一种数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备与流程

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备。
背景技术：
：随着外卖行业的不断发展，给生活带来了越来越多的便利，需要的运力也越来越多，而运力的数量是有限的，因此需要充分的提高运力的利用率。现有技术中，在配置运力时，首先将大的配送区域划分为多个小的配送区域，然后在每个小的配送区域中配置一定数量的运力，但是由于每个小的配送区域中的任务量不同，有些小的配送区域中配置的运力可能会出现闲置，运力的利用率低，造成了运力的浪费，通过现有的调度算法，将闲置的运力调度到其他小的配送区域。但现有技术中存在一个问题，即将闲置的运力调度到其他小的配送区域后，无法获知已调度的运力的利用率是否提高。技术实现要素：有鉴于此,本发明实施例提供了一种数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备，能够确认已调度的运力的利用率是否提高。第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理的方法，该方法包括：接收来自于终端的数据信息；通过至少一个处理器解析所述数据信息，确定任一区域内的可调度运力；通过所述至少一个处理器将所述可调度运力平均分为已调度运力和未调度运力；通过所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述已调度运力的每个运力的第一任务量，以及确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量；通过所述至少一个处理器判断所述已调度运力的每个运力的第一任务量是否大于所述未调度运力的每个运力的第二任务量。优选地，该方法还包括：响应于所述已调度运力的每个运力的第一任务量大于所述未调度运力的每个运力的第二任务量，确定调度成功。优选地，该方法还包括：响应于所述已调度运力的每个运力的第一任务量小于或等于所述未调度运力的每个运力的第二任务量，确定调度失败。优选地，所述通过所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述已调度运力的每个运力的第一任务量，具体包括：通过所述至少一个处理器确定在设定时间内所述已调度运力的全部运力的任务量之和；将所述已调度运力的全部运力的任务量之和与所述已调度运力内运力数量的比值，确定为所述已调度运力的每个运力的第一任务量。优选地，所述通过所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量，具体包括：响应于剩余运力中任一运力的任务量为零，所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量为零，其中，所述剩余运力为所述可调度运力调出所述已调度运力后的运力，包括所述未调度运力。优选地，所述通过所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量，具体还包括：响应于剩余运力中任一运力的任务量不为零，所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述剩余运力内的每个运力的停留时间；将所述剩余运力按照所述停留时间从长到短进行排序，确定停留时间在设定排名前的运力的任务量，其中，所述设定排名的数值等于所述未调度运力的数量；确定所述停留时间在设定排名前的全部运力任务量之和；将所述在设定排名前的全部运力任务量之和与所述未调度运力内运力数量的比值，确定为所述未调度运力的每个运力的第二任务量。第二方面，本发明实施例提供了一种数据处理的装置，该装置包括：接收单元，用于接收来自于终端的数据信息；确定单元，用于通过至少一个处理器解析所述数据信息，确定任一区域内的可调度运力；处理单元，用于通过所述至少一个处理器将所述可调度运力平均分为已调度运力和未调度运力；确定单元，用于通过所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述已调度运力的每个运力的第一任务量，以及确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量；判断单元，用于通过所述至少一个处理器判断所述已调度运力的每个运力的第一任务量是否大于所述未调度运力的每个运力的第二任务量。优选地，所述判断单元还用于：响应于所述已调度运力的每个运力的第一任务量大于所述未调度运力的每个运力的第二任务量，确定调度成功。优选地，所述判断单元还用于：响应于所述已调度运力的每个运力的第一任务量小于或等于所述未调度运力的每个运力的第二任务量，确定调度失败。优选地，所述确定单元具体用于：通过所述至少一个处理器确定在设定时间内所述已调度运力的全部运力的任务量之和；将所述已调度运力的全部运力的任务量之和与所述已调度运力内运力数量的比值，确定为所述已调度运力的每个运力的第一任务量。优选地，所述确定单元具体用于：响应于剩余运力中任一运力的任务量为零，所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量为零，其中，所述剩余运力为所述可调度运力调出所述已调度运力后的运力，包括所述未调度运力。优选地，所述确定单元具体用于：响应于剩余运力中任一运力的任务量不为零，所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述剩余运力内的每个运力的停留时间；将所述剩余运力按照所述停留时间从长到短进行排序，确定停留时间在设定排名前的运力的任务量，其中，所述设定排名的数值等于所述未调度运力的数量；确定所述停留时间在设定排名前的全部运力任务量之和；将所述在设定排名前的全部运力任务量之和与所述未调度运力内运力数量的比值，确定为所述未调度运力的每个运力的第二任务量。第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一种可能中任一项所述的方法。第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面或第一方面任一种可能中任一项所述的方法。本发明实施例通过接收来自于终端的数据信息；通过至少一个处理器解析所述数据信息，确定任一区域内的可调度运力；通过所述至少一个处理器将所述可调度运力平均分为已调度运力和未调度运力；通过所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述已调度运力的每个运力的第一任务量，以及确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量；通过所述至少一个处理器判断所述已调度运力的每个运力的第一任务量是否大于所述未调度运力的每个运力的第二任务量。通过上述方法，将任一区域中的闲置运力，即可调度运力平均分为两部分，将其中一部分到调度到其他区域，另一部分不进行调度仍在该区域内，然后在设定时间后，对两部分的任务量进行比较，进而确认已调度的运力与未调度的运力相比利用率是否提高。附图说明通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：图1是本发明现有技术中配送区域划分示意图；图2是本发明第一实施例的数据处理的方法流程图；图3是本发明第一实施例的运力分配示意图；图4是本发明第一实施例的数据处理的方法流程图；图5是本发明第二实施例的应用场景图；图6是本发明第三实施例的数据处理的装置示意图；图7是本发明第四实施例的电子设备的示意图。具体实施方式以下基于实施例对本发明公开进行描述，但是本发明公开并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明公开的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明公开。为了避免混淆本发明公开的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。除非上下文明确要求，否则整个申请文件中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。在本发明公开的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明公开的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。现有技术中，在配置运力时，首先将大的配送区域划分为多个小的配送区域，然后在每个小的配送区域中配置一定数量的运力，但是由于每个小的配送区域中的任务量不同，有些小的配送区域中配置的运力可能会出现闲置，运力的利用率低，造成了运力的浪费，通过现有的调度算法，将闲置的运力调度到其他小的配送区域。所述运力不仅可以是人，也可以是机器，还可以为单车调度时的单车。具体通过以下两个举例继续说明：例一、当运力为人时，假设大的配送区域划分为6个小的配送区域，配送区域1、配送区域2、配送区域3、配送区域4、配送区域5和配送区域6，具体如图1所示，每个小的配送区域中，配置50个运力，即配送50人用于配送该配送区域中的任务，假设配送区域1中的任务数量较少，假设只需要30人即可满足配送需求，则有20人可能会出现闲置，造成了运力的浪费，通过现有的调度算法，将上述闲置的20人调度到娶其它配送区域，但现有技术中存在一个问题，即将闲置的运力调度到其他小的配送区域后，无法获知已调度的运力的利用率是否提高，进而无法判断此次调度是否有益。例二、当运力为单车时，如图1所示，假设大的配送区域仍划分为6个小的配送区域，配送区域1、配送区域2、配送区域3、配送区域4、配送区域5和配送区域6，具体每个小的配送区域中，配置100辆单车，假设配送区域1中骑行单车的人数较少，假设只需要70辆单车即可满足骑行人的需求，则有30辆单车可能会出现闲置，造成了单车的浪费，通过现有的调度算法，将上述闲置的30辆单车调度到其它配送区域，但现有技术中存在一个问题，即将闲置的单车调度到其他小的配送区域后，无法获知已调度的单车的利用率是否提高，进而无法判断此次调度是否有益。图2是本发明第一实施例的数据处理的方法流程图。如图2所示，具体包括如下步骤：步骤s200、接收来自于终端的数据信息。步骤s201、通过至少一个处理器解析所述数据信息，确定任一区域内的可调度运力。本发明实施例中，假设区域a内的运力集合中全部运力数量为100个，通过智能调度算法确定出该运力集合中有30个利用率较低的运力，所述30个利用率较低的运力即所述区域a中的可调度运力，本发明实施例中，也可以通过其它方法确定出区域a中利用率较低的运力数量，本发明对其不做限定。步骤s202、通过所述至少一个处理器将所述可调度运力平均分为已调度运力和未调度运力。具体的，如图3所示，通过步骤s201在区域a内的运力集合中确定出30个可调度运力，将所示30个可调度运力平均分为已调度运力a组和未调度运力b组，每组中分别包括15个运力。假设已调度运力分别为运力1、运力2、运力3、运力4、运力5、运力6、运力7、运力8、运力9、运力10、运力11、运力12、运力13、运力14和运力15。本发明实施例中，其它区域的处理方式与区域a处理方式相同，本发明不再赘述。步骤s203、通过所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述已调度运力的每个运力的第一任务量，以及确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量。本发明实施例中，具体的，确定第一任务量的方式如下：通过所述至少一个处理器确定在设定时间内所述已调度运力的全部运力的任务量之和；将所述已调度运力的全部运力的任务量之和与所述已调度运力的运力数量的比值，确定为所述已调度运力的每个运力的第一任务量。举例说明，假设设定时间为24小时，起始时间为10月20日早6点，终止时间为10月21日早6点，根据步骤s202中的具体实施例可知已调度的运力为运力1、运力2、运力3、运力4、运力5、运力6、运力7、运力8、运力9、运力10、运力11、运力12、运力13、运力14和运力15，可以被追踪监控，因此可以获知上述运力每个运力接收到的任务量，具体的，可以如表1所示，为：运力任务量运力12运力22运力33运力42运力54运力63运力71运力85运力96运力106运力113运力123运力132运力142运力151上表为已调度的运力24小时内完成的任务量，确定在24小时内所述已调度运力的全部运力的任务量之和＝2+2+3+2+4+3+1+5+6+6+3+3+2+2+1＝45，已调度运力的运力数量为15，第一任务量等于全部运力的任务量之和45/已调度运力的运力数量15＝3。本发明实施例中，所述运力还可以为单车，任务量可以为单车别调用的次数。本发明实施例中，具体的，确定第二任务量的方式有如下两种：方式一、响应于剩余运力中任一运力的任务量为零，所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量为零，其中，所述剩余运力为所述可调度运力调出所述已调度运力后的运力，包括所述未调度运力。举例说明，区域a内的运力集合中全部运力数量为100个，已调度运力15个，85个剩余运力，所述85个剩余运力中包括与已调度运力进行比较的未调度运力15个，当85个剩余运力中任一运力的任务量为零，说明假设已调度运力若不调度出去，在区域a中的也接收不到任务，即任务量为0，在剩余运力中为未调度运力的每个运力的第二任务量为零。方式二、响应于剩余运力中任一运力的任务量不为零，所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述剩余运力内的每个运力的停留时间；将所述剩余运力按照所述停留时间从长到短进行排序，确定停留时间在设定排名前的运力的任务量，其中，所述设定排名的数值等于所述未调度运力的数量；确定所述停留时间在设定排名前的全部运力任务量之和；将所述在设定排名前的全部运力任务量之和与所述未调度运力内运力数量的比值，确定为所述未调度运力的每个运力的第二任务量。举例说明，区域a内的运力集合中全部运力数量为100个，已调度运力15个，85个剩余运力，剩余运力按照所述停留时间从长到短进行排序，停留时间越长说明接收到的任务量越少，然后确定停留时间在15名前的运力的任务量，假设停留时间在15名前的运力分别为运力16、运力17、运力18、运力19、运力20、运力21、运力22、运力23、运力24、运力25、运力26、运力27、运力28、运力29和运力30，也能是其它标号，本发明实施例为方便描述，采用以上编号，具体如表2所示：表2上表为未调度的运力24小时内完成的任务量，确定在24小时内所述未调度运力的全部运力的任务量之和＝3+3+3+3+3+4+4+4+4+4+5+5+5+5+5＝60，未调度运力的运力数量为15，第二任务量等于全部运力的任务量之和60/未调度运力的运力数量15＝4。步骤s204、通过所述至少一个处理器判断所述已调度运力的每个运力的第一任务量是否大于所述未调度运力的每个运力的第二任务量。本发明实施例中，具体如图4所示，在步骤s204之后，还包括以下两种情况：情况一、在步骤s204之后还包括步骤s205；步骤s205、响应于所述已调度运力的每个运力的第一任务量大于所述未调度运力的每个运力的第二任务量，确定调度成功。举例说明，假设第一任务量为3，第二任务量为0，3大于0，说明运力调度后利用率提高，调度成功。情况二、在步骤s204之后还包括步骤s206；步骤s206、响应于所述已调度运力的每个运力的第一任务量小于或等于所述未调度运力的每个运力的第二任务量，确定调度失败。举例说明，假设第一任务量为3，第二任务量为4，3小于4，说明运力调度后利用率降低，调度失败。本发明实施例中，所述区域还可以称为站点，本发明实施例对其不做限定。图5是本发明第二实施例的应用场景图，包括调度系统和至少一个运力，调度系统将运力调度到不同的区域，所述调度系统还可以称为处理器，如图5所示，调度系统调度运力1、运力2等，并接收运力1和运力2的反馈信息。本发明实施例通过解析数据信息，确定任一区域内的可调度运力；将可调度运力平均分为已调度运力和未调度运力；确定在设定时间段内已调度运力的每个运力的第一任务量，以及确定在设定时间段内未调度运力的每个运力的第二任务量；判断所述已调度运力的每个运力的第一任务量是否大于所述未调度运力的每个运力的第二任务量。通过上述方法，将任一区域中的闲置运力，即可调度运力平均分为两部分，将其中一部分到调度到其他区域，另一部分不进行调度仍在该区域内，然后在设定时间后，对两部分的任务量进行比较，进而确认已调度的运力与未调度的运力相比利用率是否提高。图6是本发明第三实施例的数据处理的装置示意图。如图6所示，本实施例的装置包括接收单元61、确定单元62、处理单元63和判断单元64。其中，接收单元61，用于接收来自于终端的数据信息；确定单元62，用于通过至少一个处理器解析所述数据信息，确定任一区域内的可调度运力；处理单元63，用于通过所述至少一个处理器将所述可调度运力平均分为已调度运力和未调度运力；所述确定单元62还用于，通过所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述已调度运力的每个运力的第一任务量，以及确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量；判断单元64，用于通过所述至少一个处理器判断所述已调度运力的每个运力的第一任务量是否大于所述未调度运力的每个运力的第二任务量。进一步的，所述判断单元64还用于：响应于所述已调度运力的每个运力的第一任务量大于所述未调度运力的每个运力的第二任务量，确定调度成功。进一步的，所述判断单元64还用于：响应于所述已调度运力的每个运力的第一任务量小于或等于所述未调度运力的每个运力的第二任务量，确定调度失败。进一步的，所述确定单元62具体用于：通过所述至少一个处理器确定在设定时间内所述已调度运力的全部运力的任务量之和；将所述已调度运力的全部运力的任务量之和与所述已调度运力内运力数量的比值，确定为所述已调度运力的每个运力的第一任务量。进一步的，所述确定单元62具体用于：响应于剩余运力中任一运力的任务量为零，所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量为零，其中，所述剩余运力为所述可调度运力调出所述已调度运力后的运力，包括所述未调度运力。进一步的，所述确定单元62具体用于：响应于剩余运力中任一运力的任务量不为零，所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述剩余运力内的每个运力的停留时间；将所述剩余运力按照所述停留时间从长到短进行排序，确定停留时间在设定排名前的运力的任务量，其中，所述设定排名的数值等于所述未调度运力的数量；确定所述停留时间在设定排名前的全部运力任务量之和；将所述在设定排名前的全部运力任务量之和与所述未调度运力内运力数量的比值，确定为所述未调度运力的每个运力的第二任务量。图7是本发明第四实施例的电子设备的示意图。在本实施例中，电子设备为服务器。应理解，还可以为其他电子设备，如树莓派。如图7所示，该电子设备：至少包括一个处理器701；以及，与至少一个处理器701通信连接的存储器702；以及，与扫描装置通信连接的通信组件703，通信组件703在处理器701的控制下接收和发送数据；其中，存储器702存储有可被至少一个处理器701执行的指令，指令被至少一个处理器701执行以实现：接收来自于终端的数据信息；通过至少一个处理器解析所述数据信息，确定任一区域内的可调度运力；通过所述至少一个处理器将所述可调度运力平均分为已调度运力和未调度运力；通过所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述已调度运力的每个运力的第一任务量，以及确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量；通过所述至少一个处理器判断所述已调度运力的每个运力的第一任务量是否大于所述未调度运力的每个运力的第二任务量。进一步地，所述处理器还用于执行：响应于所述已调度运力的每个运力的第一任务量大于所述未调度运力的每个运力的第二任务量，确定调度成功。进一步地，所述处理器还用于执行：响应于所述已调度运力的每个运力的第一任务量小于或等于所述未调度运力的每个运力的第二任务量，确定调度失败。进一步地，所述处理器具体用于执行：通过所述至少一个处理器确定在设定时间内所述已调度运力的全部运力的任务量之和；将所述已调度运力的全部运力的任务量之和与所述已调度运力内运力数量的比值，确定为所述已调度运力的每个运力的第一任务量。进一步地，所述处理器具体用于执行：响应于剩余运力中任一运力的任务量为零，所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量为零，其中，所述剩余运力为所述可调度运力调出所述已调度运力后的运力，包括所述未调度运力。进一步地，所述处理器具体用于执行：响应于剩余运力中任一运力的任务量不为零，所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述剩余运力内的每个运力的停留时间；将所述剩余运力按照所述停留时间从长到短进行排序，确定停留时间在设定排名前的运力的任务量，其中，所述设定排名的数值等于所述未调度运力的数量；确定所述停留时间在设定排名前的全部运力任务量之和；将所述在设定排名前的全部运力任务量之和与所述未调度运力内运力数量的比值，确定为所述未调度运力的每个运力的第二任务量。具体地，该电子设备包括：一个或多个处理器701以及存储器702，图7中以一个处理器701为例。处理器701、存储器702可以通过总线或者其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。存储器702作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。处理器701通过运行存储在存储器702中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述数据处理的方法。存储器702可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储选项列表等。此外，存储器702可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器702可选包括相对于处理器701远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至外接设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。一个或者多个模块存储在存储器702中，当被一个或者多个处理器701执行时，执行上述任意方法实施例中的数据处理的方法。上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。本发明的第五实施例涉及一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行上述部分或全部的方法实施例。即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施例是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。本申请实施例公开了a1、一种文本处理的方法，该方法包括：接收来自于终端的数据信息；通过至少一个处理器解析所述数据信息，确定任一区域内的可调度运力；通过所述至少一个处理器将所述可调度运力平均分为已调度运力和未调度运力；通过所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述已调度运力的每个运力的第一任务量，以及确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量；通过所述至少一个处理器判断所述已调度运力的每个运力的第一任务量是否大于所述未调度运力的每个运力的第二任务量。a2、如a1所述的方法，该方法还包括：响应于所述已调度运力的每个运力的第一任务量大于所述未调度运力的每个运力的第二任务量，确定调度成功。a3、如a1所述的方法，该方法还包括：响应于所述已调度运力的每个运力的第一任务量小于或等于所述未调度运力的每个运力的第二任务量，确定调度失败。a4、如a1所述的方法，所述通过所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述已调度运力的每个运力的第一任务量，具体包括：通过所述至少一个处理器确定在设定时间内所述已调度运力的全部运力的任务量之和；将所述已调度运力的全部运力的任务量之和与所述已调度运力内运力数量的比值，确定为所述已调度运力的每个运力的第一任务量。a5、如a1所述的方法，所述通过所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量，具体包括：响应于剩余运力中任一运力的任务量为零，所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量为零，其中，所述剩余运力为所述可调度运力调出所述已调度运力后的运力，包括所述未调度运力。a6、如a5所述的方法，所述通过所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量，具体还包括：响应于剩余运力中任一运力的任务量不为零，所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述剩余运力内的每个运力的停留时间；将所述剩余运力按照所述停留时间从长到短进行排序，确定停留时间在设定排名前的运力的任务量，其中，所述设定排名的数值等于所述未调度运力的数量；确定所述停留时间在设定排名前的全部运力任务量之和；将所述在设定排名前的全部运力任务量之和与所述未调度运力内运力数量的比值，确定为所述未调度运力的每个运力的第二任务量。本申请实施例还公开了b1、一种数据处理的装置，该装置包括：接收单元，用于接收来自于终端的数据信息；确定单元，用于通过至少一个处理器解析所述数据信息，确定任一区域内的可调度运力；处理单元，用于通过所述至少一个处理器将所述可调度运力平均分为已调度运力和未调度运力；所述确定单元还用于，通过所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述已调度运力的每个运力的第一任务量，以及确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量；判断单元，用于通过所述至少一个处理器判断所述已调度运力的每个运力的第一任务量是否大于所述未调度运力的每个运力的第二任务量。b2、如b1所述的装置，所述判断单元还用于：响应于所述已调度运力的每个运力的第一任务量大于所述未调度运力的每个运力的第二任务量，确定调度成功。b3、如b1所述的装置，所述判断单元还用于：响应于所述已调度运力的每个运力的第一任务量小于或等于所述未调度运力的每个运力的第二任务量，确定调度失败。b4、如b1所述的装置，所述确定单元具体用于：通过所述至少一个处理器确定在设定时间内所述已调度运力的全部运力的任务量之和；将所述已调度运力的全部运力的任务量之和与所述已调度运力内运力数量的比值，确定为所述已调度运力的每个运力的第一任务量。b5、如b1所述的装置，所述确定单元具体用于：响应于剩余运力中任一运力的任务量为零，所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述未调度运力的每个运力的第二任务量为零，其中，所述剩余运力为所述可调度运力调出所述已调度运力后的运力，包括所述未调度运力。b6、如b5所述的装置，所述确定单元具体用于：响应于剩余运力中任一运力的任务量不为零，所述至少一个处理器确定在设定时间段内所述剩余运力内的每个运力的停留时间；将所述剩余运力按照所述停留时间从长到短进行排序，确定停留时间在设定排名前的运力的任务量，其中，所述设定排名的数值等于所述未调度运力的数量；确定所述停留时间在设定排名前的全部运力任务量之和；将所述在设定排名前的全部运力任务量之和与所述未调度运力内运力数量的比值，确定为所述未调度运力的每个运力的第二任务量。本申请实施例还公开了c1、一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如a1-a6中任一项所述的方法。本申请实施例还公开了d1、一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如a1-a6中任一项所述的方法。当前第1页12