数据的分析方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种数据的分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

目前货物处理方法采用都是人工进行，在此货物处理方法中，获取货物数据、统计货物数据、分析货物数据以及管理货物数据都是人工进行的，从而导致了无法保证货物数据的准确性以及无法实时分析货物数据，不利于货物数据的统计和管理。由此可知，目前货物处理方法的货物数据统计准确率低，以及提高了货物数据的分析效率低。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种数据的分析方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有的货物数据统计准确率低，以及提高了货物数据的分析效率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种数据的分析方法，所述数据的分析方法包括步骤：

通过预设的货物编码监测数据系统中所述货物编码对应货物的存储量数据；

在所述数据系统中获取货物的销售数据，根据所述销售数据得到货物的销量数据，将所述销量数据发送至用户终端；

接收所述用户终端根据所述销量数据返回的进货数据，并分析所述存储量数据和所述进货数据得到数据差，根据所述数据差向所述用户终端发送提示信息。

优选地，所述分析所述存储量数据和所述进货数据得到数据差，根据所述数据差向所述用户终端发送提示信息的步骤包括：

分析所述存储量数据和所述进货数据得到数据差，并判断所述数据差是否小于或者等于零；

当所述数据差小于或者等于零时，向所述用户终端发送货物不足的提示信息；

当所述数据差大于零时，向所述用户终端发送货物充足的提示信息。

优选地，所述当所述数据差小于或者等于零时，向所述用户终端发送货物不足的提示信息的步骤之后，还包括：

对所述进货数据进行数据统计，得到进货信息；

根据所述进货信息为所述用户终端进行货物分配，并记录分配数据，根据所述分配数据得到货物的剩余量数据。

优选地，所述对所述进货数据进行数据统计，得到进货信息的步骤包括：

将进货数据进行数据清洗和数据分类，得到所述进货数据中各货物的进货数据信息；

对所述进货数据信息进行数据统计，得到进货信息。

优选地，所述根据所述进货信息为所述用户终端进行货物分配，并记录分配数据，根据所述分配数据得到货物的剩余量数据的步骤包括：

根据所述进货信息确定待采购货物数据，并根据所述待采购货物数据确定进货总数量；

根据所述进货信息为所述用户终端进行货物分配，并记录分配数据；

根据所述进货总数据量与所述分配数据的差值得到货物的剩余量数据。

优选地，所述根据所述进货信息为所述用户终端进行货物分配，并记录分配数据，根据所述分配数据得到货物的剩余量数据的步骤之后，还包括：

向所述用户终端发送对应的分配数据，以供所述用户终端输出所述分配数据，并返回侦测到的确认信息；

在接收到所述确认信息，且检测到所述确认信息验证成功后，解除货物不足提示信息对应的标记；

根据所述剩余量数据中的数据信息按照所述货物编码进行数据管理。

优选地，所述当所述数据差大于零时，向所述用户终端发送货物充足的提示信息的步骤之后，还包括：

根据所述销量数据，向所述用户终端发送是否需要增加所述进货数据的提示信息。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种数据的分析装置，所述数据的分析装置包括：

监测模块，用于通过预设的货物编码监测数据系统中所述货物编码对应货物的存储量数据；

获取模块，用于在所述数据系统中获取货物的销售数据，根据所述销售数据得到货物的销量数据；

发送模块，用于将所述销量数据发送至用户终端；

接收模块，用于接收所述用户终端根据所述销量数据返回的进货数据；

分析模块，用于分析所述存储量数据和所述进货数据得到数据差；

所述发送模块，还用于根据所述数据差向所述用户终端发送提示信息。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种数据的分析设备，所述数据的分析设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的数据的分析程序，所述数据的分析程序被所述处理器执行时实现如上所述的数据的分析方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有数据的分析程序，所述数据的分析程序被处理器执行时实现如上所述的数据的分析方法的步骤。

本发明通过预设的货物编码监测数据系统中货物编码对应货物的存储量数据，获取数据系统中货物的销售数据，根据销售数据得到货物的销量数据，再将销量数据发送至用户终端，再接收用户终端根据销量数据返回的进货数据，并分析存储量数据和进货数据得到数据差，根据数据差向用户终端发送提示信息。由此可知，本发明在货物数据分析的过程中，数据系统通过获取销售数据，并将得到的销量数据发送给用户终端，在接收到用户终端返回的进货数据后，对存储量数据和进货数据进行数据分析，货物的数据监测、数据获取以及数据分析都是数据系统内部自动完成的，不需要人工进行，从而减少了数据统计的误差以及数据管理的超时，从而提升了货物数据统计准确率，以及提高了货物数据的分析效率。

附图说明

图1是本发明数据的分析方法第一实施例的流程示意图；

图2是本发明数据的分析装置较佳的结构示意图；

图3是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种数据的分析方法，参照图1，图1为本发明数据的分析方法第一实施例的流程示意图。

本发明实施例提供了数据的分析方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些数据下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

数据的分析方法包括:

步骤s10，通过预设的货物编码监测数据系统中所述货物编码对应货物的存储量数据。

货物的数据系统通过预设的货物编码实时监测货物编码对应货物的存储量数据，数据系统包括货物的数据获取层、数据管理层、数据分析层以及数据服务层，其中数据获取层用于获取货物数据、货物的采购入库数据和货物的销售出库数据等，货物数据包括货物名称、生产厂家、货物品种、货物单价和货物存储量等，货物的采购入库数据包括货物的采购入库数量、采购入库时间等，货物的销售出库数据包括货物的销售出库数量、销售出库时间等；数据管理层用于对货物进行盘点(条码管理货物盘点，非条码管理货物盘点)、货物条码或/和序列号进行跟踪；数据分析层用于货物的库存统计查询、对比、报表操作等。数据服务层用于对数据系统中的数据及功能进行权限控制，及进行日志查看、权限设置。预设货物编码是将数据系统中货物数据转换成一种特定的标记，数据系统能够通过这种标记去读取所存储的每一种货物数据，其中预设货物编码的类型有很多种，例如顺序码、特征码、类型码、混合码等，本实施例不限制预设货物编码的表现形式，可以是单一的，可以是组合的或/和其他的形式，需要说明的是，若要在数据系统中录入新增货物的货物数据，都要通过此预设货物编码去标记，而且每一种货物的货物编码都是唯一的。存储量数据指的是货物的存储总量。比如，在本实施例中，预设货物编码是特征码，在数据系统中对苹果、香蕉以及橘子的特征码分别为apple、banana以及orange，存储量数据的特征码为summation，则数据系统通过apple>summation可以得到在数据系统中苹果的存储量数据。

步骤s20，在所述数据系统中获取货物的销售数据，根据所述销售数据得到货物的销量数据，将所述销量数据发送至用户终端。

数据系统通过货物对应的预设货物编码去获取货物实时的销售数据，再将销售数据汇总得到预设单位时间货物的销量数据，在得到销量数据之后，再将销量数据发送给用户终端。实时的销售数据是指预设时间间隔货物的销售量，预设单位时间货物的销量数据是指预设时间间隔货物的销售量总和，预设时间间隔就是两个货物数据统计时刻之间的时间差，预设时间间隔可按需求设置。用户终端是数据系统与用户的交互设备，其中交互设备分为远程处理终端和交互式终端，这些交互设备可以是台式计算机、笔记本、掌上计算机等，也可以是其他智能终端设备，如pda等，智能终端设备指的是附有通信处理控制功能的通用计算机输入输出设备，配置的种类和数量根据个人需求而定，选用的输入和输出装置有键盘、阅读机、光学文字符号或标记识别机、语声识别器、显示器等，本实施例不限制交互设备的类型，可以是单一的，可以是组合的或/和其他的形式。比如，在本实施例中，预设单位时间为早上八点至晚上十点，一共14个小时，预设时间间隔为两个小时，早上十点和早上十二点为其中的两个货物数据统计时刻，因此有7个时间间隔，7个时间间隔分别标记为t1，t2，t3，t4，t5，t6，t7，数据系统在预设单位时间获取某一个用户在7个时间间隔货物的销售数据t1为10，t2为15，t3为18，t4为25，t5为30，t6为37，t7为40，则预设单位时间货物的销售数据为175，数据系统把销量数据175发送至用户终端。

步骤s30，接收所述用户终端根据所述销量数据返回的进货数据，并分析所述存储量数据和所述进货数据得到数据差，根据所述数据差向所述用户终端发送提示信息。

用户终端在接收到销量数据后，用户终端会将销量数据输出在显示界面中，以供用户查看。当用户查看到销量数据后，用户可根据销量数据在用户终端的显示界面输入进货数据。当用户终端接收到该进货数据后，再将该进货数据发送至数据系统，在数据系统接收到该进货数据后，将该进货数据与在数据系统中监测到货物的存储量数据进行数据分析，得到两者数据分析后的数据差，数据系统根据得到的数据差向用户终端发送与数据差对应的提示信息。需要说明的是，用户终端发送给数据系统的进货数据可以根据用户的实际情况进行提交，进货数据可为小于或者等于销量数据，也可为大于销量数据，进货数据是指用户根据货物的销量数据而购进货物或引进货物的货物数量，数据分析是指使用适当的数据统计方法和数据比较方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用数据进行作差，得到差值，数据统计方法是指收集、整理、分析和解释统计数据，数据统计方法有很多种，包括计量统计方法、计数统计方法等，数据比较方法有很多种，例如数值对比法、平均比较法等，本实施例不限制数据统计方法和数据比较方法的形式，可以是单一的，可以是组合的或/和其他的形式。数据差是指数据分析得到的比较结果，数据差的形式有很多种，比如具体数据差值，数据差值范围等，本实施例不限制数据差的表现形式。比如，在本实施例中，数据系统监测到苹果的存储量数据为125，用户终端在显示界面上输出数据系统返回苹果的销量数据为145，此时，用户根据销量数据145以及结合实际情况在用户终端的显示界面中输入苹果的进货数据为120，数据系统将苹果的存储量数据125与进货数据120进行数据分析，得到苹果的数据差，数据系统根据数据差向用户终端发送对应的提示信息。

所述步骤s30还包括：

步骤a，分析所述存储量数据和所述进货数据得到数据差，并判断所述数据差是否小于或者等于零；

步骤b，当所述数据差小于或者等于零时，向所述用户终端发送货物不足的提示信息；

步骤c，当所述数据差大于零时，向所述用户终端发送货物充足的提示信息。

具体地，数据系统对存储量数据和进货数据进行数据分析，具体地，用存储量数据减去进货数据得到数据分析的数据差后，判断数据差是否小于或者等于零，若数据差小于等于零时，即存储量数据小于等于进货数据，数据系统则向用户终端发送货物不足的提示信息；当数据差大于零时，即存储量数据大于进货数据时，数据系统向用户终端发送货物充足的提示信息，以供用户根据该提示信息知道是否能够实时进货。比如，在本实施例中，数据系统中苹果的存储量数据为125，用户终端返回至数据系统苹果的进货数据为120，数据系统对苹果的存储量数据和进货数据进行数据分析，得到数据分析后的数据差为5，大于零，因此数据系统向用户终端发送货物充足的提示信息，根据该提示信息用户知道能够实时进货。

进一步地，所述数据的分析方法还包括：

步骤m，根据所述销量数据，向所述用户终端发送是否需要增加所述进货数据的提示信息。

当数据系统向用户终端发送货物充足的提示信息后，数据系统根据销量数据，向用户终端发送是否需要增加进货数据的提示信息。当用户终端接收到该提示信息后，用户终端输出该提示信息，用户可根据该提示信息得到当前的销量数据，从而决定是增加进货数据，还是不增加进货数据。

本实施例数据系统通过预设的货物编码监测数据系统中货物编码对应货物的存储量数据，获取数据系统中货物的销售数据，根据销售数据得到货物的销量数据，再将销量数据发送至用户终端，以供用户根据销量数据在用户终端中输入进货数据并向数据系统提交，在数据系统接收用户终端返回的进货数据后，对存储量数据和进货数据进行数据分析并得到数据分析后的数据差，根据数据差向用户终端发送提示信息。由此可知，本发明在货物数据分析的过程中，货物的数据监测、数据获取以及数据分析都是数据系统内部自动完成的，不需要人工进行，从而减少了数据统计的误差以及数据管理的超时，从而提升了货物数据统计准确率，以及提高了货物数据的分析效率。

进一步地，提出本发明数据的分析方法第二实施例。

所述数据的分析方法第二实施例与所述数据的分析方法第一施例的区别在于，所述数据的分析方法还包括：

步骤d，对所述进货数据进行数据统计，得到进货信息；

步骤e，根据所述进货信息为所用户终端进行货物分配，并记录分配数据，根据所述分配数据得到货物的剩余量数据。

具体地，在数据系统向用户终端发送货物不足的提示信息后，数据系统使用数据统计方法对用户终端对应的进货数据进行数据统计，得到进货信息。在数据系统的数据填充后，数据系统按照进货信息中各货物的进货数量数据为用户终端进行货物分配，并记录分配数据，根据分配数据使用数据统计方法进行数据统计得到货物的剩余量数据。数据统计方法包括计量统计方法、计数统计方法等，进货信息包括数据的进货总数量信息、进货全部品种信息等，数据填充是指根据进货信息进货后，对数据系统的数据进行更新，数据更新是以新数据替换数据系统中与之对应的旧数据过程，通过数据相加、数据删除、数据修改操作来实现的，货物分配是指能够根据输入的需求货物数据进行分配，分配数据是指分配给用户终端的货物数量，剩余量数据是指数据总量与分配数据的差值。比如，在实施例中，在进货之前，数据系统中原有的苹果数据为100，桔子数据为120，雪梨数据为150，进货信息中苹果的进货数据为1000，桔子的进货数据为800，雪梨的进货数据为500，根据进货信息进货之后，数据系统将货物的进货数据与原有的货物数据相加得到求和的苹果数据为1100，桔子数据为920，雪梨数据为650，将原有的苹果数据、桔子数据、雪梨数据删除，修改为求和的苹果数据、桔子数据、雪梨数据，从而完成数据系统中苹果数据、桔子数据、雪梨数据的更新。

进一步地，所述步骤d包括：

步骤f，将进货数据进行数据清洗和数据分类，得到所述进货数据中各货物的进货数据信息；

步骤g，对所述进货数据信息进行数据统计，得到进货信息。

具体地，数据系统得到货物的进货数据后，对进货数据进行数据清洗和数据分类，具体地，数据清洗包括检查货物名称、货物品种等是否有数据残缺，过滤重复的货物数据等，数据分类为根据相同属性、特征、类型对进货数据进行数据分类，从而得到进货数据中各种货物的进货数量信息、进货品种信息、进货单价信息等进货数据信息，使用数据统计方法对进货数据信息进行数据统计汇总得到货物的进货总数量信息、进货全部品种信息等进货信息。数据清洗(datacleaning)是指对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性，数据分类(dataclassification)是指根据数据的类型，对数据进行归类组合。

进一步地，所述步骤e包括：

步骤h，根据所述进货信息确定待采购货物数据，并根据所述待采购货物数据确定进货总数量；

步骤i，根据所述进货信息为所述用户终端进行货物分配，并记录分配数据；

步骤j，根据所述进货总数据量与所述分配数据的差值得到货物的剩余量数据。

具体地，数据系统根据进货信息中进货的货物名称确定待采购货物的名称，货物数量确定待采购货物的数量，根据待采购货物的数量得到货物的进货总数量，按照进货信息中各货物的进货数量数据为用户终端进行货物分配，并记录分配数据，使用数据统计方法对进货总数据量与分配数据的差值进行数据统计得到货物的剩余量数据。

本实施例在数据系统向用户终端发送货物不足的提示信息后，使用数据统计方法对用户终端对应的进货数据进行数据统计，得到进货信息，在数据系统的数据填充后，数据系统根据进货信息中的进货数据为用户终端进行货物分配，并记录分配数据，从而根据分配数据使用数据统计方法进行数据统计得到货物的剩余量数据，从而减少了数据统计的误差，从而提升了货物数据统计的准确率。

进一步地，提出本发明数据的分析方法第三实施例。

所述数据的分析方法第三实施例与所述数据的分析方法第一或/和第二施例的区别在于，所述数据的分析方法还包括：

步骤k，向所述用户终端发送对应的分配数据，以供所述用户终端输出所述分配数据，并返回侦测到的确认信息；

步骤l，在接收到所述确认信息，且检测到所述确认信息验证成功后，解除货物不足提示信息对应的标记；

步骤n，根据所述剩余量数据中的数据信息按照所述货物编码进行数据管理。

具体地，在数据系统根据进货数据为用户终端进行货物分配后，数据系统向用户终端发送分配数据，以供用户终端输出分配数据以便用户在用户终端中确认分配数据。在用户终端侦测到确认信息后，将确认信息返回至数据系统，并向数据系统发送分配数据已经确认完毕的提醒信息。在数据系统接收到提醒信息后，数据系统使用信息判别方法对用户终端返回的确认信息与数据系统中信息编码的信息进行对比判别验证，得到验证结果，信息编码的信息是预先在数据系统中设定的，在验证结果中，当确认信息与信息编码的信息一致时，表明确认信息验证成功，即验证结果为成功，反之，表明确认信息验证失败。若数据系统检测到验证结果为成功，则解除货物不足提示信息的信息标记，该信息标记是在数据系统向用户终端发送货物不足提示信息的同时生成的；若检测到验证结果为失败，数据系统将重新核对分配数据，然后将核对后的分配数据重新发送至用户终端以供用户在用户终端中再次确认。在检测验证结果为成功之后，数据系统使用数据统计方法确定数据系统中的剩余量数据，并根据剩余量数据中的数据信息按照数据系统中的货物编码进行入库管理。信息标记是用图形符号或者特征记号传达特定信息和含义，确认信息是按预设信息编码格式进行编码的，信息判别方法包括信息直接对比法、信息符号对比法，入库管理指的是将货物数据录入到数据系统中，需要说明的是，数据系统中的信息编码是一致的，本实施例不限制信息编码格式、数据统计方法以及信息判别方法的形式，可以是单一的、混合的以及其他形式的。比如，在本实施例中，信息编码特征码right为成功，false为失败，数据系统向用户终端发送的分配数据为500，用户在用户终端是输入的确认信息为是，则通过信息判别方法后返回得到的验证结果为right，则解除货物不足提示信息的信息标记，若用户在用户终端输入的确认信息为否，则得到的验证结果为false，则需要重新将重新核对分配数据，然后将核对后的分配数据重新发送至用户终端以供用户在用户终端中再次确认。

本实施例在数据系统根据进货数据为用户终端进行货物分配后，数据系统向用户终端发送分配数据，以供用户终端输出分配数据以便用户在用户终端中确认分配数据，在用户终端侦测到确认信息后，将确认信息返回至数据系统，并向数据系统发送分配数据已经确认完毕的提醒信息，在数据系统接收到提醒信息后，使用信息判别方法对确认信息进行验证，得到验证结果，根据验证结果，使用数据统计方法确定数据系统中的剩余量数据，从而根据剩余量数据中的数据信息按照数据系统中的货物编码进行入库管理，从而提高了数据入库管理的效率以及简化了数据入库管理的流程。

此外，本发明还提供一种数据的分析装置参照图2，所述数据的分析装置包括：

监测模块10，用于通过预设的货物编码监测数据系统中所述货物编码对应货物的存储量数据；

获取模块20，用于在所述数据系统中获取货物的销售数据，根据所述销售数据得到货物的销量数据；

发送模块30，用于将所述销量数据发送至用户终端；

接收模块40，用于接收所述用户终端根据所述销量数据返回的进货数据；

分析模块50，用于分析所述存储量数据和所述进货数据得到数据差；

所述发送模块30，还用于根据所述数据差向所述用户终端发送提示信息。

进一步地，所述发送模块30包括：

判断单元，用于判断所述数据差是否小于或者等于零；

第一发送单元，用于当所述数据差小于或者等于零时，向所述用户终端发送货物不足的提示信息；

第二发送单元，用于当所述数据差大于零时，向所述用户终端发送货物充足的提示信息。

进一步地，所述数据的分析装置还包括：

统计模块，用于对所述进货数据进行数据统计，得到进货信息；

分配模块，用于根据所述进货信息为所述用户终端进行货物分配，并记录分配数据，根据所述分配数据得到货物的剩余量数据。

进一步地，所述数据的分析装置还包括：

第一处理模块，用于将进货数据进行数据清洗和数据分类，得到所述进货数据中各货物的进货数据信息；

第二处理模块，用于对所述进货数据信息进行数据统计，得到进货信息。

进一步地，所述分析模块50包括：

确定单元，用于根据所述进货信息确定待采购货物数据，并根据所述待采购货物数据确定进货总数量；

分配单元，用于根据所述进货信息为所述用户终端进行货物分配，并记录分配数据；

处理单元，用于根据所述进货总数据量与所述分配数据的差值得到货物的剩余量数据。

进一步地，

所述发送模块30还用于向所述用户终端发送对应的分配数据，以供所述用户终端输出所述分配数据，并返回侦测到的确认信息；

所述数据的分析装置还包括：

解除模块，用于在接收到所述确认信息，且检测到所述确认信息验证成功后，解除货物不足提示信息对应的标记；

管理模块，用于根据所述剩余量数据中的数据信息按照所述货物编码进行数据管理。

进一步地，所述发送模块30还用于根据所述销量数据，向所述用户终端发送是否需要增加所述进货数据的提示信息。

本发明基于数据的分析装置具体实施方式与上述基于数据的分析方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

此外，本发明还提供一种数据的分析设备。如图3所示，图3是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。

需要说明的是，图3即可为数据的分析设备的硬件运行环境的结构示意图。

图3即可为数据的分析设备的硬件运行环境的结构示意图。

如图所示，该数据的分析设备可以包括：分析器1001，例如cpu，存储器1005，用户接口1003，网络接口1004，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述分析器1001的存储装置。

可选地，数据的分析设备还可以包括rf(radiofrequency，射频)电路，传感器、wifi模块等等。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的数据的分析设备结构并不构成对数据的分析设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及数据的分析程序。其中，操作系统是管理和控制数据的分析设备硬件和软件资源的程序，支持数据的分析程序以及其它软件或程序的运行。

在图所示的数据的分析设备中，用户接口1003主要用于显示用户终端数据，以供用户得到数据系统所发送地数据和/或在用户终端设备输入数据；网络接口1004主要用于数据系统，与用户终端进行数据通信；分析器1001可以用于调用存储器1005中存储的数据的分析程序，并执行如上所述的数据的分析设备的控制方法的步骤。

本发明数据的分析设备具体实施方式与上述数据的分析方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有数据的分析程序，所述数据的分析程序被分析器执行时实现如上所述的数据的分析方法的步骤。

本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述数据的分析方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的数据下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多数据下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件货物的形式体现出来，该计算机软件货物存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台数据的分析设备执行本发明各个实施例所述的方法。