一种基于用户行为全链路多端可支持的大数据可视化分析平台的制作方法

1.本发明涉及数据分析技术领域，具体为一种基于用户行为全链路多端可支 持的大数据可视化分析平台。


背景技术：

2.在现有的对大数据可视化分析平台中，针对于目前多种使用终端，包括手 机、pad、pc等，及平台，包括ios、android、各类小程序、快应用、h5无法 进行用户全链路的浏览及消费分析，业务运营团队不能够更便捷地进行行为和 交易的运营过程性分析。对于大数据团队来说，增加了繁杂的行为数据常规开 发工作难度，让团队不能更专注于内部更加核心的数据及其深度分析挖掘，从 而降低了总体企业价值。
3.经过海量检索，发现现有技术公开号为cn109191886a，公开了一种基于大 数据分析平台的车队路径规划方法，本发明属于商用车路径优化技术领域，涉 及一种基于大数据分析平台的车队路径规划方法，包括如下步骤：a、车队安装 的多个t-box模块定时采集车辆行为和驾驶行为的数据；b、将每一个t-box模 块收集到的车辆行为和驾驶行为的数据通过无线通信模块上传到网络云；c、大 数据分析平台模块将云端的数据进行训练、建模，计算出关键数据；d、大数据 分析平台模块指导车载终端，并将数据可视化给车主，提示车主选择优化后的 路径。本发明的基于大数据分析平台的车队路径规划方法，能够通过历史数据 来预测未来的道路状况，给出优化路径，平衡降低油耗、降低车辆损耗之间的 关系，节约运输成本，提高运输效率。
4.综上所述，现有的大数据分析平台存在着设备间数据无法拆分；平台间数 据无法互通和无法使各个部门基于同一数据流进行不同业务数据分析的和使用 的缺点，不能满足实际使用的需要。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种基于用户行为全链路多端可支持的大数据可视 化分析平台，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于用户行为全链路多 端可支持的大数据可视化分析平台，一种基于用户行为全链路多端可支持的大 数据可视化分析平台，包括用户终端和平台终端，所述用户终端通过网络连接 端与平台终端构建网络连接。
7.优选的，所述用户终端可分为手机端、pc端和pad端；
8.所述手机端和pad端均可独立分为ios端和android端。
9.优选的，所述平台终端与ios端、android端、小程序端、快应用端和h5 端；
10.所述用户终端与平台终端通过网络连接端构建双向的互联网连接，所述用 户终端中的手机端、pc端和pad端通过互联网连接与平台终端中ios端、android 端、小程序端、
快应用端和h5端构建相对应的网络连接。
11.一种基于用户行为全链路多端可支持的大数据可视化分析平台使用方法， 包括：
12.第一步：所述平台终端对所开发的业务进行事件埋点；
13.第二步：所述event+user双表模型抽象用户行为；
14.第三步：所述平台终端构建和分析模型；
15.第四步：所述用户通过手机端与网络连接端和平台终端所构建的网络连接， 用户访问平台终端中的相关数据；
16.第五步：所述相关数据可进行不同业务数据的分析和使用。
17.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明可对业务运营团队可以更 便捷地进行行为和交易的运营过程性分析；对于大数据团队来说，也可以减轻 一部分繁杂的行为数据常规开发工作，让团队更专注于内部更加核心的数据及 其深度分析挖掘，从而提升总体企业价值。
18.用户可直接通过用户终端以互联网网络连接的形式访问平台终端，平台终 端可通过ios端、android端、小程序端、快应用端和h5端不同的子终端种别 对数据进行拆分，用户终端可通过手机端、pc端和pad端通过互联网连接与平 台终端中ios端、android端、小程序端、快应用端和h5端构建相对应的网络 连接进行相应的数据访问，从而便于针对于目前多种使手机、pad、pc等及ios、 android、各类小程序、快应用、h5端进行用户全链路的浏览及消费分析，更加 利于各个部门基于同一数据流进行不同业务数据分析和使用。
附图说明
19.图1为本发明的结构示意图。
具体实施方式
20.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是 全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造 性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
21.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”“前端”、
ꢀ“
后端”、“两端”、“一端”、“另一端”等指示的方位或位置关系为基于附图所 示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗 示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不 能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而 不能理解为指示或暗示相对重要性。
22.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安 装”、“设置有”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接， 也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可 以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。 对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具 体含义。
23.请参阅图1，本发明提供的一种实施例：
24.实施例一：
25.一种基于用户行为全链路多端可支持的大数据可视化分析平台，包括用户 终端和平台终端，用户终端通过网络连接端与平台终端构建网络连接，。
26.用户终端可分为手机端、pc端和pad端，用户终端的定义广泛，人们所使 用的电子设备可分为手机端、pc端和pad端三大类，因此可以全面涵盖用户所 进行查询的路径；
27.手机端和pad端均可独立分为ios端和android端，手机端与pad端可分 类两大ios系统和android系统两种；用户可直接通过用户终端以互联网网络 连接的形式访问平台终端，平台终端可通过ios端、android端、小程序端、快 应用端和h5端不同的子终端种别对数据进行拆分，用户终端可通过手机端、pc 端和pad端通过互联网连接与平台终端中ios端、android端、小程序端、快应 用端和h5端构建相对应的网络连接进行相应的数据访问，从而便于针对于目前 多种使手机、pad、pc等及ios、android、各类小程序、快应用、h5端进行用 户全链路的浏览及消费分析，更加利于各个部门基于同一数据流进行不同业务 数据分析和使用。
28.平台终端与ios端、android端、小程序端、快应用端和h5端，平台终端 为便于用户进行访问，设有多个子连接终端，ios端、android端对应用户终端 的手机端和pad端；
29.快应用框架深度集成进各厂商手机系统中，可以在操作系统层面实现用户 需求与应用服务间的无缝连接，提升用户的使用体验和应用服务的转化效率， 同时支持生成桌面图标等留存能力。使用前端技术栈开发，原生渲染，同时具 备h5页面和原生应用的双重优点。快应用将是现在传统通知栏、负一屏、信息 流等用户直观感知的位置建立和搜索入口，包括短信、拍照、语音助手、卸载 场景、卡包等等。基于华为手机的人工智能，将创造更多智能场景识别、硬件 功能的权限调用、支付等入口场景。
30.h5是html5的简称，html5是web中核心语言html的规范，用户使用任何 手段进行网页浏览时看到的内容原本都是html格式的，在浏览器中通过一些技 术处理将其转换成为了可识别的信息。html5在从前html4.01的基础上进行了 一定的改进，虽然技术人员在开发过程中可能不会将这些新技术投入应用，但 是对于该种技术的新特性，网站开发技术人员是必须要有所了解的；html5由 不同的技术构成，其在互联网中得到了非常广泛的应用，提供更多增强网络应 用的标准机。与传统的技术相比，html5的语法特征更加明显，并且结合 了svg的内容。这些内容在网页中使用可以更加便捷地处理多媒体内容，而 且html5中还结合了其他元素，对原有的功能进行调整和修改，进行标准化工 作。
31.用户终端与平台终端通过网络连接端构建双向的互联网连接，用户终端中 的手机端、pc端和pad端通过互联网连接与平台终端中ios端、android端、 小程序端、快应用端和h5端构建相对应的网络连接；平台终端可通过ios端、android端、小程序端、快应用端和h5端不同的子终端种别对数据进行拆分， 用户终端可通过手机端、pc端和pad端通过互联网连接与平台终端中ios端、 android端、小程序端、快应用端和h5端构建相对应的网络连接进行相应的数 据访问。
32.实施例二：
33.一种基于用户行为全链路多端可支持的大数据可视化分析平台使用方法， 包括：
34.第一步：平台终端对所开发的业务进行事件埋点，平台终端对数据与事件 进行标记以及分布，平台终端可通过ios端、android端、小程序端、快应用端 和h5端不同的子终端种别对数据进行拆分；
35.第二步：event+user双表模型抽象用户行为，event+user双表模型能够更 加直观的显示数数据的分布于走向；
36.第三步：平台终端构建和分析模型，更便捷地进行行为和交易的运营过程 性分析；对于大数据团队来说，也可以减轻一部分繁杂的行为数据常规开发工 作，让团队更专注于内部更加核心的数据及其深度分析挖掘，从而提升总体企 业价值；
37.第四步：用户通过手机端与网络连接端和平台终端所构建的网络连接，用 户访问平台终端中的相关数据；
38.第五步：相关数据可进行不同业务数据的分析和使用，用户终端可通过手 机端、pc端和pad端通过互联网连接与平台终端中ios端、android端、小程 序端、快应用端和h5端构建相对应的网络连接进行相应的数据访问，从而便于 针对于目前多种使手机、pad、pc等及ios、android、各类小程序、快应用、 h5端进行用户全链路的浏览及消费分析，更加利于各个部门基于同一数据流进 行不同业务数据分析和使用。
39.工作原理：本发明可对业务运营团队可以更便捷地进行行为和交易的运营 过程性分析；对于大数据团队来说，也可以减轻一部分繁杂的行为数据常规开 发工作，让团队更专注于内部更加核心的数据及其深度分析挖掘，从而提升总 体企业价值。
40.用户可直接通过用户终端以互联网网络连接的形式访问平台终端，平台终 端可通过ios端、android端、小程序端、快应用端和h5端不同的子终端种别 对数据进行拆分，用户终端可通过手机端、pc端和pad端通过互联网连接与平 台终端中ios端、android端、小程序端、快应用端和h5端构建相对应的网络 连接进行相应的数据访问，从而便于针对于目前多种使手机、pad、pc等及ios、 android、各类小程序、快应用、h5端进行用户全链路的浏览及消费分析，更加 利于各个部门基于同一数据流进行不同业务数据分析和使用。
41.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节， 而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现 本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非 限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落 在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权 利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。