一种目标对象获取方法、装置、电子设备以及存储介质与流程

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种目标对象获取方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术：

随着互联网技术和移动支付技术的快速发展，o2o(onlinetooffline，线上到线下)电子商务模式也开始高速的发展。o2o电子商务模式是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的平台。

在o2o电子商务模式下，用户去线下实体店进行消费时，商家会基于该用户在其门店中的历史消费数据以及历史浏览数据，来获得该用户的消费特征，并基于该用户的消费特征为该用户推荐相应的服务项目。但是，现有基于用户的消费特征为用户推荐相应的服务项目的方法，往往会出现如下情形：1、由于用户可能是该商家的新用户，商家无法获得用户在其门店中的历史消费数据以及历史浏览数据，来获得用户的消费特征；2、由于用户长时间没有针对该商家门店的浏览和消费，商家无法获得用户近期在其门店中的历史消费数据以及历史浏览数据。不论哪种情形，都会导致商家无法准确的为用户推荐相应的服务项目。

在其他类似场景下，也可能会存在实体对象无法准确的向线下目标用户提供对象的情形。

技术实现要素：

本申请实施例提供一种目标对象获取方法，以提高实体对象向线下目标用户提供推荐对象的准确度。本申请同时提供与该目标对象获取方法对应的目标对象获取装置、电子设备及计算机存储介质的实施例。另外，本申请还提供另外一种目标对象获取方法的实施例，以及与另外一种目标对象获取方法对应的目标对象获取装置、电子设备与计算机存储介质的实施例。

本申请实施例提供一种目标对象获取方法，包括：获得线下目标用户信息对应的线上目标用户信息；获得与所述线上目标用户信息对应的线上特征匹配的线上参考用户信息；获得所述线上参考用户信息对应的目标对象，将所述目标对象作为目标实体对象在线下向所述线下目标用户信息推荐的对象，所述线上参考用户信息对应的目标对象是所述目标实体对象在线下向线下参考用户信息提供的对象，所述线下参考用户信息是与所述线上参考用户信息对应的用户信息，其中，所述线上参考用户信息对应的目标对象是从所述线上参考用户信息对应的线上业务数据中获得的，所述线上参考用户信息对应的线上业务数据是将所述线下参考用户信息的线下业务数据进行线上数据转换处理后所获得的。

可选的，本申请实施例提供的上述目标对象获取方法，还包括：将所述目标实体对象在线下向所述线下目标用户信息推荐的对象发送给所述目标实体对象对应的终端。

可选的，本申请实施例提供的上述目标对象获取方法，还包括：获得所述目标实体对象对应的终端发出的请求获得所述目标实体对象在线下向所述线下目标用户信息推荐的对象的请求消息；

所述将所述目标实体对象在线下向所述线下目标用户信息推荐的对象发送给所述目标实体对象对应的终端，包括：针对所述请求消息，将所述目标实体对象在线下向所述线下目标用户信息推荐的对象发送给所述目标实体对象对应的终端。

可选的，本申请实施例提供的上述目标对象获取方法，还包括：展示所述目标实体对象在线下向所述线下目标用户信息推荐的对象。

可选的，所述获得线下目标用户信息对应的线上目标用户信息，包括：获得所述线下目标用户信息中用于标识所述线上目标用户信息线上用户信息的标识信息；根据所述线下目标用户信息对应的标识信息，获得线下目标用户信息对应的线上目标用户信息。

可选的，所述获得与所述线上目标用户信息对应的线上特征匹配的线上参考用户信息，包括：获得所述线上目标用户信息对应的线上特征；获得线上候选参考用户信息对应的线上特征，所述线上候选参考用户信息为所述目标实体对象的线下用户对应的线上用户信息；根据所述线上候选参考用户信息对应的线上特征与所述线上目标用户信息对应的线上特征，获得所述线上参考用户信息。

可选的，所述根据所述线上候选参考用户信息对应的线上特征与所述线上目标用户信息对应的线上特征，获得所述线上参考用户信息，包括：根据所述线上候选参考用户信息对应的线上特征与所述线上目标用户信息对应的线上特征，获得所述线上候选参考用户信息对应的线上特征与所述线上目标用户信息对应的线上特征的相似度；将所述相似度达到或者超过相似度阈值的所述线上候选参考用户信息作为所述线上参考用户信息。

可选的，所述将所述相似度达到或者超过相似度阈值的所述线上候选参考用户信息作为所述线上参考用户信息，包括：根据所述相似度对所述相似度达到或者超过相似度阈值的所述线上候选参考用户信息进行排序；根据对所述相似度达到或者超过相似度阈值的所述线上候选参考用户信息的排序，选择至少一个所述相似度达到或者超过相似度阈值的所述线上候选参考用户信息作为所述线上参考用户信息。

可选的，所述根据对所述相似度达到或者超过相似度阈值的所述线上候选参考用户信息的排序，选择至少一个所述相似度达到或者超过相似度阈值的所述线上候选参考用户信息作为所述线上参考用户信息，包括：根据对所述相似度达到或者超过相似度阈值的所述线上候选参考用户信息的排序，选择所述相似度最高的所述线上候选参考用户信息作为所述线上参考用户信息。

可选的，所述获得所述线上目标用户信息对应的线上特征数据，包括：获得所述线上目标用户信息对应的业务使用能力特征数据和业务偏好特征数据；根据所述线上目标用户信息对应的业务使用能力特征数据和业务偏好特征数据，获得所述线上目标用户信息对应的线上特征数据。

可选的，所述获得所述线上参考用户信息对应的目标对象，将所述目标对象作为目标实体对象在线下向所述线下目标用户信息推荐的对象，包括：获得所述线上参考用户信息对应的线上业务数据；根据所述线上参考用户信息对应的线上业务数据，获得所述目标实体对象在线下向线下参考用户信息提供的对象，并将所述目标实体对象在线下向线下参考用户信息提供的对象作为目标实体对象在线下向所述线下目标用户信息推荐的对象。

可选的，本申请实施例提供的上述目标对象获取方法，还包括：获得目标实体对象上传的所述线下参考用户信息对应的线下业务数据；将所述线下参考用户信息对应的线下业务数据进行线上数据转换处理，获得所述线上参考用户信息对应的线上业务数据。

可选的，所述将所述线下参考用户信息对应的线下业务数据进行线上数据转换处理，获得所述线上参考用户信息对应的线上业务数据，包括：获得所述线下参考用户信息对应的线下业务数据中所述目标实体对象在线下向所述线下参考用户信息提供的对象；对所述线下参考用户信息对应的线下业务数据中所述目标实体对象在线下向所述线下参考用户信息提供的对象进行线上数据转换处理，获得所述线上参考用户信息对应的线上业务数据。

本申请另一实施例，提供一种目标对象获取装置，包括：线上目标用户信息获得单元，用于获得线下目标用户信息对应的线上目标用户信息；线上参考用户信息获得单元，用于获得与所述线上目标用户信息对应的线上特征匹配的线上参考用户信息；目标对象获得单元，用于获得所述线上参考用户信息对应的目标对象，将所述目标对象作为目标实体对象在线下向所述线下目标用户信息推荐的对象，所述线上参考用户信息对应的目标对象是所述目标实体对象在线下向线下参考用户信息提供的对象，所述线下参考用户信息是与所述线上参考用户信息对应的用户信息。

本申请另一实施例，提供一种目标对象获取方法，包括：获得线下目标用户信息；向服务端发出请求获得与所述线下目标用户信息对应的目标对象的请求消息；获得所述服务端针对所述请求消息提供的与所述线下目标用户信息对应的目标对象，将所述目标对象作为目标实体对象向所述线下目标用户信息推荐的对象。

可选的，本申请另一实施例提供的上述目标对象获取方法，还包括：展示所述目标实体对象向所述线下目标用户信息推荐的对象。

本申请另一实施例，提供一种目标对象获取装置，包括：线下目标用户信息获得单元，用于获得线下目标用户信息；请求消息发出单元，用于向服务端发出请求获得与所述线下目标用户信息对应的目标对象的请求消息；目标对象获得单元，用于获得所述服务端针对所述请求消息提供的与所述线下目标用户信息对应的目标对象，将所述目标对象作为目标实体对象向所述线下目标用户信息推荐的对象。

本申请另一实施例，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及存储器，用于存储计算机程序，该设备通电并通过所述处理器运行该计算机程序后，执行本申请实施例中提供的任意一项目标对象获取方法。

本申请另一实施例，提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行本申请实施例中提供的任意一项目标对象获取方法。

与现有技术相比，本申请实施例具有以下优点：

本申请实施例提供的目标对象获取方法，在获得目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象时，需要在获得线下目标用户信息对应的线上目标用户信息后，进一步获得与线上目标用户信息对应的线上特征匹配的线上参考用户信息，再获得目标实体对象在线下向与线上参考用户信息对应的线下参考用户信息提供的对象，作为目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象。本申请实施例提供的目标对象获取方法，通过线上目标用户信息对应的线上特征，来获得目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象，从而确保了获得的目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象的准确度，进而提高了向线下目标用户提供推荐对象的准确度。

本申请实施例提供的目标对象获取装置，通过线上目标用户信息对应的线上特征，来获得目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象，从而确保了获得的目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象的准确度，进而提高了向线下目标用户提供推荐对象的准确度。

本申请实施例提供的电子设备，通过线上目标用户信息对应的线上特征，来获得目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象，从而确保了获得的目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象的准确度，进而提高了向线下目标用户提供推荐对象的准确度。

本申请实施例提供的存储介质，通过线上目标用户信息对应的线上特征，来获得目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象，从而确保了获得的目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象的准确度，进而提高了向线下目标用户提供推荐对象的准确度。

本申请另一实施例提供的目标对象获取方法，在获得线下目标用户信息后，就能够获得目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象，从而能够更方便的获得目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象。

本申请另一实施例提供的目标对象获取装置，在获得线下目标用户信息后，就能够获得目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象，从而能够更方便的获得目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象。

本申请另一实施例提供的目标对象获取装置，在获得线下目标用户信息后，就能够获得目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象，从而能够更方便的获得目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象。

本申请实施例提供的电子设备，在获得线下目标用户信息后，就能够获得目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象，从而能够更方便的获得目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象。

本申请实施例提供的存储介质，在获得线下目标用户信息后，就能够获得目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象，从而能够更方便的获得目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象。

附图说明

图1为本申请提供的目标对象获取方法的第一应用场景实施例的示意图。

图2为本申请提供的目标对象获取方法的第二应用场景实施例的示意图。

图3为本申请第一实施例中提供的一种目标对象获取方法的流程图。

图4为本申请第一实施例中提供的一种线上参考用户的获得方法的流程图。

图5为本申请第一实施例中提供的一种推荐对象的获得方法的流程图。

图6为本申请第一实施例中提供的一种线上业务数据获得方法的流程图。

图7为本申请第二实施例中提供的一种目标对象获取装置的示意图。

图8为本申请实施例中提供的一种电子设备的示意图。

图9为本申请第五实施例中提供的一种目标对象获取方法的流程图。

图10为本申请第六实施例中提供的一种目标对象获取装置的示意图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

为了更清楚地展示本申请提供的目标对象获取方法，先介绍一下本申请提供的目标对象获取方法的应用场景。本申请提供的一些实施例可以应用于服务端与实体对象对应的终端交互的场景，如图1所示，其为本申请提供的目标对象获取方法的第一应用场景实施例的示意图。本申请第一场景实施例中具体以用户去线下实体店购买商品，商家为该用户进行智能导购的场景为例，对本申请第一场景实施例进行详细地说明，此时，实体对象为线下实体店的商家，线下目标用户为去线下实体店中进行购物等消费行为的用户，线上目标用户为线下用户在线下实体店的网上店铺对应的线上购物平台中的用户。

在目标用户去线下实体店购买商品对象时，商家会通过商家对应的终端为该目标用户进行智能导购，即，通过商家对应的终端为该目标用户推荐该实体店中的相关商品对象。

在通过商家对应的终端为该目标用户进行智能导购时，需要获得目标用户对应的线下目标用户信息。获得线下目标用户信息的过程为：首先，商家对应的终端通过终端上的展示界面向目标用户展示是否需要进行智能导购的询问信息，商家对应的终端在获得目标用户针对该询问信息发出的进行智能导购的指令后，会进一步通过终端上的展示界面向目标用户展示请求获得目标用户对应的线下目标用户信息的界面，本申请第一场景实施例中的线下目标用户信息线下用户信息至少包括用户的手机号信息、社交账号信息中的一种。目标用户如果同意商家对应的终端获得目标用户对应的线下目标用户信息，则可以针对商家对应的终端输入手机号信息或者其它社交账号信息，也可以通过智能终端上相关应用程序以扫码的方式授权商家对应的终端获得本人的手机号信息或者其它社交账号信息。

在商家对应的终端获得线下目标用户信息后，会向服务端发出请求获得与线下目标用户信息对应的目标商品对象的请求消息。其中，商家对应的终端为线上购物平台的商家终端，服务端为线上购物平台的服务器。

在服务端获得商家对应的终端发出的请求获得与线下目标用户信息对应的目标商品对象的请求消息后，首先，获得线下目标用户信息对应的线上目标用户信息；然后，获得与线上目标用户信息对应的线上特征匹配的线上参考用户信息，再进一步获得线上参考用户信息对应的目标商品对象，并将与线下目标用户信息对应的目标商品对象提供给商家对应的终端。在本申请提供的第一场景实施例中线上用户信息为线下用户在线上购物平台中的用户信息。由于本申请第一场景实施例中，在线上用户信息对应的线上特征时，需要先获得该线上用户的线上消费数据，并根据该线上用户的线上消费数据，来获得线上用户信息对应的业务使用能力特征数据和业务偏好特征数据，再根据线上用户信息对应的业务使用能力特征数据和业务偏好特征数据，获得线上用户信息对应的线上特征。但是，由于很多购物平台会与其它相关平台有关联，为了使获得的线上用户信息对应的线上特征更为符合该线上用户，本申请提供的第一场景实施例中，在获得线上用户的线上消费数据时，不仅仅局限获得该线上用户在该购物平台上的线上消费数据，还会进一步获得该线上用户在与该购物平台有关联的其它平台中的消费数据，并根据该线上用户在该购物平台中以及与该购物平台有关联的其它平台中的线上消费数据，来获得该线上用户信息对应的线上特征。由于用户注册成为不同平台的线上用户时的账号信息可能会有不同，但是，用户一般在注册成为不同平台的线上用户时，都会预留其手机号信息或者其它社交账号信息，并且不同用户的手机号信息或者其它社交账号信息一般都会具有唯一性。综上，本申请第一场景实施例中，线上用户信息一般为线下用户的手机号信息、社交账号信息中的一种。

由于线下用户的线下用户信息可能不仅仅至少包括线下用户的手机号信息、社交账号信息中的一种。线上用户信息为线下用户的手机号信息、社交账号信息中的一种，所以，本申请第一场景实施例中，在获得线上目标用户信息时，需要先获得线下目标用户信息中用于标识目标用户信息对应的线上目标用户信息线上用户信息的标识信息。本申请第一场景实施例中的线下目标用户信息中的手机号信息或者其它社交账号信息即为该线下用户信息中用于标识用户信息对应的线上用户信息线上用户信息的标识信息。在获得目标用户信息中用于标识该目标用户信息对应的线上目标用户信息线上用户信息的标识信息后，服务端就能够获得该线上用户在该购物平台中以及与该购物平台有关联的其它平台中的线上消费数据。

服务端获得与线上目标用户信息对应的线上特征匹配的线上参考用户信息，再进一步获得线上参考用户信息对应的目标商品对象，并将与线下目标用户信息对应的目标商品对象提供给商家对应的终端。详细过程为：在服务端获得与线上目标用户信息对应的线上特征匹配后，首先，获得商家对应的终端发送至服务端对应的数据库中的该商家的历史线下用户的用户信息以及商家在线下向历史线下用户信息提供的商品对象，并将该商家的历史线下用户信息作为线上候选参考用户信息；然后，服务端获得该商家的历史线下用户信息在该购物平台中以及与该购物平台有关联的其它平台中对应的历史线上消费数据，并获得该商家的历史线下用户信息对应的线上特征；最后，根据该商家的历史线下用户信息对应的线上特征与线上目标用户信息对应的线上特征的相似度，在商家的历史线下用户信息中获得线上参考用户信息，并针对请求消息，将与线下目标用户信息对应的目标商品对象提供给商家对应的终端。

本申请第一场景实施例中，线上参考用户信息对应的目标对象是从线上参考用户信息对应的线上业务数据中获得的，线上参考用户信息对应的线上业务数据是将线下参考用户信息的线下业务数据进行线上数据转换处理后所获得的。其中，在线上参考用户信息对应的目标对象之前，服务端将首先，获得目标实体对象上传的线下参考用户信息对应的线下业务数据；然后，将线下参考用户信息对应的线下业务数据进行线上数据转换处理，获得线上参考用户信息对应的线上业务数据。

本申请第一场景实施例中，将线下参考用户信息对应的线下业务数据进行线上数据转换处理，获得线上参考用户信息对应的线上业务数据的详细过程为：首先，获得线下参考用户信息对应的线下业务数据中目标实体对象在线下向线下参考用户信息提供的对象。然后，对线下参考用户信息对应的线下业务数据中目标实体对象在线下向线下参考用户信息提供的对象进行线上数据转换处理，获得线上参考用户信息对应的线上业务数据。在商家对应的终端获得服务端发送的与线下目标用户信息对应的目标商品对象后，会将目标对象作为目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象，并展示目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象，从而完成对目标用户的智能导购。

本申请提供的一些实施例可以应用于实体对象的终端单独工作的场景，如图2所示，其为本申请提供的目标对象获取方法的第二应用场景实施例的示意图。本申请第二场景实施例中实体对象为线下实体店，目标用户为在该实体店进行线下购物的用户。

在目标用户去线下实体店购买商品对象时，商家会询问该目标用户是否需要智能导购，在获得该目标用户的许可后，该商家会为该目标用户进行智能导购。即，为该目标用户推荐该实体店中的相关商品对象。商家对应的终端在获得线下目标用户信息后，会向服务端发出请求获得与线下目标用户信息对应的目标商品对象的请求消息，并获得服务端提供的与线下目标用户信息对应的目标商品对象，将目标商品对象作为商家向线下目标用户信息推荐的对象。商家通过商家对应的终端向目标用户展示商家向线下目标用户信息推荐的对象，从而完成对目标用户的智能导购。

本申请的实施例中不对本申请提供的目标对象获取方法的应用场景做具体的限定，如：本申请提供的目标对象获取方法还可以应用于服务端等单独工作的场景，还可以应用于实体对象为商家的场景，本申请的目标对象获取方法除了上述两个应用场景实施例外，还存在其它的应用场景的实施例，在此不再一一赘述。

提供上述目标对象获取方法的应用场景的实施例，是为了便于理解本申请提供的目标对象获取方法，而并非用于限定本申请提供的目标对象获取方法。

第一实施例

本申请第一实施例提供一种目标对象获取方法，以下结合图3-图5对该目标对象获取方法进行详细说明。

如图3所示，图3为本申请第一实施例中提供的一种目标对象获取方法的流程图。

在步骤s301中，获得线下目标用户信息对应的线上目标用户信息。

本申请第一实施例中，线下目标用户一般为在线下实体店中进行购物等消费行为的用户。其中，线下实体店的商家为实体对象中最常见的一种。线下用户信息至少包括用户的手机号信息和社交账号信息中的一种，也可以包括用的姓名信息、年龄信息以及性别信息等；线上用户信息一般为用户在线上消费平台中绑定的手机号信息或者其它社交账号信息等。

由于用户的手机号信息一般为用户较为常用的用户信息，并且手机号信息相对于用户身份信息的可公开性较高，所以，本申请第一实施例中具体以线下线下目标用户信息为手机号信息为例，对本申请第一实施例中提供的目标对象获取方法进行详细的阐述，线下目标用户去线下实体店进行消费时，线下实体店的商家可以在征得该线下目标用户线下目标用户的授权后，获得该线下目标用户的手机号信息，并通过商家对应的终端为线下目标用户信息匹配对应的线上目标用户信息。其中，线上目标用户信息一般为该线下目标用户在该线下实体店在网上服务平台(如：消费平台)上的线上店铺注册的用户信息，一般来说，上目标用户信息一般包括：手机号信息、社交账号信息等。此外，由于智能移动终端技术和二维码技术的快速发展，在获得线下目标用户信息对应的线上目标用户信息时，也可以是由线下目标用户通过扫码授权的方式来实现这一操作的。本申请第一实施例中具体不对获得线下目标用户信息对应的线上目标用户信息做具体的限定。

上述线下用户信息中，由于有部分用户信息在一般情况下能够与线下用户唯一对应，所以能够进一步的作为线下用户的标识信息。本申请提供的第一实施例中，获得线下目标用户信息对应的线上目标用户信息的过程为：先获得线下目标用户信息中用于标识目标用户信息对应的线上目标用户信息线上用户信息的标识信息，再根据标识信息，获得线下目标用户信息对应的线上目标用户信息。由于线下用户信息不一定与线上用户信息相对应，所以，本申请第一实施例中，需要先获得线下目标用户信息中用于标识线上目标用户信息线上用户信息的标识信息，再根据标识信息，获得线下目标用户信息对应的线上目标用户信息。其中，标识信息为线下用户信息中的手机号信息或者其它社交账号信息等。

在步骤s302中，获得与线上目标用户信息对应的线上特征匹配的线上参考用户信息。

线上参考用户信息为与实体对象的线下用户的用户信息。

本申请提供的第一实施例中，获得线上参考用户信息的过程请参照图4，其为本申请第一实施例中提供的一种线上参考用户的获得方法的流程图。

在步骤s302-1中，获得线上目标用户信息对应的线上特征。

本申请第一实施例中，获得线上目标用户信息对应的线上特征的过程为：首先，获得线上目标用户信息对应的业务使用能力特征数据和业务偏好特征数据。然后，根据线上目标用户信息对应的业务使用能力特征数据和业务偏好特征数据，获得线上目标用户信息对应的线上特征。

本申请第一实施例中，在实体对象为线下实体店的商家、商户、店铺等，其中，消费水平特征包括用户的平均消费金额特征和用户的月消费金额特征、季度消费金额特征以及年度消费金额特征等，消费水平特征的可以从用户的历史消费数据中获得，这些历史消费数据为商家对应的终端中存储的数据。消费偏好特征包括用户消费倾向特征，即用户更倾向于卖哪些种类的商品对象，如：电子产品、图书、生活用品等，还包括用户的消费热度信息，即用户在一年之中的每一个月以及每一季度的消费热度信息。线上目标用户信息对应的线上特征一般线上用户的消费特征；线上目标用户信息对应的业务使用能力特征数据为线上目标用户信息在线上对应的消费水平能力特征数据，如：线上目标用户信息在线上对应的平均消费特征数据等；线上目标用户信息对应的业务偏好特征数据为线上目标用户信息在线上对应的消费偏好特征数据，如：线上目标用户信息在线上对应的消费倾向特征数据和对商品对象的偏好特征数据等。

在步骤s302-2中，获得线上候选参考用户信息对应的线上特征。

其中，线上候选参考用户信息为目标实体对象的线下用户对应的线上用户信息。候选参考用户信息为实体对象的历史用户。

在步骤s302-3中，根据线上候选参考用户信息对应的线上特征与线上目标用户信息对应的线上特征，获得线上参考用户信息。

根据线上候选参考用户信息对应的线上特征与线上目标用户信息对应的线上特征，获得线上参考用户信息的具体过程为：根据线上候选参考用户信息对应的线上特征与线上目标用户信息对应的线上特征，获得线上候选参考用户信息对应的线上特征与线上目标用户信息对应的线上特征的相似度；将相似度达到或者超过相似度阈值的线上候选参考用户信息作为线上参考用户信息。

例如，在本申请第一实施例中，相似度阈值为预先设置的值，如可以将相似度阈值设置为88％，当线上候选参考用户信息对应的线上特征与线上目标用户信息对应的线上特征的相似度分别为62％、75％、83％、88％、92％、96％时，可以作为线上参考用户信息有：与线上目标用户信息对应的线上特征的相似度85％、92％、96％的三个线上候选参考用户信息。

在将相似度达到或者超过相似度阈值的线上候选参考用户信息作为线上参考用户信息时，需要依次执行以下步骤：首先，根据相似度对相似度达到或者超过相似度阈值的线上候选参考用户信息进行排序；然后；根据对相似度达到或者超过相似度阈值的线上候选参考用户信息的排序，选择至少一个相似度达到或者超过相似度阈值的线上候选参考用户信息作为线上参考用户信息。

在根据对相似度达到或者超过相似度阈值的线上候选参考用户信息的排序，选择至少一个相似度达到或者超过相似度阈值的线上候选参考用户信息作为线上参考用户信息时，可以根据对相似度达到或者超过相似度阈值的线上候选参考用户信息的排序，选择相似度最高的线上候选参考用户信息作为线上参考用户信息。

在步骤s303中，获得线上参考用户信息对应的目标对象，将目标对象作为目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象。

其中，线上参考用户信息对应的目标对象是目标实体对象在线下向线下参考用户信息提供的对象，线下参考用户信息是与线上参考用户信息对应的用户信息。

获得线上参考用户信息对应的目标对象，将目标对象作为目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象具体过程请参照图5，其为本申请第一实施例中提供的一种推荐对象的获得方法的流程图。

在步骤s303-1中，获得线上参考用户信息对应的线上业务数据。

在步骤s303-2中，根据线上参考用户信息对应的线上业务数据，获得目标实体对象在线下向线下参考用户信息提供的对象，并将目标实体对象在线下向线下参考用户信息提供的对象作为目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象。

本申请第一实施例中，线上参考用户信息对应的目标对象是从线上参考用户信息对应的线上业务数据中获得的，线上参考用户信息对应的线上业务数据是将线下参考用户信息的线下业务数据进行线上数据转换处理后所获得的。具体的，将线下参考用户信息的线下业务数据进行线上数据转换，获得线上参考用户信息对应的线上业务数据的详细过程请参照图6，其为本申请第一实施例中提供的一种线上业务数据获得方法的流程图。

在步骤s601中，获得线下参考用户信息对应的线下业务数据中目标实体对象在线下向线下参考用户信息提供的对象。

本申请第一实施例中，具体以目标实体对象为例，对线上业务数据获得方法的过程进行说明，商家需要通过商家对应的终端上的数据接口等将历史线下用户对应的线下业务数据定时，或者同步上传到商家对应的服务端。其中，历史线下用户包括但不局限于线下参考用户。服务端在获得商家对应的终端上传的线下业务数据后，会对线下业务数据进行拆分获得线下用户信息的线下业务数据中包含的线下用户信息，以及线下用户信息对应的交易明细，如：获得线下业务数据中商家在线下向线下用户信息提供的对象等。

在步骤s602中，对线下参考用户信息对应的线下业务数据中目标实体对象在线下向线下参考用户信息提供的对象进行线上数据转换处理，获得线上参考用户信息对应的线上业务数据。

服务端在获得线下用户信息对应的线下业务数据中包含的线下用户信息，以及线下用户信息对应的线下业务数据中目标实体对象在线下向线下用户信息提供的对象等后，会根据线下用户信息对应的线下业务数据中包含的线下用户信息，获得线下用户信息对应的线上用户信息，并对线下用户信息的线下业务数据中包含的线下用户信息、线下用户信息的线下业务数据中目标实体对象在线下向线下用户信息提供的对象等交易明细进行聚合，从而实现对线下业务数据的线上数据转换，同时建立线上用户信息与线下用户信息和商家在线下向线下目标用户信息推荐的对象。

本申请第一实施例中，通过将线下参考用户信息的线下业务数据进行线上数据转换处理后，获得线上参考用户信息的线上业务数据，并进一步线上参考用户信息对应的线上业务数据中获得线上参考用户信息对应的目标对象，能够为获得目标对象提供更多的数据支持，从而能够进一步确保向线下目标用户提供推荐对象的准确度。

本申请第一实施例中提供的目标对象获取方法，在获得目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象后，还可以进一步将目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象发送给目标实体对象对应的终端。具体的，将目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象发送给目标实体对象对应的终端，在执行主体为服务端时的过程为：服务端在获得目标实体对象对应的终端发出的请求获得目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象的请求消息后，针对请求消息，将目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象发送给目标实体对象对应的终端；也可以是获得线下目标用户信息；在执行主体为商家对应的终端时的过程为：将目标对象作为目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象。

本申请第一实施例中提供的目标对象获取方法，在获得目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象时，在获得线下目标用户信息对应的线上目标用户信息后，进一步获得线上参考用户信息，再获得目标实体对象在线下向与线上参考用户信息对应的线下参考用户信息提供的对象，作为目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象。本申请实施例提供的目标对象获取方法，通过线上目标用户信息对应的线上特征，来获得目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象，从而确保了获得的目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象的准确度，进而提高了向线下目标用户提供推荐对象的准确度。

第二实施例

在上述第一实施例中，提供了一种目标对象获取方法，与之相对应的，本申请第二实施例提供了一种目标对象获取装置。由于装置实施例基本相似于方法第一实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

请参照图7，为本申请第二实施例提供的一种目标对象获取装置的示意图。

该目标对象获取装置，包括：

线上目标用户信息获得单元701，用于获得线下目标用户信息对应的线上目标用户信息；

线上参考用户信息获得单元702，用于获得与所述线上目标用户信息对应的线上特征匹配的线上参考用户信息；

目标对象获得单元703，用于获得所述线上参考用户信息对应的目标对象，将所述目标对象作为目标实体对象在线下向所述线下目标用户信息推荐的对象，所述线上参考用户信息对应的目标对象是所述目标实体对象在线下向线下参考用户信息提供的对象，所述线下参考用户信息是与所述线上参考用户信息对应的用户信息，其中，所述线上参考用户信息对应的目标对象是从所述线上参考用户信息对应的线上业务数据中获得的，所述线上参考用户信息对应的线上业务数据是将所述线下参考用户信息的线下业务数据进行线上数据转换处理后所获得的。

可选的，该目标对象获取装置，还包括：推荐对象发送单元，用于发送将所述目标实体对象在线下向所述线下目标用户信息推荐的对象发送给所述目标实体对象对应的终端。

可选的，该目标对象获取装置，还包括：请求消息获得单元，用于获得所述目标实体对象对应的终端发出的请求获得所述目标实体对象在线下向所述线下目标用户信息推荐的对象的请求消息；

所述推荐对象发送单元，具体用于针对所述请求消息，将所述目标实体对象在线下向所述线下目标用户信息推荐的对象发送给所述目标实体对象对应的终端。

可选的，该目标对象获取装置，还包括：推荐对象展示单元，用于展示所述目标实体对象在线下向所述线下目标用户信息推荐的对象。

可选的，所述线上目标用户信息获得单元701，具体用于获得所述线下目标用户信息中用于标识所述线上目标用户信息线上用户信息的标识信息；根据所述标识信息，获得线下目标用户信息对应的线上目标用户信息。

可选的，所述线上参考用户信息获得单元702，具体用于获得所述线上目标用户信息对应的线上特征数据；获得线上候选参考用户信息对应的线上特征数据，所述线上候选参考用户信息对应的线上特征数据为所述目标实体对象的线下用户对应的线上用户信息；根据所述线上候选参考用户信息对应的线上特征数据与所述线上目标用户信息对应的线上特征数据，获得所述线上参考用户信息。

可选的，所述根据所述线上候选参考用户信息对应的线上特征数据与所述线上目标用户信息对应的线上特征数据，获得所述线上参考用户信息，包括：根据所述线上候选参考用户信息对应的线上特征数据与所述线上目标用户信息对应的线上特征数据，获得所述线上候选参考用户信息对应的线上特征数据与所述线上目标用户信息对应的线上特征数据的相似度；将所述相似度达到或者超过相似度阈值的所述线上候选参考用户信息作为所述线上参考用户信息。

可选的，所述将所述相似度达到或者超过相似度阈值的所述线上候选参考用户信息作为所述线上参考用户信息，包括：根据所述相似度对所述相似度达到或者超过相似度阈值的所述线上候选参考用户信息进行排序；根据对所述相似度达到或者超过相似度阈值的所述线上候选参考用户信息的排序，选择至少一个所述相似度达到或者超过相似度阈值的所述线上候选参考用户信息作为所述线上参考用户信息。

可选的，所述根据对所述相似度达到或者超过相似度阈值的所述线上候选参考用户信息的排序，选择至少一个所述相似度达到或者超过相似度阈值的所述线上候选参考用户信息作为所述线上参考用户信息，包括：根据对所述相似度达到或者超过相似度阈值的所述线上候选参考用户信息的排序，选择所述相似度最高的所述线上候选参考用户信息作为所述线上参考用户信息。

可选的，所述获得所述线上目标用户信息对应的线上特征数据，包括：获得所述线上目标用户信息对应的业务使用能力特征数据和业务偏好特征数据；根据所述线上目标用户信息对应的业务使用能力特征数据和业务偏好特征数据，获得所述线上目标用户信息对应的线上特征数据。

可选的，所述目标对象获得单元703，具体用于获得所述线上参考用户信息对应的线上业务数据；根据所述线上参考用户信息对应的线上业务数据，获得所述目标实体对象在线下向线下参考用户信息提供的对象，并将所述目标实体对象在线下向线下参考用户信息提供的对象作为目标实体对象在线下向所述线下目标用户信息推荐的对象。

可选的，本申请第二是实施例中提供的目标对象获取装置，还包括：

线下业务数据获得单元，用于获得目标实体对象上传的所述线下参考用户信息对应的线下业务数据；

线上业务数据获得单元，用于将所述线下参考用户信息对应的线下业务数据进行线上数据转换处理，获得所述线上参考用户信息对应的线上业务数据。

可选的，所述线上业务数据获得单元，具体用于获得所述线下参考用户信息对应的线下业务数据中所述目标实体对象在线下向所述线下参考用户信息提供的对象；对所述线下参考用户信息对应的线下业务数据中所述目标实体对象在线下向所述线下参考用户信息提供的对象进行线上数据转换处理，获得所述线上参考用户信息对应的线上业务数据。

本申请第二实施例中提供的目标对象获取装置，通过线上目标用户信息对应的线上特征，来获得目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象，从而确保了获得的目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象的准确度，进而提高了向线下目标用户提供推荐对象的准确度。

第三实施例

与本申请第一实施例提供的目标对象获取方法相对应的，本申请第三实施例提供一种电子设备。

如图8所示，图8为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。所述电子设备包括：

处理器801；以及

存储器802，用于存储计算机程序，该设备通电并通过所述处理器运行该计算机程序后，执行本申请第一实施例中所述的目标对象获取方法。

本申请第三实施例中提供的电子设备，通过线上目标用户信息对应的线上特征，来获得目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象，从而确保了获得的目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象的准确度，进而提高了向线下目标用户提供推荐对象的准确度。

需要说明的是，对于本申请第三实施例提供的电子设备执行的目标对象获取方法的详细描述可以参考对本申请第一实施例的相关描述，这里不再赘述。

第四实施例

与本申请第一实施例提供的目标对象获取方法相对应的，本申请第四实施例提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行本申请第一实施例中所述的目标对象获取方法。

本申请第四实施例中提供的存储介质，通过线上目标用户信息对应的线上特征，来获得目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象，从而确保了获得的目标实体对象在线下向线下目标用户信息推荐的对象的准确度，进而提高了向线下目标用户提供推荐对象的准确度。

需要说明的是，对于本申请第四实施例提供的存储介质的详细描述可以参考对本申请第一实施例的相关描述，这里不再赘述。

第五实施例

在上述第一实施例中，提供了一种目标对象获取方法，与之相对应的，本申请第五实施例提供了另一种目标对象获取方法。由于第五实施例中的目标对象获取方法基本相似于方法第一实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

如图9所示，图9为本申请第五实施例中提供的一种目标对象获取方法的流程图。

在步骤s901中，获得线下目标用户信息。

在步骤s902中，向服务端发出请求获得与所述线下目标用户信息对应的目标对象的请求消息。

在步骤s903中，获得所述服务端针对所述请求消息提供的与所述线下目标用户信息对应的目标对象，将所述目标对象作为目标实体对象向所述线下目标用户信息推荐的对象。

在目标实体对象向所述线下目标用户信息推荐的对象后，展示所述目标实体对象向所述线下目标用户信息推荐的对象。

本申请第五实施例中提供的目标对象获取方法，在获得线下目标用户信息后，就能够获得目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象，从而能够更方便的获得目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象。

第六实施例

在上述第五实施例中，提供了一种目标对象获取方法，与之相对应的，本申请第六实施例提供了一种目标对象获取装置。由于装置实施例基本相似于方法第五实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

请参照图10，其为本申请第六实施例中提供的一种目标对象获取装置的示意图。

该目标对象获取装置，包括：

线下目标用户信息获得单元1001，用于获得线下目标用户信息；

请求消息发出单元1002，用于向服务端发出请求获得与所述线下目标用户信息对应的目标对象的请求消息；

目标对象获得单元1003，用于获得所述服务端针对所述请求消息提供的与所述线下目标用户信息对应的目标对象，将所述目标对象作为目标实体对象向所述线下目标用户信息推荐的对象。

可选的，本申请第五实施例中提供的目标对象获取装置，还包括：推荐对象展示单元，用于展示所述目标实体对象向所述线下目标用户信息推荐的对象。

本申请第六实施例中提供的目标对象获取装置，在获得线下目标用户信息后，就能够获得目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象，从而能够更方便的获得目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象。

第七实施例

与本申请第五实施例提供的目标对象获取方法相对应的，本申请第七实施例提供一种电子设备。

如图8所示，图8为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。所述电子设备包括：

处理器801；以及

存储器802，存储计算机程序，该设备通电并通过所述处理器运行该计算机程序后，执行本申请第五实施例中所述的目标对象获取方法。

本申请第七实施例中提供的电子设备，在获得线下目标用户信息后，就能够获得目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象，从而能够更方便的获得目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象。

需要说明的是，对于本申请第七实施例提供的电子设备执行的目标对象获取方法的详细描述可以参考对本申请第五实施例的相关描述，这里不再赘述。

第八实施例

与本申请第五实施例提供的目标对象获取方法相对应的，本申请第八实施例提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行本申请第五实施例中所述的目标对象获取方法。

本申请第八实施例中提供的存储介质，在获得线下目标用户信息后，就能够获得目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象，从而能够更方便的获得目标实体对象向线下目标用户信息推荐的对象。

需要说明的是，对于本申请第八实施例提供的存储介质的详细描述可以参考对本申请第五实施例的相关描述，这里不再赘述。

本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。

1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储介质或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序待码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。