1.一种客户类型识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取输入的目标客户的客户信息，所述客户信息包括目标人脸图像和交易时间，所述目标客户为通过商业中介成功交易的客户；
将所述目标人脸图像与预设数据库中存储时间在所述交易时间之前的人脸图像进行匹配，得到匹配结果，所述预设数据库中存储有由交易中心的摄像头实时拍摄的视频流图片经过预处理后得到的多张人脸图像，每张人脸图像各自对应有一存储时间；
若所述匹配结果表征无匹配记录时，确定所述目标客户为真实中介客源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述匹配结果表征有匹配记录时，所述方法还包括：
获取所述匹配结果中已匹配到的人脸图像的数量；
获取已匹配到的每张人脸图像对应的存储时间；
根据所述数量以及已匹配到的每张人脸图像对应的存储时间，对所述目标客户进行打分；
根据打分结果判断所述目标客户的类型，所述类型为真实中介客源或飞单客源。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取输入的目标客户的客户信息之前，所述方法还包括：
实时从所述摄像头传输的视频流图片中提取出该视频流图片中所包含的每个人各自的多张人脸图像；
针对每个人，选取图像质量最高的人脸图像，并对选取出的人脸图像进行特征提取，得到图像特征数据，将选取出的人脸图像及该人脸图像对应的图像特征数据存入所述预设数据库中，所述图像特征数据用于人脸图像匹配时的特征比对。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述预设数据库中的每一张人脸图像，所述预设数据库中还存储该张人脸图像对应的预设时长的视频，其中，该人脸图像来源于所述视频；相应地，在得到匹配结果之后，所述方法还包括：
输出所述匹配结果，其中，若所述匹配结果表征有匹配记录时，所述匹配结果包括已匹配到的人脸图像，以及匹配到的每张人脸图像各自对应的视频。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在获取输入的目标客户的客户信息之前，所述方法还包括：
实时从所述摄像头传输的视频流图片中提取出该视频流图片中所包含的每个人各自的多张人脸图像；
针对每个人，选取图像质量最高的人脸图像，并对选取出的人脸图像进行特征提取，得到图像特征数据，将选取出的人脸图像及该人脸图像对应的图像特征数据以及该人脸图像所在的前后各二十秒视频存入所述预设数据库中。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，将所述目标人脸图像与预设数据库中存储时间在所述交易时间之前的人脸图像进行匹配，包括：
将所述人脸图像与预设数据库中存储时间在所述交易时间之前的预设时间段内的图像数据进行匹配。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述目标人脸图像与预设数据库中存储时间在所述交易时间之前的人脸图像进行匹配，包括：
对所述目标人脸图像进行特征提取，得到目标特征数据；
将所述目标特征数据与预设数据库中存储时间在所述交易时间之前的人脸图像对应的图像特征数据进行匹配。
8.一种客户类型识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取输入的目标客户的客户信息，所述客户信息包括目标人脸图像和交易时间，所述目标客户为通过商业中介成功交易的客户；
匹配模块，用于将所述目标人脸图像与预设数据库中存储时间在所述交易时间之前的人脸图像进行匹配，得到匹配结果，所述预设数据库中存储有由交易中心的摄像头实时拍摄的视频流图片经过预处理后得到的多张人脸图像，每张人脸图像各自对应有一存储时间；
确定模块，用于若所述匹配结果表征无匹配记录时，确定所述目标客户为真实中介客源。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器，所述处理器与所述存储器连接；
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，用于调用存储于所述存储器中的程序，以执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。