一种基于大数据的企业风控信息监控管理系统的制作方法

本发明涉及监控系统技术领域，具体涉及一种基于大数据的企业风控信息监控管理系统。

背景技术：

风险控制是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或风险控制者减少风险事件发生时造成的损失。

总会有些事情是不能控制的，风险总是存在的。作为管理者会采取各种措施减小风险事件发生的可能性，或者把可能的损失控制在一定的范围内，以避免在风险事件发生时带来的难以承担的损失。风险控制的四种基本方法是：风险回避、损失控制、风险转移和风险保留。

在投融资、银行借贷等金融行业领域中，往往需要对被投资企业或者面临借贷的企业的金融风险做出整体评估，进而制定出合适的投融资或者贷款策略。目前多数机构借助于大数据手段和金融风控模型对企业的风险做出评测，诸如银行、保险公司等金融机构往往借助于其收集的业务数据发展出各自独立的数据模型，例如：考察企业固定资产情况、一定时间内的企业借贷还贷情况、企业资金周转率信息等。

随着近年来的数据开放、数据交易的日益发展，金融风险评估机构将获得更多的数据来源与渠道，因此也需要一种网络模型结构及其方法能够有效的融合多种数据并给出更为准确的风险测评数据。

技术实现要素：

针对上述存在的问题，本发明提出了一种基于大数据的企业风控信息监控管理系统，包括企业公开大数据采集模块、智能检索模块、风控分析模块、数据库；本发明通过多渠道对企业信息进行检索分析，信息数据库更为充实全面，同时能够快速进行风控分析，提供指导意见，有效提高了风控意识和效果，为企业发展提供了更为安全的指引。

为了实现上述的目的，本发明采用以下的技术方案：

一种基于大数据的企业风控信息监控管理系统，包括企业公开大数据采集模块、智能检索模块、风控分析模块、数据库；

企业公开大数据采集模块通过分布式云服务器集群实现对网络大数据平台上工商公示的所有企业的信息监测，并传输至数据库存储，为管理系统提供基础数据支撑；

智能检索模块通过对数据库内的企业信息进行检索收集，并按相关度进行排列，为管理系统提供投资方向；

风控分析模块对检索到的企业信息进行整合分析，结合本企业数据信息，从风险控制的四个方向进行对比，为管理系统提供指导建议。

作为本发明的进一步优化，还包括定时更新数据采集模块，定时监测并更新工商公示的各企业的数据信息，实时掌握企业新增和变更信息，为管理系统提供最新数据支撑。

作为本发明的进一步优化，企业公开大数据采集模块包括该企业自身数据采集以及关联企业数据采集，关联企业包括至少一个相同法人代表。

作为本发明的进一步优化，企业公开大数据采集模块采集信息渠道包括工商公示平台数据采集、企业园区信息公示平台数据采集、行业协会平台数据采集、企业街道平台数据采集。

作为本发明的进一步优化，企业公开大数据采集模块还包括二级效用数据采集，二级效用数据为通过设定风控关键词由检索引擎对比检索重合率超过65％的数据信息。

作为本发明的进一步优化，风控分析模块包括初始的常规风险模型以及个性化自设风险模型，用于快速定位切入和精准化研究发展。

作为本发明的进一步优化，风险模型对不同风险事项所占比重进行评分，基于系统自动扫描的该企业的诉讼记录、行政处罚记录、工商重要信息变更记录、财务状况、抵押质押记录、及公司关联企业和股东的风险数据，按模型生成风险报告，并进行风险预警和风险建议。

由于采用上述的技术方案，本发明的有益效果是：

本发明基于大数据的企业风控信息监控管理系统，包括企业公开大数据采集模块、智能检索模块、风控分析模块、数据库；本发明通过多渠道对企业信息进行检索分析，信息数据库更为充实全面，同时能够快速进行风控分析，提供指导意见，有效提高了风控意识和效果，为企业发展提供了更为安全的指引。

附图说明

图1为本发明示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

一种基于大数据的企业风控信息监控管理系统，如图所示，包括企业公开大数据采集模块、智能检索模块、风控分析模块、数据库；

企业公开大数据采集模块通过分布式云服务器集群实现对网络大数据平台上工商公示的所有企业的信息监测，并传输至数据库存储，为管理系统提供基础数据支撑；

智能检索模块通过对数据库内的企业信息进行检索收集，并按相关度进行排列，为管理系统提供投资方向；

风控分析模块对检索到的企业信息进行整合分析，结合本企业数据信息，从风险控制的四个方向进行对比，为管理系统提供指导建议。

还包括定时更新数据采集模块，定时监测并更新工商公示的各企业的数据信息，实时掌握企业新增和变更信息，为管理系统提供最新数据支撑。

其中，企业公开大数据采集模块包括该企业自身数据采集以及关联企业数据采集，关联企业包括至少一个相同法人代表。企业公开大数据采集模块采集信息渠道包括工商公示平台数据采集、企业园区信息公示平台数据采集、行业协会平台数据采集、企业街道平台数据采集。

企业公开大数据采集模块还包括二级效用数据采集，二级效用数据为通过设定风控关键词由检索引擎对比检索重合率超过65％的数据信息。

风控分析模块包括初始的常规风险模型以及个性化自设风险模型，用于快速定位切入和精准化研究发展。

风险模型对不同风险事项所占比重进行评分，基于系统自动扫描的该企业的诉讼记录、行政处罚记录、工商重要信息变更记录、财务状况、抵押质押记录、及公司关联企业和股东的风险数据，按模型生成风险报告，并进行风险预警和风险建议。

本发明基于大数据的企业风控信息监控管理系统，包括企业公开大数据采集模块、智能检索模块、风控分析模块、数据库；本发明通过多渠道对企业信息进行检索分析，信息数据库更为充实全面，同时能够快速进行风控分析，提供指导意见，有效提高了风控意识和效果，为企业发展提供了更为安全的指引。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。