一种抽佣数据处理方法、装置、设备和存储介质与流程

文档序号:22798634发布日期:2020-11-04 03:54阅读:249来源:国知局
一种抽佣数据处理方法、装置、设备和存储介质与流程

本发明实施例涉及互联网技术领域,尤其涉及一种抽佣数据处理方法、装置、设备和存储介质。



背景技术:

随着互联网技术的发展,越来越多的劳动者选择通过互联网中介完成相关劳动工作,对应的,中介则会收取一部分费用作为佣金。

在现有技术中,一个互联网中介平台可能同时完成对多种工作类型的中介代理工作,不同工作类型的佣金计算方式不同;或者,同一种工作类型在不同时间段内的佣金计算方式不同。总而言之,随着中介平台所服务的对象的数量增多、任务类型增多,对应的佣金计算也越来越复杂。固定的佣金计算模板或计算方式明显不能满足当前需求。

因此,需要一种能够满足多样化佣金计算的技术方案。



技术实现要素:

本发明实施例提供一种抽佣数据处理方法、装置、设备和存储介质,用以满足多样化需求的佣金计算方案。

第一方面,本发明实施例提供一种抽佣数据处理方法,该方法包括:

响应于用户针对目标对象的抽佣规则配置请求,配置所述目标对象的可配置属性和各所述可配置属性的有效时间;

根据所述有效时间,确定对所述目标对象进行抽佣处理时刻时有效的可配置属性;

根据所述抽佣规则中所述有效的可配置属性和属性值,确定所述目标对象的抽佣结果。

可选地,确定所述目标对象执行任务时刻的所述可配置属性的属性值;

根据所述有效时间,存储所述可配置属性和属性值到缓存层。

可选地,根据轮询规则,依次将在有效时间内的可配置属性和属性值存储到缓存层;

或者,

若待进行抽佣处理的多个所述目标对象的数量超过阈值,则将在有效时间内的可配置属性和属性值存储到缓存层。

可选地,可选地,若所述抽佣处理时刻与所述有效时间相同,则确定所述可配置属性为有效的可配置属性。

可选地,根据所述有效的可配置属性和属性值,以及所抽佣规则中预设的固有属性和固有属性值,确定所述目标对象的抽佣结果。

可选地,所述可配置属性包括:所述目标对象对应的抽佣比例、地理区域。

第二方面,本发明实施例提供一种抽佣数据处理装置,该装置包括:

配置模块,用于响应于用户针对目标对象的抽佣规则配置请求,配置所述目标对象的可配置属性和各所述可配置属性的有效时间;

第一确定模块,用于根据所述有效时间,确定对所述目标对象进行抽佣处理时刻时有效的可配置属性;

第二确定模块,用于根据所述抽佣规则中所述有效的可配置属性和属性值,确定所述目标对象的抽佣结果。

第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的抽佣数据处理方法。

第四方面,本发明实施例提供一种计算机存储介质,用于储存计算机程序,该计算机程序使客户端执行时实现如第一方面所述的抽佣数据处理方法。

在本申请实施例中,当用户对目标对象的抽佣规则进行配置时,确定可配置属性,以及各可配置属性的有效时间;进而,确定目标对象进行抽佣处理时刻有哪些可配置属性是处于有效时间内的。根据抽佣规则中确定的有效的可配置属性和属性值确定目标对象的抽佣结果。通过上述技术方案,当需要进行佣金处理的目标对象的数量越来越多的时候,可以根据目标对象中各个可配置属性的实际有效时间进行抽佣数据处理,也就是,可以根据实际需要预先配置各可配置属性及其属性值计算目标对象的抽佣结果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种抽佣数据处理方法的流程示意图;

图2为本申请实施例提供的一种配置界面的结构示意图;

图3为本申请实施例提供的一种抽佣数据处理装置的结构示意图;

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种。

应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,a和/或b,可以表示:单独存在a,同时存在a和b,单独存在b这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。

随着互联网技术的发展,人与人之间的服务约定可以通过互联网平台来完成。也就是,服务需求方与服务提供方可以通过互联网平台来完成服务交易,当完成服务交易后,通常会抽取一定比例的佣金,作为服务提供方的平台使用费。下面所说的目标对象可以是服务平台中的需要寻求服务需求方的保洁、保姆等等服务提供方。

图1为本申请实施例提供的一种抽佣数据处理方法的流程示意图,应用于服务端,如图1所示,该方法包括以下步骤:

101:响应于用户针对目标对象的抽佣规则配置请求,配置所述目标对象的可配置属性和各所述可配置属性的有效时间。

102:根据所述有效时间,确定对所述目标对象进行抽佣处理时刻时有效的可配置属性。

103:根据所述抽佣规则中所述有效的可配置属性和属性值,确定所述目标对象的抽佣结果。

容易理解的是,目标对象的抽佣情况与目标对象所处的区域、提供服务的时间都有着密切的关联。比如,春节期间,在一线城市服务人员紧缺,对应的服务费用会明显上调、相应的佣金比例可能也会相应上调。因此,在实际应用中,服务端需要根据实际情况做出相应调整;也就是,需要工作人员通过服务端对某个或者某类目标对象的抽佣规则进行配置。不再需要工作人员通过修改底层代码即可实现规则的配置,简化了抽佣规则的设置方法。

在实际应用中,进行配置的方式可以有多种,比如,可以通过web页面进行相关配置,也可以通过导入数据或者数据表的方式实现相关配置,还可以基于web页面和/或导入数据方式相结合的方式完成相关配置。

一般来说,web适用于单个目标对象的添加,主要对小权限运营人员开放;例如,某个目标对象(比如,水暖工)需要进行信息导入,运营人员可通过点击新建控件,将目标对象相关属性通过web页面逐个添加。

导入的方式适用于批量目标对象的添加,主要对管理权限相对大的运营人员开放;例如,有一批目标对象(比如,水暖工、保姆、月嫂等等)需要进行信息的导入,运营人员可以预先在文件中填写好目标对象的相关属性,然后运营人员点击导入控件,将包含目标对象的文件导入,实现对各个目标对象抽佣规则的配置。

此外,为可配置属性关联上有效时间,目标对象分批进行抽佣处理,同时,由于可配置属性设定了有效时间段,很好的丰富了抽佣规则。还能够有效的解决可配置属性进行集中处理时的处理效率低的问题。

这里所述说的有效时间可以是一个包含年月日的准确时间段,可以人为设定有效时间的起止时刻、可以根据历史数据统计结果为不同抽佣规则设定有效时间、也可以根据实时统计数据(比如,实时统计供需比例数据)设定有效时间。比如,人为设定2020年5月1日9点至10点为有效时间;也可以是一个延迟时间,比如,15分钟后生效,且有效时长为10分钟。只有在这个有效时间段内,该配置属性和属性值才在配置规则中起作用,并参与抽佣规则,影响抽佣比例。

也可以根据历史数据统计结果,设定有效时间。比如,目标对象为保姆,容易理解的是,在春节期间,多数保姆会返乡过节,这样就会导致保姆现有人数无法满足客户需求,为了调节供需关系,可以调整抽佣规则(比如,提高佣金和抽佣比例)。由于这个抽佣规则的时间属性比较明显,因此,可以为该抽佣规则设定有效时间为春节期间。这个有效时间的确定,可以根据历史数据统计,比如,通过历年数据统计发现春节前一周至春节后两周,都是处于供不应求(保姆人数小于客户需求数)状态,则可以确定该三周时间为新的抽佣规则的有效时间。

此外,还可以根据实时收集到的数据确定有效时间。比如,可以实时对供需比例进行统计,当供过于求的时候,开始启动第一有效时间,该有效时间对应的抽佣规则为低佣金比例的抽佣规则;当供不应求的时候,开始启动第二有效时间,该有效时间的抽佣规则为高佣金比例的抽佣规则。这样,可以由后台系统或者服务端自动根据实际情况,在不同的有效时间内启用不同的抽佣规则。从而可以满足多样化抽佣规则设定的需求;同时,无需工作人员参与调整或设定有效时间就能够实现对抽佣规则的调整,提高工作效率,减轻工作人员的工作负担。

需要说明的是,这里所说的有效时间是与抽佣处理时刻相关联的,换言之,抽佣处理时刻要根据有效时间进行抽佣处理,或者,有效时间要根据抽佣处理时刻进行配置。因为,只有处于有效时间的可配置属性才能够在抽佣处理时刻被按照抽佣规则进行抽佣处理。例如,某个目标对象的有效时间是2月1日至2月15日,并且当前的抽佣处理时刻是2月10日,则当前抽佣处理时刻在有效时间内,可以按照配置后的可配置属性进行抽佣处理;若当前抽佣处理时刻不在有效时间范围内,则按照其他抽佣规则进行处理,或者暂时不进行抽佣处理。

为了提高处理效率,在进行抽佣处理的时候,可以将目标对象中处于有效时间内的可配置属性以及属性值存储到缓存层中。每个目标对象具有的属性有很多,比如,籍贯、年龄、工龄、性别,以及,任务类型(包括任务类型抽佣比例)、执行任务时间、业务技能等级、客户评价、抽佣比例等等。在这些属性当中,有一些是固有属性,还有一些是可配置属性。比如,固有属性有籍贯、性别等等,这些属性是目标对象本身所具有的属性,是不会改变的。而可配置属性可以有目标对象对应的抽佣比例、地理区域等等,这些可以根据实际工作情况进行调整,比如,工作情况比较好,得到客户一致好评,对应的抽佣比例也会被调低。容易理解的是,这里所说的属性值,可以是各个属性对应的数值或者内容。比如,可配置属性为抽佣比例,对应的属性值为5%、10%、20%等等。再比如,可配置属性为地理区域,对应的属性值为北京、上海、甘肃等等。在实际应用中,地理区域,可以是按照省份划分,也可以根据实际业务分部情况,按照区或者镇划分。具体划分方式这里并不做具体限制,可以根据实际应用需求进行合理的地理区域划分。

由于缓存层中的存储空间有限,因此,只能将进行需要处理、正在处理或者刚刚处理结束的可配置属性和/或属性值存储到缓存层当中。这些被存储到缓存层中的数据可以是由其他存储单元转存过来的。在实际应用中,将可配置属性存储到缓存层的方式有多种,一种方式是可以采用轮询的方式将有效时间内的可配置属性和属性值存储到缓存层。例如,根据目标对象的编码(比如,目标对象id)对当前目标对象进行排序,依次将目标对象的有效时间内的可配置属性和/或固有属性存储到缓存层,每个目标对象的可配置属性和/或固有属性驻留3秒钟,每次可以最多同时有10个目标对象的可配置属性进行缓存。容易理解的是,这里设定的目标对象的数量、驻留时间长短,都可以根据实际需要进行调整,这里只是举例说明,并不构成对本申请技术方案的限制。

另一种方式是若需要进行抽佣处理的多个目标对象的数量超过阈值,则将在有效时间内的可配置属性和属性值存储到缓存层中。因为,在目标对象数量不是很多的时候,缓存层存在与否,对抽佣处理效率影响不少很大,若目标对象很多,则完成一个轮询周期也会需要耗费较大的人力财力。例如,若当前目标对象的数量为11万个,假设阈值为10万个,可知,目标对象的数量大于阈值,则将当前处于有效时间内某个目标对象的可配置属性和属性值存储到缓存层中,当需要进行佣金处理的时候,直接从缓存层。

容易理解的是,缓存层虽然存取数据的速度很快,但是其存储空间有限。因此,为了提高工作效率,可以将不在有效时间内的可配置属性转存到与之关联的大容量存储设备当中,并将缓存层中相关数据进行删除。实际应用中,可以通过定时的方式,为每个有效时间设定结束时间或者有效时长,当超过有效时长或者时间到达结束时刻,则将该可配置属性和属性值删除。

在获取到处于有效时间内的可配置属性和属性值的同时,还需要确定抽佣规则中预设的固有属性以及固有属性值,从而根据抽佣规则计算目标对象的抽佣金额。这里所说的抽佣规则是根据目标对象属性进行计算的一种规则,能够根据实际情况计算出当前目标对象所需要交纳的佣金。

例如,如图2为本申请实施例提供的一种配置界面的结构示意图。从图2中可以看到,每个目标对象都有唯一的id标识,同一个目标对象所具有的任务品类也可以有多种,每种任务品类对应的抽佣规则是相互独立的。在实际应用中,可以根据id标识进行分类,将具有相同id标识的抽佣规则(比如,抽佣比例)可以完全相同。为了能够细化管理,满足抽佣规则多样化需求,可以根据任务品类进行选择性设置;比如,一个目测对象可能能够身兼数职,该目标对象对用具有多项多种不同的任务品类,可以为每个任务品类设定一个抽佣规则。

此外,抽佣规则与地理区域关系比较密切,容易理解的是,一线城市的服务费用会比较贵,相应的抽佣比例会根据实际情况进行调整。若实现精细化管理,为各个品类对应的服务项都给关联有有效时间。

图3为本申请实施例提供的一种抽佣数据处理装置的结构示意图,该装置可应用于服务端,可以包括:。

配置模块31,用于响应于用户针对目标对象的抽佣规则配置请求,配置所述目标对象的可配置属性和各所述可配置属性的有效时间。

第一确定模块32,用于根据所述有效时间,确定对所述目标对象进行抽佣处理时刻时有效的可配置属性。

第二确定模块33,用于根据所述抽佣规则中所述有效的可配置属性和属性值,确定所述目标对象的抽佣结果。

可选地,配置模块31还用于确定所述目标对象执行任务时刻的所述可配置属性的属性值;根据所述有效时间,存储所述可配置属性和属性值到缓存层。

可选地,配置模块31还用于根据轮询规则,依次将在有效时间内的可配置属性和属性值存储到缓存层;或者,若待进行抽佣处理的多个所述目标对象的数量超过阈值,则将在有效时间内的可配置属性和属性值存储到缓存层。

可选地,若所述可配置属性不在有效时间内,则删除所述缓存层中的所述可配置属性和属性值。

可选地,若所述抽佣处理时刻与所述有效时间相同,则确定所述可配置属性为有效的可配置属性。

可选地,根据所述有效的可配置属性和属性值,以及所抽佣规则中预设的固有属性和固有属性值,确定所述目标对象的抽佣结果。

可选地,所述可配置属性包括:目标对象的抽佣比例、地理区域。

通过上述实施例可知,当用户对目标对象的抽佣规则进行配置时,确定可配置属性,以及各可配置属性的有效时间;进而,确定目标对象进行抽佣处理时刻有哪些可配置属性是处于有效时间内的。根据抽佣规则中确定的有效的可配置属性和属性值确定目标对象的抽佣结果。通过上述技术方案,当需要进行佣金处理的目标对象的数量越来越多的时候,可以根据目标对象中各个可配置属性的实际有效时间进行抽佣数据处理,也就是,可以根据实际需要预先配置各可配置属性及其属性值计算目标对象的抽佣结果。

另外,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存计算机程序,该计算机程序使服务端执行时实现上述各实施例中的抽佣数据处理方法。

如图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。在一个可能的设计中,上述图3所示抽佣数据处理装置的结构可实现为一电子设备,如图4所示,该电子设备可以包括:处理器41、存储器42,所述存储器42用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器41执行时实现前述各实施例中客户端所执行的各步骤。

可选地,该电子设备中还可以包括通信接口43,用于与其他设备进行通信。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件和软件结合的方式来实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机产品的形式体现出来,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程资源更新设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程资源更新设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程资源更新设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程资源更新设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia),如调制的数据信号和载波。

最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

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