智能迎宾消费方法、装置、设备及计算机存储介质与流程

本发明涉及迎宾消费技术领域，尤其涉及一种智能迎宾消费方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术：

目前，在大多数迎宾消费场景(如商超、咖啡厅等)中，客户在进行消费时，由于不知道最新的商品促销信息，或者不知道选择什么套餐进行消费，造成客户在消费时没有规划和目的，可能错过部分优秀的商品。通常客户只能根据以往的消费习惯进行消费。同时，商超或咖啡厅也无法识别客户是否为会员，是否具有固定的消费习惯，从而无法为客户提供良好的迎宾消费体验，大大降低了客户的消费欲望，从而降低了迎宾消费效率。

因此，如何识别客户身份，并为客户提供相应的商品推荐信息，以提升迎宾消费效率，是当前亟待解决的技术问题。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种智能迎宾消费方法、装置、设备及计算机存储介质，旨在识别客户身份，并为客户提供相应的商品推荐信息，以提升迎宾消费效率。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种智能迎宾消费方法，所述智能迎宾消费方法包括：

基于预设摄像头获取客户的人脸图像，并解析所述人脸图像以确定客户身份；

确定所述客户身份对应的身份尊称和欢迎语，并获取所述客户身份的客户消费习惯；

基于所述客户消费习惯确定推荐商品信息，并基于所述客户消费习惯和所述推荐商品信息生成消费建议；

通过语音播放方式和/或文字显示方式输出所述身份尊称、所述欢迎语，并将所述消费建议输出至预绑定的通讯客户端。

可选地，所述获取所述客户身份的客户消费习惯的步骤还包括：

判断是否检测到所述客户身份对应的历史偏好记录；

若否，则获取所述客户身份的客户消费习惯；

若是，则提取所有历史偏好记录中的偏好项目，并基于所述偏好项目生成专属消费信息；

将所述专属消费信息作为消费建议。

可选地，所述基于所述客户消费习惯确定推荐商品信息，并基于所述客户消费习惯和所述推荐商品信息生成消费建议的步骤包括：

提取所述客户消费习惯中的消费特征，并基于所述消费特征确定推荐商品信息；

获取所述推荐商品信息的团购优惠信息；

基于所述消费特征和所述团购优惠信息生成消费建议。

可选地，所述基于所述消费特征确定推荐商品信息的步骤包括：

获取所述客户消费习惯在预设时间内的所有消费信息；

提取所有消费信息中，消费频率大于预设频率的所有商品信息，并获取所有商品信息的商品类型；

分别提取所有商品信息中，商品类型一致的所有目标商品信息，并基于各目标商品信息生成推荐商品信息。

可选地，所述基于所述客户消费习惯和所述推荐商品信息生成消费建议的步骤还包括：

实时获取天气信息，并确定与所述天气信息互补的互补商品信息；

基于所述客户消费习惯、所述推荐商品信息和所述互补商品信息生成消费建议。

可选地，所述基于所述客户消费习惯和所述推荐商品信息生成消费建议的步骤还包括：

获取所述客户身份对应的账户积分，并根据预设的积分活动、所述账户积分和所述推荐商品信息确定积分换购信息；

基于所述客户消费习惯、所述推荐商品信息和所述积分换购信息生成消费建议。

可选地，所述基于所述客户消费习惯和所述推荐商品信息生成消费建议的步骤还包括：

基于预设摄像头提取所述客户的情绪信息和体感信息；

根据所述情绪信息和所述体感信息，确定客户的精神状态；

若所述精神状态为预设的负面精神状态，则获取预设的解压商品信息；

基于所述客户消费习惯、所述推荐商品信息和所述解压商品信息生成消费建议。

本发明还提供一种智能迎宾消费装置，所述智能迎宾消费装置包括：

人脸模块，用于基于预设摄像头获取客户的人脸图像，并解析所述人脸图像以确定客户身份；

确定模块，用于确定所述客户身份对应的身份尊称和欢迎语，并获取所述客户身份的客户消费习惯；

建议模块，用于基于所述客户消费习惯确定推荐商品信息，并基于所述客户消费习惯和所述推荐商品信息生成消费建议；

输出模块，用于通过语音播放方式和/或文字显示方式输出所述身份尊称、所述欢迎语，并将所述消费建议输出至预绑定的通讯客户端。

可选地，所述确定模块还包括：

判断单元，用于判断是否检测到所述客户身份对应的历史偏好记录；

第一判断单元，用于若否，则获取所述客户身份的客户消费习惯；

第二判断单元，用于若是，则提取所有历史偏好记录中的偏好项目，并基于所述偏好项目生成专属消费信息；

第一建议单元，用于将所述专属消费信息作为消费建议。

可选地，所述建议模块包括：

提取单元，用于提取所述客户消费习惯中的消费特征，并基于所述消费特征确定推荐商品信息；

团购单元，用于获取所述推荐商品信息的团购优惠信息；

第二建议单元，用于基于所述消费特征和所述团购优惠信息生成消费建议。

可选地，所述提取单元包括：

获取子单元，用于获取所述客户消费习惯在预设时间内的所有消费信息；

提取子单元，用于提取所有消费信息中，消费频率大于预设频率的所有商品信息，并获取所有商品信息的商品类型；

生成子单元，用于分别提取所有商品信息中，商品类型一致的所有目标商品信息，并基于各目标商品信息生成推荐商品信息。

可选地，所述建议模块还包括：

互补单元，用于实时获取天气信息，并确定与所述天气信息互补的互补商品信息；

第三建议单元，用于基于所述客户消费习惯、所述推荐商品信息和所述互补商品信息生成消费建议。

可选地，所述建议模块还包括：

积分单元，用于获取所述客户身份对应的账户积分，并根据预设的积分活动、所述账户积分和所述推荐商品信息确定积分换购信息；

第四建议单元，用于基于所述客户消费习惯、所述推荐商品信息和所述积分换购信息生成消费建议。

可选地，所述建议模块还包括：

信息单元，用于基于预设摄像头提取所述客户的情绪信息和体感信息；

精神单元，用于根据所述情绪信息和所述体感信息，确定客户的精神状态；

解压单元，用于若所述精神状态为预设的负面精神状态，则获取预设的解压商品信息；

第五建议单元，用于基于所述客户消费习惯、所述推荐商品信息和所述解压商品信息生成消费建议。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能迎宾消费程序，其中：

所述智能迎宾消费程序被所述处理器执行时实现如上所述的智能迎宾消费方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供计算机存储介质；

所述计算机存储介质上存储有智能迎宾消费程序，所述智能迎宾消费程序被处理器执行时实现如上述的智能迎宾消费方法的步骤。

本发明基于预设摄像头获取客户的人脸图像，并解析所述人脸图像以确定客户身份；确定所述客户身份对应的身份尊称和欢迎语，并获取所述客户身份的客户消费习惯；基于所述客户消费习惯确定推荐商品信息，并基于所述客户消费习惯和所述推荐商品信息生成消费建议；通过语音播放方式和/或文字显示方式输出所述身份尊称、所述欢迎语，并将所述消费建议输出至预绑定的通讯客户端。通过以上方案，使得客户在进行消费时，能够快速知道最新的商品促销信息，根据客户的消费习惯为客户提供符合客户身份的消费定制方案，大大提高了客户的迎宾消费体验，从而提升了迎宾消费效率。

附图说明

图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；

图2为本发明智能迎宾消费方法一实施例的流程示意图。

本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例方案的主要思路是：本发明基于预设摄像头获取客户的人脸图像，并解析所述人脸图像以确定客户身份；确定所述客户身份对应的身份尊称和欢迎语，并获取所述客户身份的客户消费习惯；基于所述客户消费习惯确定推荐商品信息，并基于所述客户消费习惯和所述推荐商品信息生成消费建议；通过语音播放方式和/或文字显示方式输出所述身份尊称、所述欢迎语，并将所述消费建议输出至预绑定的通讯客户端。通过以上方案，使得客户在进行消费时，能够快速知道最新的商品促销信息，根据客户的消费习惯为客户提供符合客户身份的消费定制方案，大大提高了客户的迎宾消费体验，从而提升了迎宾消费效率。

本发明实施例考虑到，由于现有技术中，客户在进行消费时，由于不知道最新的商品促销信息，或者不知道选择什么套餐进行消费，造成客户在消费时没有规划和目的，可能错过部分优秀的商品。通常客户只能根据以往的消费习惯进行消费。同时，商超或咖啡厅也无法识别客户是否为会员，是否具有固定的消费习惯，从而无法为客户提供良好的迎宾消费体验，大大降低了客户的消费欲望，从而降低了迎宾消费效率。

本发明提供一种解决方案，可以使得客户在进行消费时，能够快速知道最新的商品促销信息，根据客户的消费习惯为客户提供符合客户身份的消费定制方案，大大提高了客户的迎宾消费体验，从而提升了迎宾消费效率。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本发明实施例设备可以是pc机或服务器设备。

如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及智能迎宾消费程序。

在图1所示的设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的智能迎宾消费程序，并执行下述智能迎宾消费方法各个实施例中的操作。

基于上述硬件结构，提出本发明智能迎宾消费方法实施例。

本发明提供一种智能迎宾消费方法，在智能迎宾消费方法一实施例中，参照图2，所述智能迎宾消费方法包括：

步骤s10，基于预设摄像头获取客户的人脸图像，并解析所述人脸图像以确定客户身份；

步骤s20，确定所述客户身份对应的身份尊称和欢迎语，并获取所述客户身份的客户消费习惯；

步骤s30，基于所述客户消费习惯确定推荐商品信息，并基于所述客户消费习惯和所述推荐商品信息生成消费建议；

步骤s40，通过语音播放方式和/或文字显示方式输出所述身份尊称、所述欢迎语，并将所述消费建议输出至预绑定的通讯客户端。

本方案可应用于需要高频消费的服务场景，例如咖啡厅，服装店，连锁便利店等消费领域，通过客户的人脸数据确定会员身份，并搜索出客户的消费特征(如消费的金额，消费频率，消费的商品)，以将符合客户消费习惯的商品进行信息推送，如购物卡充值，商品促销等等。具体内容如下：

步骤s10，基于预设摄像头获取客户的人脸图像，并解析所述人脸图像以确定客户身份；

本发明中，预设摄像头实时检测当前是否有客户经过，当检测到预设摄像头有客户经过时，获取客户的人脸图像，并解析人脸图像，以确定客户身份。本发明中设置有客户身份数据库，所述客户身份数据库中保存有不同用户的注册身份信息，当检测到客户时，根据客户身份数据库查询到该客户的身份信息，以确定该客户的客户身份。所述客户身份是当前客户与客户身份数据库中相匹配的身份标识。

步骤s20，确定所述客户身份对应的身份尊称和欢迎语，并获取所述客户身份的客户消费习惯；

在本实施例中，不同的客户身份具有各自的身份尊称和欢迎语。例如根据客户确定的客户身份为张三，而张三在客户身份数据库里记录的是高级会员级别，那么张三对应的身份尊称即为尊贵的vip用户张先生，对应的欢迎语为欢迎您的莅临；若客户身份为李四，而李四在客户身份数据库里记录的是普通会员级别，那么李四对应的身份尊称为李先生，对应的欢迎语为欢迎您。可理解地，所述身份尊称和欢迎语可通过管理人员的设置进行确定，并不局限于以上例子，并且可通过连接其它局域网和数据库，检测当前客户身份的身份尊称和欢迎语的实时变动，保障身份尊称和欢迎语的及时更新。

所述客户消费习惯指的是客户曾经在当前迎宾消费场所里的消费分析记录。例如，客户a每周六都会在商场里购买a1饮料，或者每隔3天都会在咖啡厅里购买a2咖啡豆。

具体地，所述获取所述客户身份的客户消费习惯的步骤还包括：

步骤s21，判断是否检测到所述客户身份对应的历史偏好记录；

步骤s22，若否，则获取所述客户身份的客户消费习惯；

步骤s23，若是，则提取所有历史偏好记录中的偏好项目，并基于所述偏好项目生成专属消费信息；

步骤s24，将所述专属消费信息作为消费建议。

所述历史偏好记录指的是客户在迎宾消费系统中预先标记的个人喜好，例如客户的历史偏好记录是标记喜欢的商品信息，喜欢的背景音乐，最爱吃的事物，最喜欢的座位，使用频率最高的服务等等。也就是说历史偏好记录能够作为客户消费意向的表征内容。

迎宾消费系统将判断当前数据库中是否有客户身份对应的历史偏好记录，若无，则证明当前客户并未在数据库中留下个人标记数据，此时，只能从系统中保存的该客户身份对应的客户消费习惯进行解析。若检测到历史偏好记录，则证明当前客户曾在数据库中留下个人标记数据，那么该历史偏好记录中的数据将是客户消费意向的建议数据。系统关键个提取出历史偏好记录中的所有偏好项目。所述偏好项目代表着客户的偏好事项，例如偏好项目为喜欢的商品水杯，则该偏好项目为购物；若偏好项目为喜欢的美甲，则该偏好项目为增值服务。可以理解的是，偏好项目可以是无形的消费项目，也可以是实体的消费商品。将所述偏好项目生成对应的专属消费信息。所述专属消费信息指的是符合当前客户身份的偏好项目，例如当前偏好项目为水杯，而客户身份中记录了该客户喜欢粉色，那么根据偏好项目和客户身份可获得该客户的专属消费信息为粉色的水杯，即专属消费信息是根据客户身份以及偏好项目生成的。而专属消费信息将作为消费建议，以提供给所述客户。

另外，所述专属消费信息在客户二次光临时，只要确认客户身份，系统即可直接将专属消费信息调出来，为客户提供对应的服务或信息提醒，如灯光背景音乐，爱吃的食物，以及相应的服务(如吃火锅提供手机防潮袋)等等。

步骤s30，基于所述客户消费习惯确定推荐商品信息，并基于所述客户消费习惯和所述推荐商品信息生成消费建议；

假设客户身份b对应的客户消费习惯为每周三都会购买b1卷纸和b2矿泉水，那么本实施例将根据以上客户消费习惯确定推荐商品信息为b1卷纸和b2矿泉水。可以理解的是，客户消费习惯中b1卷纸和b2矿泉水的消费习惯都是在每周三，那么在客户身份b被摄像头捕捉到时，可将每周三作为一个消费建议点，同时通过b1卷纸和b2矿泉水作为另一个消费建议点，将两个消费建议点进行合成，以生成消费建议：周三购买b1卷纸和b2矿泉水。假设当前时间点不为周三，也可将时间点提前，即当前时间点在周三的两天之内的时间点作为允许范围内，例如周二。即，将当前时间点作为消费建议点，以及将b1卷纸和b2矿泉水作为消费建议点，将两个消费建议点进行合成，以生成消费建议。

具体地，所述基于所述客户消费习惯确定推荐商品信息，并基于所述客户消费习惯和所述推荐商品信息生成消费建议的步骤包括：

步骤s31，提取所述客户消费习惯中的消费特征，并基于所述消费特征确定推荐商品信息；

步骤s32，获取所述推荐商品信息的团购优惠信息；

步骤s33，基于所述消费特征和所述团购优惠信息生成消费建议。

所述消费特征指的是客户消费时的消费搭配特征，例如客户消费习惯为经常购买牛排，而消费特征为客户经常购买牛排，并且购买牛排时经常购买黑椒酱。那么此时，根据消费特征可确定当前的推荐商品信息为牛排和黑椒酱。通过获取当前系统中预先录入的团购优惠信息，查找出关于当前所述推荐商品信息的团购优惠信息。例如当前商超的迎宾消费系统中录入了牛排和黑椒酱的团购优惠信息，若单独购买牛排或黑椒酱并没有优惠，但是同时购买牛排和黑椒酱则可以享受8折优惠。因此，根据消费特征以及团购优惠信息可直接生成消费建议，即推荐客户同时购买牛排和黑椒酱。

具体地，所述基于所述消费特征确定推荐商品信息的步骤包括：

步骤s311，获取所述客户消费习惯在预设时间内的所有消费信息；

步骤s312，提取所有消费信息中，消费频率大于预设频率的所有商品信息，并获取所有商品信息的商品类型；

步骤s313，分别提取所有商品信息中，商品类型一致的所有目标商品信息，并基于各目标商品信息生成推荐商品信息。

现实生活中，客户的消费习惯可能会在某一时间区间内呈现出一定的规律，例如在夏天，客户经常购买冰激凌，而在冬天，客户经常购买热奶茶等等；或者在工作日内经常购买咖啡，而在休息日内经常购买牛奶。因此，本实施例获取了客户消费习惯在预设时间内的所有消费信息，并对所有消费消息进行信息提取。将消费信息中消费频率大于预设频率的所有商品信息提取出来，并得到所有商品信息的商品类型。例如当前购买纸巾的频率大于每周3次，购买厨房一次性抹布的频率也大于每周3次，则确定到以上商品的商品类型为家用日耗品类型，通过分析获取到当前家用日耗品的消费频率非常高，从而推到当前客户需要大量的家用日耗品，那么本实施例将所有商品信息中同属于家用日耗品的目标商品信息定位出来，例如牙刷、牙膏、洗洁精等等同属家用日耗品的商品信息。并根据所述各目标商品信息生成推荐商品信息，也就是说，推荐商品信息包括了同属于家用日耗品的所有商品信息。

步骤s40，通过语音播放方式和/或文字显示方式输出所述身份尊称、所述欢迎语，并将所述消费建议输出至预绑定的通讯客户端。

所述身份尊称和所述欢迎语确定之后，本实施例将通过音箱设备的语音播报方式输出身份尊称和欢迎语，或者通过显示屏设备输出身份尊称和欢迎语，以对客户提供迎宾服务。

可以理解的是，在能够识别客户身份的情况下，证明客户已经通过通讯客户端关注并注册了账号，那么消费建议作为为客户提供消费指导的数据信息，将通过系统直接输出至客户预绑定的通讯客户端，以供客户参考并进行消费。所述通讯客户端可以是微信客户端、qq客户端或钉钉客户端等。

本发明基于预设摄像头获取客户的人脸图像，并解析所述人脸图像以确定客户身份；确定所述客户身份对应的身份尊称和欢迎语，并获取所述客户身份的客户消费习惯；基于所述客户消费习惯确定推荐商品信息，并基于所述客户消费习惯和所述推荐商品信息生成消费建议；通过语音播放方式和/或文字显示方式输出所述身份尊称、所述欢迎语，并将所述消费建议输出至预绑定的通讯客户端。通过以上方案，使得客户在进行消费时，能够快速知道最新的商品促销信息，根据客户的消费习惯为客户提供符合客户身份的消费定制方案，大大提高了客户的迎宾消费体验，从而提升了迎宾消费效率。

进一步地，基于第一实施例，提出本发明智能迎宾消费方法的第二实施例，在该实施例中，所述基于所述客户消费习惯和所述推荐商品信息生成消费建议的步骤还包括：

步骤s34，实时获取天气信息，并确定与所述天气信息互补的互补商品信息；

步骤s35，基于所述客户消费习惯、所述推荐商品信息和所述互补商品信息生成消费建议。

所述天气信息指的是迎宾消费场景中的当地天气，系统可通过连接天气气象数据库获取到实时数据。所述天气信息可分为：炎热、常温、凉爽、寒冷等多个等级。在本实施例中，天气信息对客户的影响可通过商品进行抵消，从而为客户提供良好的迎宾消费体验。例如当前天气信息为炎热等级，那么本系统将根据炎热等级，获取到与该炎热等级互补的互补商品信息，如冰激凌信息；或者当前天气信息为常温等级，那么本系统将获取到与常温等级互补的茶饮信息；同理，天气信息为凉爽等级，互补商品信息可为温奶茶信息；天气信息为寒冷等级，互补商品信息可为火锅信息或暖宝宝信息等等。

在获取到互补商品信息之后，本实施例将通过客户消费习惯、推荐商品信息以及互补商品信息，生成消费建议，以为客户提供抵抗天气的负面干扰影响。

进一步地，所述基于所述客户消费习惯和所述推荐商品信息生成消费建议的步骤还包括：

步骤s36，获取所述客户身份对应的账户积分，并根据预设的积分活动、所述账户积分和所述推荐商品信息确定积分换购信息；

步骤s37，基于所述客户消费习惯、所述推荐商品信息和所述积分换购信息生成消费建议。

若客户在当前迎宾消费场景中进行多次消费，那么对应的该客户的账户将生成对应的账户积分，例如客户每消费一元，则累积一个账户积分，并且在下次消费后进行累计。因此在识别客户身份之后，可根据客户身份获取到当前该客户的账户积分。所述积分活动指的是当前迎宾消费场景中的积分优惠活动，例如买某商品可累积双倍积分，当日消费积分翻5倍等。根据积分活动、账户积分和推荐商品信息可确定积分换购信息。例如积分活动为购买a商品累积双倍积分，当前账户积分为20分，推荐商品信息包括a商品，那么根据以上三者，可将当前的账户积分进行双倍积分，即20*2＝40。即积分换购信息为：购买a商品后，客户的账户积分可由原来的20分翻倍为40分。可以理解的是，所述账户积分可作为一种虚拟货币，在本实施例中，每100积分可抵扣1元商品价格。

在获取到积分换购信息后，本实施例将通过客户消费习惯、推荐商品信息以及积分换购信息，生成消费建议，从而为客户提供积分优惠信息。

进一步地，所述基于所述客户消费习惯和所述推荐商品信息生成消费建议的步骤还包括：

步骤s38，基于预设摄像头提取所述客户的情绪信息和体感信息；

步骤s39，根据所述情绪信息和所述体感信息，确定客户的精神状态；

步骤s310，若所述精神状态为预设的负面精神状态，则获取预设的解压商品信息；

步骤s311，基于所述客户消费习惯、所述推荐商品信息和所述解压商品信息生成消费建议。

为提高迎宾消费体验，本实施例通过预设摄像头提取出客户的情绪信息和体感信息。所述情绪信息指的是当前客户的情绪特征，例如通过摄像头的人脸识别功能检测到眉头褶皱的密度，脸部肌肉的纹理分布等情绪特征。所述体感信息指的是当前客户的体感温度数据，可通过摄像头中的红外感应器检测到。可以理解的是，情绪信息和体感信息能够侧面反应当前客户的精神状态。例如情绪信息中眉头褶皱的密度大于某个阈值时，情绪权重为a；体感信息为红外体感温度大于某个阈值时，体感权重为b。将三个权重a和b相互叠加，获得一个总的精神权重x，根据精神权重x的大小确定客户的精神状态。本实施例中将精神状态分为三个层级：正常、生气、疲惫。通过对精神权重x的阈值划分，确定所述客户属于哪个层级的精神状态。

在本实施例中，若精神状态为生气、疲惫等预设的负面精神状态，此时，系统将提供预设的解压商品信息，例如拳击解压公仔，摔东西解压室，射击游戏，碰碰车等商品信息。通过释放或转移压力的方式，解除客户的负面精神状态，恢复客户的正面精神状态。

因此，在获取到解压商品信息之后，本实施例将通过客户消费习惯、推荐商品信息以及解压商品信息，生成消费建议，可以理解的是，所述消费建议中包括解压商品信息，从而为客户提供抵抗负面精神状态的影响的消费信息。

此外，本发明实施例还提出一种智能迎宾消费装置，所述智能迎宾消费装置包括：

人脸模块，用于基于预设摄像头获取客户的人脸图像，并解析所述人脸图像以确定客户身份；

确定模块，用于确定所述客户身份对应的身份尊称和欢迎语，并获取所述客户身份的客户消费习惯；

建议模块，用于基于所述客户消费习惯确定推荐商品信息，并基于所述客户消费习惯和所述推荐商品信息生成消费建议；

输出模块，用于通过语音播放方式和/或文字显示方式输出所述身份尊称、所述欢迎语，并将所述消费建议输出至预绑定的通讯客户端。

可选地，所述确定模块还包括：

判断单元，用于判断是否检测到所述客户身份对应的历史偏好记录；

第一判断单元，用于若否，则获取所述客户身份的客户消费习惯；

第二判断单元，用于若是，则提取所有历史偏好记录中的偏好项目，并基于所述偏好项目生成专属消费信息；

第一建议单元，用于将所述专属消费信息作为消费建议。

可选地，所述建议模块包括：

提取单元，用于提取所述客户消费习惯中的消费特征，并基于所述消费特征确定推荐商品信息；

团购单元，用于获取所述推荐商品信息的团购优惠信息；

第二建议单元，用于基于所述消费特征和所述团购优惠信息生成消费建议。

可选地，所述提取单元包括：

获取子单元，用于获取所述客户消费习惯在预设时间内的所有消费信息；

提取子单元，用于提取所有消费信息中，消费频率大于预设频率的所有商品信息，并获取所有商品信息的商品类型；

生成子单元，用于分别提取所有商品信息中，商品类型一致的所有目标商品信息，并基于各目标商品信息生成推荐商品信息。

可选地，所述建议模块还包括：

互补单元，用于实时获取天气信息，并确定与所述天气信息互补的互补商品信息；

第三建议单元，用于基于所述客户消费习惯、所述推荐商品信息和所述互补商品信息生成消费建议。

可选地，所述建议模块还包括：

积分单元，用于获取所述客户身份对应的账户积分，并根据预设的积分活动、所述账户积分和所述推荐商品信息确定积分换购信息；

第四建议单元，用于基于所述客户消费习惯、所述推荐商品信息和所述积分换购信息生成消费建议。

可选地，所述建议模块还包括：

信息单元，用于基于预设摄像头提取所述客户的情绪信息和体感信息；

精神单元，用于根据所述情绪信息和所述体感信息，确定客户的精神状态；

解压单元，用于若所述精神状态为预设的负面精神状态，则获取预设的解压商品信息；

第五建议单元，用于基于所述客户消费习惯、所述推荐商品信息和所述解压商品信息生成消费建议。

此外，本发明实施例还提出一种设备，设备包括：存储器109、处理器110及存储在存储器109上并可在处理器110上运行的智能迎宾消费程序，所述智能迎宾消费程序被处理器110执行时实现上述的智能迎宾消费方法各实施例的步骤。

此外，本发明还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有智能迎宾消费程序，所述智能迎宾消费程序还可被处理器执行以用于实现上述智能迎宾消费方法各实施例的步骤。

本发明设备及计算机存储介质的具体实施方式的拓展内容与上述智能迎宾消费方法各实施例基本相同，在此不做赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。