1.一种基于教育培训的资金监管方法，其特征在于，包括：
设置多个银行主账户，以监控多个教育培训机构的银行账户子账户，所述银行主账户下设置有多个所述子账户；
隔离不同主账户下的子账户；
利用apriori算法建立教育资金风险预测模型；
根据所述教育资金风险预测模型预测对应子账户的资金风险。
2.根据权利要求1所述的基于教育培训的资金监管方法，其特征在于，所述子账户以预设时间周期转出资金。
3.根据权利要求1所述的基于教育培训的资金监管方法，其特征在于，所述隔离不同主账户下的子账户，包括：
为所述子账户设置专用的硬件服务器；
利用slb软负载层将多个子账户的交易请求路由分配至不同服务器群组。
4.根据权利要求1所述的基于教育培训的资金监管方法，其特征在于，所述利用apriori算法建立教育资金风险预测模型，包括：
收集历史子账户资金风险参数以及对应的资金风险级别；
根据所述apriori算法生成所述教育资金风险预测模型的初始模型；
利用述apriori算法、历史子账户资金风险参数对应的资金风险级别训练所述初始模型，以生成教育资金风险预测模型。
5.根据权利要求4所述的基于教育培训的资金监管方法，其特征在于，所述子账户资金风险参数包括：子账户对应的教育培训机构员工数、所述教育培训机构的开课时长、所述教育培训机构负责人的银行账户资金、所述教育培训机构的年营业额以及所述教育培训机构的注册资本。
6.根据权利要求5所述的基于教育培训的资金监管方法，其特征在于，所述根据所述教育资金风险预测模型预测对应子账户的资金风险，包括：
将所述子账户资金风险参数输入至所述教育资金风险预测模型，以预测对应子账户的资金风险。
7.一种基于教育培训的资金监管装置，其特征在于，包括：
主账户设置单元，用于设置多个银行主账户，以监控多个教育培训机构的银行账户子账户，所述银行主账户下设置有多个所述子账户；
子账户隔离单元，用于隔离不同主账户下的子账户；
模型建立单元，用于利用apriori算法建立教育资金风险预测模型；
资金风险预测单元，用于根据所述教育资金风险预测模型预测对应子账户的资金风险。
8.根据权利要求7所述的基于教育培训的资金监管装置，所述子账户隔离单元包括：
服务器设置模块，用于为所述子账户设置专用的硬件服务器；
交易请求分配模块，用于利用slb软负载层将多个子账户的交易请求路由分配至不同服务器群组。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任一项所述基于教育培训的资金监管方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述基于教育培训的资金监管方法的步骤。