1.一种雾霾图像的去雾方法，其特征在于：它的方法如下：
步骤一：使用retinex系列算法对图像进行去雾，主要选取以下三种算法：
1.1、基于中央周边模型的retinex算法；
1.2、基于路径模型的retinex算法；
1.3、基于偏微分方程的retinex算法；
一：了解retinex基本算法的原理，再深入了解其衍生算法的原理；
二：调试代码，改变模型参数，观察参数对实验结果的影响，选出合适的参数；
三：将各种实验结果进行对比，分析每种算法的适用场合以及优缺点；
步骤二：使用暗通道先验算法对图像进行去雾：
2.1、了解暗通道先验算法的原理；
2.2、调试代码，观察实验结果；
步骤三：改进措施为：
3.1、鉴于有雾图像的亮度和对比度等，将rgb图像转换到hsv或hsi图像并使用retinex类算法，通过主观评价和客观评价两种方式来评价图片的去雾效果，来比较改进后的去雾效果的各项指标是否得到提高；
3.2、retinex系列算法在去雾处理过程中，很大程度是改变图像的对比度，来改变图像的视觉效果，而基于图像复原的暗通道先验算法通过降质模型反演，来得到清晰的图像，因此，将两种算法的优点进行结合，得到一种算法的改进措施；
步骤四：将改进后的算法进行测试，并且测试改进算法的性能指标，将改进后的算法与原算法的性能指标进行对比，并且再合理进行改进。