病案首页信息的录入方法、装置及计算机设备与流程

本申请涉及信息处理领域，尤其涉及到一种病案首页信息的录入方法、装置及计算机设备。

背景技术：

病案首页中的病案数据，特别是主要诊断、其他诊断、主要手术和操作、一般手术和操作等重要诊疗项目是drg分组结果客观、真实、可靠的必要保证。精准的分组结果，依赖于病案首页各个数据项目的准确性，规范性和标准化，特别是与drg分组相关的各项诊疗项目数据。通过病案首页中的主要诊断、手术和操作来区分不同的治疗方式，准确反映疾病的严重程度和复杂程度，通过年龄、出生体重(新生儿病例)、其他诊断等变量来反映病例的个体差异。病案数据的标准化及准确化势在必行。

本申请的发明人在研究中发现，病案首页通过医疗机构人工录入，因病案数据量非常大，且有部分手术，诊断码存在源码和标准码不对应的情况，人工录入难免有纰漏及填写不规范的问题，通常通过人工二次审核，面对大量的病案数据，人工审核大多通过经验分析及人工审查，既浪费人力物力，也存在标准不统一，人为差错等种种缺点。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请提供了一种病案首页信息的录入方法、装置及计算机设备，主要解决在录入病案数据前，人工审核数据的方式非常耗时耗力，且准确度不高的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种病案首页信息的录入方法，该方法包括：

获取待分析的目标病案首页，对所述目标病案首页进行识别，得到所述目标病案首页中的各项目标病案数据，所述目标病案首页是按照预设规范记录所述各项目标病案数据的简要病例文件；

基于病案数据库对所述目标病案数据进行第一校验；

若判定通过所述第一校验，则将所述目标病案数据输入至符合预设训练标准的信息校验模型中，对所述目标病案数据进行第二校验；

基于所述第一校验和/或所述第二校验的校验结果，更新所述目标病案数据的录入状态。

根据本申请的另一个方面，提供了一种病案首页信息的录入装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待分析的目标病案首页，对所述目标病案首页进行识别，得到所述目标病案首页中的各项目标病案数据，所述目标病案首页是按照预设规范记录所述各项目标病案数据的简要病例文件；

校验模块，用于基于病案数据库对所述目标病案数据进行第一校验；

输入模块，用于若判定通过所述第一校验，则将所述目标病案数据输入至符合预设训练标准的信息校验模型中，对所述目标病案数据进行第二校验；

更新模块，用于基于所述第一校验和/或所述第二校验的校验结果，更新所述目标病案数据的录入状态。

根据本申请的又一个方面，提供了一种非易失性可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述病案首页信息的录入方法。

根据本申请的再一个方面，提供了一种计算机设备，包括非易失性可读存储介质、处理器及存储在非易失性可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述病案首页信息的录入方法。

借由上述技术方案，本申请提供的一种病案首页信息的录入方法、装置及计算机设备，与目前人工审核待录入病案数据的方式相比，本申请可基于病案数据库，针对性定制检测需求，并且还可以结合神经网络模型配置相应的质控规则，进而实现对导入的病案首页中病案数据的完整性、规范性以及合理性的校验。能批量快速地分析处理病案数据，提高病案数据的审查落库效率，同时还可降低人力及资源的消耗，保证病案首页信息标准化录入质量。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本地申请的不当限定。在附图中：

图1示出了本申请实施例提供的一种病案首页信息的录入方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的另一种病案首页信息的录入方法的流程示意图；

图3示出了本申请实施例提供的一种病案首页信息的录入装置的结构示意图；

图4示出了本申请实施例提供的另一种病案首页信息的录入装置的结构示意图。

具体实施方式

下文将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互结合。

针对目前在录入病案数据前，当下采用的数据审核方式非常耗时耗力，且准确度不高的问题，本申请实施例提供了一种病案首页信息的录入方法，如图1所示，该方法包括：

101、获取待分析的目标病案首页，对目标病案首页进行识别，得到目标病案首页中的各项目标病案数据。

其中，目标病案首页是按照预设规范记录各项目标病案数据的简要病例文件；预设规范是由国家或医疗机构的病案管理部门设定的统一数据记录格式；目标病案数据为需要录入系统的医疗数据信息，包括病人的基本信息、诊疗信息、费用信息等，它客观地、完整地、连续的记录了病人的病情变化、诊疗经过、治疗答效果及最终转归，是医疗、教学、科研的基础资料，也是医院统计、医疗管理和临床医学研究的重要原始数据来源，同样也是医疗纠纷、评定伤残等级、社会保险、商业保险等重要原始法律依据。

102、基于病案数据库对所述目标病案数据进行第一校验。

其中，病案数据库中可包含各个数据类型的历史病案数据；第一校验主要是针对目标病案数据的完整性以及规范性的基本判断，如必填的字段是否都不为空、填写是否符合规范、内容是否准确无误等。

103、若判定通过所述第一校验，则将所述目标病案数据输入至符合预设训练标准的信息校验模型中，对所述目标病案数据进行第二校验。

其中，第二校验主要是对病案数据的合理性进行进一步的判断，如患者性别与诊断的相符判断；年龄与诊断的相符判断；出入院时间的逻辑判断；总费用与明细费用是否相等的逻辑判断；诊断与费用是否相符的逻辑判断以及必要费用和无关费用比例的计算等。

104、基于所述第一校验和/或所述第二校验的校验结果，更新所述目标病案数据的录入状态。

对于本实施例，在具体的应用场景中，在录入目标病案首页之前，需要对目标病案数据进行完整性、合理性、规范行的校验，在校验通过时，方可将目标病案首页信息录入系统，反之则不进行录入操作，通过对数据的层层校验，可保证目标病案首页的信息录入质量。

通过本实施例中病案首页信息的录入方法，可基于病案数据库，针对性定制检测需求，并且还可以结合神经网络模型配置相应的质控规则，进而实现对导入的病案数据进行完整性、规范性及合理性的校验。能批量快速地分析处理病案数据，提高病案数据的审查落库效率，同时还可降低人力及资源的消耗，保证病案首页信息标准化录入质量。

进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了完整说明本实施例中的具体实施过程，提供了另一种病案首页信息的录入方法，如图2所示，该方法包括：

201、获取待分析的目标病案首页，对目标病案首页进行识别，得到目标病案首页中的各项目标病案数据。

对于本实施例，在具体的应用场景中，获取待分析的目标病案数据的目的是，在将目标病案首页录入系统之前，对病案数据进行智能化的校验分析，以便对于一些不符合录入规范的病案首页不予录入。目标病案首页具体可通过纸质电子文档、医学影像检查胶片、病理切片等形式保存。在识别目标病案首页中的目标病案数据时，可通过目前现有的文本识别技术，如ocr(opticalcharacterrecognition，光学字符识别)等，通过识别病案首页来获取得到。

202、依据病案数据库中的样本数据，创建不同数据类型的校验模块，其中，校验模块各自配置对应的第一校验规则、校验参照模板以及对应的预设关键词。

其中，校验模块可基于各个属性特征进行划分，例如，属性特征可分为用户特征(年龄，性别，身份证号，婚否，有无孩子，现居地，联系人，联系地址，所属单位等)、入院信息特征(入院时间，入院途径，门(急)诊诊断，入院科别，入院病房，专科名称等)、出院信息特征(出院时间，出院病房，出院科别，离院方式，主要出院诊断，入院病情等)、手术及操作信息特征(手术名称，切口愈合等级、麻醉方式、麻醉医师、手术编码级别、类型、手术日期等手术信息；术者、医生编码等医师信息)、病理信息特征(病理号、病理诊断、药物过敏等)、护理信息特征、费用信息特征等，进一步可依据上述属性特征划分各个校验模块，例如可划分为：患者信息模块、诊断信息模块、手术信息模块、医务人员模块、医疗机构信息模块、地区信息模块、费用信息模块等。建立校验模块的好处是病案首页信息量非常庞大，故可基于病案数据库将病案信息做很好的拆分，拆分后能使数据模块化并且实现可复用性；第一校验规则可对应该校验模块中标记好的必填项不应为空，且各个必填项中的数据应符合对应的填写规范，包括审查病例诊断是否为规范诊断；诊断是否出现顺序排列错误，主诊断是否为空等；以及诊断编码与诊断是否相匹配；诊断编码是否为规范诊断编码等。

例如，对于患者信息这一校验模块，则可配置第一校验规则为：确定必填项如患者姓名、患者性别、患者年龄、患者身份证号、患者手机号等，对各个必填项配置对应的填写规范，如患者性别应为男或女，患者年龄应为阿拉伯数字，且数值应小于设定阈值，患者手机号应为11个阿拉伯数字组合，患者身份证号应为18位阿拉伯数字组合等；校验参照模板可作为校验参照，包含各个必填项的示例填写内容；预设关键词可对应各个校验模块的通用名词，为了保证筛选精确性，对于同一个校验模块，可同时设定多个预设关键词，用于为目标病案首页提供校验模块的筛选依据。

203、将目标病案数据与各个预设关键词进行匹配，确定目标病案数据所需的目标校验模块。

对于本实施例，在具体的应用场景中，可遍历查找目标病案数据，将其与各个预设关键词进行相似性匹配，这里可应用到文本匹配的相似度算法，若确定目标病案数据中存在与某个校验模块中各个预设关键词的相似度均高于预设阈值的文本数据，则将该文本数据标记为该校验模块下的待校验数据，并将匹配成功的校验模块确定为目标校验模块。

204、依据目标校验模块对应的第一校验规则对目标病案数据进行校验。

对于本实施例，在具体的应用场景中，在确定出目标病案数据对应的目标校验模块后，可分别依据各个目标校验模块的校验规则来校验对应标记的数据内容。如用户导入病案首页信息后，对上传的病案验证是否为自费，结算流水号是否为空，统筹区+结算流水号是否唯一，如若年龄小于30天则判断为新生儿，则新生儿出生体重和新生儿入院体重必需不为空，像主要诊断，手术和操作这种来区分不同的治疗方式，准确反映疾病的严重程度和复杂程度的字段是否不为空且准确无误，及年龄，出生体重(新生儿病例)，其他诊断等变量来反映病例个体差异的数据是否不为空且准确无误等。

205、若确定目标病案数据通过各个目标校验模块的校验，则判定第一校验结果为通过校验。

对于本实施例，在具体的应用场景中，当判定目标病案数据通过各个目标校验模块的校验时，即可说明病案首页中必填字段中内容均符合相应规范，通过第一校验，但具体内容逻辑是否存在错误还需进一步判定。

206、若确定目标病案数据未通过任意一个目标校验模块的校验，则判定第一校验结果为未通过校验，并基于目标校验模块对应的校验参照模板，输出对应的正确示例。

相应的，若判定目标病案数据未通过任意一个目标校验模块的校验，即可说明病案首页中存在不符合相应规范的数据内容，由于未通过第一校验，故可不必进行下一步深入的校验分析，只需直接输出未通过校验的校验结果，并基于目标校验模块对应的校验参照模板，输出对应的正确示例。

对于本实施例，在具体的应用场景中，作为一种优选方式，为了训练得到用于对目标病案数据进行第二校验的信息校验模型，具体可以包括：依据各个校验模块之间的逻辑关系创建第二校验规则；从病案数据库中筛选出各个第二校验规则对应的标签数据；分别依据各个第二校验规则以及对应的标签数据训练信息校验模型，并获取第一置信度；若判定各个第一置信度均大于或等于预设阈值，则判定信息校验模型符合预设训练标准；若判定第一置信度中存在小于预设阈值的第二置信度，则利用第二置信度对应的标签数据重复训练修正信息校验模型，以使信息校验模型符合预设训练标准。

其中，标签数据可对应符合某一第二校验规则正例或者反例要求的样本病案数据；预设阈值可根据实际应用场景进行具体数值的设定，设定的预设阈值越接近1，代表信息校验模型的训练精度越高。

相应的，第二校验规则可包括对患者性别与诊断的相符判断；年龄与诊断的相符判断，出入院时间的逻辑判断；总费用与明细费用是否相等的逻辑判断；诊断与费用是否相符的逻辑判断以及必要费用和无关费用比例的计算等。如可设定第二校验规则为：若病案首页信息显示男性，但是所患诊断为妇科病等，就是不合理数据；出院时间小于入院时间也是不合理数据；总费用数据不等于明细费用数据也是不合理数据等。

在具体的应用场景中，在对目标病案数据进行判定时，可通过自建23种编码规则大类以满足数据完整性，规范性，合理性的校验。如疾病与性别冲突，疾病与年龄冲突(当年龄小于30岁时，不能出现老年白内障h25.9)，疾病与科室冲突(当科室为儿科时主要诊断不能为妊娠伴有脐带绕颈o69.1)，疾病与编码冲突(当出现慢阻肺j44.0诊断时，不能同时出现肺气肿j43.9)，疾病少编码(出院主诊断o80，附件诊断编码必须要有z37)，疾病主诊断选择错误(附加编码不能作为主要诊断，如：损伤的外部原因不能作为主要诊断)，疾病主诊断部位未特质(乳腺癌未特指部位c50.9，做完手术应明确具体部位)等。

207、若判定通过第一校验，则将目标病案数据输入至符合预设训练标准的信息校验模型中，依据第二校验规则对目标病案数据进行校验，获取得到第二校验结果。

对于本实施例，在具体的应用场景中，实施例步骤207具体可以包括：依据所述第二校验规则的校验优先级，校验所述目标病案数据；若确定目标病案数据中存在不符合第二校验规则的错误数据，则判定第二校验结果为未通过校验，并标记输出各个错误数据；若确定目标病案数据中不存在错误数据，则确定第二校验结果为通过校验。

在具体的应用场景中，作为一种优选方式，由于在对目标病案数据进行第二校验的过程中，需要涉及到多个第二校验规则，如对于老年白内障的第二校验，可能涉及到的第二校验规则有：对患者性别与诊断的相符判断；年龄与诊断的相符判断；出入院时间的逻辑判断；总费用与明细费用是否相等的逻辑判断等。由于当年龄小于30岁时，不能出现老年白内障，故为了便于简化校验流程，可将重要性较高的第二校验规则“年龄与诊断的相符判断”配置较高的校验优先级，以便在按照校验优先级的顺序进行校验时，在校验优先级最高的这一校验环节下，若判定不符合年龄要求，可直接判定第二校验结果为未通过校验，从而不需要验证其是否符合其他校验优先级下的第二校验规则，起到简化校验环节的作用。

208、基于第一校验和/或第二校验的校验结果，更新目标病案数据的录入状态。

对于本实施例，在具体的应用场景中，实施例步骤208具体可以包括：若确定第一校验结果或第二校验结果为未通过校验，则确定目标病案数据的录入状态为暂停录入；若确定第一校验结果和第二校验结果为通过校验，则确定目标病案数据的录入状态为允许录入。

在具体的应用场景中，作为一种优选方式，在依据校验结果更新目标病案数据的录入状态后，具体还包括：若确定录入状态为暂停录入，则将目标病案数据作为样本数据更新至病案数据库中，并标记对应的数据错误原因；若确定录入状态为允许录入，则将目标病案数据录入系统。

对于本实施例，若根据页面分析结果，判定目标病案首页未通过内容校验，则对不符合合理性、规范性、完整性的病案首页进行归档，并标记不符合标准的区域，将其作为样本数据更新至病案数据库中，丰富数据库信息。同时还可提供错误病案首页下载的功能，以便支持用户下载错误病案数据进行重编辑；若根据页面分析结果，判定目标病案首页页面通过内容校验，则可将目标病案数据的录入状态更新为允许录入，进一步录入目标病案首页页面对应的病案首页信息。

通过上述病案首页信息的录入方法，可在录入目标病案数据前，通过第一校验规则对目标病案首页进行数据完整性、规范性的校验，在判定目标病案首页通过第一校验后，则可进一步利用第二校验规则对目标病案首页进行数据合理性的校验，若判定第一校验结果和第二校验结果均为通过校验，则可判定目标病案首页通过入库检测，则可进一步进行录入操作，反之，则判定目标病案首页不满足录入要求，则不必启动录入操作。在本方案中，通过多维度、多层次的信息验证，可实现对导入的病案数据的完整性、规范性及合理性的有效校验。能批量快速地分析处理病案数据，提高病案数据的审查落库效率，同时还可降低人力及资源的消耗，保证病案首页信息标准化录入质量，为后续drg分组及付费奠定了非常良好的基础。

进一步的，作为图1和图2所示方法的具体实现，本申请实施例提供了一种病案首页信息的录入装置，如图3所示，该装置包括：获取模块31、校验模块32、输入模块33、更新模块34；

获取模块31，可用于获取待分析的目标病案首页，对目标病案首页进行识别，得到目标病案首页中的各项目标病案数据，目标病案首页是按照预设规范记录各项目标病案数据的简要病例文件；

校验模块32，可用于基于病案数据库对目标病案数据进行第一校验；

输入模块33，可用于若判定通过第一校验，则将目标病案数据输入至符合预设训练标准的信息校验模型中，对目标病案数据进行第二校验；

更新模块34，可用于基于第一校验和/或第二校验的校验结果，更新目标病案数据的录入状态。

在具体的应用场景中，为了实现对目标病案数据的第一校验，校验模块32，具体可用于依据病案数据库中的样本数据，创建不同数据类型的校验模块，其中，校验模块各自配置对应的第一校验规则、校验参照模板以及对应的预设关键词；将目标病案数据与各个预设关键词进行匹配，确定目标病案数据所需的目标校验模块；依据目标校验模块对应的第一校验规则对目标病案数据进行校验；若确定目标病案数据通过各个目标校验模块的校验，则判定第一校验结果为通过校验；若确定目标病案首页未通过任意一个目标校验模块的校验，则判定第一校验结果为未通过校验，并基于目标校验模块对应的校验参照模板，输出对应的正确示例。

相应的，为了在判定通过第一校验时，为了对目标病案数据进行第二校验，如图4所示，该装置还包括：创建模块35、筛选模块36、训练模块37、判定模块38、修正模块39；

创建模块35，可用于依据各个校验模块之间的逻辑关系创建第二校验规则；

筛选模块36，可用于从病案数据库中筛选出各个第二校验规则对应的标签数据；

训练模块37，可用于分别依据各个第二校验规则以及对应的标签数据训练信息校验模型，并获取第一置信度；

判定模块38，可用于若判定各个第一置信度均大于或等于预设阈值，则判定信息校验模型符合预设训练标准；

修正模块39，可用于若判定第一置信度中存在小于预设阈值的第二置信度，则利用第二置信度对应的标签数据重复训练修正信息校验模型，以使信息校验模型符合预设训练标准。

输入模块33，具体可用于将目标病案数据输入至符合预设训练标准的信息校验模型中，依据第二校验规则对目标病案数据进行校验，获取得到第二校验结果。

相应的，为了利用信息校验模型对目标病案数据进行校验，获取得到第二校验结果，输入模块33，具体可用于依据第二校验规则的校验优先级，校验目标病案数据；若确定目标病案数据中存在不符合第二校验规则的错误数据，则判定第二校验结果为未通过校验，并标记输出各个错误数据；若确定目标病案数据中不存在错误数据，则确定第二校验结果为通过校验。

在具体的应用场景中，为了基于第一校验和/或第二校验的校验结果，更新目标病案数据的录入状态，更新模块34，具体可用于若确定第一校验结果或第二校验结果为未通过校验，则确定目标病案数据的录入状态为暂停录入；若确定第一校验结果和第二校验结果为通过校验，则确定目标病案数据的录入状态为允许录入。

相应的，为了根据目标病案数据的录入状态，启动后续录入操作，如图4所示，本装置还包括：录入模块310；

更新模块34，还可用于若确定录入状态为暂停录入，则将目标病案数据作为样本数据更新至病案数据库中，并标记对应的数据错误原因，以便于标签数据的筛选；

录入模块310，可用于若确定录入状态为允许录入，则将目标病案数据录入系统。

需要说明的是，本实施例提供的一种病案首页信息的录入装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1至图2的对应描述，在此不再赘述。

基于上述如图1至图2所示方法，相应的，本实施例还提供了一种非易失性存储介质，其上存储有计算机可读指令，该可读指令被处理器执行时实现上述如图1至图2所示的病案首页信息的录入方法。

基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。

基于上述如图1至图2所示的方法和图3、图4所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储介质和处理器；非易失性存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图1至图2所示的病案首页信息的录入方法。

可选的，该计算机设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(radiofrequency，rf)电路，传感器、音频电路、wi-fi模块等等。用户接口可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)等，可选用户接口还可以包括usb接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)等。

本领域技术人员可以理解，本实施例提供的一种计算机设备结构并不构成对该实体设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

非易失性存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理上述计算机设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现非易失性存储介质内部各组件之间的通信，以及与信息处理实体设备中其它硬件和软件之间通信。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现。

通过应用本申请的技术方案，与目前现有技术相比，本申请可在录入目标病案数据前，通过第一校验规则对目标病案首页进行数据完整性、规范性的校验，在判定目标病案首页通过第一校验后，则可进一步利用第二校验规则对目标病案首页进行数据合理性的校验，若判定第一校验结果和第二校验结果均为通过校验，则可判定目标病案首页通过入库检测，则可进一步进行录入操作，反之，则判定目标病案首页不满足录入要求，则不必启动录入操作。在本方案中，通过多维度、多层次的信息验证，可实现对导入的病案数据的完整性、规范性及合理性的有效校验。能批量快速地分析处理病案数据，提高病案数据的审查落库效率，同时还可降低人力及资源的消耗，保证病案首页信息标准化录入质量，为后续drg分组及付费奠定了非常良好的基础。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。