一种测评培训内容的确定方法、装置、系统及存储介质与流程

1.本发明属于人员培训管理技术领域，具体涉及一种测评培训内容的确定方法、装置、系统及存储介质。


背景技术：

2.企业员工培训或测评是指企业开展的一种提高员工能力、工作绩效和对组织的供献，而实施的有计划、有系统的培养和训练活动。目标在于使员工的知识、技能、工作方法得到改善和提高，从而发挥出最大的潜力提高个人和企业的业绩，推动企业和个人的不断进步，实现企业和个人的双重发展。
3.现有技术中的企业员工培训或测评，一般提供网络课或面授课的管理，并在网络课或面授课之后对每个员工采用相同的方式进行测评，但是该培训以及测评方式与员工的职业能力标准以及其个人水平脱钩，会存在学习或测评内容不适配、学习路径无牵引较盲目、优质资源无法定向投放、能力水平无法检测等问题，从而无法为员工配置合适的培训资源，帮助其自主成长，进而无法加速员工与企业的适配。


技术实现要素：

4.为了使员工的培训内容、职业能力标准以及相应的测评结果三者有机串联起来，提高员工的目标测评结果确定的准确率，进而提高相应的目标培训内容推荐的准确率，从而加速员工与企业的适配，本发明提出一种测评培训内容的确定方法、装置、系统及存储介质。
5.一方面，本发明提出了一种测评培训内容的确定方法，所述方法包括：
6.响应于第一用户在测评界面基于目标测评内容触发的测评内容提交指令，得到所述第一用户对应的测评内容完成结果；所述目标测评内容基于目标职业能力标准生成，所述目标职业能力标准基于响应于第二用户在测评指令生成界面触发的测评指令而确定；
7.基于所述测评内容完成结果和所述目标职业能力标准，确定所述第一用户对应的目标测评结果；
8.从培训标准库中获取与所述目标测评结果对应的目标培训内容，所述培训标准库中存储测评结果与培训内容之间的映射关系。
9.另一方面，本发明提出了一种测评培训内容的确定装置，所述装置包括：
10.测评内容完成结果获取模块，用于响应于第一用户在测评界面基于目标测评内容触发的测评内容提交指令，得到所述第一用户对应的测评内容完成结果；所述目标测评内容基于目标职业能力标准生成，所述目标职业能力标准基于响应于第二用户在测评指令生成界面触发的测评指令而确定；
11.目标测评结果确定模块，用于基于所述测评内容完成结果和所述目标职业能力标准，确定所述第一用户对应的目标测评结果；
12.目标培训内容获取模块，用于从培训标准库中获取与所述目标测评结果对应的目
标培训内容，所述培训标准库中存储测评结果与培训内容之间的映射关系。
13.另一方面，本发明提出了一种测评培训内容的确定系统，所述系统包括云链接器、标准模块、测评模块和培训模块，所述标准模块、所述测评模块和所述培训模块分别通过所述云链接器与其他模块进行数据传输；
14.所述标准模块，用于响应于第二用户在测评指令生成界面触发的测评指令，确定目标职业能力标准；
15.所述测评模块，用于基于所述目标职业能力标准生成目标测评内容；以及用于响应于第一用户在测评界面基于所述目标测评内容触发的测评内容提交指令，得到所述第一用户对应的测评内容完成结果；以及用于基于所述测评内容完成结果和所述目标职业能力标准，确定所述第一用户对应的目标测评结果；
16.所述培训模块，用于建立存储测评结果与培训内容之间的映射关系的培训标准库；以及用于从所述培训标准库中获取与所述目标测评结果对应的目标培训内容；
17.所述云链接器，用于将所述目标职业能力标准传输至所述测评模块和所述培训模块；以及用于将所述目标测评结果和所述目标培训内容反馈至所述标准模块。
18.另一方面，本发明提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述所述的测评培训内容的确定方法。
19.本发明实施例提出一种测评培训内容的确定方法、装置、系统及存储介质，可以预先根据第二用户在测评指令生成界面触发的测评指令确定待测评的第一用户以及目标职业能力标准，接着根据第一用户在测评界面对目标测评内容的完成情况和目标职业能力标准，确定第一用户对应的目标测评结果，然后再根据目标测评结果获取与目标测评结果对应的目标培训内容。由于本技术将培训内容、职业能力标准以及相应的测评结果三者有机串联起来，一方面第一用户(比如公司员工)对应的目标测评结果不仅与测评内容完成结果相关联，还与目标职业能力标准相关联，即目标测评结果是测评内容完成结果与目标职业能力标准共同作用得到的结果，目标测评结果确定的准确率和可信度较高，有效避免第一用户对应的目标测评结果与其实际职业能力水平不相符的缺陷，另一方面，由于本技术根据职业能力标准和目标测评结果向第一用户推荐目标培训内容，即目标培训内容是目标测评结果和目标职业能力标准共同作用得到的结果，目标培训内容推荐的准确率较高且针对性较强，更能符合第一用户当前职业能力发展的需求，有效避免向第一用户推荐不相关的培训内容或对其职业能力提升作用较小的培训内容。综上所述，本技术将培训内容、职业能力标准以及相应的测评结果三者有机串联起来，三者之间可以相互作用、相互影响，即其提供的并不是单一的系统功能，而是三者之间组合产生的功能，在高准确率的目标测评结果的确定以及高精度的目标培训内容的推荐的双重保障下，第一用户可以按照企业的岗位要求对目标培训内容进行自主学习，有效增加学习的有效性，从而达到职业能力水平的质的提升，进而加速第一用户与企业之间的适配。
附图说明
20.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅
仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
21.图1是本发明实施例提供的一种测评培训内容的确定方法的硬件架构示意图。
22.图2是本发明实施例提供的一种测评培训内容的确定系统的结构示意图。
23.图3是本发明实施例提供的一种测评培训内容的确定系统的原理示意图。
24.图4是本发明实施例提供的云链接器核心能力的一种架构图。
25.图5是本发明实施例提供的通过云链接器维护组织、人员基础数据的一种示意图。
26.图6是本发明实施例提供的通过云链接器维护模块间数据流转以及关联配置的一种示意图。
27.图7是本发明实施例提供的职业能力标准的一种示意图。
28.图8是本发明实施例提供的通过云链接器维护模块间流程转发的一种示意图。
29.图9是本发明实施例提供的员工测评/认证结果的一种示意图。
30.图10是本发明实施例提供的云链接器进行数据消费的一种意图。
31.图11是本发明实施例提供的一种测评培训内容的确定方法的另一种实施环境示意图。
32.图12是本发明实施例提供的一种测评培训内容的确定方法的流程示意图。
33.图13是本发明实施例提供的另一种测评培训内容的确定方法的流程示意图。
34.图14是本发明实施例提供的另一种测评培训内容的确定方法的流程示意图。
35.图15是本发明实施例提供的另一种测评培训内容的确定方法的流程示意图。
36.图16是本发明实施例提供的另一种测评培训内容的确定方法的流程示意图。
37.图17是本发明实施例提供的通过目标测评结果检验标准/测评的有效性一种的流程示意图。
38.图18是本发明实施例提供的通过目标培训内容对标准模块、测评模块和培训模块进行优化的一种流程示意图。
39.图19是本发明实施例提供的区块链系统的一个可选的结构示意图。
40.图20是本发明实施例提供的区块结构一个可选的示意图。
41.图21是本发明实施例提供的测评培训内容的确定方法所产生的价值示意图。
42.图22是本发明实施例提供的一种测评培训内容的确定装置的结构示意图。
43.图23是本发明实施例提供的一种服务器的示意图。
具体实施方式
44.随着人工智能(artificial intelligence,ai)的研究和进步，ai在多个领域展开研究和应用。ai是一门综合学科，涉及领域广泛，其一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
45.具体地，本发明实施例提供的方案涉及ai的计算机视觉(computer vision,cv)和自然语言处理(nature language processing,nlp)。cv是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观
察或传送给仪器检测的图像。cv通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、图像检索、ocr、视频处理、视频语义理解、视频内容/行为识别、三维物体重建、3d技术、虚拟现实、增强现实、同步定位与地图构建等技术，还包括常见的人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术。nlp是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系。nlp通常包括文本处理、语义理解、机器翻译、机器人问答、知识图谱等技术。
46.具体地，本发明实施例提供了“响应于第一用户在测评界面基于目标测评内容触发的测评内容提交指令，得到所述第一用户对应的测评内容完成结果”，该过程可以对第一用户在测评界面输入的文本、语音或图像等进行识别分析，从而确定出测评内容完成结果，因此，该过程可以涉及cv中的图像识别技术以及nlp中的文本处理、语义理解技术。
47.具体地，本发明实施例提供了“响应于所述第二用户在所述测评指令生成界面触发的测评指令，确定待测评的第一用户和所述目标职业能力标准”，该过程的可以对第二用户在测评指令生成界面输入的语音或文本指令进行分析，从而确定待测评的第一用户和所述目标职业能力标准，因此，该过程nlp中的文本处理或语义理解技术。
48.云技术(cloud technology)是基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。
49.本发明实施例涉及云技术中的大数据(big data)技术领域。big data是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
50.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
51.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
52.图1是本发明实施例提供的一种测评培训内容的确定方法的硬件架构示意图，该
硬件架构示意图可以作为该测评培训内容的确定方法的实施环境。如图1所示，该硬件架构至少可以包括：应用层、培训中台和技术中台。
53.具体地，该技术中台用于为培训中台提供底层支撑，其至少可以包括：微服务框架、弹性伸缩能力、灰度发布能力、服务治理能力、监控告警能力等。
54.具体地，该培训中台中的内容可以由服务商提供，并用于为应用层提供业务组合，其至少可以包括：原子服务、业务服务和应用程序接口(application programming interface，api)网关，原子服务用于为业务服务提供组合能力，api用于作为业务服务的接口。
55.进一步地，该业务服务可以至少包括；内容中心、配置中心、流转中心、能力图谱、学习助手等。该内容中心可以至少包括：能力标准、测评内容、培训内容等。该配置中心可以至少包括：职位配置、测评配置、培训配置等。该流转中心可以至少包括能力测评、能力培训等。该能力图谱可以至少包括测评结果、能力项查询等。
56.进一步地，该原子服务为不能再分的最小服务，其包括但不限于：雷达图、语音识别、图像识别、文本分析、内容翻译、搜索引擎、智能推荐等。
57.具体地，该应用层可以至少包括业务应用，进一步地，该业务应用可以至少包括员工入口、管理者入口、管理后台等。企业员工可以通过员工入口进入相应的测评中心、学习空间、能力赛道等，并获取相应的能力图谱。管理员可以通过管理者入口获取相应的员工能力图谱、企业能力成熟度、能力搜索器等。
58.图2是本发明实施例提供的一种测评培训内容的确定系统的结构示意图，如图2所示，该系统至少可以包括云链接器、标准模块、测评模块和培训模块，所述标准模块、测评模块和培训模块可以分别通过有线或无线方式与该云链接器进行直接或间接地连接，云链接器将标准模块、测评模块和培训模块三者进行闭环串联形成一个三元核心模型，使得标准模块、测评模块和培训模块可以分别通过云链接器与其他模块进行数据传输。
59.其中，三元核心模型中的“三元”分别指的是：与标准模块对应的职业能力标准、与测评模块对应的职业能力测评/认证、与培训模块对应的与职业能力提升匹配的培训内容或资源。
60.具体地，如图2所述，该标准模块可以定位为员工职业成长的导航系统，其具体的形象可以为职业能力/任职资格标准，其类型包括但不限于：
61.按组合形态分：1)单项能力标准；2)按岗位聚合能力标准；
62.按区分度分：1)准入型；2)水平评价型
63.按来源分为：1)企业内标准；2)外部公司标准；3)行业公认标准。
64.本发明实施例中，该职业能力/任职资格标准指的是衡量企业中的员工所具备的工作能力的准则和依据，企业可以通过参考行业通用标准，建立自有能力标准，以快速搭建企业自己的职业发展体系，驱动员工适应岗位要求，自主学习和成长。
65.具体地，如图2所述，该测评模块可以定位为员工职业成长的定位系统，其具体的形象为职业能力/任职资格测评或对标衡量，其类型包括但不限于：
66.按评价形式分：1)线上评价；2)线下评价；
67.按区分度分：1)通过/不通过；2)水平评价型；
68.按消费场景分：1)官方认证；2)自我评估。
69.具体地，如图2所述，该培训模块可以定位为员工职业成长的补给系统，其具体的形象可以为培训课程/学习资料/专家资源，其类型包括但不限于：
70.按资源类型分：1)线上网课；2)线下培训；3)文档资料；4)学习社群；5)行家咨询。
71.图3所示为所述测评培训内容的确定系统的原理示意图，如图3所示，通过测评培训内容的确定系统进行测评培训至少可以包括：模型配置、测评认证、培训学校和数据消费，其中，模型配置又可以包括标准能力模型配置、测评配置和培训资源配置等，测评认证又可以包括自主测评、线下认证、测评认证、资质授予等，培训学习又可以包括面授管理、网络课管理、轻咨询管理、资料库管理等。
72.图4所示为云链接器核心能力的架构图，如图4所示，该云链接器核心能力包括但不限于：
73.1.维护组织、人员基础数据；
74.2.维护模块间数据流转；关联配置；
75.3.模块间流程转发；
76.4.数据消费。
77.本发明实施例中，通过云链接器维护组织、人员基础数据的本质可以是管理者通过该云链接器将组织、人员基础数据录入系统。图5所示为云链接器维护的组织、人员基础数据的一种示意图，如图5所示，云链接器维护的组织、人员基础数据包括但不限于组织结构、组织-职位结构、组织人员结构等。其中，该组织结构包括但不限于：组织标识(其中，标识的英文全称为identity document，缩写为id)、组织名称以及组织id、组织名称之间的映射关系，该组织-职位结构包括但不限于：岗位id、职位名称、所在组织以及岗位id、职位名称、所在组织之间的映射关系，该组织人员结构包括但不限于：人员id、人员姓名、所在组织、职位名称以及人员id、人员姓名、所在组织、职位名称之间的映射关系。其中，该人员id包括但不限于：通过指纹采集装置录入的指纹信息，通过人脸采集装置录入的人脸信息，通过摄像装置录入的签名信息等。通过射频识别扫描装置录入的身份证信息等。
78.图6所示为云链接器维护模块间数据流转以及关联配置的一种示意图，如图6所示，从数据生产层面来说，标准模块生产职业能力标准(该职业能力标准为图2中职业能力/任职资格标准的简称，该职业能力标准的一种示意图可以如图7所示)，并将该职业能力标准发送至云链接器。从数据消费层面上来说，将由该云链接器将职业能力标准发送至测评模块和培训模块，测评模块建立测评与标准之间的映射关系、管理测评活动、输出测评结果等，培训模块建立培训内容与标准之间的映射关系、推荐培训资源、管理培训活动等。最后由云链接器维护测评内容与标准之间的映射关系以及培训内容与标准之间的映射关系。
79.图8所示为云链接器维护模块间流程转发的一种示意图，如图8所示，在员工(比如，小王)接收到管理者发送的测评内容时，小王对该测评内容进行处理。从数据生产层面来说，测评模块根据小王对测评内容的完成情况，生成员工测评/认证结果(该员工测评/认证结果的一种示意图可以如图9所示的)，接着测评模块将该员工测评/认证结果发送至云链接器。从数据消费层面上来说，将由云链接器将员工测评/认证结果转发至培训模块，接着培训模块对员工测评/认证结果进行分析，根据分析结果向小王展示待提升项，并推荐对应的培训资源。
80.本发明实施例中，由于通过云链接器将三个模块闭环串联之后，云链接器会拥有
标准模块、测评模块和培训模块这三个模块的数据，在云链接器将这三个模块的数据打通之后，企业员工或管理者可以通过云链接器进行人和组织的各种各样的数据分析。
81.图10所示为云链接器进行数据消费的一种意图，如图10所示，管理者可以从云链接器获得测评结果，对该测评结果进行分析，从而可以提供组织能力盘点的视图，该组织能力盘点的视图包括但不限于能力雷达、能力达人、发展趋势等。其中，该能力雷达是通过雷达图的方式来展现员工多个维度、多方面能力的一种方式，该能力达人可以是指多个维度、多方面的综合能力达到预设水平的员工，该发展趋势可以是员工在未来一段时间能力的预期变化以及其所能达到的最高能力水平等。企业管理者还可以通过上述的组织能力盘点，为后续的头部人才选拔、人才结构预测、组织能力发展等提供数据依据，并形成能力-人-岗位-组织的数字化地图。
82.对于企业员工来说，员工可以从该云链接器获取到相应的培训资料以及该组织能力盘点的视图，从而可以通过组织能力盘点的视图更清晰了解自己的长短板，有目的性地去发展。
83.本发明实施例中，通过云链接器在标准模块、测评模块和培训模块三者之间进行数据流转，从而将标准模块、测评模块和培训模块三者进行闭环串联，该闭环串联既可以支持企业建立岗位能力标准，又可以提供员工对应的测评认证，还可以并根据能力水平推荐培训资源，使得培训内容可以与职业能力标准及测评关联起来，员工可以更清晰了解自己的长短板，自主按照企业的岗位要求进行自主学习和能力提升，管理者也可以基于测评结果，形成组织能力盘点，为后续的头部人才选拔、组织能力发展提供数据依据，从而加速了员工与企业的适配性。
84.具体地，通过云链接器将标准模块、测评模块和培训模块三者进行闭环串联形成的三元核心模型的直接应用包括但不限于：
85.1)职业体系搭建：支持基于岗位-能力标准/任职资格的基本要素，参考行业通用标准，快速搭建企业自己的职业发展体系，将职业体系搭建数字化和市场化。
86.2)组织能力盘点：盘点头部人才、核心岗位并储备梯队；形成能力-人-岗位-组织的数字化地图
87.3)核心岗位选拔：对于核心岗位可以基于大数据人岗匹配；
88.4)员工培养：企业形成自有能力标准，驱动员工适应岗位要求，自主学习和成长。
89.图11是本发明实施例提供的一种测评培训内容的确定方法的另一种实施环境示意图。如图11所示，该实施环境至少可以包括终端01和服务器02，该服务器02至少可以包括上述所述的标准模块、核心模块和培训模块等。终端01通过有线或无线方式与服务器02建立连接，以通过此网络实现与服务器02之间的数据传输。例如，终端01可以通过此网络向服务器02发送测评内容提交指令，服务器02可以向终端推荐目标培训内容等。
90.具体地，终端01可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能穿戴设备等，但并不局限于此。终端01以及服务器02可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本发明在此不做限制。
91.具体地，服务器02可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、cdn、以及大数据和人工智能平台等基础云
01，如果第一用户的职位名称为质量管理部主任，则相应的目标职业能力标准可以为等级中等的tx-s-jf-03-02，如果第一用户的职位名称为质量管理部技术员，则相应的目标职业能力标准可以为等级较低的tx-s-jf-03-03。需要说明的是，某个目标职业能力标准的不同等级的是针对同一个部门的员工而言的，不同部门的员工一般不能够使用同一个目标职业能力标准的不同等级。而将某个目标职业能力标准的不同等级设置为与员工的个人属性信息相对应，使员工在培训的时候使用与其个人属性信息对应的职业能力标准，能够提高测评结果的确定和目标培训内容的推荐的准确率，从而进一步加快员工与企业的适配。
104.以目标职业能力标准是相同的为例进行说明，在系统接收到管理者在测评指令生成界面的测评指令之后，可以进行语音识别或文本分析，从而确定出待测评的员工为小王，接着系统中的标准模块可以从图7中获取与小王需要进行的测评项目(比如，项目管理能力)相关的目标职业能力标准为tx-s-jf-03。以目标职业能力标准包括不同的等级为例进行说明，在系统接收到管理者在测评指令生成界面的测评指令之后，可以进行语音识别或文本分析，从而确定出待测评的员工为小王，接着系统中的标准模块可以从图7中获取与小王的个人属性信息(比如，职位名称为质量管理部技术员)以及需要进行的测评项目(比如，项目管理能力)相关的目标职业能力标准为tx-s-jf-03-03。
105.在确定出待测评的员工和目标职业能力标准之后，系统中的云链接器可以将目标职业能力标准传输至测评模块和培训模块，测评模块可以按照s1003对目标职业能力标准和小王(即第一用户)的个人属性信息进行文本分析，以从测评标准库中获取目标职业能力标准对应的目标测评内容，并将该目标测评内容智能推荐至小王对应的测评接口，以使小王能够通过对应的用户接口进入测评界面进行相应的测评。其中，该测评标准库用于存储职业能力标准与测评内容之间的映射关系。
106.在目标测评内容发送至小王对应的测评接口之后，系统还可以向小王的终端设备发送测评通知信息，通知小王在规定的时间完成相应的测评任务，其中，小王的终端设备包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能穿戴设备等。比如，可以向小王的智能手机发送“hr将于本周三下午14:00对您进行项目管理3级升4级测评，请提前十分钟进入测评接口等待测评，谢谢”等。
107.在小王接收到系统发送的测评通知信息之后，可以通过图1中的员工入口，进入相应的测评接口，以此进入s101中的测评界面。在该测评界面中，小王对目标测评内容进行处理，在处理完成之后，小王点击测评界面上的测评内容提交图标以生成测评内容提交指令，系统中的测评模块在接收到该测评内容提交指令后，可以对小王输入的内容进行文本分析，若小王输入的内容中包括图像，还可以对其进行图像识别，从而确定小王对应的测评内容完成结果。在实际应用中，该测评内容完成结果可以是根据小王输入的内容确定的具体的得分，也可以是根据小王输入的内容确定出的工作能力值，比如，得分为100分，能力值为10分，得分为80分，能力值为8分等，还可以是根据小王输入的内容确定的确定出的工作能力描述，比如“小王具备xx方面的能力，可以胜任xx方面的工作”等。
108.s103.基于测评内容完成结果和目标职业能力标准，确定第一用户对应的目标测评结果。
109.本发明实施例中，在s103中，系统中的测评模块可以将测评内容完成结果与目标职业能力标准进行匹配，得到小王对应的目标测评结果。比如，以测评内容完成结果为根据
小王输入的内容确定的确定出的工作能力描述为例，则系统可以根据工作能力描述到图7所示的目标职业能力标准中查找与该工作能力描述和目标职业能力标准对应的级数，比如，查找到级数为5级，则小王对应的目标测评结果为：交付业务/项目管理-能力值5级。
110.在实际应用中，如图7所示，该目标测评结果中可以包括但不限于：小王当前所能达到的当前能力值、目标能力值以及目标职业能力标准对应的能力项。其中，如果当前能力值等于目标能力值，则表明小王通过此次测评，如果当前能力值小于目标能力值，则表明小王未通过此次测评。
111.本技术实施例中的第一用户(比如公司员工)对应的目标测评结果不仅与测评内容完成结果相关联，还与目标职业能力标准相关联，即目标测评结果是测评内容完成结果与目标职业能力标准共同作用得到的结果，目标测评结果确定的准确率和可信度较高，有效避免第一用户对应的目标测评结果与其实际职业能力水平不相符的缺陷。
112.s105.从培训标准库中获取与目标测评结果对应的目标培训内容，培训标准库中存储测评结果与培训内容之间的映射关系。
113.本发明实施例中，在确定出目标测评结果之后，系统中的培训模块可以从培训标准库中获取与能力值5级对应的目标培训内容，该目标培训内容包括但不限于网络课、面授课、资料库、学习社群等。
114.本发明实施例中，通过云链接器在标准模块、测评模块和培训模块三者之间进行数据流转，从而将将标准模块、测评模块和培训模块三者进行闭环串联，该闭环串联既可以支持企业建立岗位能力标准，又可以提供员工对应的测评认证，还可以并根据能力水平向员工智能推荐培训资源，使得培训内容是目标测评结果和目标职业能力标准共同作用得到的结果，目标培训内容推荐的准确率较高且针对性较强，更能符合第一用户当前职业能力发展的需求，有效避免向第一用户推荐不相关的培训内容或对其职业能力提升作用较小的培训内容，通过精准推荐的目标培训内容，员工可以更清晰了解自己的长短板，自主按照企业的岗位要求进行自主学习和能力提升。
115.在一个可行的实施例中，如图14所示，在s105之后，该方法还可以包括：
116.s107.基于信息展示界面，向第一用户和第二用户展示目标测评结果和目标培训内容。
117.为了避免测评数据仅掌握在管理者手中，未向员工透明化，员工无法清晰了解自己的短板，本发明实施例在得到目标测评结果和目标培训内容之后，可以在信息展示界面中，向员工和管理者展示目标测评结果、目标培训内容以及待提升项等。从而将测评数据向员工透明化，提示员工改进方向，并配置合适的培训资源，帮助员工有目的地去发展，驱动员工适应岗位要求，自主学习和成长。
118.在实际应用中，如果小王没有通过此次测评，则系统会向小王展示目标测评结果、待提升项并智能推荐与此次测评相关(比如项目管理)的基础培训内容，用于提升小王项目管理方面的基础能力，以使小王能够顺利通过下一次测评。如果小王通过此次测评，则系统仍然可以向小王展示目标测评结果并智能推荐此次测评相关(比如项目管理)的提升培训内容，用于进一步稳固和大幅度提升小王项目管理方面的能力。
119.在一个可行的实施例中，在s107之后，该方法还可以包括：s1091.第一用户对该目标培训内容进行数据消费。具体地，如图15所示，s1091可以包括：
120.s10911.响应于第一用户在信息展示界面触发的目标培训内容下载指令，下载目标培训内容。
121.s10913.将下载到的目标培训内容保存至第一用户对应的终端设备中。
122.为了更加方便员工根据系统配置的培训资源自主成长，系统在信息展示界面展示该目标培训内容之后，员工可以在该信息提示界面中对该目标培训内容进行下载，并可以将下载的内容保存至其终端设备中，以便按照企业的岗位要求进行自主学习和能力提升。
123.在实际应用中，除了下载相应的培训内容外，员工还可以在学习社群中进行互动问答等，以进一步按照企业的岗位要求进行自主学习和能力提升。
124.在一个可行的实施例中，在s107之后，该方法还可以包括：s1093.第二用户对该目标培训内容进行数据消费。具体地，如图16所示，s1093可以包括：
125.s10931.响应于第二用户在信息展示界面触发的目标测评结果分析指令，对目标测评结果进行统计分析，得到第一用户所在组织的组织能力数据分析结果。
126.s10933.基于信息展示界面，向第一用户和第二用户展示组织能力数据分析结果。
127.在实际应用中，管理者也可以在信息展示界面中触发对目标测评结果进行各种分析的分析指令，系统根据管理者触发的指令进行相应的数据分析，从而得到组织能力数据分析结果，该组织能力数据分析结果可以包括如图10所示的组织能力盘点视图、人员筛选器-用于选拔/抽调/内部分享、ai赋能(内容萃取、人才结构预测等)，为后续的头部人才选拔、组织能力发展提供数据依据。此外，该组织能力盘点视图也可向员工进行展示，以使员工了解自己在企业中的能力雷达图和能力排名，更清晰了解自己的长短板，有目的性地去发展，从而加速员工与企业的适配。
128.在一个可行的实施例中，在s103之后，该方法还可以包括：s104.检验标准/测评的有效性。具体地，如图17所示，s104可以包括：
129.s1041.获取多个用户处理与目标职业能力标准对应的任务的实际处理结果。
130.s1043.在预设数量个用户对应的实际处理结果均优于相应的目标测评结果，且预设数量个用户对应的实际处理结果与相应的目标测评结果之间的差异均大于预设测评阈值时，响应于第二用户在标准优化界面触发的第一标准等级降低指令，降低目标职业能力标准的等级。
131.s1045.在预设数量个用户对应的目标测评结果均优于相应的实际处理结果，且预设数量个用户对应的实际处理结果与相应的目标测评结果之间的差异均大于预设测评阈值时，响应于第二用户在标准优化界面触发的第一标准等级提高指令，提高目标职业能力标准的等级。
132.在实际应用中，为了确保将标准模块、测评模块和培训模块这三元串联起来，提供的并不是单一的系统功能，而是三个“元”之间的组合产生的价值，从而提高测评结果和推荐的测评内容的准确性，进而提高员工与企业之间的适配性，可以按照s101-s103获取多个用户(比如企业中的多个员工)各自对应的目标测评结果，接着按照s104将多个用户处理与目标职业能力标准对应的任务的实际处理结果与相应的目标测评结果进行比较，以检测标准/测评的有效性，其中，该多个用户可以包括s101中的第一用户，也可以不包括s101中的第一用户。
133.其中，预设数量、预设测评阈值均可以根据实际情况来设置，假设多个用户为某公
司的100个员工，预设数量为80，则如s1043所述，如果有80个员工的实际处理结果均优于相应的目标测评结果，且二者之间的差异大于预设测评阈值(比如，某一员工的实际处理结果对应的实际能力值可以达到9级，但目标测评结果对应的能力值仅为5级，则认为该员工属于预设数量个用户中的其中一个)，则表明有可能是所使用的标准的有效性较低导致(比如，目标职业能力标准的等级过高，远超出大多数员工的能力范围，使得大多数员工的测评结果均与实际能力水平不符)，此时管理者可以进入相应的优化界面触发第一标准等级降低指令，降低所述目标职业能力标准的等级。如s1045所述，如果有80个员工的目标测评结果优于相应的实际处理结果，且二者之间的差异大于预设测评阈值(比如，某一员工的实际处理结果对应的实际能力值仅为5级，但目标测评结果对应的能力值可以达到5级，则可以认为该员工属于预设数量个用户中的其中一个)，则表明也有可能是所使用的标准的有效性较低导致(比如，目标职业能力标准的等级过低，远低于大多数员工的能力范围，使得大多数员工的测评结果均与实际能力水平不符)，此时管理者可以进入相应的优化界面触发第一标准等级提高指令，提高所述目标职业能力标准的等级。
134.此外，为了进一步确保将标准模块、测评模块和培训模块这三元串联起来，提供的并不是单一的系统功能，而是三个“元”之间的组合产生的价值，从而提高测评结果和推荐的测评内容的准确性，进而提高员工与企业之间的适配性，在s105之后，该方法还可以包括：s106：通过目标培训内容对标准模块、测评模块和培训模块进行优化。具体地，如图18所示，s106可以包括：
135.s1061.响应于多个用户在使用相应的目标培训内容之后，在测评界面基于复测内容触发的测评内容提交指令，得到多个用户对应的复测内容完成结果；复测内容基于目标职业能力标准生成。
136.s1063.基于复测内容完成结果和目标职业能力标准，确定多个用户对应的复测结果。
137.s1065.在复测结果满足预设测评条件时，响应于第二用户在标准优化界面触发的第二标准等级提高指令，提高目标职业能力标准的等级。
138.s1067.在复测结果不满足预设测评条件时，响应于第二用户在标准优化界面触发的第二标准等级降低指令，降低目标职业能力标准的等级。
139.s1069.基于等级提升后的目标职业能力标准或等级降低后的目标职业能力标准，对多个用户对应的目标培训内容进行优化，以使优化后的目标培训内容与等级提升后的目标职业能力标准或等级降低后的目标职业能力标准相匹配。
140.s10611.建立优化后的目标培训内容与相应的复测结果之间的映射关系。
141.s10613.将优化后的目标培训内容、优化后的目标培训内容与相应的复测结果之间的映射关系，存储在培训标准库中。
142.在实际应用中，可以按照s101-s105获取多个用户(比如企业中的多个员工)各自对应的目标培训内容，该多个用户可以包括s101中的第一用户，也可以不包括该s101中的第一用户。以用户为企业中的员工为例，如s1061-s1063所述，在多个员工获得各自对应的目标培训内容之后，可以使用相应的目标培训内容进行培训学习，在培训学习之后，可以再次对各个员工进行测评得到复测内容完成结果，并根据复测内容完成结果和目标职业能力标准，确定多个员工对应的复测结果(具体的测评过程请参见s101-s103，在此不再赘述)，
其中，该复测内容为与目标测评内容属于相同等级的内容，该多个员工对应的复测结果可以是多个员工中的所有员工的复测结果的平均值。如s1065-s1067所述，如果多个员工对应的复测结果满足预设测评条件，表明大多数员工已经达到目前目标职业能力标准所要求的水平，为了进一步提高员工的能力，以更高的标准要求要求员工，从而加快员工和公司的共同发展，进一步提高员工与公司的适配性，可以提高所述目标职业能力标准的等级(比如，从低等级提到中等等级)，如果复测结果不满足预设测评条件，表明大多数员工还未达到目前目标职业能力标准所要求的水平，为了提高员工与公司的适配性，可以适当降低所述目标职业能力标准的等级(比如，从高等级提到中等等级)。
143.进一步地，如s1069所述，可以根据优化后的目标职业能力标准适应性地调整相应的目标培训内容，并如s10611-s10613所述对培训标准库中存储的目标培训内容进行更新，实现培训标准库中的培训内容的优化。
144.具体地，s1041-s1045相当于是通过测评模块检验标准/测评的有效性，s1065-s1067相当于是通过培训模块中的目标培训内容刺激标准模块中的标准进行优化，s1069相当于是通过标准模块中的标准指导培训内容的设计及优化，s10611-s10613相当于是通过培训模块优化测评模块中存储的培训内容。可见，标准模块、测评模块和培训模块这三元闭环串联起来之后，彼此之间可以相互产生作用，即三元串联提供的并不是单一的系统功能，而是三个“元”之间的组合产生的价值，从而提高了测评结果和推荐的测评内容的准确性，进而提高员工与企业之间的适配性。
145.在实际应用中，目标培训内容的优化还可以根据管理员或员工的主观判断来进行，如果管理员或员工认为系统所推荐的内容与实际测评内容不符，相差较大，则可以由管理员(或由员工通知管理员)进入相应的优化界面对该标准进行优化处理。
146.在一个可行的实施例中，s103中的目标测评结果和s105中的目标测评内容可以存储于区块链系统中。参见图19，图19所示是本发明实施例提供的区块链系统的一个可选的结构示意图，多个节点之间形成组成的点对点(p2p，peer to peer)网络，p2p协议是一个运行在传输控制协议(tcp，transmission control protocol)协议之上的应用层协议。在区块链系统中，任何机器如服务器、终端都可以加入而成为节点，节点包括硬件层、中间层、操作系统层和应用层。
147.参见图19示出的区块链系统中各节点的功能，涉及的功能包括：
148.1)路由，节点具有的基本功能，用于支持节点之间的通信。
149.节点除具有路由功能外，还可以具有以下功能：
150.2)应用，用于部署在区块链中，根据实际业务需求而实现特定业务，记录实现功能相关的数据形成记录数据，在记录数据中携带数字签名以表示任务数据的来源，将记录数据发送到区块链系统中的其他节点，供其他节点在验证记录数据来源以及完整性成功时，将记录数据添加到临时区块中。
151.3)区块链，包括一系列按照产生的先后时间顺序相互接续的区块(block)，新区块一旦加入到区块链中就不会再被移除，区块中记录了区块链系统中节点提交的记录数据。
152.参见图20，图20为本发明实施例提供的区块结构(block structure)一个可选的示意图，每个区块中包括本区块存储交易记录的哈希值(本区块的哈希值)、以及前一区块的哈希值，各区块通过哈希值连接形成区块链。另外，区块中还可以包括有区块生成时的时
间戳等信息。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块。
153.本发明实施例提供的测评培训内容的确定方法，通过云链接器在标准模块、测评模块和培训模块三者之间进行数据流转，从而将培训内容模块、标准模块和测评模块三者有机串联起来，一方面第一用户(比如公司员工)对应的目标测评结果不仅与测评内容完成结果相关联，还与目标职业能力标准相关联，即目标测评结果是测评内容完成结果与目标职业能力标准共同作用得到的结果，目标测评结果确定的准确率和可信度较高，有效避免第一用户对应的目标测评结果与其实际职业能力水平不相符的缺陷，另一方面，由于本技术根据职业能力标准和目标测评结果向第一用户推荐目标培训内容，即目标培训内容是目标测评结果和目标职业能力标准共同作用得到的结果，目标培训内容推荐的准确率较高且针对性较强，更能符合第一用户当前职业能力发展的需求，有效避免向第一用户推荐不相关的培训内容或对其职业能力提升作用较小的培训内容。即本技术将培训模块、标准模块和测评模块三元有机串联起来，三元之间可以相互作用、相互影响，即其提供的并不是单一的系统功能，而是三元之间组合产生的价值，在高准确率的目标测评结果的确定以及高精度的目标培训内容的推荐的双重保障下，第一用户可以按照企业的岗位要求对目标培训内容进行自主学习，有效增加学习的有效性，从而达到职业能力水平的质的提升，进而加速第一用户与企业之间的适配。
154.图21所示为本发明实施例中的培训模块、标准模块和测评模块三元之间所产生的价值示意图，如图21所示，具体的价值可以包括：
155.1)对于标准模块本身：标准模块可以基于岗位-能力标准/任职资格的基本要素，参考行业通用标准，快速搭建企业自己的职业发展体系，其受益方可以为公司，其功能体现为职业能力标准组合面板；
156.2)对于标准模块到测评模块：指导测评制定，其受益方可以为公司和供应商，其功能体现可以为标准展示页面。
157.3)对于测评模块到标准模块：
158.3-1)可以检测标准/测评的有效性，其受益方可以为公司和供应商，其功能体现可以为测评结果商业智能看板。
159.3-2)展示员工水平，其受益方可以为公司和员工，其功能体现可以为个人能力雷达图。
160.3-3)组织能力盘点，头部人才，核心岗位并存储梯队，其受益方可以为公司，其功能体现可以为组织-岗位-人-能力的数字化地图。
161.3-4)核心岗位选拔，其受益方可以为公司，其功能体现可以为内部人才搜索引擎。
162.4)对于标准模块到培训模块：
163.4-1)指导培训内容设计及优化，其受益方可以为公司和供应商，其功能体现可以为标准展示页面。
164.4-2)指导学习内容的选择，其受益方可以为员工，其功能体现可以为标准展示页面。
165.5)对于培训模块到标准模块：培训内容刺激标准优化，其受益方可以为员工，其功能体现可以为内容萃取工具。
166.6)对于测评模块到培训模块：
167.6-1)提供测评的内容依据，其受益方可以为公司和供应商，其功能体现可以为培训资源库。
168.6-2)提供标杆资源参与线下评估或求救，其受益方可以为公司和员工，其功能体现可以为讲师资源库。
169.7)对于培训模块到测评模块：
170.7-1)验证培训效果，其受益方可以为公司和供应商，其功能体现可以为测评结果商业智能看板。
171.7-2)优化培训内容，其受益方可以为公司和供应商，其功能体现可以为测评结果商业智能看板。
172.如图22所示，本发明实施例提供了一种测评培训内容的确定装置，该装置可以包括：
173.测评内容完成结果获取模块201，可以用于响应于第一用户在测评界面基于目标测评内容触发的测评内容提交指令，得到第一用户对应的测评内容完成结果；目标测评内容基于目标职业能力标准生成，目标职业能力标准基于响应于第二用户在测评指令生成界面触发的测评指令而确定。
174.目标测评结果确定模块203，可以用于基于测评内容完成结果和目标职业能力标准，确定第一用户对应的目标测评结果。
175.目标培训内容获取模块205，可以用于从培训标准库中获取与目标测评结果对应的目标培训内容，培训标准库中存储测评结果与培训内容之间的映射关系。
176.进一步地，该装置还可以包括：目标测评内容生成模块，目标测评内容生成模块可以包括：
177.测评指令触发单元，可以用于响应于第二用户在测评指令生成界面触发的测评指令，确定待测评的第一用户和目标职业能力标准。
178.目标测评内容获取单元，可以用于从测评标准库中获取目标职业能力标准对应的目标测评内容，测评标准库存储职业能力标准与测评内容之间的映射关系。
179.发送单元，可以用于将目标测评内容发送至第一用户对应的测评接口。
180.在一个可行的实施例中，该装置还可以包括：信息展示模块，用于基于信息展示界面，向第一用户和第二用户展示目标测评结果和目标培训内容。
181.在一个可行的实施例中，该装置还可以包括：用户数据消费模块，该用户数据消费模块可以包括：
182.下载单元，可以用于响应于第一用户在信息展示界面触发的目标培训内容下载指令，下载目标培训内容。
183.保存单元，可以用于将下载到的目标培训内容保存至第一用户对应的终端设备中。
184.在一个可行的实施例中，该装置还可以包括：管理者数据消费模块，该管理者数据消费模块可以包括：
185.统计分析单元，可以用于响应于第二用户在信息展示界面触发的目标测评结果分析指令，对目标测评结果进行统计分析，得到第一用户所在组织的组织能力数据分析结果。
186.数据分析结果展示单元，可以用于基于信息展示界面，向第一用户和第二用户展示组织能力数据分析结果。
187.在一个可行的实施例中，该装置还可以包括有效性验证模块，该有效性验证模块可以包括：
188.实际处理结果获取单元，可以用于获取多个用户处理与目标职业能力标准对应的任务的实际处理结果。
189.第一降低单元，可以用于在预设数量个用户对应的实际处理结果均优于相应的目标测评结果，且预设数量个用户对应的实际处理结果与相应的目标测评结果之间的差异均大于预设测评阈值时，响应于第二用户在标准优化界面触发的第一标准等级降低指令，降低目标职业能力标准的等级。
190.第一提高单元，可以用于在预设数量个用户对应的目标测评结果均优于相应的实际处理结果，且预设数量个用户对应的实际处理结果与相应的目标测评结果之间的差异均大于预设测评阈值时，响应于第二用户在标准优化界面触发的第一标准等级提高指令，提高目标职业能力标准的等级。
191.在一个可行的实施例中，该装置还可以包括优化模块，该优化模块可以包括：
192.复测内容完成结果获取单元，可以用于响应于多个用户在使用相应的目标培训内容之后，在测评界面基于复测内容触发的测评内容提交指令，得到多个用户对应的复测内容完成结果；复测内容基于目标职业能力标准生成。
193.复测结果确定单元，可以用于基于复测内容完成结果和目标职业能力标准，确定所多个用户对应的复测结果。
194.第二提高单元，可以用于在复测结果满足预设测评条件时，响应于第二用户在标准优化界面触发的第二标准等级提高指令，提高目标职业能力标准的等级。
195.第二降低单元，可以用于在复测结果不满足预设测评条件时，响应于第二用户在标准优化界面触发的第二标准等级降低指令，降低目标职业能力标准的等级。
196.培训内容优化单元，可以用于基于等级提升后的目标职业能力标准或等级降低后的目标职业能力标准，对多个用户对应的目标培训内容进行优化，以使优化后的目标培训内容与等级提升后的目标职业能力标准或等级降低后的目标职业能力标准相匹配。
197.建立单元，可以用于建立优化后的目标培训内容与相应的复测结果之间的映射关系。
198.存储单元，可以用于将优化后的目标培训内容、优化后的目标培训内容与相应的复测结果之间的映射关系，存储在培训标准库中。
199.需要说明的是，本发明实施例提供的装置实施例与上述方法实施例基于相同的发明构思。
200.本发明实施例还提供了一种测评培训内容的确定的电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述方法实施例提供的测评培训内容的确定方法。
201.本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可设置于终端之中以保存用于实现方法实施例中一种测评培训内容的确定方法相关的至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述
方法实施例提供的测评培训内容的确定方法。
202.可选地，在本说明书实施例中，存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
203.本说明书实施例存储器可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用程序以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器还可以包括存储器控制器，以提供处理器对存储器的访问。
204.本发明实施例所提供的测评培训内容的确定方法实施例可以在终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例，图23是本发明实施例提供的一种测评培训内容的确定方法的服务器的硬件结构框图。如图23所示，该服务器300可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，cpu)310(处理器310可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)、用于存储数据的存储器330，一个或一个以上存储应用程序323或数据322的存储介质320(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器330和存储介质320可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质320的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器310可以设置为与存储介质320通信，在服务器300上执行存储介质320中的一系列指令操作。服务器300还可以包括一个或一个以上电源360，一个或一个以上有线或无线网络接口350，一个或一个以上输入输出接口340，和/或，一个或一个以上操作系统321，例如windows server
tm
，mac os x
tm
，unix
tm
，linux
tm
，freebsd
tm
等等。
205.输入输出接口340可以用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括服务器300的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，输入输出接口340包括一个网络适配器(network interface controller，nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，输入输出接口340可以为射频(radio frequency，rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
206.本领域普通技术人员可以理解，图23所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器300还可包括比图23中所示更多或者更少的组件，或者具有与图23所示不同的配置。
207.需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
208.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部
分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置和服务器实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
209.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
210.以上仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。