一种内容关联方法及装置、存储介质、计算机设备与流程

文档序号:21534229发布日期:2020-07-17 17:27阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种内容关联方法,其特征在于,包括:

从关联平台对应的关键特征词中提取出中心特征词;

获取所述关联平台对应的内容属性标签中与所述中心特征词相匹配的目标标签;

根据所述关联平台对应的第一内容类目与所述内容属性标签的映射关系,确定所述目标标签对应的关联内容类目;

基于所述关联内容类目筛选目标平台对应的第二内容类目,得到所述关联平台对所述目标平台的目标内容类目。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从关联平台对应的关键特征词中提取出中心特征词,具体包括:

对关联平台对应的关键特征词进行聚类,得到至少一个关键特征词簇;

从任一所述关键特征词簇中抽取一个目标关键词,计算所述目标关键词与同一所述关键特征词簇中其他关键特征词的相似度;

筛选出所述相似度从大至小排序前m个和/或所述相似度大于相似度阈值的所述其他关键特征词作为所述中心特征词。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述关联平台对应的内容属性标签中与所述中心特征词相匹配的目标标签,具体包括:

对所述中心特征词以及所述内容属性标签进行聚类,得到至少一个标签簇;

将任一所述标签簇包含的所述内容属性标签确定为与任一所述标签簇包含的所述中心特征词相匹配的所述目标标签。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述关联内容类目筛选目标平台对应的第二内容类目,得到所述关联平台对所述目标平台的目标内容类目,具体包括:

查找所述目标平台对应的第二内容类目中与所述关联内容类目一致的类目,将一致的类目确定为所述关联平台对所述目标平台的目标内容类目。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述关联内容类目筛选目标平台对应的第二内容类目,得到所述关联平台对所述目标平台的目标内容类目之后,所述方法还包括:

获取所述目标平台的内容列表,其中,所述内容列表包括所述目标平台提供的内容与所述第二内容类目的对应关系;

按照所述内容列表以及所述目标内容类目,输出与所述目标内容类目对应的目标内容。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述从关联平台对应的关键特征词中提取出中心特征词之前,所述方法还包括:

获取目标时间段中所述关联平台对应的搜索特征词;

统计每个所述搜索特征词的搜索次数,并筛选出所述搜索次数从多至少排序前n个和/或所述搜索次数大于搜索次数阈值的所述搜索特征词作为所述关键特征词。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述中心特征词与所述关联平台对应的内容属性标签之间的匹配度,从所述内容属性标签中筛选出与所述中心特征词相匹配的目标标签之前,所述方法还包括:

获取所述关联平台的内容列表,其中,所述内容列表包括所述关联平台提供的每一条内容以及与每一条所述内容对应的个体内容属性标签;

提取与每一条所述内容对应的个体内容属性标签,并对所述个体内容属性标签进行去重处理得到所述关联平台对应的所述内容属性标签。

8.一种内容关联装置,其特征在于,包括:

中心特征词提取模块,用于从关联平台对应的关键特征词中提取出中心特征词;

目标标签获取模块,用于获取所述关联平台对应的内容属性标签中与所述中心特征词相匹配的目标标签;

关联内容类目确定模块,用于根据所述关联平台对应的第一内容类目与所述内容属性标签的映射关系,确定所述目标标签对应的关联内容类目;

目标内容类目确定模块,用于基于所述关联内容类目筛选目标平台对应的第二内容类目,得到所述关联平台对所述目标平台的目标内容类目。

9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的内容关联方法。

10.一种计算机设备,包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7中任一项所述的内容关联方法。


技术总结
本申请公开了一种内容关联方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:从关联平台对应的关键特征词中提取出中心特征词;获取所述关联平台对应的内容属性标签中与所述中心特征词相匹配的目标标签;根据所述关联平台对应的第一内容类目与所述内容属性标签的映射关系,确定所述目标标签对应的关联内容类目;基于所述关联内容类目筛选目标平台对应的第二内容类目,得到所述关联平台对所述目标平台的目标内容类目。本申请解决了现有技术中由于缺乏用户历史数据目标平台的运营缺乏数据支撑的问题,利用关联平台对目标平台的目标内容类目为目标平台的运营提供了重要的数据支持,从而有助于提高目标平台的竞争力,提高目标平台的用户留存率。

技术研发人员:方思维
受保护的技术使用者:浙江口碑网络技术有限公司
技术研发日:2020.02.24
技术公布日:2020.07.17
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1