订单智能审核方法、装置、电子设备及存储介质与流程

文档序号:22131920发布日期:2020-09-08 13:03阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种订单智能审核方法,其特征在于,所述方法包括:

构建风险指标集;

接收待审核订单集,识别所述待审核订单集的订单类型,将所述待审核订单集按照所述订单类型进行整理汇总,得到订单报表集,并提取出所述订单报表集的审核维度指标集;

将所述审核维度指标集与预先构建的风险指标集进行匹配,得到匹配结果,根据所述匹配结果,生成所述待审核订单集的审核结果。

2.如权利要求1所述的订单智能审核方法,其特征在于,所述构建风险指标集包括:

获取历史订单集,将所述历史订单集中相同类型订单进行聚类,得到初始订单集,将所述初始订单集划分为有效数据集和无效数据集;

计算出所述有效数据集和无效数据集中的映射不动点,得到所述有效数据集的有效映射不动点集和所述无效数据集的无效不动点集;

将所述有效映射不动点集和所述无效映射不动点集按预设的方式进行连接,形成点列空间结构,根据所述点列空间结构对所述初始订单集进行三维建模,生成三维指标模型;

根据所述三维指标模型,从所述有效映射不动点集选取目标有效映射不动点,根据所述目标有效映射不动点,提取出所述初始订单集的有效数据,根据所述有效数据生成风险指标集。

3.如权利要求1所述的订单智能审核方法,其特征在于,所述识别所述待审核订单集的订单类型,包括:

获取所述待审核订单集中待审核订单的字符序列,提取所述字符序列的特征字符序列,根据所述特征字符序列,分析所述待审核订单的标签分布,根据所述标签分布得到所述待审核订单的订单类型。

4.如权利要求1至3中任意一项所述的订单智能审核方法,其特征在于,所述将所述审核维度指标集与所述风险指标集进行匹配,得到匹配结果,包括:

检测所述审核维度指标集的第一尺度空间极值点以及所述风险指标集的第二尺度空间极值点;

对所述第一尺度空间极值点和第二尺度空间极值点进行过滤,得到第一特征点和第二特征点;

分析所述第一特征点和第二特征点的位置主方向;

根据所述第一特征点和第二特征点的位置主方向,生成所述审核维度指标集的第一特征向量和所述风险指标集的第二特征向量;

计算所述第一特征向量与所述第二特征向量的欧式距离,将所述欧式距离与预设的距离作比对,根据比对结果,生成所述审核维度指标集与所述风险指标集的匹配结果。

5.如权利要求4所述的订单智能审核方法,其特征在于,所述待审核订单集存储于区块链中,所述计算所述第一特征向量与所述第二特征向量的欧式距离,包括:

通过下述公式计算所述第一特征向量与所述第二特征向量的欧式距离:

其中,dab表示欧式距离,ai表示第一特征向量中的第i个特征向量,bi表示第二特征向量中的第i个特征向量。

6.一种订单智能审核装置,其特征在于,所述装置包括:

构建模块,用于构建风险指标集;

识别汇总模块,用于接收待审核订单集,识别所述待审核订单集的订单类型,将所述待审核订单集按照所述订单类型进行整理汇总,得到订单报表集,并提取出所述订单报表集的审核维度指标集;

匹配模块,用于将所述审核维度指标集与所述风险指标集进行匹配,得到匹配结果,根据所述匹配结果,生成所述待审核订单集的审核结果。

7.如权利要求6所述的订单智能审核装置,其特征在于,所述构建模块在构建所述风险指标集时,执行下述操作:

获取历史订单集,将所述历史订单集中相同类型订单进行聚类,得到初始订单集,将所述初始订单集划分为有效数据集和无效数据集;

计算出所述有效数据集和无效数据集中的映射不动点,得到所述有效数据集的有效映射不动点集和所述无效数据集的无效不动点集;

将所述有效映射不动点集和所述无效映射不动点集按预设的方式进行连接,形成点列空间结构,根据所述点列空间结构对所述初始订单集进行三维建模,生成三维指标模型;

根据所述三维指标模型,从所述有效映射不动点集选取目标有效映射不动点,根据所述目标有效映射不动点,提取出所述初始订单集的有效数据,根据所述有效数据生成风险指标集。

8.如权利要求6所述的订单智能审核装置,其特征在于,所述将所述审核维度指标集与所述风险指标集进行匹配,得到匹配结果,包括:

检测所述审核维度指标集的第一尺度空间极值点以及所述风险指标集的第二尺度空间极值点;

对所述第一尺度空间极值点和第二尺度空间极值点进行过滤,得到第一特征点和第二特征点;

划分所述第一特征点和第二特征点的位置主方向;

根据所述第一特征点和第二特征点的位置主方向,生成所述审核维度指标集的第一特征向量和所述风险指标集的第二特征向量;

计算所述第一特征向量与所述第二特征向量的欧式距离,将所述欧式距离与预设的距离作比对,根据比对结果,生成所述审核维度指标集与所述风险指标集的匹配结果。

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

至少一个处理器;以及,

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至5中任意一所述的订单智能审核方法。

10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一所述的订单智能审核方法。


技术总结
本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种订单智能审核的方法,包括:接收待审核订单集,识别所述待审核订单集的订单类型,将所述待审核订单集按照所述订单类型进行整理汇总,得到订单报表集,并提取出所述订单报表集的审核维度指标集;将所述审核维度指标集与预先构建的风险指标集进行匹配,得到匹配结果,根据所述匹配结果,生成所述待审核订单集的审核结果。本发明还提出一种订单智能审核装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以实现自动化的订单审核。此外,本发明还涉及区块链技术,所述待审核订单集可存储于区块链中。

技术研发人员:郑重山
受保护的技术使用者:中国平安财产保险股份有限公司
技术研发日:2020.05.29
技术公布日:2020.09.08
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