1.基于阻尼因子的多元宇宙算法的dna存储编码优化方法，其特征在于，包括如下具体步骤：
步骤1：生成初始宇宙种群，并初始化所需参数；
步骤2：计算每个宇宙适应度，更新参数best_universe，即当前最好的宇宙，用多元宇宙算法中的虫洞策略对初始宇宙种群进行排序，选出最优适应度宇宙，把当前适应度最优的作为初始宇宙集合；
步骤3：产生随机数r1依次通过轮盘赌选出宇宙产生白洞，最优宇宙通过白洞与其他宇宙交换物质；
步骤4：对于每个宇宙个体，产生一个随机数r2，对r2和虫洞存在概率wep的大小进行判断，如果r2小于白洞存在概率wep,则执行步骤5，反之则执行步骤7；
步骤5：产生两个随机数r3、r4，并根据随机数r4、阻尼扰动因子c1以及旅行距离率tdr对宇宙物质进行更新，如果r3<0.5执行更新公式2，反之执行更新公式3；
步骤6：把更新结果作为
步骤7：计算其他宇宙和初始宇宙是否满足约束条件，若满足即加入初始宇宙集合；
步骤8：判断是否达到最大迭代次数，若是进行步骤9，否则返回步骤2；
步骤9：对结果进行统计汇总，输出序列集合和序列最大个数。
2.根据权利要求1所述基于阻尼因子的多元宇宙算法的dna存储编码优化方法，其特征在于，步骤3中宇宙物质的更新方式为:
其中xij代表的是第i个宇宙中的第j个物质，ui代表的是第i个宇宙，ni(ui)是第i个宇宙的标准适应度值；通过轮盘赌机制选出第v个宇宙的第j个物质为xvj；其中r1为[0,1]之间的随机数。
3.根据权利要求1所述基于阻尼因子的多元宇宙算法的dna存储编码优化方法，其特征在于，更新公式2和更新公式3分别为：
xij＝xj+c1*tdr×((ubj-lbj)×r4+lbj)(2)
xij＝xj-c1*tdr×((ubj-lbj)×r4+lbj)(3)
其中xij代表的是第i个宇宙中的第j个物质，xj代表目前所创建的最佳宇宙的第j个物质，第j个物质的边界分别是ubj和lbj，c1是阻尼扰动因子，tdr是自适应的参数旅行距离率，r4是[0,1]区间的随机数,time是当前运行代数，max_time是最大运行代数。
4.根据权利要求1所述基于阻尼因子的多元宇宙算法的dna存储编码优化方法，其特征在于，步骤1中所需参数包括tdr，wep，maxiter，c1，其中tdr是参数旅行距离率，wep是虫洞存在概率，wep是旅行距离率，maxtime是最大迭代次数；c1是阻尼扰动因子。