阅读信息的处理方法、设备及存储介质与流程

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及智能设备技术领域，具体涉及一种阅读信息的处理方法、设备及存储介质。

背景技术：

随着移动互联网的蓬勃发展，电子阅读已经成为大部分网民不可或缺的一部分。阅读是一种脑力运动，从大脑接收到眼睛看到的文字，从理解文字到思考文字、篇章的含义时，就非常容易引发疑问。

现有技术中，用户在阅读以web网页为载体或以应用(application；app)为载体的阅读信息时，用户对内容产生疑惑后，用户在阅读中选择具有疑惑的文字并复制该部分文字，然后打开搜索引擎，在搜索引擎中粘贴文字，通过搜索获取到相关的资料，解答自己的疑惑。

但是，现有的用户在阅读阅读信息的过程中，解答疑惑的过程非常复杂，亟需提供一种在用户阅读阅读信息的过程中，快速、简洁地为用户解答疑惑的技术方案。

技术实现要素：

为了解决上述技术问题，本申请提供一种阅读信息的处理方法、设备及存储介质，用于提供一种能够在用户阅读阅读信息的过程中，快速、简洁地为用户解答疑惑的技术方案。

第一方面，本申请提供一种阅读信息的处理方法，包括：

检测并确定当前展示的阅读信息中标注的推荐词被点击；所述推荐词为预先在所述阅读信息中挖掘的潜在的搜索词；

从服务器获取所述推荐词的搜索结果，所述搜索结果为所述服务器搜索的所述推荐词的相关信息；

展示所述搜索结果。

进一步可选地，如上所述的方法中，从服务器获取所述推荐词的搜索结果，包括：

向所述服务器发送携带所述推荐词的搜索结果获取请求，以请求获取所述服务器预先已搜索到的所述搜索结果；

接收所述服务器发送的所述搜索结果。

进一步可选地，如上所述的方法中，检测并确定展示的阅读信息中的推荐词被点击之前，所述方法还包括：

检测所述阅读信息中的所述推荐词是否被展示；

若是，向所述服务器发送携带所述推荐词的搜索请求，以供所述服务器搜索所述推荐词的相关信息，作为所述搜索结果。

进一步可选地，如上所述的方法中，从服务器获取所述推荐词的搜索结果，包括：

向所述服务器发送携带所述推荐词的搜索请求，以供所述服务器搜索所述推荐词的相关信息，作为所述搜索结果；

接收所述服务器发送的所述搜索结果。

第二方面，本申请还提供了一种阅读信息的处理方法，包括：

挖掘阅读信息中的推荐词；所述推荐词为潜在的搜索词；

采用预设的圈词方式在所述阅读信息中标注所述推荐词；

向移动终端发送携带所述预设的圈词方式标注的所述推荐词的所述阅读信息，以供所述移动终端向用户展示。

进一步可选地，如上所述的方法中，挖掘阅读信息中的推荐词，包括：

根据预设的各领域的专业词库、用户属性、阅读信息的属性以及预设的分词筛选策略，从所述阅读信息中筛选所述推荐词。

进一步可选地，如上所述的方法中，根据预设的各领域的专业词库、用户属性以及阅读信息的属性，从所述阅读信息中筛选所述推荐词，包括：

根据预设的各领域的专业词库，从所述阅读信息中筛选对应领域的候选词；

根据所述用户属性和/或所述阅读信息的属性、以及预设的分词筛选策略，从所有的候选词中筛选所述推荐词。

进一步可选地，如上所述的方法中，向移动终端发送携带所述预设的圈词方式标注的所述推荐词的所述阅读信息之后，所述方法还包括：

接收所述移动终端发送的携带所述阅读信息中标注的所述推荐词的搜索请求；

根据所述搜索请求，搜索所述推荐词的相关信息，作为搜索结果；

向所述移动终端发送所述搜索结果，以供所述移动终端展示所述搜索结果。

进一步可选地，如上所述的方法中，根据所述搜索请求，搜索所述推荐词的相关信息，作为搜索结果，还包括：

根据所述搜索请求中的所述推荐词，获取所述推荐词对应的词库标识；

根据所述词库标识，在对应的搜索数据库中搜索所述推荐词的相关信息，作为所述搜索结果。

第三方面，本申请还提供了一种移动终端，包括：

检测模块，用于检测并确定当前展示的阅读信息中标注的推荐词被点击；所述推荐词为预先在所述阅读信息中挖掘的潜在的搜索词；

获取模块，用于从服务器获取所述推荐词的搜索结果，所述搜索结果为所述服务器搜索的所述推荐词的相关信息；

展示模块，用于以浮层界面的方式展示所述搜索结果。

第四方面，本申请还提供了一种服务器设备，包括：

挖掘模块，用于挖掘阅读信息中的推荐词；所述推荐词为潜在的搜索词；

标注模块，用于采用预设的圈词方式在所述阅读信息中标注所述推荐词；

发送模块，用于向移动终端发送携带所述预设的圈词方式标注的所述推荐词的所述阅读信息，以供所述移动终端向用户展示。

第五方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上任一项所述的方法。

第六方面，本申请还提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一项所述的方法。

上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过检测并确定当前展示的阅读信息中标注的推荐词被点击；其中推荐词为预先在阅读信息中挖掘的潜在的搜索词；从服务器获取推荐词的搜索结果，该搜索结果为所述服务器搜索的推荐词的相关信息；展示搜索结果。本申请的技术方案，提供一种在用户阅读阅读信息的过程中，快速、简洁地为用户解答疑惑的技术方案，通过预先挖掘推荐测，使得用户在阅读阅读信息的过程中，对于存在疑惑的推荐词，只需要点击，便可以在浮层界面中看到搜索结果，而不用离开当前的阅读信息的阅读界面，更不用打开其他的搜索引擎实现搜索，为用户答疑的过程非常方便、快速和简洁，能够有效地提高用户的体验度，增强用户的粘性。

进一步，本申请还通过挖掘阅读信息中的推荐词；该推荐词为潜在的搜索词；采用预设的圈词方式在阅读信息中标注推荐词；向移动终端发送携带预设的圈词方式标注的推荐词的阅读信息，以供移动终端向用户展示。本申请的技术方案，能够预先挖掘阅读信息中潜在的搜索词，并标注为推荐词推荐给用户，以便于用户基于阅读信息中的推荐词，能够快速获取到推荐词的搜索结果，而不需要另外打开搜索引擎进行搜索，进而基于该方案实现为用户答疑的过程非常方便、快速和简洁，能够有效地提高用户的体验度，增强用户的粘性。

进一步，本申请还通过接收移动终端发送的携带阅读信息中标注的推荐词的搜索请求；根据搜索请求，搜索推荐词的相关信息，作为搜索结果；向移动终端发送搜索结果，以供移动终端以浮层界面的方式展示搜索结果，提供了一种在用户阅读阅读信息的过程中，快速、简洁地为用户解答疑惑的技术方案，使得用户在阅读阅读信息的过程中，对于存在疑惑的推荐词，只需要点击推荐词，便可以在弹出页面中看到搜索结果，而不用离开当前的阅读信息的阅读界面，更不用打开其他的搜索引擎实现搜索，为用户答疑的过程非常方便、快速和简洁，能够有效地提高用户的体验度，增强用户的粘性。

进一步，本申请还可以根据搜索请求中的推荐词，获取推荐词对应的词库标识；根据词库标识，在对应的搜索数据库中搜索推荐词的相关信息，作为搜索结果，能够在词库标识对应的搜索数据库中对推荐词进行搜索，能够有效地保证搜索结果的准确性。

上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请第一实施例的示意图；

图2是根据本申请第二实施例的示意图；

图3是根据本申请第三实施例的示意图；

图4a-图4c是根据本申请第四实施例的示意图；

图5是根据本申请第五实施例的示意图；

图6是根据本申请第六实施例的示意图；

图7是根据本申请第七实施例的示意图；

图8是用来实现本申请实施例的阅读信息的处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本申请第一实施例的示意图。本实施例的阅读信息的处理方法，在移动终端侧描述本申请的技术方案。具体地，如图1所示，本实施例的阅读信息的处理方法，具体可以包括如下步骤：

s101、检测并确定当前展示的阅读信息中标注的推荐词被点击；其中推荐词为预先在阅读信息中挖掘的潜在的搜索词；

s102、从服务器获取推荐词的搜索结果，搜索结果为服务器搜索的推荐词的相关信息；

s103、展示搜索结果。

本实施例在移动终端侧描述本申请的技术方案。具体地，在移动终端侧可以设置有web浏览器的客户端，或者也可以设置有各种可以阅读的app的客户端。使用时，各种可以阅读的应用的客户端可以运行在手机、电脑等移动终端上，供用户通过移动终进行阅读。本申请的阅读信息指的是所有的以电子形式记载的、可供用户阅读的文字内容；例如可以包括电子形式的小说、文档、新闻、杂志、娱乐信息以及各种app上提供的可供用户阅读的文字信息。

本实施例的步骤s103中的展示搜索结果时，为了不破坏用户的阅读环境，尽量采用弹出新界面的方式展示搜索结果，优选地，可以采用浮层界面的方式展示搜索结果，这样，用户在浮层界面中浏览完搜索结果后，点击关闭，便可以直接进入阅读信息的界面，继续阅读，体验非常好。当然，如果展示在用户阅读的当前界面上也可以，可以采用一定的标记对搜索结果的内容做区域划分，用户阅读完搜索结果，可以点击关闭能够继续阅读即可。

本实施例的应用场景下，移动终端上当前正在展示一个阅读信息，该阅读信息可以为小说、新闻或者其他任意供用户阅读的电子内容。与常见的阅读信息不同的是，本实施例的阅读信息中标注有推荐词，且推荐词的数量可以为一个、两个或者多个。阅读信息中包含的文字数量越多，推荐词的数量在大概率上也可以越多。其中推荐词可以由服务器采用预设的圈词方式在阅读信息中标注。例如，预设的圈词方式可以为在推荐词的上方或者下方划线的方式圈词，或者采用线条包围推荐词的方式圈词或者还可以采用不同与其他字体的颜色或者字体的方式圈词等等。本实施例中的服务器可以为对阅读信息内容进行处理的后台服务器，如web后台服务器或者阅读app对应的阅读服务器。

本实施例的推荐词具体可以为预先挖掘的阅读当前阅读信息的用户潜在的搜索词，潜在的搜索词即用户在阅读该阅读信息过程中最大概率会搜索到的词。如一些生僻词、比较晦涩的成语、某个领域比较专业的专业词汇、某个明星或者运动员的名字、某个电影的名称等等，在用户阅读阅读信息的过程中，这些信息都可能使用户产生疑惑，用户可能在阅读过程中需要检索这些信息，以辅助阅读。但是按照现有的方式，用户需要另外打开搜索引擎，从阅读信息中拷贝这些需要检索的信息，然后复制至搜索引擎中来进行搜索，这个过程会打断阅读过程本身，本身对阅读体验就是一种伤害；然后用户在跳转到搜索引擎后，需要对搜索引擎的信息进行浏览、筛选，这个过程也相对复杂。总之，现有的解答用户阅读中的疑惑的过程，操作繁琐、阅读体验非常差。基于此，本申请提供一种在用户阅读阅读信息的过程中，快速、简洁地为用户解答疑惑的技术方案。

具体地，本申请可以预先在阅读信息中挖掘的潜在的搜索词即推荐词，并在阅读信息中标注推荐词。这样，在移动终端展示该阅读信息时，标注的推荐词也一起被展示。用户在阅读阅读信息的过程中，若对某些推荐词存在疑惑，可以直接点击该推荐词，以触发该推荐词的搜索结果的获取。具体地，用户可以点击推荐词的圈词方式所圈的区域范围内任意一点，移动终端都可以认为是对该推荐词的点击。例如若是采用包围的方式圈推荐词，该包围圈内任意一点被点击可以认为是点击该推荐词。若采用划线的方式圈推荐词，可以认为划线上方或者下方的一定预设高度范围内的区域内任一点被点击，可以认为是用户在点击该推荐词，其中预设高度可以为当前阅读信息中字体的高度。若采用下方划线的方式圈词时，可以认为该划线上方预设高度范围内任意一点被点击时，用户是在点击该推荐词。若采用上方划线的方式圈词时，可以认为该划线下方预设高度范围内任意一点被点击时，用户是在点击该推荐词。

移动终端在向用户展示的阅读信息后，会不断地检测是否有推荐词被点击，若有，此时移动终端需要从服务器获取推荐词的搜索结果，搜索结果为服务器搜索的推荐词的相关信息。最后，为了不影响阅读信息的页面的信息展示，本实施例中，以浮层界面的方式展示搜索结果。这里的浮层界面即指的是在当前阅读信息的页面之上弹出一个独立于阅读信息的页面的新界面，用于展示搜索结果，用户阅读完后，可以点击关闭浮层界面，继续阅读阅读信息。

可选地，本实施例中，步骤s102从服务器获取推荐词的搜索结果，具体可以包括如下两种场景：

第一种场景：该步骤s102从服务器获取推荐词的搜索结果，具体可以包括如下步骤：

(a1)向服务器发送携带推荐词的搜索结果获取请求，以请求获取服务器预先已搜索到的搜索结果；

(b1)接收服务器发送的搜索结果。

在该种场景中，推荐词的搜索结果已经预先由服务器获取到了，但是还未在移动终端展示，在移动终端检测到用户点击该推荐词时，直接向服务器请求搜索结果，接收并展示搜索结果。该过程中，节省了服务器搜索的过程，可以在用户点击推荐词时，可以快速相应搜索结果，提高用户的体验度。

但是，可选地，在该场景中，服务器需要预先获取推荐词的搜索结果，具体地，获取时机，可以在本实施例的步骤s101检测并确定展示的阅读信息中的推荐词被点击之前，还可以包括：

(a2)检测阅读信息中的推荐词是否被展示；若是，执行步骤(b2)；否则继续检测。

(b2)向服务器发送携带推荐词的搜索请求，以供服务器搜索推荐词的相关信息，作为搜索结果。

也就是说，在该种场景中，浏览器客户端在展示阅读信息时，只要移动终端检测到推荐词被展示，并向服务器发送携带推荐测的搜索请求，此时服务器便可以搜索推荐词的相关信息，并下载下来。例如，若阅读信息为一个包含移动终端的显示屏的多屏文字的、较长的新闻，用户打开该新闻时，移动终端首次向用户展示刚开始的一屏信息，然后用户从头开始阅读该新闻。这部分信息被展示时，移动终端先检测展示的信息中是否有推荐词展示出来了，若有，向服务器发送携带推荐词的搜索请求，以供服务器搜索推荐词的相关信息，并下载保存。当用户阅读到该推荐词的位置，对该推荐词存在疑惑时，点击该推荐词，此时可以直接从服务器获取到预先下载的该推荐词的搜索结果。随着用户从前向后阅读的内容越来越多，会不断地向下滑动，以阅读更多的信息。用户每滑动一次，移动终端展示的内容均会增加，每次移动终端都会检测新增加展示的内容中是否有推荐词被展示，若有，向服务器发送携带推荐词的搜索请求，以供服务器搜索推荐词的相关信息，并下载保存。

第二种场景：该步骤s102从服务器获取推荐词的搜索结果，具体可以包括如下步骤：

(a3)向服务器发送携带推荐词的搜索请求，以供服务器搜索推荐词的相关信息，作为搜索结果；

(b3)接收服务器发送的搜索结果。

在该种场景中，服务器不用事先搜索推荐词的相关信息。在每次移动终端需要获取推荐测的搜索结果时，直接向服务器发送携带推荐词的搜索请求，以供服务器搜索推荐词的相关信息，作为搜索结果；然后并接收服务器发送的搜索结果。与上述第一种场景相比，该种场景下，在用户点击推荐词后，会增加搜索结果的响应时间。

本实施例的阅读信息的处理方法，通过检测并确定当前展示的阅读信息中标注的推荐词被点击；其中推荐词为预先在阅读信息中挖掘的潜在的搜索词；从服务器获取推荐词的搜索结果，该搜索结果为所述服务器搜索的推荐词的相关信息；通过独立于阅读信息的页面的弹出页面展示搜索结果。本实施例的技术方案，提供一种在用户阅读阅读信息的过程中，快速、简洁地为用户解答疑惑的技术方案，使得用户在阅读阅读信息的过程中，对于存在疑惑的推荐词，只需要点击推荐词，便可以在弹出页面中看到搜索结果，而不用离开当前的阅读信息的阅读界面，更不用打开其他的搜索引擎实现搜索，为用户答疑的过程非常方便、快速和简洁，能够有效地提高用户的体验度，增强用户的粘性。

图2是根据本申请第二实施例的示意图。本实施例的阅读信息的处理方法，在服务器侧描述本申请的技术方案。具体地，如图2所示，本实施例的阅读信息的处理方法，具体可以包括如下步骤：

s201、挖掘阅读信息中的推荐词；该推荐词为潜在的搜索词；

s202、采用预设的圈词方式在阅读信息中标注推荐词；

s203、向移动终端发送携带预设的圈词方式标注的推荐词的阅读信息，以供移动终端向用户展示。

本实施例的技术方案具体可以应用在服务器获取到阅读信息，在向客户端展示阅读信息之前，对阅读信息中的信息进行处理。本实施例的的阅读信息的处理方法在服务器侧执行，例如具体可以在服务器中设置一个smartanswer服务模块来实现本实施例的功能。

本实施例中，服务器需要预先对阅读信息中的推荐词进行挖掘，例如挖掘潜在的搜索词，即用户在阅读该阅读信息过程中最大概率会搜索的搜索词，详细参考上述图1所示实施例的相关记载，在此不再赘述。另外，本实施例中采用预设的圈词方式在阅读信息中标注推荐词，也可以参考上述图1所示实施例的相关记载，在此不再赘述。最后，服务器向移动终端发送携带预设的圈词方式标注的推荐词的阅读信息，此时移动终端接收到该阅读信息时，向用户展示该阅读信息，且在阅读信息中标注有采用预设的圈词方式标注的推荐词，以告知用户，这些标注的推荐词，用户可以通过本申请技术方案的方式，进行点击，实现快速搜索，并获取搜索结果，能够为用户在阅读阅读信息的过程中，提供快速、简洁的答疑方案。

进一步可选地，本实施例的步骤s201挖掘阅读信息中的推荐词，具体可以包括如下至少一个：

(1)根据生僻词库，从阅读信息中筛选生僻词作为推荐词；

(2)根据成语词库，从阅读信息中筛选成语作为推荐词；和

(3)根据预设的各领域的专业词库、用户属性、阅读信息的属性以及预设的分词筛选策略，从阅读信息中筛选推荐词。

需要说明的是，上述(1)-(3)中筛选推荐词时，可以直接从阅读信息中筛选，但是这种直接筛选的效率较低。可选地，可以先对阅读信息基于语义理解进行分词，得到多个分词；然后基于多个分词，分别按照杉树(1)、(2)和(3)的方式，从多个分词中筛选推荐词。具体地，对阅读信息进行分词的方式，可以参考相关现有技术任意一种分词方式，在此不做限定。进一步地，由于分词后得到的分词数量较多，且其中包括的分词有的是非常通俗易懂的，用户也不会提出疑惑，而有些分词，用户可能存在疑惑或者想要查看具体的详情信息。这些用户可能存在疑惑的分词便可以作为推荐词。该挖掘推荐词的过程，即为寻找用户最大概率会搜索的搜索词的过程。

例如，本实施例中，可以通过多个词库来挖掘推荐词。在阅读信息中，通常会记载有较少出现的生僻字，用户不知道如何读，也不了解其意义，用户在阅读时搜索的概率非常高。如方式(1)，服务器可以根据生僻词库，从多个分词中筛选出生僻词，作为推荐词。

另外，在阅读信息中，还会出现较多的成语，成语可能出自于某个典故，或者具有一定的语义，而用户并不清楚，用户在阅读时，搜索的概率也非常高。如方式(2)，服务器也可以根据成语词库，从多个分词中筛选成语作为推荐词。

再者，考虑到阅读信息的内容涉及的领域，本申请还可以借助于各个领域的专业词库来挖掘推荐词。具体地，如方式(3)，还可以同时参考用户属性、阅读信息的属性以及预设的分词筛选策略，从多个分词中筛选推荐词。本实施例的用户属性可以包括用户的年龄、性别、区域、职业以及兴趣爱好中至少一个；阅读信息的属性可以包括阅读信息的主题和/或分类，阅读信息的主体和分类的获取过程，具体可以采用预先训练的主题获取模型和预先训练的分类获取模型来获取。即在方式(3)执行之前，先采用预先训练的主题获取模型获取阅读信息的主题，和/或采用预先训练的分类获取模型获取阅读信息的分类。进一步地，在该步骤之前，还可以包括训练主题获取模型和/或分类获取模型。其中阅读信息的主题可以采用一组关键词标识，阅读信息的分类可以采用预先建立的分类标记来标识，如体育、音乐、娱乐八卦、财经、政治等等分类，这些分类的粒度可以根据实际需求来设置，可大可小。

具体地，可以预先采集多个阅读信息，并人工标记每个阅读信息的真实主题和真实分类；需要说明的是，采集的多个阅读信息的主题和分类需要覆盖尽可能的广泛，尽量能够覆盖所有的范围。然后采用采集的数据对主题获取模型进行训练，训练时，将各阅读信息输入至主题获取模型，由主题获取模型输出该阅读信息的预测主题；然后比对预测主题与真实主题是否一致，若不一致，调整主题获取模型的参数，使得两者趋于一致；采用多个阅读信息及其真实主题，不断地对主题获取模型进行训练，直至在连续多轮的训练中，各个阅读信息的预测主题与真实主题始终一致，此时训练结束，确定主题获取模型的参数，进而确定主题获取模型。

对应地，采用采集的数据对分类获取模型进行训练时，将各阅读信息输入至分类获取模型，由分类获取模型输出该阅读信息的预测分类；然后比对预测分类与真实分类是否一致，若不一致，调整分类获取模型的参数，使得两者趋于一致；采用多个阅读信息及其真实分类，不断地对分类获取模型进行训练，直至在连续多轮的训练中，各个阅读信息的预测分类与真实分类始终一致，此时训练结束，确定分类获取模型的参数，进而确定分类获取模型。

进一步可选地，方式(3)根据预设的各领域的专业词库、用户属性、阅读信息的属性以及预设的分词筛选策略，从阅读信息中筛选推荐词，在具体实现时，可以同时参考预设的各领域的专业词库、用户属性、阅读信息的属性以及预设的分词筛选策略，从阅读信息中直接筛选推荐词，可能筛选时长更长，效率较低。为了提高推荐词的筛选效率，该方式(3)具体可以包括如下步骤：

(a5)根据预设的各领域的专业词库，从阅读信息中筛选对应领域的候选词；

例如，本实施例的各领域可以包括股票、篮球、明星、足球等等各个领域。对于每个领域，可以预设有该领域的专业词库，专业词库中记载有对应领域的专业词汇。本实施例中，可以根据各个领域的专业词库，从阅读信息中筛选对应领域的候选词。具体地，本实施例中，可以直接根据各领域的专业词库中的词，从阅读信息中挨个寻找，找到专业词库中的词，作为对应领域的候选词。或者也可以按照上述相关的分词策略，先对阅读信息进行分词，得到所有分词后，再根据各领域的专业词库，来从所有分词中筛选对应领域的候选词。

(b5)根据用户属性和/或阅读信息的属性、以及预设的分词筛选策略，从所有的候选词中筛选推荐词。

可选地，上述步骤(a5)和(b5)为上述方式(3)的一种优选地方式。实际应用中，也可以通过其他方式，如可以直接根据用户属性和/或阅读信息的属性、以及预设的分词筛选策略，确定最终需要哪个领域的词作为推荐词，再根据该领域的专业词库在阅读信息中标识出相应的推荐词，也能够提高推荐词的筛选效率。

例如，本实施例中预设的分词筛选策略可以设置有很多种，例如，可以包括：若用户的兴趣爱好与某个领域相匹配，仅从所有的候选词中筛选该领域的专业词库标出的候选词作为推荐词；若阅读信息的分类与某个领域匹配，仅从所有的候选词中筛选该领域的专业词库标出的候选词作为推荐词；如某财经类文章，可以仅展示其中的股票相关的词语作为推荐词；若阅读信息的主题与用户的兴趣爱好相匹配，仅从所有的候选词中筛选主题所对应的领域的专业词库标出的候选词作为推荐词；若某个领域对用户的年龄有特殊的限制，还可以根据用户的年龄，筛选推荐词，设置的分词筛选策略可以表示为：若用户的年龄小于预设年龄阈值，从候选词中去除与指定领域的专业词库标出的候选词，留下的候选词作为推荐词。例如，对于股票类的文章，年龄小于18的用户不能操作股票，也不需要了解其专业术语，搜索相关专业术语的概率非常小，此时可以不向年龄小于18的用户推荐，此时分词筛选策略可以设置为：若用户的年龄小于18，采用股票领域的专业词库筛选候选词不能作为推荐词，而其他对于年龄没有限制的领域的专业词库标识的候选词可以作为推荐词。按照上述设置方式，可以根据实际场景的应用需求，设置各种条件的分词筛选策略，在此不再一一举例赘述。进而基于上述预设的分词筛选策略，再结合用户属性和/或阅读信息的属性，可以从所有的候选词中筛选符合分词筛选策略的推荐词。

需要说明的是，步骤(a5)和(b5)仅仅是上述方式(3)根据预设的各领域的专业词库、用户属性以及阅读信息的属性，从多个分词中筛选推荐词的一种方式。实际应用中，也可以不执行获取候选词的中间过程，可以直接根据预设的分词筛选策略，结合用户属性和/或阅读信息的属性、从多个分词中筛选推荐词。

本实施例的阅读信息的处理方法，通过挖掘阅读信息中的推荐词；该推荐词为潜在的搜索词；采用预设的圈词方式在阅读信息中标注推荐词；向移动终端发送携带预设的圈词方式标注的推荐词的阅读信息，以供移动终端向用户展示。本实施例的技术方案，能够预先挖掘阅读信息中潜在的搜索词，并标注为推荐词推荐给用户，以便于用户基于阅读信息中的推荐词，能够快速获取到推荐词的搜索结果，而不需要另外打开搜索引擎进行搜索，进而基于该方案实现为用户答疑的过程非常方便、快速和简洁，能够有效地提高用户的体验度，增强用户的粘性。

图3是根据本申请第三实施例的示意图。本实施例的阅读信息的处理方法，同样在服务器侧描述本申请的技术方案。具体地，如图3所示，本实施例的阅读信息的处理方法，具体可以包括如下步骤：

s301、接收移动终端发送的携带阅读信息中标注的推荐词的搜索请求；

s302、根据搜索请求，搜索推荐词的相关信息，作为搜索结果；

s303、向移动终端发送搜索结果，以供移动终端展示搜索结果。

本实施例的步骤s301-s303可以独立实施，实现阅读信息中的推荐词的搜索处理。

或者可选地，本实施例的步骤s301-s303，也可以与上述图2所示实施例一起构成一种可选技术方案。此时，本实施例的步骤s301-s303，具体可以在上述图2所示实施例的步骤s203向移动终端发送携带预设的圈词方式标注的推荐词的阅读信息之后执行。

进一步可选地，步骤s302根据搜索请求，搜索推荐词的相关信息，作为搜索结果，具体可以包括如下步骤：

(a6)根据搜索请求中的推荐词，获取推荐词对应的词库标识；

(b6)根据词库标识，在对应的搜索数据库中搜索推荐词的相关信息，作为搜索结果。

在服务器侧，服务器标注推荐词的时候，具体采用某个词库标注出来的，因此，根据搜索请求中的推荐词，可以获取到之前标注该推荐词时采用的词库标识。然后根据该词库标识，在对应的搜索数据库中搜索该推荐词的相关信息。例如，“三步跨栏”为通过体育数据库标注的推荐词，针对于该推荐词，可以获取到之前标注时采用的词库标识，并从该词库标识对应的搜索数据库如体育数据库来搜索推荐词的相关信息，这样，可以保证在正确的搜索数据库中进行搜索，提高搜索结果的准确性。同理，还可以在娱乐、财经、新闻、等等各种搜索数据库中搜索相应领域的推荐词，有效地提高搜索结果的准确性。

进一步需要说明的是，如果在数据库标识相应的数据库中未搜索到相关信息，可以进一步在大搜数据库，即通用数据库中进一步搜索，直到获取到该推荐词的相关信息，即搜索结果。

进一步可选地，参考上述图1所示实施例中的两种场景，本实施例的实现也可以存在两种实现场景。第一种场景中，s301在步骤s203向移动终端发送携带预设的圈词方式标注的推荐词的阅读信息之后执行，此时仅为移动终端检测到推荐词被展示，先发起推荐词的搜索请求。此时步骤s303向移动终端发送搜索结果之前，还可以包括：接收移动终端发送的携带推荐词的搜索结果获取请求。该种情况下，用户在点击推荐词的时候，移动终端直接发送的是搜索结果获取请求，然后直接接收服务器返回的搜索结果，由于预先获取了搜索结果，可以有效地缩短搜索结果的获取时间，能够快速响应用户的请求，实现快速为用户答疑。

第二种场景中，s301接收的移动终端发送的携带阅读信息中标注的推荐词的搜索请求，为用户在点击推荐词时候发起的，此后用户已经开始等待搜索结果，而步骤s302并未预先执行，相当于第一种场景，该种场景中，相对响应时间较长。

本实施例的阅读信息的处理方法，通过接收移动终端发送的携带阅读信息中标注的推荐词的搜索请求；根据搜索请求，搜索推荐词的相关信息，作为搜索结果；向移动终端发送搜索结果，以供移动终端通过独立于阅读信息的页面的弹出页面展示搜索结果，提供了一种在用户阅读阅读信息的过程中，快速、简洁地为用户解答疑惑的技术方案，使得用户在阅读阅读信息的过程中，对于存在疑惑的推荐词，只需要点击推荐词，便可以在弹出页面中看到搜索结果，而不用离开当前的阅读信息的阅读界面，更不用打开其他的搜索引擎实现搜索，为用户答疑的过程非常方便、快速和简洁，能够有效地提高用户的体验度，增强用户的粘性。

图4a-图4c是根据本申请第四实施例的示意图。如图4a-图4c所示，以阅读信息为一篇关于诗歌的文章为例，采用上述图2所示实施例，在阅读信息中，将诗歌的作者作为推荐词标注出来。如图4a所示，当用户点击图4a中的推荐词“岳飞”，按照上述实施例的方式，可以在电影数据库中搜索到该推荐词的搜索结果，并采用弹出的浮层界面的方式展示该搜索结果。例如，图4b所示，当前的搜索结果中包括该人物的照片和简介，这两条信息可以满足用户对该词条的基本了解诉求，如果用户想继续了解，可以点开图4b中的更多介绍来延伸了解，得到图4c。如果用户觉得已经满足，则可以关闭浮层继续阅读。当然，如果阅读完图4c，也可以点击关闭浮层继续阅读。

图5是根据本申请第五实施例的示意图；如图5所示，本实施例的移动终端500，具体可以包括：

501，用于检测并确定当前展示的阅读信息中标注的推荐词被点击；推荐词为预先在阅读信息中挖掘的潜在的搜索词；

获取模块502，用于从服务器获取推荐词的搜索结果，搜索结果为服务器搜索的推荐词的相关信息；

展示模块503，用于展示搜索结果。

进一步可选地，本实施例的移动终端500中，获取模块502，用于：

向服务器发送携带推荐词的搜索结果获取请求，以请求获取服务器预先已搜索到的搜索结果；

接收服务器发送的搜索结果。

进一步可选地，本实施例的移动终端500中，还包括发送模块504；

检测模块501，还用于检测阅读信息中的推荐词是否被展示；

发送模块504，用于若推荐词被展示，向服务器发送携带推荐词的搜索请求，以供服务器搜索推荐词的相关信息，作为搜索结果。

进一步可选地，本实施例的移动终端500中，获取模块502，用于：

向服务器发送携带推荐词的搜索请求，以供服务器搜索推荐词的相关信息，作为搜索结果；

接收服务器发送的搜索结果。

进一步可选地，展示模块503，用于以浮层界面的方式展示搜索结果。

本实施例的移动终端500，通过采用上述模块实现阅读信息的处理与上述相关方法实施例的实现相同，详细可以参考上述相关方法实施例的记载，在此不再赘述。

图6是根据本申请第六实施例的示意图；如图6所示，本实施例的服务器设备600，包括：

挖掘模块601，用于挖掘阅读信息中的推荐词；推荐词为潜在的搜索词；

标注模块602，用于采用预设的圈词方式在阅读信息中标注推荐词；

发送模块603，用于向移动终端发送携带预设的圈词方式标注的推荐词的阅读信息，以供移动终端向用户展示。

进一步可选地，本实施例的服务器设备600中，挖掘模块601，用于按照如下至少一种方式，挖掘阅读信息中的推荐词：

根据生僻词库，从阅读信息中筛选生僻词作为推荐词；

根据成语词库，从阅读信息中筛选成语作为推荐词；和

根据预设的各领域的专业词库、用户属性、阅读信息的属性以及预设的分词筛选策略，从阅读信息中筛选推荐词。

进一步可选地，本实施例的服务器设备600中，挖掘模块601用于：

根据预设的各领域的专业词库，从阅读信息中筛选对应领域的候选词；

根据用户属性和/或阅读信息的属性、以及预设的分词筛选策略，从所有的候选词中筛选推荐词。

进一步可选地，本实施例的服务器设备600中，还包括接收模块604和搜索模块605；

接收模块604，用于接收移动终端发送的携带阅读信息中标注的推荐词的搜索请求；

搜索模块605，用于根据搜索请求，搜索推荐词的相关信息，作为搜索结果；

发送模块603，用于向移动终端发送搜索结果，以供移动终端以浮层界面的方式展示搜索结果。

进一步可选地，本实施例的服务器设备600中，搜索模块6005，用于：

根据搜索请求中的推荐词，获取推荐词对应的词库标识；

根据词库标识，在对应的搜索数据库中搜索推荐词的相关信息，作为搜索结果。

本实施例的服务器设备600，通过采用上述模块实现阅读信息的处理与上述相关方法实施例的实现相同，详细可以参考上述相关方法实施例的记载，在此不再赘述。

图7是根据本申请第七实施例的示意图；如图7所示，本实施例的阅读信息的处理系统，包括移动终端设备700a和服务器设备700b，其中该移动终端设备700a可以采用上述图5所示实施例的移动终端设备，该服务器设备700b可以采用图6所示实施例的服务器设备，并具体可以上述图1-图3所示实施例的阅读信息的处理方法来实现阅读信息的处理。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图8所示，是根据本申请实施例的实现阅读信息的处理方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图8所示，该电子设备包括：一个或多个处理器801、存储器802，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示gui的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图8中以一个处理器801为例。

存储器802即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的阅读信息的处理方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的阅读信息的处理方法。

存储器802作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的阅读信息的处理方法对应的程序指令/模块(例如，附图5和图6所示的相关模块)。处理器801通过运行存储在存储器802中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的阅读信息的处理方法。

存储器802可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储实现阅读信息的处理方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器802可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器802可选包括相对于处理器801远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至实现阅读信息的处理方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

实现阅读信息的处理方法的电子设备还可以包括：输入装置803和输出装置804。处理器801、存储器802、输入装置803和输出装置804可以通过总线或者其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。

输入装置803可接收输入的数字或字符信息，以及产生与实现阅读信息的处理方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置804可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，led)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(lcd)、发光二极管(led)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用asic(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(pld))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

根据本申请实施例的技术方案，通过检测并确定当前展示的阅读信息中标注的推荐词被点击；其中推荐词为预先在阅读信息中挖掘的潜在的搜索词；从服务器获取推荐词的搜索结果，该搜索结果为所述服务器搜索的推荐词的相关信息；展示搜索结果。本申请的技术方案，提供一种在用户阅读阅读信息的过程中，快速、简洁地为用户解答疑惑的技术方案，使得用户在阅读阅读信息的过程中，对于存在疑惑的推荐词，只需要点击推荐词，便可以在弹出页面中看到搜索结果，而不用离开当前的阅读信息的阅读界面，更不用打开其他的搜索引擎实现搜索，为用户答疑的过程非常方便、快速和简洁，能够有效地提高用户的体验度，增强用户的粘性。

根据本申请实施例的技术方案，通过挖掘阅读信息中的推荐词；该推荐词为潜在的搜索词；采用预设的圈词方式在阅读信息中标注推荐词；向移动终端发送携带预设的圈词方式标注的推荐词的阅读信息，以供移动终端向用户展示。本申请的技术方案，能够预先挖掘阅读信息中潜在的搜索词，并标注为推荐词推荐给用户，以便于用户基于阅读信息中的推荐词，能够快速获取到推荐词的搜索结果，而不需要另外打开搜索引擎进行搜索，进而基于该方案实现为用户答疑的过程非常方便、快速和简洁，能够有效地提高用户的体验度，增强用户的粘性。

根据本申请实施例的技术方案，通过接收移动终端发送的携带阅读信息中标注的推荐词的搜索请求；根据搜索请求，搜索推荐词的相关信息，作为搜索结果；向移动终端发送搜索结果，以供移动终端以浮层界面的方式展示搜索结果，提供了一种在用户阅读阅读信息的过程中，快速、简洁地为用户解答疑惑的技术方案，使得用户在阅读阅读信息的过程中，对于存在疑惑的推荐词，只需要点击推荐词，便可以在弹出页面中看到搜索结果，而不用离开当前的阅读信息的阅读界面，更不用打开其他的搜索引擎实现搜索，为用户答疑的过程非常方便、快速和简洁，能够有效地提高用户的体验度，增强用户的粘性。

根据本申请实施例的技术方案，还可以根据搜索请求中的推荐词，获取推荐词对应的词库标识；根据词库标识，在对应的搜索数据库中搜索推荐词的相关信息，作为搜索结果，能够在词库标识对应的搜索数据库中对推荐词进行搜索，能够有效地保证搜索结果的准确性。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。