技术特征：
1.一种用于处理和/或生成匿名生物特征和/或行为数据的系统(100；200)，所述系统(100；200)包括处理系统，其中，该处理系统被配置为：接收源自受试者的生物特征数据，并且基于该生物特征数据、使用用于提供匿名性的单向局部敏感哈希来确定生物特征密钥；或者接收所述生物特征密钥；其中，该处理系统被配置为创建将描述该受试者的用户行为的匿名行为数据与该生物特征密钥相联系的生物特征轨迹数据；其中，该处理系统被配置为将与该生物特征密钥相关联的生物特征轨迹数据存储到数据库中的对应生物特征轨迹中，在该数据库中，可以预期存在源自该受试者的先前生物特征轨迹数据；其中，该处理系统被配置为：使来自每个密钥的多个个体或受试者的生物特征数据匿名，其中，每个生物特征密钥映射到几个受试者的生物特征数据，并且产生相同生物特征密钥的这样的一组受试者被称为哈希组；并为每个哈希组产生生物特征轨迹。2.根据权利要求1所述的系统(100；200)，进一步包括能够捕获来自该受试者的生物特征数据的传感器系统。3.根据权利要求1或2所述的系统(100；200)，进一步包括用于向该受试者提供一组刺激的系统，并且其中，所施加的刺激是根据该生物特征密钥选择的。4.根据权利要求3所述的系统(100；200)，其中，该受试者是顾客，并且这些刺激中的一个或多个是营销信息。5.根据权利要求3所述的系统(100；200)，其中，该处理系统还被配置为对这些生物特征轨迹进行统计分析，以估计这些刺激的影响。6.根据权利要求1或2所述的系统，其中，该处理系统被配置为对哈希组进行统计分析。7.根据权利要求6所述的系统，其中，该处理系统被配置为将生物特征轨迹数据的分布相互比较以识别相关性，和/或将函数逼近应用于生物特征轨迹数据以根据个体的哈希组统计数据来识别趋势和/或创建群体模型、顾客模型以及个体分布估计。8.一种用于处理匿名行为数据的方法，所述方法包括以下步骤：
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使用单向局部敏感哈希函数将源自受试者的生物特征数据映射(s1；s42)到生物特征密钥中，或者接收所述生物特征密钥；以及
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将绑定到此密钥的匿名行为数据存储(s2；s43)到数据库中的现有生物特征轨迹中，其中，该行为数据描述了该受试者的用户行为，其中，执行该方法以使来自每个密钥的多个个体或受试者的生物特征数据匿名，其中，每个生物特征密钥映射到几个受试者的生物特征数据，并且产生相同生物特征密钥的这样的一组受试者被称为哈希组，并且其中，为每个哈希组产生生物特征轨迹。9.根据权利要求8所述的方法，进一步包括以下步骤：
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在连续数据流中检测受试者；以及
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当检测到该受试者时测量该受试者的生物特征数据。10.根据权利要求9所述的方法，进一步包括基于该生物特征密钥选择要向该受试者示出的刺激的步骤。11.根据权利要求10所述的方法，进一步包括多次重复先前步骤并对该轨迹数据进行
统计分析的步骤。12.根据权利要求10或11所述的方法，其中，该受试者是顾客，并且这些刺激是营销信息。13.根据权利要求8或9所述的方法，其中，该方法进一步包括对哈希组进行统计分析。14.根据权利要求13所述的方法，其中，进行统计分析以将生物特征轨迹数据的分布相互比较以识别相关性，和/或将函数逼近应用于生物特征轨迹数据以根据个体的哈希组统计数据来识别趋势和/或创建群体模型、顾客模型以及个体分布估计。15.一种计算机程序产品，包括存储计算机程序(225；235)的非暂态计算机可读介质(220；230)，其中，该计算机程序包括指令，这些指令在由处理器(210)执行时使该处理器(210)进行以下操作：
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接收源自受试者的生物特征数据，并且基于该生物特征数据、使用用于提供匿名性的单向局部敏感哈希来确定生物特征密钥，或者接收所述生物特征密钥；
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创建将描述该受试者的用户行为的匿名行为数据与该生物特征密钥相联系的生物特征轨迹数据；
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将与该生物特征密钥相关联的生物特征轨迹数据存储到数据库中的对应生物特征轨迹中，在该数据库中，可以预期存在源自该受试者的先前生物特征轨迹数据；
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使来自每个密钥的多个个体或受试者的生物特征数据匿名，其中，每个生物特征密钥映射到几个受试者的生物特征数据，并且产生相同生物特征密钥的这样的一组受试者被称为哈希组；并为每个哈希组产生生物特征轨迹。16.一种用于处理和/或生成匿名生物特征和/或行为数据的系统(100；200)，所述系统(100；200)包括处理系统，其中，该处理系统被配置为：接收源自受试者的生物特征数据，并且基于该生物特征数据、使用单向破坏性局部敏感哈希来确定生物特征密钥，该哈希在不同受试者数据之间具有足够高的碰撞概率来提供匿名性；或者接收所述生物特征密钥；其中，该处理系统被配置为创建将收集的匿名行为数据与该生物特征密钥相联系的生物特征轨迹数据；其中，该处理系统被配置为将与该生物特征密钥相关联的生物特征轨迹数据存储到数据库中的对应生物特征轨迹中，在该数据库中，可以预期存在具有相同生物特征密钥的先前生物特征轨迹数据，并且这种数据既可以源自该受试者又可以源自多个其他受试者，使得无法识别属于该受试者的特定先前数据。17.一种用于收集总体上描述受试者群体的汇总统计数据的方法，所述方法包括以下步骤：
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使用单向局部敏感哈希函数将源自受试者的生物特征数据映射(s1；s42)到生物特征密钥中，或者接收所述生物特征密钥；以及
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将绑定到此密钥的匿名行为数据存储(s2；s43)到数据库中的现有生物特征轨迹中，其中，该行为数据描述了该受试者的用户行为，其中，针对该受试者群体中的几个受试者重复上述步骤，以将这些受试者分配到哈希组中，每个密钥具有多个受试者，并为每个哈希组产生生物特征轨迹。