1.一种基于大数据的智慧校园用教学系统，其特征在于，包括课程推荐模块，所述课程推荐模块包括就业技能课程推荐子模块、待加强课程推荐子模块，所述就业技能课程推荐子模块通过历年就业岗位分布得到必备就业技能，并关联得到就业技能课程；所述待加强课程推荐子模块通过学员历史课程分布得到学员选修较少的待加强课程主题，然后根据推荐教师的评分排序得到待加强课程；或者所述待加强课程推荐子模块通过学员历史课程的成绩排布得到学员成绩较低的课程主题，然后根据推荐教师的评分得到待加强课程。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧校园用教学系统，其特征在于，所述课程推荐模块还包括兴趣课程推荐子模块，所述兴趣课程推荐子模块通过分析学员历史选课方向分布或者学员历史成绩分布得到兴趣课程主题，然后根据历史兴趣课程成绩分布得到兴趣课程主题，然后根据推荐教师的评分得到兴趣课程。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的智慧校园用教学系统，其特征在于，还包括心理生活指导模块，所述心理生活指导模块包括测试模块、数据报警模块、信息推送模块，教学系统还包括数据采集模块，所述数据采集模块采集学员的日常生活轨迹数据、上网轨迹数据、消费轨迹数据；所述测试模块包括心理测试子模块、教学评价子模块，所述教学评价子模块用于季度评估教师、校园管理职工对学生课堂、生活表现的表现分值，所述心理测试子模块用于季度评估学员的心理分值，所述测试模块的综合分值为表现分值与心理分值的总和；当测试模块的综合分值低于阈值，且日常生活轨迹数据、上网轨迹数据、消费轨迹数据任一超出历史阈值时，所述数据报警模块发送警报信息给教务管理中心。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧校园用教学系统，其特征在于，所述日常生活轨迹数据包括学员在校内教学区、生活区、图书馆区、运动区出现的次数与时间的统计；所述上网轨迹数据包括上网次数、上网时间段、总流量；所述消费轨迹数据包括消费时间、单次消费金额、每天消费金额总和。
5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧校园用教学系统，其特征在于，还包括实际课程选修模块，所述实际课程选修模块包括自动子模块和手动子模块，所述自动子模块中的课程表为课程推荐模块的推荐结果；所述手动子模块包括必须课程和学员手动选择的课程。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智慧校园用教学系统，其特征在于，还包括年度评估模块，所述年度评估模块包括课程评估模块、科研评估模块、心理生活评估模块；所述课程评估模块包括必修课程成绩等级评分、实际课程选修模块中的课程类型与课程推荐模块中的课程类型的重合度等级评分；所述科研评估模块分析学员获取科研成果的类型、数量以及科研成果的等级得到科研评估分数，不同类型的科研成果设置对应的评分，且同一类型的科研成果下根据不同的等级设置不同的评分；所述心理生活评估模块的评估分值等于测试模块的分值与教务管理中心反馈等级的矫正因子的乘积；所述年度评估模块的评分等于课程评估模块、科研评估模块、心理生活评估模块分别与权重乘积的和。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧校园用教学系统，其特征在于，以构建基础硬件层为底层支撑，利用云计算、大数据的数据集成、数据安全、服务器集群、数据计算与挖掘分析技术，遵循大数据标准体系，通过hive和hbase构建大数据数据中心，并通过可视化平台展示给用户；可视化分析平台是基于纯js代码开发的ide，可以在各种浏览器下实现报表制作。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的智慧校园用教学系统，其特征在于，包括大数据分析模块，所述大数据分析模块包括数据准备组件、信息资源目录动态管理组件、数据质量管理组件、数据处理与分析组件、数据分析服务配置组件，所述系统支持主流关系型数据库rdbms、excel/cvs文本数据源、基于hadoop的大数据平台数据源以及其他多种jdbc数据源的连接。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的智慧校园用教学系统，其特征在于，数据源建好之后，支持对数据表进行数据建模，构建bi分析需要的维度、指标；可视化分析平台支持星型模型，拖拽式可视化建模；模型创建后，系统自动生成cube，供可视化分析使用。