本发明涉及配电变压器运行评估的技术领域,更具体地,涉及一种基于熵值法的配电变压器运行动态评估方法。
背景技术:
目前,配网调度自动化系统已经实现对配电变压器的有功功率、无功功率、电压及电流的准实时数据采集,但是对数据的挖掘应用不多。
配电变压器通常有重载、过载、电压不平衡、电流不平衡、功率因数低及电压越限几种异常状态,针对这些异常状态,已经有不少的电气特征方案和判断方法对其进行定量的衡量,但这些方法都是具体针对某一异常状态进行判断,没有结合多种异常综合判断,而同一台配电变压器可能叠加各种异常,单独针对某一异常状态进行评估,难以确定究竟哪台配电变压器的异常状况更严重,哪台配电变压器需要优先处理,具有局限性的缺陷;其次,现有方法也只是针对瞬时的异常状态进行评估,无法应对配电网多变的异常状态带来的波动,造成异常状态判断的准确性以及可实施性不高;最后,现有利用熵值法进行配电变压器运行评估,得出的也仅是针对某一天静态不变的评估体系,难以适应多变的配电变压器运行状态,容易造成工作人员对配电变压器异常状态判断能力的钝化和减弱。
综上所述,提出一种基于熵值法的配电变压器运行动态评估方法十分有必要。
技术实现要素:
传统仅针对配电变压器运行中某一异常状态进行评估的做法具有局限性的缺陷,且现有综合评估配电变压器运行中异常状态的做法仅针对瞬时的异常状态,难以适应多变的配电变压器运行状态,为克服以上缺陷,本发明提出一种基于熵值法的配电变压器运行动态评估方法,适应当前配电变压器异常状态的动态变化,提高电网对配电变压器运行评估的准确性。
为了达到上述技术效果,本发明的技术方案如下:
一种基于熵值法的配电变压器运行动态评估方法,至少包括:
s1.记录第s-k+1天至第s天中每台配电变压器在每一采集间隔t的运行数据,作为第s天的统计基础数据,k≤s,k表示总评估天数,k,s均为正整数;
s2.根据第s天的统计基础数据,计算每台配电变压器的异常指数;
s3.将步骤s2所得每台配电变压器的每个异常指数均进行归一化;
s4.计算归一化后的每台配电变压器的每个异常指数的异常权重值;
s5.分别计算每个异常指数对应的熵值和差异性因数;
s6.根据差异性因数,计算每个异常指数的最终评估权重值;
s7.计算每台配电变压器的综合评估值,以综合评估值大小作为配电变压器异常待处理的优先级标准;
s8.根据待处理配电变压器的优先级,确认台区配电变压器在第s天前总评估天数k天内的运行状况;
s9.s的数值增加1,返回执行步骤s1。
在此,由于每台配电变压器在一段评估天数k内不同的时间段运行异常的情况不同,将第s天之前的一段评估天数k内的配电变压器运行数据作为第s天的统计基础数据,根据第s天的统计基础数据,对第s天配电变压器的异常指数进行评估,确认该天待处理配电变压器的优先级,在总评天数内不断循环滚动更新配电变压器每天的运行动态,而非仅针对某一异常时刻,提高电网对配电变压器运行评估的准确性。
优选地,总评估天数k为90天,所述采集间隔t为15分钟,从第s-k+1天的0点开始,每间隔15分钟采集一次每台配电变压器的运行数据,共统计k天的每台配电变压器的运行数据,作为第s天的统计基础数据,所述运行数据包括:配电变压器的a相电压值ua、b相电压值ub及c相电压值uc、配电变压器的a相电流值ia、b相电流值ib及c相电流值ic、有功功率值p、无功功率值q。
优选地,步骤s3所述的异常指数共6种,包括:配电变压器重载指数pzi、配电变压器过载指数pgi、配电变压器电压三相不平衡指数pui、配电变压器电流三相不平衡指数pii,配电变压器低功率因数指数pcosi及配电变压器电压越限指数poui。
优选地,第i台配电变压器的配电变压器重载指数pzi的计算过程为:
s101.计算采集间隔t内配电变压器的负载率β,计算公式为:
其中,i表示配电变压器的a相电流值ia、b相电流值ib及c相电流值ic的平均有效值,in表示第i台配电变压器的额定电流值;
s102.判断负载率β是否大于阈值r,若是,配电变压器在采集间隔t内重载,重载率βi即负载率β;否则,配电变压器在采集间隔t内未发生重载,重载率βi为0;
s103.根据第s天的统计基础数据,计算第s天配电变压器重载时间占比:
其中,h表示根据第s天的统计基础数据计算得到的第s天配电变压器重载时间占比,n表示配电变压器从第s-k+1天至第s天,总评估天数k天中所有采集间隔t内发生的重载次数;
s104.判断h是否小于占比率m,若是,判定第s天配电变压器不属于重载;否则,判定第s天配电变压器重载,第i台配电变压器的配电变压器重载指数pzi:
其中,
第i台配电变压器的配电变压器过载指数pgi的计算过程为:
s201.计算采集间隔t内配电变压器的负载率β,计算公式为:
其中,i表示配电变压器的a相电流值ia、b相电流值ib及c相电流值ic的平均有效值,in表示第i台配电变压器的额定电流值;
s202.判断负载率是否大于阈值r1,若是,配电变压器在采集间隔t内过载,过载率αi即负载率β;否则,配电变压器在采集间隔t内未发生过载,过载率αi为0;
s203.根据第s天的统计基础数据,计算第s天配电变压器过载时间占比:
其中,h1表示根据第s天的统计基础数据计算得到的第s天配电变压器过载时间占比,n1表示配电变压器从第s-k+1天至第s天,总评估天数k天中所有采集间隔t内发生的过载次数;
s204.判断h1是否小于占比率m1,若是,判定第s天配电变压器不属于过载;否则,判定第s天配电变压器过载,第i台配电变压器的配电变压器过载指数pgi:
其中,
在此,配电变压器的重过载只需根据配电变压器的实时电流数据即可判断计算;而且采用第s天内的数据,可以避免瞬时重过载对配电变压器重过载判断的影响。
优选地,第i台配电变压器的配电变压器电压三相不平衡指数pui的计算过程为:
s301.计算采集间隔t内配电变压器的电压三相不平衡度ε:
其中,中间量l的计算公式为:
其中,ua表示配电变压器的a相电压值,ub表示配电变压器的b相电压值,uc表示配电变压器的c相电压值;
s302.判断电压三相不平衡度ε是否大于εm,若是,配电变压器的电压三相不平衡,电压三相不平衡率εi取电压三相不平衡度ε,否则,配电变压器的电压三相平衡,电压三相不平衡率εi取0;
s303.根据第s天的统计基础数据,计算第s天配电变压器电压三相不平衡时间占比:
其中,h2表示根据第s天的统计基础数据计算得到的第s天配电变压器电压三相不平衡时间占比,n2表示配电变压器从第s-k+1天至第s天,总评估天数k天中所有采集间隔t内发生的三相电压不平衡次数;
s304.判断h2是否小于占比率m2,若是,判定第s天配电变压器未发生三相电压不平衡;否则,判定第s天配电变压器发生电压三相不平衡,第i台配电变压器的配电变压器电压三相不平衡指数pui为:
其中,
优选地,第i台配电变压器的配电变压器电流三相不平衡指数pii的计算过程为:
s401.计算采集间隔t内配电变压器的电流三相不平衡度ε1:
其中,中间量li的计算公式为:
其中,ia表示配电变压器的a相电流值,ib表示配电变压器的b相电流值,ic表示配电变压器的c相电流值;
s402.判断电流三相不平衡度ε1是否大于εm1,若是,配电变压器的电流三相不平衡,电流三相不平衡率εi1取电流三相不平衡度ε1,否则,配电变压器的电流三相平衡,电流三相不平衡率εi1取0;
s403.根据第s天的统计基础数据,计算第s天配电变压器电流三相不平衡时间占比:
其中,h3表示根据第s天的统计基础数据计算得到的第s天配电变压器电流三相不平衡时间占比,n3表示配电变压器从第s-k+1天至第s天,总评估天数k天中采集间隔t内发生的电流三相不平衡次数;
s404.判断h3是否小于占比率m3,若是,判定第s天配电变压器未发生电流三相不平衡;否则,判定第s天配电变压器发生电流三相不平衡,第i台配电变压器的配电变压器电流三相不平衡指数pii:
其中,
在此,配电变压器的三相电压、电流不平衡指数只需根据配电变压器的实时电压、电流数据即可判断计算,无须其他数据,无需相量值,计算简便;而且采用第s天的数据,有效躲避短时电压、电流数据波动等数据质量带来的误差问题。
优选地,第i台配电变压器的配电变压器低功率因数指数pcosi的计算过程为:
s501.计算采集间隔t内配电变压器的功率因数cosφ:
其中,p表示有功功率值;q表示无功功率值;
s502.判断功率因数cosφ是否小于阈值r2,若是,配电变压器的功率因数cosφ低,配电变压器的功率因数率cosφi取采集间隔t内配电变压器的功率因数cosφ,否则,配电变压器的功率因数正常,配电变压器的功率因数率cosφi取0;
s503.根据第s天的统计基础数据,计算第s天内配电变压器低功率因数时间占比:
其中,h4表示根据第s天的统计基础数据计算得到的第s天配电变压器低功率因数时间占比,n4表示配电变压器从第s-k+1天至第s天,总评估天数k天中所有采集间隔t内发生的功率因数低的次数;
s504.判断h4是否小于占比率m4,若是,判定第s天配电变压器功率因数正常;否则,判定第s天配电变压器发生低功率因数现象,第i台配电变压器的配电变压器低功率因数指数pcosi为:
其中,
优选地,配电变压器电压越限指数poui的计算过程为:
配电变压器电压越限指数poui的计算过程为:
s601.计算采集间隔t内配电变压器a相、b相或c相中每一相的电压偏移yx:
其中,ux表示配电变压器a相、b相或c相中任意一相的电压值,x取a相、b相或c相中的任意一相;un表示配电变压器的额定电压;
s602.判断采集间隔t内配电变压器a相、b相或c相中每一相的电压偏移yx的绝对值是否大于阈值r3,若是,配电变压器a相、b相或c相中电压偏移yx的绝对值大于阈值r3的相电压越限,电压越限率yxi取电压偏移yx;否则,配电变压器a相、b相或c相中每一相的电压均正常,电压越限率yxi取0;
s603.根据第s天的统计基础数据,计算第s天配电变压器电压越限时间占比:
其中,h5表示根据第s天的统计基础数据计算得到的第s天配电变压器电压越限时间占比,n5表示配电变压器从第s-k+1天至第s天,总评估天数k天中所有采集间隔t内发生的配电变压器电压越限次数;
s604.判断h5是否小于占比率m5,若是,判定第s天配电变压器电压正常;否则,判定第s天配电变压器发生电压越限,第i台配电变压器a相、b相或c相中越限相电压的电压越限指数poux的计算过程为:
其中,poua表示x取a相时配电变压器a相电压越限指数,poub表示x取b相时配电变压器b相电压越限指数,pouc表示x取c相时配电变压器c相电压越限指数。
优选地,每台配电变压器的每个异常指数进行归一化的过程为:
若第j个异常指数越大表示对第i台配电变压器的运行影响越严重,则:
其中,
若第j个异常指数越小表示对第i台配电变压器的运行影响越严重,则:
归一化后每台配电变压器的每个异常指数的异常权重值:
其中,m为配电变压器的总数,
第j个异常指数的熵值计算公式如下:
其中
第j个异常指数的差异性因数gj的计算公式:
第j个异常指数的权重计算公式:
其中,wj表示第j个异常指数的权重。
在此,考虑不同异常指数的大小对配电变压器的运行影响的严重性不同,将每台配电变压器的每个异常指数进行两个方向的归一化处理,保证评估的全面性,此外差异性因数gj越大,第j个异常指数的权重越大。
根据第s天的统计基础数据,第s天第i台配电变压器的综合评估值pwi为:
pwi值越大,第i台配电变压器待处理的优先级越高,工作人员工作人员通过总评估时间k天中每一天基于滚动更新统计基础数据得出的配电变压器评估记录,例如总评估天数内,某台配电变压器待处理的优先级比较靠前,说明总评估天数内该配电变压器经常发生需要紧急处理的异常状况,从而确认了一段时间内台区配电变压器的运行状态,对电网工作人员的下一步工作作出方向性指导。
与现有技术相比,本发明技术方案的有益效果是:
本发明提出一种基于熵值法的配电变压器运行动态评估方法,将第s天之前的一段评估天数k天内的配电变压器运行数据作为第s天的统计基础数据,根据第s天的统计基础数据,对第s天配电变压器的异常指数进行评估,确认该天待处理配电变压器的优先级,滚动更新配电变压器每天的运行动态,而非仅针对某一异常时刻。通过每天滚动更新总评估时间k天中的统计基础数据得出第s天的配电变压器评估记录,确认台区配电变压器在评估时间k天内的运行状况,克服传统仅针对配电变压器运行中某一时刻异常状态进行评估的做法具有局限性缺陷,更能反映多变的配电变压器运行状态,提高电网对配电变压器运行评估的准确性。
附图说明
图1为本发明提出的基于熵值法的配电变压器运行动态评估方法的流程示意图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明,不能理解为对本专利的限制;
为了更好地说明本实施例,附图某些部位会有省略、放大或缩小,并不代表实际尺寸;
对于本领域技术人员来说,附图中某些公知内容说明可能省略是可以理解的。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
实施例1
如图1所示的一种基于熵值法的配电变压器运行动态评估方法,包括:
s1.记录第s-k+1天至第s天中每台配电变压器在每一采集间隔t的运行数据,作为第s天的统计基础数据,k≤s,k表示总评估天数,k,s均为正整数;在本实施例中,总评估天数k为90天,所述采集间隔t为15分钟,从第s-k+1天的0点开始,每间隔15分钟采集一次每台配电变压器的运行数据,共统计k天的每台配电变压器的运行数据,作为第s天的统计基础数据,所述运行数据包括:配电变压器的a相电压值ua、b相电压值ub及c相电压值uc、配电变压器的a相电流值ia、b相电流值ib及c相电流值ic、有功功率值p、无功功率值q。
s2.根据第s天的统计基础数据,计算每台配电变压器的异常指数;在本实施例中,异常指数共6种,包括:配电变压器重载指数pzi、配电变压器过载指数pgi、配电变压器电压三相不平衡指数pui、配电变压器电流三相不平衡指数pii,配电变压器低功率因数指数pcosi及配电变压器电压越限指数poui;
s3.将步骤s2所得每台配电变压器的每个异常指数均进行归一化;
s4.计算归一化后的每台配电变压器的每个异常指数的异常权重值;
s5.分别计算每个异常指数对应的熵值和差异性因数;
s6.根据差异性因数,计算每个异常指数的最终评估权重值;
s7.计算每台配电变压器的综合评估值,以综合评估值大小作为配电变压器异常待处理的优先级标准;
s8.根据待处理配电变压器的优先级,确认台区配电变压器在第s天前总评估天数k天内的运行状况;
s9.s的数值增加1,返回执行步骤s1。
在本实施例中,第i台配电变压器的配电变压器重载指数pzi的计算过程为:
s101.计算采集间隔t内配电变压器的负载率β,计算公式为:
其中,i表示配电变压器的a相电流值ia、b相电流值ib及c相电流值ic的平均有效值,in表示第i台配电变压器的额定电流值;
s102.判断负载率β是否大于阈值r,若是,配电变压器在采集间隔t内重载,重载率βi即负载率β;否则,配电变压器在采集间隔t内未发生重载,重载率βi为0;
s103.根据第s天的统计基础数据,计算第s天配电变压器重载时间占比:
其中,h表示根据第s天的统计基础数据计算得到的第s天配电变压器重载时间占比,n表示配电变压器从第s-k+1天至第s天,总评估天数k天中所有采集间隔t内发生的重载次数;
s104.判断h是否小于占比率m,若是,判定第s天配电变压器不属于重载;否则,判定第s天配电变压器重载,第i台配电变压器的配电变压器重载指数pzi:
其中,
在本实施例中,阈值r为80%;占比率m为5%,因为根据国标gb/t1094.7和国标gb/t1094.12指出,短时过载超过半小时对配电变压器的设备寿命有较大影响。所以此处,对于h大于多少判定为配电变压器重载,此处给出的标准是5%,因按一天24小时计算,5%为1.2小时,与过载相比,重载时间长度可以适当放宽,所以定为1.2小时。
第i台配电变压器的配电变压器过载指数pgi的计算过程为:
第i台配电变压器的配电变压器过载指数pgi的计算过程为:
s201.计算采集间隔t内配电变压器的负载率β,计算公式为:
其中,i表示配电变压器的a相电流值ia、b相电流值ib及c相电流值ic的平均有效值,in表示第i台配电变压器的额定电流值;
s202.判断负载率是否大于阈值r1,若是,配电变压器在采集间隔t内过载,过载率αi即负载率β;否则,配电变压器在采集间隔t内未发生过载,过载率αi为0;
s203.根据第s天的统计基础数据,计算第s天配电变压器过载时间占比:
其中,h1表示根据第s天的统计基础数据计算得到的第s天配电变压器过载时间占比,n1表示配电变压器从第s-k+1天至第s天,总评估天数k天中所有采集间隔t内发生的过载次数;
s204.判断h1是否小于占比率m1,若是,判定第s天配电变压器不属于过载;否则,判定第s天配电变压器过载,第i台配电变压器的配电变压器过载指数pgi:
其中,
配电变压器的重过载只需根据配电变压器的实时电流数据即可判断计算;而且采用第s天内的数据,可以避免瞬时重过载对配电变压器重过载判断的影响,阈值r1为100%,占比率m1为2%。
在本实施例中,第i台配电变压器的配电变压器电压三相不平衡指数pui的计算过程为:
s301.计算采集间隔t内配电变压器的电压三相不平衡度ε:
其中,中间量l的计算公式为:
其中,ua表示配电变压器的a相电压值,ub表示配电变压器的b相电压值,uc表示配电变压器的c相电压值;
s302.判断电压三相不平衡度ε是否大于εm,若是,配电变压器的电压三相不平衡,电压三相不平衡率εi取电压三相不平衡度ε,否则,配电变压器的电压三相平衡,电压三相不平衡率εi取0;
s303.根据第s天的统计基础数据,计算第s天配电变压器电压三相不平衡时间占比:
其中,h2表示根据第s天的统计基础数据计算得到的第s天配电变压器电压三相不平衡时间占比,n2表示配电变压器从第s-k+1天至第s天,总评估天数k天中所有采集间隔t内发生的三相电压不平衡次数;
s304.判断h2是否小于占比率m2,若是,判定第s天配电变压器未发生三相电压不平衡;否则,判定第s天配电变压器发生电压三相不平衡,第i台配电变压器的配电变压器电压三相不平衡指数pui为:
其中,
在本实施例中,第i台配电变压器的配电变压器电流三相不平衡指数pii的计算过程为:
s401.计算采集间隔t内配电变压器的电流三相不平衡度ε1:
其中,中间量li的计算公式为:
其中,ia表示配电变压器的a相电流值,ib表示配电变压器的b相电流值,ic表示配电变压器的c相电流值;
s402.判断电流三相不平衡度ε1是否大于εm1,若是,配电变压器的电流三相不平衡,电流三相不平衡率εi1取电流三相不平衡度ε1,否则,配电变压器的电流三相平衡,电流三相不平衡率εi1取0;
s403.根据第s天的统计基础数据,计算第s天配电变压器电流三相不平衡时间占比:
其中,h3表示根据第s天的统计基础数据计算得到的第s天配电变压器电流三相不平衡时间占比,n3表示配电变压器从第s-k+1天至第s天,总评估天数k天中采集间隔t内发生的电流三相不平衡次数;
s404.判断h3是否小于占比率m3,若是,判定第s天配电变压器未发生电流三相不平衡;否则,判定第s天配电变压器发生电流三相不平衡,第i台配电变压器的配电变压器电流三相不平衡指数pii:
其中,
在此,配电变压器的三相电压、电流不平衡指数只需根据配电变压器的实时电压、电流数据即可判断计算,无须其他数据,无需相量值,计算简便;而且采用第s天的数据,有效躲避短时电压、电流数据波动等数据质量带来的误差问题。由于配电网电流不平衡度大于2%定义为电流三相不平衡,因此,在本实施例中εm1取2%;占比率m3取5%。
在本实施例中,第i台配电变压器的配电变压器低功率因数指数pcosi的计算过程为:
s501.计算采集间隔t内配电变压器的功率因数cosφ:
其中,p表示有功功率值;q表示无功功率值;
s502.判断功率因数cosφ是否小于阈值r2,若是,配电变压器的功率因数cosφ低,配电变压器的功率因数率cosφi取采集间隔t内配电变压器的功率因数cosφ,否则,配电变压器的功率因数正常,配电变压器的功率因数率cosφi取0;
s503.根据第s天的统计基础数据,计算第s天内配电变压器低功率因数时间占比:
其中,h4表示根据第s天的统计基础数据计算得到的第s天配电变压器低功率因数时间占比,n4表示配电变压器从第s-k+1天至第s天,总评估天数k天中所有采集间隔t内发生的功率因数低的次数;
s504.判断h4是否小于占比率m4,若是,判定第s天配电变压器功率因数正常;否则,判定第s天配电变压器发生低功率因数现象,第i台配电变压器的配电变压器低功率因数指数pcosi为:
其中,
在本实施例中,配电变压器电压越限指数poui的计算过程为:
s601.计算采集间隔t内配电变压器a相、b相或c相中每一相的电压偏移yx:
其中,ux表示配电变压器a相、b相或c相中任意一相的电压值,x取a相、b相或c相中的任意一相;un表示配电变压器的额定电压;
s602.判断采集间隔t内配电变压器a相、b相或c相中每一相的电压偏移yx的绝对值是否大于阈值r3,若是,配电变压器a相、b相或c相中电压偏移yx的绝对值大于阈值r3的相电压越限,电压越限率yxi取电压偏移yx;否则,配电变压器a相、b相或c相中每一相的电压均正常,电压越限率yxi取0;
s603.根据第s天的统计基础数据,计算第s天配电变压器电压越限时间占比:
其中,h5表示根据第s天的统计基础数据计算得到的第s天配电变压器电压越限时间占比,n5表示配电变压器从第s-k+1天至第s天,总评估天数k天中所有采集间隔t内发生的配电变压器电压越限次数;
s604.判断h5是否小于占比率m5,若是,判定第s天配电变压器电压正常;否则,判定第s天配电变压器发生电压越限,第i台配电变压器a相、b相或c相中越限相电压的电压越限指数poux的计算过程为:
其中,poua表示x取a相时配电变压器a相电压越限指数,poub表示x取b相时配电变压器b相电压越限指数,pouc表示x取c相时配电变压器c相电压越限指数。若第j个异常指数越大表示对第i台配电变压器的运行影响越严重,则:
其中,
若第j个异常指数越小表示对第i台配电变压器的运行影响越严重,则:
归一化后每台配电变压器的每个异常指数的异常权重值:
其中,m为配电变压器的总数,
第j个异常指数的熵值计算公式如下:
其中
第j个异常指数的差异性因数gj的计算公式:
第j个异常指数的权重计算公式:
其中,wj表示第j个异常指数的权重。
在此,考虑不同异常指数的大小对配电变压器的运行影响的严重性不同,将每台配电变压器的每个异常指数进行两个方向的归一化处理,保证评估的全面性,此外差异性因数gj越大,第j个异常指数的权重越大。
根据第s天的统计基础数据,第s天第i台配电变压器的综合评估值pwi为:
pwi值越大,第i台配电变压器待处理的优先级越高,工作人员工作人员通过总评估时间k天中每一天基于滚动更新统计基础数据得出的配电变压器评估记录,例如总评估天数内,某台配电变压器待处理的优先级比较靠前,说明总评估天数内该配电变压器经常发生需要紧急处理的异常状况,从而确认了一段时间内台区配电变压器的运行状态,对电网工作人员的下一步工作作出方向性指导。
显然,本发明的上述实施例仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。