1.一种固定场所挖掘方法，其特征在于，包括：
获取目标人物在多个场所中分别出现的次数；
根据所述目标人物在多个场所中分别出现的次数，确定所述目标人物在每个所述场所中出现的概率；
根据预设的约束条件，通过所述目标人物在每个所述场所中出现的概率，确定所述多个场所中的i个固定场所，其中，i为大于1的整数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标人物在多个场所中分别出现的次数，包括：
获取目标人物的场所特征矩阵；
相应的，所述根据所述目标人物在多个场所中分别出现的次数，确定所述目标人物在每个所述场所中出现的概率，包括：
将所述目标人物的场所特征矩阵转换为场所特征向量；
将所述场所特征向量输入到预设的高斯分布模型中进行处理，得到所述目标人物的场所向量，其中，所述场所向量用于表示所述目标人物在每个所述场所中出现的概率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标人物的场所特征矩阵包括：
采集多个所述目标人物出现的图像，确定所述多个场所和所述目标人物在多个场所中分别出现的次数；
确定所述多个场所的区域范围；
根据所述区域范围与预设的场所特征矩阵的映射关系，将所述目标人物在多个场所中分别出现的次数进行数据结构化，得到所述目标人物的场所特征矩阵。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标人物的场所特征矩阵包括：
采集多个所述目标人物出现的图像和时间信息，确定所述多个场所、所述目标人物在多个场所中分别出现的次数、以及出现时的时间点；
确定所述多个场所的区域范围；
根据所述区域范围与预设的场所特征矩阵的映射关系，将所述目标人物在多个场所中分别出现的次数以及出现的时间点进行数据结构化，得到所述目标人物的场所特征矩阵。
5.一种固定场所挖掘装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标人物在多个场所中分别出现的次数；
确定模块，用于根据所述目标人物在多个场所中分别出现的次数，确定所述目标人物在每个所述场所中出现的概率；
所述确定模块，还用于根据预设的约束条件，通过所述目标人物在每个所述场所中出现的概率，确定所述多个场所中的i个固定场所，其中，i为大于1的整数。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于获取目标人物的场所特征矩阵；
相应的，所述确定模块，具体用于将所述目标人物的场所特征矩阵转换为场所特征向量；
将所述场所特征向量输入到预设的高斯分布模型中进行处理，得到所述目标人物的场所向量，其中，所述场所向量用于表示所述目标人物在每个所述场所中出现的概率。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于采集多个所述目标人物出现的图像，确定所述多个场所和所述目标人物在多个场所中分别出现的次数；
确定所述多个场所的区域范围；
根据所述区域范围与预设的场所特征矩阵的映射关系，将所述目标人物在多个场所中分别出现的次数进行数据结构化，得到所述目标人物的场所特征矩阵。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于采集多个所述目标人物出现的图像和时间信息，确定所述多个场所、所述目标人物在多个场所中分别出现的次数、以及出现时的时间点；
确定所述多个场所的区域范围；
根据所述区域范围与预设的场所特征矩阵的映射关系，将所述目标人物在多个场所中分别出现的次数以及出现的时间点进行数据结构化，得到所述目标人物的场所特征矩阵。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。