本地服务器；

所述人脸抓拍摄像头、所述本地服务器分别与所述poe交换机相连接；

所述人脸抓拍摄像头用于采集拍监控区域内出现的客户的面部图像；

所述poe交换机用于为所述人脸抓拍摄像头供电，并为所述人脸抓拍摄像头和所述本地服务器提供网络支持；

所述本地服务器用于远程调整所述人脸抓拍摄像头的参数，以及存储所述人脸抓拍摄像头采集的视频内容。

进一步地，所述人脸信息处理端包括图像过滤器、图像比对器、访客数据库和会员数据库；

所述图像过滤器与所述图像比对器相连接，所述图像比对器与所述访客数据库相连接，所述访客数据库与所述会员数据库相连接；

所述图像过滤器用于对客户的面部图像进行过滤；

所述图像比对器用于对客户的面部图像进行识别，并进行会员建档；

所述访客数据库用于存储到访图像记录数据流；

所述会员数据库用于存储会员的详细信息。

进一步地，所述人脸信息展示端为个人计算机pc、平板电脑、智能手机、智能手表、智能耳机和智能眼镜中的任一种。

进一步地，所述人脸抓拍摄像头包括底座、摇臂支架和摄像头本体；

所述摇臂支架通过螺钉连接到所述底座上；所述底座用于安装和固定所述人脸抓拍摄像头；

所述摄像头本体通过螺钉连接到所述摇臂支架上；所述摇臂支架用于支撑所述摄像头本体。

进一步地，所述摄像头本体的外部形状呈筒状，包括外壳、镜头、光电转换模块、视频处理模块和poe模块；

所述镜头、所述光电转换模块、所述视频处理模块和所述poe模块均安装在所述外壳内；

所述镜头与所述光电转换模块相连接，所述光电转换模块与所述视频处理模块相连接，所述视频处理模块与所述poe模块相连接；

所述镜头用于采集光信号，所述光电转换模块用于将光信号转换为电信号，所述视频处理模块用对电信号进行编码形成视频数据，所述poe模块用于连接所述poe交换机。

进一步地，所述外壳从一端到另一端依次包括第一面盖、三棱镜筒、筒身、摇臂座环和第二面盖。

进一步地，所述镜头由三棱镜、第一支架、第二支架和第三支架组成。

本实用新型实施例提供的基于人脸识别技术的客户数据分析和推送系统，带宽占用少，可远程调节人脸图像采集端参数，部署方便，识别精度高，采用即时更新的方式确保客户进店第一时间生成到店信息，客户每次到店的记录都有店员维护更新，客户信息在不断的更新添加中得到完善。

附图说明

图1为本实用新型实施例提供的基于人脸识别技术的客户数据分析和推送系统示意图；

图2为本实用新型实施例提供的人脸抓拍摄像头的立体图；

图3为本实用新型实施例提供的人脸抓拍摄像头的三视图；

图4为本实用新型实施例提供的人脸抓拍摄像头的立体装配图。

具体实施方式

为了使本实用新型实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

本实用新型实施例采用人脸抓拍技术获取场内出现的人的脸部图像；通过图片人脸识别技术分析该图片的人脸属性；通过人脸库对比运算处理分析此人是否在人脸库内；若在库内即表示此人曾经在场内出现过，若不在库内则此人首次进入本场区域；后台将此人图像及其人脸属性信息推送至场内终端(如平板电脑)，由场内工作人员完成该人详细信息的添加和修改，并上传回人脸数据库；由此完成精确到人的信息统计。

图1为本实用新型实施例提供的基于人脸识别技术的客户数据分析和推送系统示意图，如图1所示，本实用新型实施例提供一种基于人脸识别技术的客户数据分析和推送系统，包括：人脸图像采集端、人脸信息处理端、人脸信息展示端；

所述人脸图像采集端与所述人脸信息处理端向连接；所述人脸信息处理端与所述人脸信息展示端相连接；

所述人脸图像采集端用于采集拍监控区域内出现的客户的面部图像；

所述人脸信息处理端用于识别客户的面部图像，并进行客户建档；

所述人脸信息展示端用于展示和管理客户数据。

基于上述任一实施例，进一步地，所述人脸图像采集端包括人脸抓拍摄像头、poe交换机和本地服务器；

所述人脸抓拍摄像头、所述本地服务器分别与所述poe交换机相连接；

所述人脸抓拍摄像头用于采集拍监控区域内出现的客户的面部图像；

所述poe交换机用于为所述人脸抓拍摄像头供电，并为所述人脸抓拍摄像头和所述本地服务器提供网络支持；

所述本地服务器用于远程调整所述人脸抓拍摄像头的参数，以及存储所述人脸抓拍摄像头采集的视频内容。

基于上述任一实施例，进一步地，所述人脸信息处理端包括图像过滤器、图像比对器、访客数据库和会员数据库；

所述图像过滤器与所述图像比对器相连接，所述图像比对器与所述访客数据库相连接，所述访客数据库与所述会员数据库相连接；

所述图像过滤器用于对客户的面部图像进行过滤；

所述图像比对器用于对客户的面部图像进行识别，并进行会员建档；

所述访客数据库用于存储到访图像记录数据流；

所述会员数据库用于存储会员的详细信息。

基于上述任一实施例，进一步地，所述人脸信息展示端为个人计算机pc、平板电脑、智能手机、智能手表、智能耳机和智能眼镜中的任一种。

具体来说，图像采集端包括：人脸抓拍摄像头、poe交换机和本地服务器。

其中，人脸抓拍摄像头负责以一定频率抓拍监控区域内出现的人的面部图像，通过网络上传至人脸信息处理端。poe交换机负责摄像头的供电、摄像头及本地服务器的网络支持。本地服务器用于远程调整摄像头参数和特定情况下的视频录制储存。

信息处理端包括：图像过滤器、图像比对器、访客数据库、会员数据库。

其中，图像过滤器负责过滤掉质量不合格的图片。图像对比器负责将质量合格的图片与会员数据库中的会员图像逐一对比，判断当前图像是否属于某一会员。每张图像的比对结果会暂存于访客数据库，每个人的多张图像会根据图像见的相似度在访客数据库中形成一条到访图像记录流，每条新的访客记录都会推送至人脸信息展示端。若记录流中有一张图像达到了会员建档图片标准或者与某一会员匹配上，则在会员数据库中建立一份新会员档案或更新老会员到访记录。一旦数据匹配至会员数据库，则会将数据推送至人脸信息展示端，覆盖原到访记录，更新展示端的客户详细信息。

人脸信息展示端包括：客户到店即时信息流、历史到店接待记录表、门店数据及管理页面。

展示端实体为一个基于ios、安卓或windows的app，该app可安装于门店pc、平板、手机、手表、智能耳机和智能眼镜，客户到店即时信息流即第2部分提到的到访记录，在客户进店后，信息记录至访客数据库即产生一条客户到店信息，以推送通知的方式展示于首页。当记录流匹配到会员或者建立了新会员档案则会更新该到店信息，将更详细的信息展示于推送通知，详细信息包括客户的年龄、会员等级、历史购物记录、关联客户等文本信息以及性格、商品偏好、品牌认知、购买力等标签信息，这些信息可帮助店员更好地引导客户进行购物。店员可以在陪同客户完成购物后，点开推送通知进入详情页完善客户文字信息和添加标签信息。历史到店接待记录表则是在店员维护完客户信息后自动生成一条历史记录，历史记录按时间排序成一个到店接待记录表。门店数据及管理页面用于查看门店及店员的报表数据和管理门店店员、设备、客户等信息，报表数据包括门店的流量分布、客群画像以及店员个人的接待新老客户累计数量、接待客户流量图和历次接待记录表。

基于上述任一实施例，进一步地，图2为本实用新型实施例提供的人脸抓拍摄像头的立体图，图3为本实用新型实施例提供的人脸抓拍摄像头的三视图，如图2和图3所示，所述人脸抓拍摄像头包括底座、摇臂支架和摄像头本体；

所述摇臂支架通过螺钉连接到所述底座上；所述底座用于安装和固定所述人脸抓拍摄像头；

所述摄像头本体通过螺钉连接到所述摇臂支架上；所述摇臂支架用于支撑所述摄像头本体。

基于上述任一实施例，进一步地，图4为本实用新型实施例提供的人脸抓拍摄像头的立体装配图，如图4所示，所述摄像头本体的外部形状呈筒状，包括外壳、镜头、光电转换模块、视频处理模块和poe模块；

所述镜头、所述光电转换模块、所述视频处理模块和所述poe模块均安装在所述外壳内；

所述镜头与所述光电转换模块相连接，所述光电转换模块与所述视频处理模块相连接，所述视频处理模块与所述poe模块相连接；

所述镜头用于采集光信号，所述光电转换模块用于将光信号转换为电信号，所述视频处理模块用对电信号进行编码形成视频数据，所述poe模块用于连接所述poe交换机。

基于上述任一实施例，进一步地，所述外壳从一端到另一端依次包括第一面盖、三棱镜筒、筒身、摇臂座环和第二面盖。

基于上述任一实施例，进一步地，所述镜头由三棱镜、第一支架、第二支架和第三支架组成。

本实用新型的关键点包括如下几点：

1、根据基于图像质量逐级过滤、基于图像相似度的到店记录流的到店客户身份辨认及建档。

2、基于文本和标签自动生成的客群属性、门店流量分析报表。

3、到店客户信息即时推送和人脸信息展示端的多平台性(门店pc、平板、手机、手表、智能耳机和智能眼镜等等)。

4、店员为单个客户添加标签完善补充客户信息。

本实用新型的技术效果包括如下几点：

1、带宽占用少，本方案将大量原始信息在摄像头内做预处理，上传的信息为图片格式，大大降低了对网络带宽的要求。

2、实时调整、视频录制，本方案在现场部署有本地服务器，可远程连接服务器，通过服务器调节摄像头焦距倍数和视频录制。

3、部署方便，采用poe网线供电，仅需部署一条网线至摄像头安装点位，将摄像头用胶粘或螺丝固定在点位即完成摄像头硬件部署。

4、对比精度高，采用逐级过滤和记录流方式分类图像，确保每个会员档案的标志图像和记录流标志图像的质量，进而确保识别精度。

5、即时性高，采用即时更新的方式确保客户进店第一时间生成到店信息，并在短时间内(1-2秒)更新客户的年龄、会员等级、历史购物记录、关联客户等文本信息以及性格、商品偏好、品牌认知、购买力等标签信息。

6、维护度高，客户每次到店的记录都有店员维护更新，客户信息在不断的更新添加中得到完善。

另外，还可以再上述实施例的基础进行拓展，拓展方案如下：

1、店员完善客户信息可替换为基于到店时间的购物记录自动匹配方式，根据收银记录自动匹配至会员档案。

2、将人脸信息展示端替换为广告播放端，根据识别的客户信息，在终端广告设备播放针对性广告。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本实用新型的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本实用新型各实施例技术方案的精神和范围。