触控屏的滑动响应控制方法及装置、电子设备与流程

1.本技术涉及触控技术领域，特别涉及触控屏的滑动响应控制方法及装置、电子设备。


背景技术：

2.跟手响应时间是衡量触控体验的一项关键指标，在人体可感知的范围内，缩短跟手响应时间，可以提高跟手性，改善用户触控体验；同时各家手机厂商、各个媒体评测也越来越重视与关注跟手性能。
3.跟手性能是指从用户在触控屏(touch panel，简称tp)上触控到触控屏显示端到端处理的延时，它是一个端到端的性能数据，可以体现手机整体的综合处理性能。首先，从手触摸屏幕开始到tp kernel层扫描到该点的时间延时，即首点延时；其次kernel层的报点数据传输到输入(input)子系统后在输入子系统中封装传输到用户界面(user interface，简称ui)窗口的时延；接着是ui控件响应报点事件触发ui绘制和render线程渲染的时延；然后是渲染结束送到android图层合成模块(surface flinger，简称sf)进行合成的时延；最后合成好的数据送到触控屏显示的显示延时，这些延时组成了整体的跟手性能延时，所以每一段的提升都能够提升跟手性能。
4.现有技术中，一种提升滑动的跟手性能可以通过提升首点快速报点的方案，减少tp侧的耗时，例如提升tp扫描频率，例如手机厂商黑鲨手机，提升tp扫描频率至240hz，以提升触摸到触控屏到首个报点数据上报到input子系统的时延。但是，这对触控屏的要求增高，提升成本。另一种提升滑动的跟手性能可以通过提高cpu频点，减少input子系统到ui的延迟时间，提高跟手响应。例如手机厂商三星s10、小米9等手机对于input子系统到ui的关键线程都提高了cpu频点。但是这种方式增加了电子设备的功耗。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供了一种触控屏的滑动响应控制方法及装置、电子设备，缩短了电子设备的跟手响应时间。
6.本技术实施例的第一方面，提供了一种触控屏的滑动响应控制方法，所述方法包括：在当前报点周期接收到当前报点数据时，判断是否进行报点预测；若是，则判断所述当前报点数据是否满足预设条件；其中所述预设条件包括所述当前报点数据是由move事件产生；若满足预设条件，则基于已缓存的报点数据对下一个报点数据进行预测，以得到预测报点数据；在所述当前报点周期将所述当前报点数据替换为所述预测报点数据上报至前台应用，以使所述前台应用提前触发滑动响应操作。
7.在一个可能的设计中，所述判断是否进行报点预测包括：根据所述当前报点数据和已缓存的报点数据确定当前滑动速度；其中，所述当前滑动速度是所述当前报点数据对应的采样时刻的滑动速度；判断所述当前滑动速度是否在预设滑动速度范围内；若是，则确定进行报点预测；若否，则确定不进行报点预测。
8.在一个可能的设计中，所述基于已缓存的报点数据对下一个报点数据进行预测，以得到预测报点数据包括：根据当前应用场景确定预测算法；基于所述预测算法确定所述预测报点数据；其中所述预测算法包括基于机器学习的算法。
9.在一个可能的设计中，所述基于已缓存的报点数据对下一个报点数据进行预测，以得到预测报点数据包括：根据已缓存的各个报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置上的滑动速度以及报点周期，计算所述当前报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置上的加速度；根据预测时间间隔确定所述下一个报点数据在所述触控屏上的预测位置轨迹；基于所述当前报点数据在所述触控屏上对应触摸点位置上的加速度确定所述下一个报点数据在所述预测位置轨迹上的预测位置；基于所述预测位置确定所述预测报点数据；其中，所述预测时间间隔是指到从所述当前报点数据在所述触控屏上对应触摸点位置滑动到所述预测位置的时间。
10.在一个可能的设计中，所述预测时间间隔基于当前应用场景确定。
11.在一个可能的设计中，所述判断是否进行报点预测包括：判断当前应用场景是否为适用于报点预测的应用场景。
12.所述判断是否满足预设条件还包括：判断已已缓存的报点数据的个数是否满足报点预测的要求。
13.在一个可能的设计中，方法还包括：在当前报点周期接收到当前报点数据时，若不进行报点预测，则在所述当前报点周期将所述当前报点数据上报至所述前台应用。
14.在一个可能的设计中，在所述当前报点周期将所述当前报点数据替换为所述预测报点数据上报至前台应用包括：将所述当前报点数据存入指定区域，以供所述前台应用获取。
15.在一个可能的设计中，方法还包括：所述前台应用将获取到的所述当前报点数据分发给所述前台应用的窗口控件，以使所述前台控件根据所述当前报点数据提前触发所述前台应用响应滑动操作。
16.在一个可能的设计中，方法还包括：若所述当前报点数据是由down事件产生或者由move事件产生，则缓存所述当前报点数据；若所述当前报点数据是由up事件产生，则清空已缓存的报点数据。
17.在一个可能的设计中，方法还包括：若所述预测报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置超出所述触控屏的边界，则基于所述触控屏的边界对所述预测报点数据进行调整。
18.在一个可能的设计中，方法还包括：根据已缓存的各个报点数据确定滑动轨迹方向；若所述预测报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置与所述滑动轨迹方向相反，则对所述预测报点数据进行调整。
19.本技术实施例的第二方面，提供了一种触控屏的滑动响应控制装置，包括：报点预测确定模块，用于在当前报点周期接收到当前报点数据时，判断是否进行报点预测；
20.预设条件判断模块，用于若所述报点预测确定模块的判断结果为是，则判断所述当前报点数据是否满足预设条件；其中所述预设条件包括所述当前报点数据是由move事件产生；预测报点数据算法模块，用于若所述报点预测确定模块的判断结果为满足预设条件，则基于已缓存的报点数据对下一个报点数据进行预测，以得到预测报点数据；报点数据上
报模块，用于在所述当前报点周期将所述当前报点数据替换为所述预测报点数据上报至前台应用，以使所述前台应用提前触发滑动响应操作。
21.本技术实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时，使得所述电子设备执行上述触控屏的滑动响应控制方法。
22.本技术实施例的第四方面，提供了一种存储介质，包括：所述存储介质包括存储的程序，其特征在于，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行触控屏的滑动响应控制方法。
23.与现有技术相比，本技术方案至少具有以下有益效果：
24.根据本技术实施例提供的触控屏的滑动响应控制方法，在当前报点周期接收当前报点数据时，判断是否满足预设条件，在预设条件中至少包括该当前报点数据是由move事件产生；若是，则进一步判断是否进行报点预测；若进行报点预测，则根据已缓存的报点数据对下一个报点数据进行预测，得到预测报点数据。进而，在当前报点周期将所述当前报点数据替换为所述预测报点数据上报至前台应用，以使所述前台应用提前触发滑动响应操作。这样可以使触控屏至少提前一个报点周期开始滑动响应，从而可以降低输入子系统到ui窗口满足滑动阈值的系统延迟部分时间。
25.进一步，判断电子设备的当前应用场景是否适用于报点预测的应用场景，若是，在进行报点预测时，可以根据当前应用场景选取相应的预测算法，利用选择的预测算法对已接收到的报点数据进行处理，从而得到预测报点数据。
附图说明
26.图1是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
27.图2是一种触控屏的滑动响应控制方法中报点事件在触控屏上的坐标位置示意图；
28.图3是本技术实施例提供的触控屏的滑动响应控制方法的一个具体实施例的流程示意图；
29.图4是本技术实施例提供的触控屏的滑动响应控制方法中报点事件在触控屏上的坐标位置示意图；
30.图5是本技术实施例提供的触控屏的滑动响应控制方法中输入子系统的模块结构示意图；
31.图6是本技术实施例提供的触控屏的滑动响应控制装置的一个具体实施例的结构示意图。
具体实施方式
32.本技术的实施方式部分使用的术语仅用于对本技术的具体实施例进行解释，而非旨在限定本技术。
33.图1是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
34.参考图1，电子设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，
通用串行总线(universal serial bus，usb)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170a，受话器170b，麦克风170c，耳机接口170d，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，sim)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180a，陀螺仪传感器180b，气压传感器180c，磁传感器180d，加速度传感器180e，距离传感器180f，接近光传感器180g，指纹传感器180h，温度传感器180j，触摸传感器180k，环境光传感器180l，骨传导传感器180m等。
35.可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本技术另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
36.处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(applicationprocessor，ap)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processing unit，gpu)，图像信号处理器(image signal processor，isp)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，dsp)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-networkprocessing unit，npu)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。
37.控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。
38.处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。
39.在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，i2c)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuit sound，i2s)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，pcm)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，uart)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，mipi)，通用输入输出(general-purpose input/output，gpio)接口，用户标识模块(subscriber identity module，sim)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，usb)接口等。
40.i2c接口是一种双向同步串行总线，包括一根串行数据线(serial data line，sda)和一根串行时钟线(derail clock line，scl)。在一些实施例中，处理器110可以包含多组i2c总线。处理器110可以通过不同的i2c总线接口分别耦合触摸传感器180k，充电器，闪光灯，摄像头193等。例如：处理器110可以通过i2c接口耦合触摸传感器180k，使处理器110与触摸传感器180k通过i2c总线接口通信，实现电子设备100的触摸功能。
41.i2s接口可以用于音频通信。在一些实施例中，处理器110可以包含多组i2s总线。处理器110可以通过i2s总线与音频模块170耦合，实现处理器110与音频模块170之间的通信。在一些实施例中，音频模块170可以通过i2s接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。
42.pcm接口也可以用于音频通信，将模拟信号抽样，量化和编码。在一些实施例中，音频模块170与无线通信模块160可以通过pcm总线接口耦合。在一些实施例中，音频模块170也可以通过pcm接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述i2s接口和所述pcm接口都可以用于音频通信。
43.uart接口是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中，uart接口通常被用于连接处理器110与无线通信模块160。例如：处理器110通过uart接口与无线通信模块160中的蓝牙模块通信，实现蓝牙功能。在一些实施例中，音频模块170可以通过uart接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。
44.mipi接口可以被用于连接处理器110与显示屏194，摄像头193等外围器件。mipi接口包括摄像头串行接口(camera serial interface，csi)，显示屏串行接口(display serial interface，dsi)等。在一些实施例中，处理器110和摄像头193通过csi接口通信，实现电子设备100的拍摄功能。处理器110和显示屏194通过dsi接口通信，实现电子设备100的显示功能。
45.gpio接口可以通过软件配置。gpio接口可以被配置为控制信号，也可被配置为数据信号。在一些实施例中，gpio接口可以用于连接处理器110与摄像头193，显示屏194，无线通信模块160，音频模块170，传感器模块180等。gpio接口还可以被配置为i2c接口，i2s接口，uart接口，mipi接口等。
46.usb接口130是符合usb标准规范的接口，具体可以是mini usb接口，micro usb接口，usb type c接口等。usb接口130可以用于连接充电器为电子设备100充电，也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备，例如ar设备等。
47.可以理解的是，本发明实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构限定。在本技术另一些实施例中，电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。
48.充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过usb接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。
49.电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。
50.电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。
51.天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆
盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
52.移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2g/3g/4g/5g等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，lna)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
53.调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170a，受话器170b等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。
54.无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wireless local area networks，wlan)(如无线保真(wireless fidelity，wi-fi)网络)，蓝牙(bluetooth，bt)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，gnss)，调频(frequency modulation，fm)，近距离无线通信技术(near field communication，nfc)，红外技术(infrared，ir)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。
55.在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications，gsm)，通用分组无线服务(general packet radio service，gprs)，码分多址接入(code division multiple access，cdma)，宽带码分多址(wideband code division multiple access，wcdma)，时分码分多址(time-division code division multiple access，td-scdma)，长期演进(long term evolution，lte)，bt，gnss，wlan，nfc，fm，和/或ir技术等。所述gnss可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，gps)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，glonass)，北斗卫星导航系统(beidou navigation satellite system，bds)，准天顶卫星系统(quasi-zenith satellite system，qzss)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，sbas)。
56.电子设备100通过gpu，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。gpu为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。gpu用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个gpu，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
57.显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液
晶显示屏(liquid crystal display，lcd)，有机发光二极管(organic light-emitting diode，oled)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrix organic light emitting diode的，amoled)，柔性发光二极管(flex light-emitting diode，fled)，miniled，microled，micro-oled，量子点发光二极管(quantum dot light emitting diodes，qled)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或n个显示屏194，n为大于1的正整数。
58.电子设备100可以通过isp，摄像头193，视频编解码器，gpu，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
59.isp用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给isp处理，转化为肉眼可见的图像。isp还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。isp还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，isp可以设置在摄像头193中。
60.摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，ccd)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，cmos)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给isp转换成数字图像信号。isp将数字图像信号输出到dsp加工处理。dsp将数字图像信号转换成标准的rgb，yuv等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或n个摄像头193，n为大于1的正整数。
61.数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
62.视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(movingpicture experts group，mpeg)1，mpeg2，mpeg3，mpeg4等。
63.npu为神经网络(neural-network，nn)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过npu可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。
64.外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如micro sd卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。
65.内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，ufs)等。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。
66.电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170a，受话器170b，麦克风170c，耳机接口170d，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。
67.音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。
68.扬声器170a，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170a收听音乐，或收听免提通话。
69.受话器170b，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器170b靠近人耳接听语音。
70.麦克风170c，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风170c发声，将声音信号输入到麦克风170c。电子设备100可以设置至少一个麦克风170c。在另一些实施例中，电子设备100可以设置两个麦克风170c，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备100还可以设置三个，四个或更多麦克风170c，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。
71.耳机接口170d用于连接有线耳机。耳机接口170d可以是usb接口130，也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform，omtp)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association ofthe usa，ctia)标准接口。
72.压力传感器180a用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180a可以设置于显示屏194。压力传感器180a的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180a，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，电子设备100根据压力传感器180a检测所述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180a的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。
73.陀螺仪传感器180b可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180b确定电子设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180b可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180b检测电子设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180b还可以用于导航，体感游戏场景。
74.气压传感器180c用于测量气压。在一些实施例中，电子设备100通过气压传感器180c测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。
75.磁传感器180d包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180d检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当电子设备100是翻盖机时，电子设备100可以根据磁传感器
180d检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。
76.加速度传感器180e可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。
77.距离传感器180f，用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，电子设备100可以利用距离传感器180f测距以实现快速对焦。
78.接近光传感器180g可以包括例如发光二极管(led)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备100通过发光二极管向外发射红外光。电子设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定电子设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时，电子设备100可以确定电子设备100附近没有物体。电子设备100可以利用接近光传感器180g检测用户手持电子设备100贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180g也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。
79.环境光传感器180l用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180l也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180l还可以与接近光传感器180g配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。
80.指纹传感器180h用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。
81.温度传感器180j用于检测温度。在一些实施例中，电子设备100利用温度传感器180j检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180j上报的温度超过阈值，电子设备100执行降低位于温度传感器180j附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备100对电池142加热，以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。
82.触摸传感器180k，也称“触控器件”。触摸传感器180k可以设置于显示屏194，由触摸传感器180k与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180k用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180k也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。
83.骨传导传感器180m可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180m可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180m也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180m也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180m获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180m获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。
84.按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入，产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
85.马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作，马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。
86.指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。
87.sim卡接口195用于连接sim卡。sim卡可以通过插入sim卡接口195，或从sim卡接口195拔出，实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或n个sim卡接口，n为大于1的正整数。sim卡接口195可以支持nano sim卡，micro sim卡，sim卡等。同一个sim卡接口195可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。sim卡接口195也可以兼容不同类型的sim卡。sim卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过sim卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备100采用esim，即：嵌入式sim卡。esim卡可以嵌在电子设备100中，不能和电子设备100分离。
88.如背景技术中所述，跟手性能延时包括：1)触摸屏幕到kernel层扫描到该触摸点的首点的延时延，即首点时延；2)kernel层的报点数据传输到输入子系统，由输入子系统传输至ui窗口的时延；3)ui空间响应报点事件触发ui绘制和render线程渲染的时延；4)渲染结束到sf进行合成的时延；5)合成后的数据传送到触控屏显示的时延。由上述五个阶段的时延构成了整体的跟手性能延时。
89.本技术的技术方案主要是针对改善上述第二阶段的时延(即kernel层的报点数据传输到输入子系统，由输入子系统传输至ui窗口的时延)所提出的解决方案，降低输入子系统到ui窗口满足滑动阈值的系统延迟部分时间。
90.图2是一种触控屏的滑动响应控制方法中报点事件在触控屏上的坐标位置示意图。参考图2，基于电子设备的触控屏的坐标系是以触控屏的左下角顶点为原点、x轴和y轴的方向如图2中所示。
91.所述电子设备可以是手机、手表、平板电脑等具有触控屏的设备。一种电子设备的硬件结构可以参考图1所述的实施例。
92.结合参考图1和图2，当用户对图1所示的电子设备的触控屏进行触摸操作时，触摸传感器180k可以检测到用户作用于触控屏上的触摸操作。触摸传感器180k可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。具体的，从用户开始触摸触控屏经过滑动直到手抬起的过程中，kernel层产生的报点事件依次包括：down事件、若干个move事件以及up事件，其中move事件的个数取决于触摸屏幕的时间。
93.在图2中，位置点1为down事件在触控屏上对应的坐标位置，位置点2、位置点3和位置点4分别为down事件之后move事件在触控屏上对应的坐标位置。由于目前ui滑动场景下，触控屏开始响应用户的触摸滑动需要达到滑动响应阈值，即在down事件之后，后续的move事件要达到一定的阈值，触控屏才能触发滑动响应。
94.继续参考图2，假设用户在滑动过程中，当用户滑动至位置点4时，输入子系统将move事件产生的报点数据上报至ui窗口，此时位置点4与位置点1之间的距离满足滑动响应阈值，则触控屏在位置点4对应的报点周期开始响应滑动。
95.图3是本技术实施例提供的触控屏的滑动响应控制方法的一个具体实施例的流程示意图。参考图3，所述方法包括：
96.步骤301、在当前报点周期接收到当前报点数据时，判断是否进行报点预测；
97.步骤302、若是，则判断所述当前报点数据是否满足预设条件；其中所述预设条件包括所述当前报点数据是由move事件产生；
98.步骤303、若满足预设条件，则基于已缓存的报点数据对下一个报点数据进行预测，以得到预测报点数据；
99.步骤304、在当前报点周期将所述当前报点数据替换为所述预测报点数据上报至前台应用，以使所述前台应用提前触发滑动响应操作。
100.需要说明的是，本实施例所述的滑动响应控制方法各个步骤的执行主体是输入子系统。
101.本实施例是在现有的滑动响应控制方法的基础上增加了报点预测功能，即输入子系统在当前报点周期接收到当前报点数据时，确定是否进行报点预测。若确定不进行报点预测，则仍旧依照现有的滑动响应控制方法处理。若确定进行报点预测，则进一步判断当前报点数据是否满足预设条件，其中所述预设条件包括所述当前报点数据是由move事件产生。若是，则依照本实施例所述的滑动响应控制方法处理，这样当预测的下一个报点数据满足滑动响应阈值，则可以使触控屏至少提前一个报点周期开始滑动响应，从而可以降低输入子系统到ui窗口满足滑动阈值的系统延迟部分时间。
102.如步骤301所述，在当前报点周期接收到当前报点数据时，判断是否进行报点预测。
103.具体地，本步骤包括：
104.步骤3011、根据所述当前报点数据和已缓存的报点数据确定当前滑动速度；其中，所述当前滑动速度是所述当前报点数据对应的采样时刻的滑动速度；
105.步骤3012、判断所述当前滑动速度是否在预设滑动速度范围内；
106.步骤3013、若是，则确定进行报点预测；
107.步骤3014、若否，则确定不进行报点预测。
108.本实施例中，所述输入子系统根据接收到的当前报点数据可以确定所述当前报点数据在触控屏上对应的触摸点位置。然后，结合已缓存的报点数据和当前报点数据可以确定当前滑动速度。其中，已缓存的报点数据包括用户从开始触摸触控屏时，kernel层产生的down事件对应的报点数据以及move事件对应的报点数据。而当kernel层产生up事件时，则表示用户已完成本次滑动操作，此时清空缓存。缓存的实现方式可以是将down事件和move事件对应的报点数据写入队列中缓存。
109.例如，根据前一个报点数据在触控屏上对应的触摸点位置与所述当前报点数据在触控屏上对应的触摸点位置之间的距离，以及这两个相邻报点数据(即前一个报点数据和当前报点数据)的报点周期的时间间隔，可以计算得到用户在触控屏上滑动到所述当前报点数据对应的采样时刻的滑动速度(即所述当前滑动速度)。
110.然后，判断所述当前滑动速度是否在预设滑动速度范围内。其中，所述预设滑动速度范围可以由输入子系统预设设定。若所述当前滑动速度在预设滑动速度范围内，则确定进行报点预测；若所述当前滑动速度不在预设滑动速度范围内，则确定不进行报点预测。
111.用户在触控屏上滑动到当前报点数据在触控屏上对应的触摸点位置时，若当前滑动速度过快，则后续move事件产生的报点数据可以很快达到滑动响应阈值，因此可以不进行报点预测，仍旧依照现有的滑动响应控制方法处理；若当前滑动速度过慢，则进行报点预测易出现点击变滑动的问题，也就是将用户的点击操作误判为滑动操作。只有在当前滑动速度满足预设滑动速度范围时(即当前滑动速度既不过快也不过慢的情况下)，认为下一个move事件报点数据可能达到滑动响应阈值，确定进行报点预测。
112.进一步，判断是否进行报点预测包括：判断当前应用场景是否为适用于报点预测的应用场景。具体来说，可以设置应用场景白名单，在所述应用场景白名单中包括所有适用于报点预测的应用场景。电子设备可以识别用户操作触控屏时电子设备当前的1应用场景(例如游戏、浏览网页、操作app等)，并判断当前应用场景是否是应用场景白名单中的应用场景。
113.如步骤302所述，若是，判断所述当前报点数据是否满足预设条件；其中所述预设条件包括所述当前报点数据是由move事件产生。
114.本实施例中，输入子系统对当前报点周期接收到的当前报点数据需要判断是否满足预设条件，其中，所述预设条件包括当前报点数据是由move事件产生。根据上文图2所述的实施例可以理解，若是down事件或up事件产生的报点数据则无需进行报点预测。
115.如步骤303所述，若满足预设条件，则基于已缓存的报点数据对下一个报点数据进行预测，以得到预测报点数据。
116.在一个具体实施例中，本步骤包括：
117.步骤3031、根据当前应用场景确定预测算法；
118.步骤3032、基于所述预测算法确定所述预测报点数据；其中所述预测算法包括基于机器学习的算法。
119.如步骤3031所述，根据当前应用场景确定预测算法。
120.本实施例所述的滑动响应控制方法可以适用于电子设备的多种应用场景，包括但不限于：2d应用场景、游戏场景、手写笔场景，还有带有相关蓝牙或者无线外设的手柄应用场景等。判断当前应用场景的方式可以是根据前台应用来判断，例如前台应用为游戏app，则确定当前应用场景为游戏场景。判断当前应用场景的方式还可以是根据报点数据在触控屏上对应的位置所激活的应用区域(例如，多窗口、分屏场景等)来判断当前应用场景。
121.如步骤3032所述，基于所述预测算法确定所述预测报点数据；其中所述预测算法包括基于机器学习算法。
122.本实施例中，所述预测算法可以是基于机器学习的算法，通过建立深度学习模型，并对深度学习模型进行训练，以使训练好的所述深度学习模型实现所述预测算法，以输出预测报点数据。
123.在另一个具体实施例中，本步骤包括：
124.步骤3033、根据已缓存的各个报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置上的滑动速度以及报点周期，计算所述当前报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置上的加速度；
125.步骤3034、根据预测时间间隔确定所述下一个报点数据在所述触控屏上的预测位置轨迹；其中，所述预测时间间隔基于所述预测算法确定；
126.步骤3035、基于所述当前报点数据在所述触控屏上对应触摸点位置上的加速度确定所述下一个报点数据在所述预测位置轨迹上的预测位置；
127.步骤3036、基于所述预测位置确定所述预测报点数据；其中，所述预测时间间隔是指到从所述当前报点数据在所述触控屏上对应触摸点位置滑动到所述预测位置的时间。
128.图4是本技术实施例提供的触控屏的滑动响应控制方法中报点事件在触控屏上的坐标位置示意图。
129.参考图4，位置点1为down事件在触控屏上对应的坐标位置，位置点2和位置点3分别为down事件之后move事件在触控屏上对应的坐标位置。其中，位置点3为输入子系统在当前报点周期接收到的当前报点数据在触控屏上对应的坐标位置。
130.如步骤3033所述，输入子系统根据已缓存的各个报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置(包括位置点1、位置点2以及位置点3)上的滑动速度和报点周期，根据加速度计算公式：
131.其中a为加速度，δv为滑动速度变化量，δt为时间间隔，计算所述当前报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置(即位置点3)上的加速度。
132.例如，位置点2的滑动速度为v2、位置点3的滑动速度为v3、位置点2和位置点3之间的时间间隔为一个报点周期t，则位置点3的加速度
133.又例如，位置点1的滑动速度为v2、位置点3的滑动速度为v3、位置点1和位置点3之间的时间间隔为2个报点周期2t，则位置点3的加速度
134.如步骤3034所述，根据预测时间间隔确定所述下一个报点数据在所述触控屏上的预测位置轨迹；其中，所述预测时间间隔基于所述预测算法确定，所述预测时间间隔是指到从所述当前报点数据在所述触控屏上对应触摸点位置滑动到所述预测位置的时间。不同的应用场景对应的预设时间间隔不同。
135.根据距离计算公式
136.其中，s为当前报点数据与下一个报点数据之间的距离，v0为当前报点数据的滑动速度，t为预测时间间隔，a为当前报点数据的加速度。
137.在实际应用中，还可以建立深度学习模型，并对深度学习模型进行训练，以使训练好的所述深度学习模型可以基于预测时间间隔来确定下一个报点数据在所述触控屏上的预测位置轨迹。
138.继续参考图4，基于上述距离计算公式，根据预测时间间隔，位置点3的滑动速度和加速度，可以确定所述下一个报点数据在所述触控屏上的预测位置轨迹。所述预测位置轨迹是以所述位置点3为圆心，s为半径的一段圆弧。
139.如步骤2035所述，基于所述当前报点数据在所述触控屏上对应触摸点位置上的加速度确定所述下一个报点数据在所述预测位置轨迹上的预测位置。
140.继续参考图4，基于上述步骤2034所确定的预测位置轨迹，进一步根据当前报点数据在所述触控屏上对应触摸点位置(即位置点3)上的加速度确定所述下一个报点数据在所述预测位置轨迹上的预测位置。
141.加速度是矢量，根据位置点3上的加速度方向可以对当前报点数据到下一个报点
数据的滑动轨迹的方向进行预测，进而在预测位置轨迹上确定所述下一个报点数据的预测位置。如图4所示，根据所述位置点3的加速度方向，在预测位置轨迹上确定位置点4(圆圈内有斜线的位置点4)为所述预测位置轨迹上的预测位置。
142.如步骤2036所述，基于所述预测位置确定所述预测报点数据。
143.基于上述步骤，可以确定所述预测报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置(圆圈内有斜线的位置点4)，以及在所述位置点4上的滑动速度、加速度。
144.如步骤304所述，在当前报点周期将所述当前报点数据替换为所述预测报点数据上报至前台应用，以使所述前台应用提前触发滑动响应操作。
145.具体来说，在本实施例中，无论所述预测报点数据(如图4中圆圈内有斜线的位置点4)在所述触控屏上对应的触摸点位置与第一个报点数据(如图4中的位置点1)在所述触控屏上对应的触摸点位置之间的距离是否满足滑动响应阈值，输入子系统都在当前报点周期将所述预测报点数据作为所述当前报点数据上报至前台应用。所述前台应用通过内部处理将所述预测报点数据上报至ui窗口。
146.例如，输入子系统可以将所述当前报点数据存入指定区域，以供所述前台应用获取。所述前台应用将获取到的所述当前报点数据分发给所述前台应用的窗口控件，以使所述前台控件根据所述当前报点数据提前触发所述前台应用响应滑动操作。
147.如果在当前报点周期上报的所述预测报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置与第一个报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置之间的距离不满足滑动响应阈值，则ui窗口不会触发滑动响应操作。但是，只要之后每次在当前报点周期都将预测报点数据作为当前报点数据上报至前台应用，由于预测报点数据比接收到的当前报点数据更接近滑动响应阈值，因此可以使ui窗口提前触发滑动响应操作。
148.而如果在当前报点周期上报的所述预测报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置与第一个报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置之间的距离满足滑动响应阈值，在当前报点周期将预测报点数据作为当前报点数据上报至前台应用，进而使得ui窗口将触发滑动响应操作。也就是说，ui窗口将至少提前一个报点周期触发滑动响应操作。
149.进一步，在本实施例中，在所述步骤301中，所述判断是否满足预设条件还包括：
150.判断已缓存的报点数据的个数是否满足报点预测的要求。
151.具体地，为了提高报点预测的准确性，本技术提出了一种需要在已缓存的报点数据的个数满足一定的数量要求的基础上，对下一个报点数据进行预测的方法。在本实施例中，设置报点数据的个数要求为2个，即在已缓存的报点数据(例如由move事件产生的报点数据或者结合down事件和move事件产生的报点数据)的个数至少有2个的情况下，再进行报点预测处理。可以理解，已缓存的报点数据的个数越多，则基于已缓存的报点数据对下一个报点数据进行预测的准确性也越高。
152.此外，在本实施例中，如上述步骤302的判断结果为否，即在当前报点周期接收到当前报点数据时，若不进行报点预测，则在所述当前报点周期将所述当前报点数据上报至前台应用。
153.如上文所述，本实施例是在现有的滑动响应控制方法的基础上增加了报点预测功能，因此若不进行报点预测，则仍旧依照现有的滑动响应控制方法处理，即输入子系统将在当前报点周期接收到的当前报点数据上报至前台应用。
154.进一步，在本实施例中，还包括：若所述当前报点数据是由down事件产生或者由move事件产生，则缓存所述当前报点数据；若所述当前报点数据是由up事件产生，则清空已缓存的报点数据。
155.当用户开始触摸触控屏经过滑动直到手抬起的过程中，kernel层产生的报点事件依次包括：down事件、若干个move事件以及up事件。若当前报点数据是由down事件产生或者由move事件产生，需要缓存报点数据，以使当进行报点预测时可以获取缓存的报点数据对下一个报点数据进行预测。若当前报点数据是由up事件产生，则表示用户已完成本次在触控屏上的滑动操作，那么则清空已缓存的报点数据。
156.进一步，在本实施例中，还包括：若所述预测报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置超出所述触控屏的边界，则基于所述触控屏的边界对所述预测报点数据进行调整。
157.由于触控屏上的显示区域具有边界，因此在一种可能的实施例中，基于触控屏的长宽边界确定坐标位置范围，若根据上述预测算法得到的预测报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置的坐标位置超出所述触控屏的显示区域边界的坐标位置范围，则需要对所述预测报点数据进行调整。
158.例如，若预测报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置的坐标位置超出所述触控屏的显示区域边界的坐标位置范围，则该预测报点数据对应的预测位置所在的滑动轨迹与所述触控屏的显示区域边界会有一个交点，可以将该交点对应的坐标位置作为所述预测报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置的坐标位置。
159.进一步，在本实施例中，还包括：
160.根据已缓存的各个报点数据确定滑动轨迹方向；
161.若所述预测报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置与所述滑动轨迹方向相反，则对所述预测报点数据进行调整。
162.具体地，如上文实施例所述，根据已缓存的各个报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置以及在对应的触摸点位置上的滑动速度和加速度可以确定用户在触控屏上的滑动轨迹方向。例如，如图4所示，位置点1、位置点2以及位置点3的滑动轨迹方向如图中滑动轨迹的箭头方向。
163.若根据预测算法计算得到的所述预测报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置与所述滑动轨迹方向相反。例如，继续参考图4，若预测报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置回退到位置点2与位置点3之间的滑动轨迹上或者回退到位置点1与位置点2之间的滑动轨迹上，则认为所述预测报点数据错误。进而需要对所述预测报点数据进行调整，例如可以重新计算预测报点数据。
164.图5是本技术实施例提供的触控屏的滑动响应控制方法中输入子系统的模块结构示意图。
165.参考图5，所述输入子系统5包括：输入子系统管理模块51、服务通信模块(包括第一服务通信模块521和第二服务通信模块522)以及触控核心模块53。其中，第一服务通信模块521和第二服务通信模块522为新增模块。
166.所述输入子系统管理模块51包括输入子系统读取模块511、输入子系统调度模块512以及输入子系统传输模块513。在所述触控核心模块53中新增了预测算法模块531，所述预测算法模块531中包括适用于电子设备不同应用场景的多个预测算法(例如预测算法1、
预测算法2以及预测算法3)。
167.具体来说，与现有的输入子系统不同，在本实施例中，修改了输入子系统传输模块513的功能，在执行报点预测处理的情况下，将已接收到的报点数据通过第一服务通信模块521传输至所述第二服务通信模块522，再由所述第二服务通信模块522将报点数据传输至所述触控核心模块53中的预测算法模块531，基于电子设备的应用场景选择相适应的预测算法，然后利用预测算法对已接收到的报点数据进行处理，以得到预测报点数据。然后所述触控核心模块53将预测报点数据经由所述第二服务通信模块522和所述第一服务通信模块521反馈至所述输入子系统管理模块51，进而由输入子系统5上报至前台应用。
168.图6是本技术实施例提供的触控屏的滑动响应控制装置的一个具体实施例的结构示意图。
169.参考图6，所述触控屏的滑动响应控制装置6包括：报点预测确定模块61，用于在当前报点周期接收到当前报点数据时，判断是否进行报点预测；预设条件判断模块62，用于若所述报点预测确定模块的判断结果为是，判断所述当前报点数据是否满足预设条件；其中所述预设条件包括所述当前报点数据是由move事件产生；预测报点数据算法模块63，用于若所述报点预测确定模块的判断结果为满足预设条件，则基于已缓存的报点数据对下一个报点数据进行预测，以得到预测报点数据；报点数据上报模块64，用于在当前报点周期将所述当前报点数据替换为所述预测报点数据上报至前台应用，以使所述前台应用提前触发滑动响应操作。
170.其中，所述报点预测确定模块61包括：滑动速度确定单元611，用于根据所述当前报点数据和已缓存的报点数据确定当前滑动速度；其中，所述当前滑动速度是所述当前报点数据对应的采样时刻的滑动速度；滑动速度判断单元612，用于判断所述当前滑动速度是否在预设滑动速度范围内；报点预测判断单元613，用于若所述滑动速度判断单元的判断结果为是，则确定进行报点预测；若所述滑动速度判断单元的判断结果为否，则确定不进行报点预测。
171.所述报点预测确定模块61，还用于判断当前应用场景是否为适用于报点预测的应用场景。
172.在一个具体实施例中，所述预测报点数据算法模块63包括：加速度确定单元631，用于根据已缓存的各个报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置上的滑动速度以及报点周期，计算所述当前报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置上的加速度；预测位置轨迹确定单元632，用于根据预测时间间隔确定所述下一个报点数据在所述触控屏上的预测位置轨迹；其中，所述预测时间间隔基于所述预测算法确定；预测位置确定单元633，用于基于所述当前报点数据在所述触控屏上对应触摸点位置上的加速度确定所述下一个报点数据在所述预测位置轨迹上的预测位置；预测报点数据确定单元634，用于基于所述预测位置确定所述预测报点数据；其中，所述预测时间间隔是指到从所述当前报点数据在所述触控屏上对应触摸点位置滑动到所述预测位置的时间。
173.在另一个具体实施例中，所述预测报点数据算法模块63包括：预测算法确定单元(未示出)，用于根据当前应用场景确定预测算法；预测报点数据确定单元(未示出)，用于基于所述预测算法确定所述预测报点数据；其中所述预测算法包括基于机器学习算法。
174.所述预设条件判断模块62还用于判断已缓存的报点数据的个数是否满足报点预
测的要求。
175.所述报点数据上报模块64，还用于在当前报点周期接收到当前报点数据时，若不进行报点预测，则在所述当前报点周期将所述当前报点数据上报至前台应用。
176.所述装置6还包括：缓存处理模块(未示出)，用于若所述当前报点数据是由down事件产生或者由move事件产生，则缓存所述当前报点数据；若所述当前报点数据是由up事件产生，则清空已缓存的报点数据。
177.所述装置6还包括：异常处理模块(未示出)，用于若所述预测报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置超出所述触控屏的边界，则基于所述触控屏的边界对所述预测报点数据进行调整。
178.所述装置6还包括：回退保护处理模块(未示出)，用于根据所有已接收到的各个报点数据确定滑动轨迹方向；若所述预测报点数据在所述触控屏上对应的触摸点位置与所述滑动轨迹方向相反，则对所述预测报点数据进行调整。
179.上述实施例中，所述触控屏的滑动响应控制装置6中各个模块的具体实施方式可以参照上文方法实施例中的详细描述，在此不再赘述。
180.本技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器用于存储包括程序指令的信息，处理器用于控制程序指令的执行，程序指令被处理器加载并执行时，使得电子设备执行上述触控屏的滑动响应控制方法。
181.本技术实施例提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述触控屏的滑动响应控制方法。
182.可以理解的是，上述实施例中的部分或全部步骤或操作仅是示例，本技术实施例还可以执行其它操作或者各种操作的变形。此外，各个步骤可以按照上述实施例呈现的不同的顺序来执行，并且有可能并非要执行上述实施例中的全部操作。
183.本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例所述的通信方法。
184.此外，本技术实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例所述的通信方法。
185.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk)等。