1.一种航班时刻表优化方法，其特征在于，包括：
读取单元从数据库中读取目标航班的历史延误信息，并将读取的目标航班的历史延误信息发送至第一处理单元；
所述第一处理单元根据预设的预测算法和所述历史延误信息预测所述目标航班在目标日的延误概率，并根据所述目标航班的历史延误信息计算所述目标航班的历史延误时长的平均值；
第二处理单元接收所述第一处理单元发送的所述延误概率和所述历史延误时长的平均值，并根据所述延误概率和所述历史延误时长的平均值计算所述目标航班在目标日的预期延误时长；
写入单元接收所述第二处理单元发送的所述目标航班在目标日的预期延误时长，并根据所述预期延误时长调整航班时刻表中所述目标航班的起飞时刻。
2.根据权利要求1所述的航班时刻表优化方法，其特征在于，根据所述目标航班的历史延误信息计算所述目标航班的历史延误时长的平均值之前，还包括：
所述第一处理单元遍历所述目标航班的历史延误信息中包含的历史延误时长，查找是否存在奇异点，如果存在奇异点，则判断所述奇异点对应的延误原因是否为预设原因，如果是，则去除所述奇异点。
3.根据权利要求2所述的航班时刻表优化方法，其特征在于，所述第一处理单元遍历所述目标航班的历史延误信息中包含的历史延误时长，查找是否存在奇异点，具体包括：
所述第一处理单元以历史日为横轴，以历史延误时长为纵轴，建立所述历史延误信息中所述目标航班的全部历史延误时长的延误时长曲线，对所述延误时长曲线上的全部峰值点进行遍历检测，并将数值大于预设阈值的峰值点作为奇异点。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的航班时刻表优化方法，其特征在于，第二处理单元根据所述延误概率和所述历史延误时长的平均值计算所述目标航班在所述目标日的预期延误时长，具体包括：
所述第二处理单元将延误概率按照延误程度划分为n级，并确定与n级延误概率一一对应的n级调整比例，确定所述目标航班在所述目标日的目标调整比例的级别，将所述目标调整比例与所述历史延误时长的平均值相乘，得到所述目标航班在所述目标日的预期延误时长。
5.根据权利要求4所述的航班时刻表优化方法，其特征在于，写入单元根据所述预期延误时长调整航班时刻表中所述目标航班的起飞时刻，具体包括：
所述写入单元将所述航班时刻表中的目标航班的原定起飞时刻加上预期延误时长，得到调整后的新起飞时刻，以所述原定起飞时刻为起始时刻并以所述新起飞时刻为终止时刻确定查找范围，判断所述查找范围内是否存在起飞时刻可调换的第一航班，如果存在，则将所述第一航班的起飞时刻与所述目标航班的原定起飞时刻调换。
6.一种航班时刻表优化系统，其特征在于，包括：
读取单元，用于从数据库中读取目标航班的历史延误信息，并将读取的目标航班的历史延误信息发送至第一处理单元；
所述第一处理单元，用于根据预设的预测算法和所述历史延误信息预测所述目标航班在目标日的延误概率，并根据所述目标航班的历史延误信息计算所述目标航班的历史延误时长的平均值；
第二处理单元，用于接收所述第一处理单元发送的所述延误概率和所述历史延误时长的平均值，并根据所述延误概率和所述历史延误时长的平均值计算所述目标航班在所述目标日的预期延误时长；
写入单元，用于接收所述第二处理单元发送的所述目标航班在目标日的预期延误时长，并根据所述预期延误时长调整航班时刻表中目标航班的起飞时刻。
7.根据权利要求6所述的航班时刻表优化系统，其特征在于，所述第一处理单元还用于遍历所述目标航班的历史延误信息中包含的历史延误时长，查找是否存在奇异点，如果存在奇异点，则判断所述奇异点对应的延误原因是否为预设原因，如果是，则去除所述奇异点。
8.根据权利要求7所述的航班时刻表优化系统，其特征在于，所述第一处理单元具体用于以历史日为横轴，以历史延误时长为纵轴，建立所述历史延误信息中所述目标航班的全部历史延误时长的延误时长曲线，对所述延误时长曲线上的全部峰值点进行遍历检测，并将数值大于预设阈值的峰值点作为奇异点。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的航班时刻表优化系统，其特征在于，所述第二处理单元具体用于将延误概率按照延误程度划分为n级，并确定与n级延误概率一一对应的n级调整比例，确定所述目标航班在所述目标日的目标调整比例的级别，将所述目标调整比例与所述历史延误时长的平均值相乘，得到所述目标航班在所述目标日的预期延误时长。
10.根据权利要求9所述的航班时刻表优化系统，其特征在于，所述写入单元具体用于将所述航班时刻表中的目标航班的原定起飞时刻加上预期延误时长，得到调整后的新起飞时刻，以所述原定起飞时刻为起始时刻并以所述新起飞时刻为终止时刻确定查找范围，判断所述查找范围内是否存在起飞时刻可调换的第一航班，如果存在，则将所述第一航班的起飞时刻与所述目标航班的原定起飞时刻调换。