本公开的实施例涉及计算机
技术领域：
：，具体涉及数据查询方法和装置。
背景技术：
：：随着互联网的快速发展，以及用户量和用户需求的日益增加，针对用户行为数据的挖掘和分析也随着发展起来。通过对用户行为数据准确地挖掘和分析，有助于更准确地理解用户的意图，从而为用户提供更精准的服务。目前，在采集到用户行为数据之后，通常是利用如mysql等关系型数据库，或者利用如hdfs(hadoopdistributedfilesystem)等分布式文件系统对用户行为数据进行存储。技术实现要素：本公开的实施例提出了数据查询方法和装置。第一方面，本公开的实施例提供了一种数据查询方法，该方法包括：获取用户行为数据集，其中，用户行为数据集中的用户行为数据包括用户标识和行为数据；对于用户行为数据集中的用户行为数据，以该用户行为数据中的用户标识为键，且以该用户行为数据中的行为数据作为值的方式进行存储；响应于接收到用于指示查询目标键对应的值的数据查询请求，根据目标键进行查询，得到查询结果。在一些实施例中，对于用户行为数据集中的用户行为数据，以该用户行为数据中的用户标识为键，且以该用户行为数据中的行为数据作为值的方式进行存储，包括：利用hbase或cassandra或bigtable数据库对用户行为数据集中的用户行为数据进行存储。在一些实施例中，用户行为数据集中的用户行为数据还包括以下至少一项：时间戳、会话标识、事件标识、页面地址、事件属性信息。在一些实施例中，对于用户行为数据集中的用户行为数据，以该用户行为数据中的用户标识为键，且以该用户行为数据中的行为数据作为值的方式进行存储，包括：对于用户行为数据集中的用户行为数据，以该用户行为数据中的用户标识、时间戳、会话标识和事件标识为键，且以该用户行为数据中的事件属性信息作为值的方式进行存储。在一些实施例中，目标键包括用户标识和时间戳。在一些实施例中，目标键包括用户标识、时间戳和会话标识。在一些实施例中，目标键包括用户标识、时间戳、会话标识和事件标识。第二方面，本公开的实施例提供了一种数据查询装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取用户行为数据集，其中，用户行为数据集中的用户行为数据包括用户标识和行为数据；存储单元，被配置成对于用户行为数据集中的用户行为数据，以该用户行为数据中的用户标识为键，且以该用户行为数据中的行为数据作为值的方式进行存储；查询单元，被配置成响应于接收到用于指示查询目标键对应的值的数据查询请求，根据目标键进行查询，得到查询结果。在一些实施例中，上述存储单元进一步被配置成：利用hbase或cassandra或bigtable数据库对用户行为数据集中的用户行为数据进行存储。在一些实施例中，上述用户行为数据集中的用户行为数据还包括以下至少一项：时间戳、会话标识、事件标识、页面地址、事件属性信息。在一些实施例中，上述存储单元进一步被配置成：对于用户行为数据集中的用户行为数据，以该用户行为数据中的用户标识、时间戳、会话标识和事件标识为键，且以该用户行为数据中的事件属性信息作为值的方式进行存储。在一些实施例中，目标键包括用户标识和时间戳。在一些实施例中，目标键包括用户标识、时间戳和会话标识。在一些实施例中，目标键包括用户标识、时间戳、会话标识和事件标识。第三方面，本公开的实施例提供了一种服务器，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。本公开的实施例提供的数据查询方法和装置，在获取到用户行为数据之后，使用用户行为数据中的用户标识作为键，以及使用用户行为数据中的行为数据作为值的方式对用户行为数据进行存储。由此，在接收到用户的数据查询请求之后，可以方便地根据数据查询请求中的目标键，从存储的用户行为数据中实时地查询目标键对应的行为数据，从而提升针对用户行为数据的查询效率。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本公开的数据查询方法的一个实施例的流程图；图3是根据本公开的数据查询方法的又一个实施例的流程图；图4是根据本公开的数据查询方法的又一个实施例的流程图；图5是根据本公开的数据查询装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。图1示出了可以应用本公开的数据查询方法或数据查询装置的实施例的示例性架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用。例如、浏览器类应用、搜索类应用、即时通信类应用、社交平台软件、购物类应用、数据分析类应用等等。终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如为终端设备101、102、103发送的用户行为数据集进行处理的服务器。服务器105可以按照预设格式对接收到的用户行为数据集进行存储，并在接收到终端设备101、102、103等发送的查询请求时，从存储的用户行为数据集中进行查询，并可以进一步将查询结果返回终端设备101、102、103。需要说明的是，上述用户行为数据集也可以直接存储在服务器105的本地，服务器105可以直接提取本地所存储的用户行为数据集并进行处理，此时，可以不存在终端设备101、102、103和网络104。需要说明的是，本公开的实施例所提供的数据查询方法一般由服务器105执行，相应地，数据查询装置一般设置于服务器105中。还需要指出的是，终端设备101、102、103中也可以安装有数据处理类应用，终端设备101、102、103也可以基于数据处理类应用对用户行为数据集按照预设格式进行存储，并响应用户的查询请求。此时，数据查询方法也可以由终端设备101、102、103执行，相应地，数据查询装置也可以设置于终端设备101、102、103中。此时，示例性系统架构100可以不存在服务器105和网络104。需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。继续参考图2，其示出了根据本公开的数据查询方法的一个实施例的流程200。该数据查询方法包括以下步骤：步骤201，获取用户行为数据集。在本实施例中，数据查询方法的执行主体(如图1所示的服务器105)可以从本地或其它存储设备(如图1所示的终端设备101、102、103等)获取用户行为数据集。用户行为数据集中的用户行为数据可以包括用户标识和行为数据。其中，用户标识可以用于标识用户。用户标识的表示方法可以根据实际的应用需求灵活设置。例如，可以采用用户的账号(如用户使用客户端应用时所注册的账号)作为用户标识。其中，行为数据可以用于指示用户的各种行为。作为示例，行为数据可以指示用户在使用客户端应用时的各种行为。应当可以理解，行为数据的具体内容也可以根据实际的应用需求和应用场景灵活设置。具体地，举例来说，行为数据可以指示如用户的页面浏览行为和所浏览的页面的地址、点击行为和所点击的页面元素、关闭弹窗行为和所关闭的弹窗的内容等等。再举例来说，若用户行为数据集中的行为数据指示用户在使用客户端所安装的购物类应用的过程中的行为，则行为数据可以指示如用户的页面浏览行为和所浏览的页面的地址、加入购物车的行为和加入购物车的物品的名称、价格等、下单行为和该订单包括的物品的属性信息等等。步骤202，对于用户行为数据集中的用户行为数据，以该用户行为数据中的用户标识为键，且以该用户行为数据中的行为数据作为值的方式进行存储。在本实施例中，可以利用键值对的方式对用户行为数据集中的各用户行为数据进行存储。具体地，对于用户行为数据集中的每个用户行为数据，可以使用该用户行为数据中的用户标识作为键，以及将该用户行为数据中的行为数据作为对应的值进行存储。步骤203，响应于接收到用于指示查询目标键对应的值的数据查询请求，根据目标键进行查询，得到查询结果。在本实施例中，在对用户行为数据集中的用户行为数据进行存储之后，若接收到数据查询请求，可以在存储的用户行为数据中进行对应查询，得到查询结果。其中，数据查询请求可以用于指示查询目标键对应的值。目标键可以指数据查询请求所想要查询的值对应的键。在本实施例中，上述执行主体可以接收用户通过其所使用的客户端发送的数据查询请求。之后，可以查询目标键对应的值，并将查询到的值作为查询结果。进一步地，上述执行主体可以将查询结果返回至数据查询请求的发送方等。例如，可以将查询结果返回至用户所使用的终端设备，以使用户可以查看该查询结果。可选地，可以向用户提供可视化的查询页面，用户可以通过该查询页面发送数据查询请求。例如，在该查询页面上述，可以向用户提供可以输入或选择目标键的输入框和用于发送包含用户所输入的目标键的数据查询请求的按钮等。此时，用户可以输入目标键，并通过点击上述按钮向上述执行主体发送用于指示查询目标键对应的值的数据查询请求。通过图形化等可视化的查询页面，可以保证用户的数据查询过程的直观性和易操作性。在本实施例的一些可选地实现方式中，在利用数据库对用户行为数据集中的用户行为数据进行存储时，可以将每个用户行为数据对应的一组键值对作为一个单元，且每个数据行可以视为一组键值对的映射，并数据行可以根据键来识别。这种存储方式可以在存储的用户行为数据的数量较多时，较大地提升数据查询速度。在本实施例中，在对用户行为数据集中的用户行为数据进行存储时，可以利用非关系型分布式数据库对用户行为数据进行存储。由于非关系型分布式数据库自身的存储结构，和关系型数据库相比，可以有效地提升数据查询速度。应当可以理解，不同的非关系型数据库的存储结果可以不同。例如，一些非关系型分布式数据库并不构建二级索引等，由此提升数据查询速度。在本实施例的一些可选的实现方式中，用户行为数据集中的用户行为数据还包括以下至少一项：时间戳、会话标识、事件标识、页面地址、事件属性信息。时间戳可以用于指示对应的用户行为数据的发生时间。会话标识(sessionid)可以用于标识一个用户会话。会话可以指各种会话。例如，会话可以指用户在使用客户端应用时，从打开该客户端应用到退出该客户端应用这一完整会话。应当可以理解，会话的粒度可以由技术人员根据是的应用需求灵活设置。事件标识可以用于标识一个事件。事件可以指用户的各种行为。例如，用户在使用客户端应用时，用户的点击操作可以视为一个事件，用户的页面浏览操作也可以视为一个事件、用户关闭一个页面或弹窗也可以视为一个事件。一般地，一个会话可以包括若干事件。应当可以理解，事件的粒度也可以由技术人员根据实际的应用需求灵活设置。页面地址可以用于指示一个页面。例如，页面地址可以为一页面的url(uniformresourcelocator，统一资源定位符)等。事件属性信息可以指对应的事件标识所指示的事件的相关属性信息。一般地，不同的事件可以具有不同的属性。例如，对于用户浏览一个页面的事件，该事件对应的事件属性信息可以包括用户所浏览的页面的地址、进入和离开该页面的时间、在该页面的停留时间等等。应当可以理解，对于不同的事件，具体记录的事件属性信息可以根据实际的应用场景进行灵活设置。由此，可以通过用户标识查询该用户标识指示的用户的详细的用户行为数据。本公开的上述实施例提供的方法利用用户行为数据中的用户标识作为键，以及利用用户行为数据中的行为数据作为对应的值的键值对方式对用户行为数据进行存储。由此，在接收到针对目标键的数据查询请求时，可以便捷地对存储的用户行为数据进行查询以得到查询结果，有助于提升针对用户行为数据的查询效率，进而提升后续对用户行为数据所进行的分析等处理工作的效率。进一步参考图3，其示出了数据查询方法的又一个实施例的流程300。该数据查询方法的流程300，包括以下步骤：步骤301，获取用户行为数据集。上述步骤301的具体的执行过程可参考图2对应实施例中的步骤201的相关说明，在此不再赘述。步骤302，对于用户行为数据集中的用户行为数据，以该用户行为数据中的用户标识为键，且以该用户行为数据中的行为数据作为值，以及利用非关系型分布式数据库对用户行为数据集中的用户行为数据进行存储。在本实施例中，非关系型分布式数据库可以包括如redis、mongoddb、neo4j等各种现有的、以及未来可能出现的非关系型分布式数据库。可选地，非关系型分布式数据库可以包括hbase、cassandra、bigtable等等。此时，即利用hbase或cassandra或bigtable等数据库对用户行为数据集中的用户行为数据进行存储。需要说明的是，redis、mongoddb、neo4j、hbase、cassandra、bigtable都是公知的数据存储方式，因此，关于redis、mongoddb、neo4j、hbase、cassandra、bigtable的具体存储结果和使用方式等在此不再赘述。步骤303，响应于接收到用于指示查询目标键对应的值的数据查询请求，根据目标键进行查询，得到查询结果。上述步骤303的具体的执行过程可参考图2对应实施例中的步骤203的相关说明，在此不再赘述。现有技术中，通常使用如mysql、hdfs等存储用户行为数据，但是由于mysql无法很好的处理海量的用户线行为数据的情况，而且存在数据持久化较差，需要建立多级索引、只能进行简单条件查询等问题，因此使用mysql存储用户行为数据可能会导致后续数据查询效率较低、准确性较差、无法进行全量统计分析等情况。而hdfs每次数据查询都需要进行数据的全量扫描，这样就会导致随着存储的用户行为数据的数量的增加，而花费巨大的计算资源和查询时间。同时，hdfs通常无法基于不同维度建立各种索引，这也会导致使用hdfs存储用户行为数据时无法进行多维度的数据组合分析的情况。本公开的上述实施例提供的方法利用各种非关系型分布式数据库对用户行为数据集中的用户行为数据进行存储，可以利用这些非关系型分布式数据库本身的存储结构的特性，提升数据查询效率，从而解决上述现有技术中的问题。进一步参考图4，其示出了数据查询方法的又一个实施例的流程400。该数据查询方法的流程400，包括以下步骤：步骤401，获取用户行为数据集。上述步骤401的具体的执行过程可参考图2对应实施例中的步骤201的相关说明，在此不再赘述。步骤402，对于用户行为数据集中的用户行为数据，以该用户行为数据中的用户标识、时间戳、会话标识和事件标识为键，且以该用户行为数据中的事件属性信息作为值，以及利用hbase对用户行为数据集中的用户行为数据进行存储。在本实施例中，hbase使用表来组织数据，其中存储的数据没有具体的数据类型，可以认为是一个未经解释的字符串，而表中的每一行都对应有一个可排序的行键和任意多的列。使用hbase存储用户行为数据集中的用户行为数据时，可以采用用户行为数据中的用户标识、时间戳、会话标识和事件标识作为行键，并以该用户行为数据中的事件属性信息作为行键对应的列值。应当可以理解，根据实际的应用需求和应用场景的不同，行键的排序可以灵活设置。可选地，可以依次按照用户标识、时间戳、会话标识、事件标识的顺序作为行键。由于hbase支持前缀查询，按照用户标识、时间戳、会话标识、事件标识的顺序作为行键可以便捷地查询每个用户的各种粒度的行为数据。对于用户行为数据集中的用户行为数据，在以该用户行为数据中的用户标识、时间戳、会话标识和事件标识为键，且以该用户行为数据中的事件属性信息作为值时，该用户行为数据中的行为数据即可以包括事件属性信息。步骤403，响应于接收到用于指示查询目标键对应的值的数据查询请求，根据目标键进行查询，得到查询结果。在本实施例中，由于hbase的行键可以包括若干可排序的键，而且hbase支持前缀查询，因此，根据数据查询请求指示的目标键的不同可以进行不同类型的查询。可选地，目标键可以只包括用户标识。此时，根据指示查询该目标键对应的值的数据查询请求对hbase进行扫描，得到的查询结果可以包括用户标识指示的用户的所有用户行为数据。可选地，目标键可以包括用户标识和时间戳。此时，根据指示查询该目标键对应的值的数据查询请求对hbase进行扫描，得到的查询结果可以包括用户标识指示的用户在时间戳指示的时间处的用户行为数据。其中，时间戳可以指示一个时间点，也可以指示一个时间范围。当时间戳指示一个时间范围时，查询结果可以包括用户标识指示的用户在时间戳指示的时间范围内的所有用户行为数据。可选地，目标键可以包括用户标识、时间戳和会话标识。此时，根据指示查询该目标键对应的值的数据查询请求对hbase进行扫描，得到的查询结果可以包括用户标识指示的用户在时间戳指示的时间处会话标识指示的会话中的所有用户行为数据。可选地，目标键可以包括用户标识、时间戳、会话标识和事件标识。此时，根据指示查询该目标键对应的值的数据查询请求对hbase进行扫描，得到的查询结果可以包括用户标识、时间戳、会话标识和事件标识共同标识的事件中所有的用户行为数据。由此，用户可以根据实际的应用需求灵活发送数据查询请求，以获取不同粒度的用户行为数据。本公开的上述实施例提供的数据查询方法利用hbase存储用户行为数据集中的用户行为数据，且使用用户标识、时间戳、会话标识、事件标识作为行键，由于hbase根据行键可以高效查询，还可以根据行键的前缀匹配快速查询，因此，在接收到数据查询请求之后，通过hbase进行查询，可以实时地针对数据查询请求返回查询结果，而且节省查询时间复杂度，极大地提升查询效率，同时还可以对用户行为数据进行多维度的组合分析。进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了数据查询装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。如图5所示，本实施例提供的数据查询装置500包括获取单元501、存储单元502和查询单元503。其中，获取单元501被配置成获取用户行为数据集，其中，用户行为数据集中的用户行为数据包括用户标识和行为数据；存储单元502被配置成对于用户行为数据集中的用户行为数据，以该用户行为数据中的用户标识为键，且以该用户行为数据中的行为数据作为值的方式进行存储；查询单元503被配置成响应于接收到用于指示查询目标键对应的值的数据查询请求，根据目标键进行查询，得到查询结果。在本实施例中，数据查询装置500中：获取单元501、存储单元502和查询单元503的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202和步骤203的相关说明，在此不再赘述。在本实施例的一些可选的实现方式中，上述存储单元502进一步被配置成：利用hbase或cassandra或bigtable数据库对用户行为数据集中的用户行为数据进行存储。在本实施例的一些可选的实现方式中，上述用户行为数据集中的用户行为数据还包括以下至少一项：时间戳、会话标识、事件标识、页面地址、事件属性信息。在本实施例的一些可选的实现方式中，上述存储单元502进一步被配置成：对于用户行为数据集中的用户行为数据，以该用户行为数据中的用户标识、时间戳、会话标识和事件标识为键，且以该用户行为数据中的事件属性信息作为值的方式进行存储。在本实施例的一些可选的实现方式中，目标键包括用户标识和时间戳。在本实施例的一些可选的实现方式中，目标键包括用户标识、时间戳和会话标识。在本实施例的一些可选的实现方式中，目标键包括用户标识、时间戳、会话标识和事件标识。本公开的上述实施例提供的装置，通过获取单元获取用户行为数据集，其中，用户行为数据集中的用户行为数据包括用户标识和行为数据；存储单元对于用户行为数据集中的用户行为数据，以该用户行为数据中的用户标识为键，且以该用户行为数据中的行为数据作为值的方式进行存储；查询单元响应于接收到用于指示查询目标键对应的值的数据查询请求，根据目标键进行查询，得到查询结果，从而可以便捷地对存储的用户行为数据进行查询以得到查询结果，有助于提升针对用户行为数据的查询效率，进而提升后续对用户行为数据所进行的分析等处理工作的效率。下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器)600的结构示意图。图6示出的终端设备/服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。通常，以下装置可以连接至i/o接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从rom602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。上述计算机可读介质可以是上述服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：获取用户行为数据集，其中，用户行为数据集中的用户行为数据包括用户标识和行为数据；对于用户行为数据集中的用户行为数据，以该用户行为数据中的用户标识为键，且以该用户行为数据中的行为数据作为值的方式进行存储；响应于接收到用于指示查询目标键对应的值的数据查询请求，根据目标键进行查询，得到查询结果。可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、存储单元和查询单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取用户行为数据集的单元”。以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。当前第1页12当前第1页12