菜谱共享的处理方法、装置及设备与流程

本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及到一种菜谱共享的处理方法、装置及设备。

背景技术：

随着科技的进步，智能烹饪设备越来越流行。电子菜谱可在烹饪设备的主机上运行，进而实现自动化的菜品烹饪过程。而这些菜谱的使用权限需要预先获取。

菜谱使用权限可分为两种模式，第一种模式是按次使用，第二种模式是在时间段内不限次数使用(如包月、包年等)。目前，一些用户会从菜谱运营方处获取第二种模式下的菜谱使用权限，然后按照第一种模式进一步提供给其他共享用户进行使用。这种违规行为会减少一定数量的用户按照第一种模式从菜谱运营方处获取菜谱使用权限，并且这种违规行为很难被识别得到，进而会减少菜谱运营方对接的用户流量，导致使用菜谱的用户量统计不够准确，从而影响了菜谱获取量的分析计算等。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请提供了一种菜谱共享的处理方法、装置及设备，主要目的在于改善目前现有技术中无法有效识别菜谱被违规共享的行为，进而会减少菜谱运营方对接的用户流量，导致使用菜谱的用户量统计不够准确，从而影响了菜谱获取量的分析计算等的技术问题。

依据本申请的一个方面，提供了一种菜谱共享的处理方法，该方法包括：

获取预设模式下菜谱使用用户的特征信息，所述预设模式为在预定时间段内不限次数使用所述菜谱的模式；

根据所述特征信息，判断所述菜谱的不同使用用户的人数是否大于或等于预设人数阈值；

若所述人数大于或等于预设人数阈值，则判定所述菜谱被违规共享。

依据本申请的另一个方面，提供了一种菜谱共享的处理装置，该装置包括：

获取模块，用于获取预设模式下菜谱使用用户的特征信息，所述预设模式为在预定时间段内不限次数使用所述菜谱的模式；

判断模块，用于根据所述特征信息，判断所述菜谱的不同使用用户的人数是否大于或等于预设人数阈值；

判定模块，用于若所述人数大于或等于预设人数阈值，则判定所述菜谱被违规共享。

依据本申请的又一个方面，提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述菜谱共享的处理方法。

依据本申请的再一个方面，提供了一种菜谱共享处理的实体设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述菜谱共享的处理方法。

借由上述技术方案，本申请提供的一种菜谱共享的处理方法、装置及设备，与目前现有技术相比，本申请针对在预定时间段内可不限次数使用菜谱的菜谱使用用户，根据该菜谱使用用户的特征信息，在判定该菜谱的不同使用用户的人数大于或等于一定的预设人数阈值时，可及时有效的检测出该菜谱被违规共享，以便及时提醒相应的监控人员出现菜谱违规共享操作，进而可及时做出相应的防护措施。从而使得菜谱运营方对接的用户流量统计更加准确，增加使用菜谱的用户量统计的可信度，便于菜谱获取量的分析计算等。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出了本申请实施例提供的一种菜谱共享的处理方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的另一种菜谱共享的处理方法的流程示意图；

图3示出了本申请实施例提供的一种菜谱共享的处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

为了改善目前现有技术中无法有效识别菜谱被违规共享的行为，进而会减少菜谱运营方对接的用户流量，导致使用菜谱的用户量统计不够准确，从而影响了菜谱获取量的分析计算等的技术问题。本实施例提供了一种菜谱共享的处理方法，如图1所示，该方法包括：

101、获取预设模式下菜谱使用用户的特征信息。

本实施例中的菜谱可为电子菜谱，可在烹饪设备的主机上运行进而实现自动化的菜品烹饪。而步骤101中的预设模式可为在预定时间段内不限次数使用菜谱的模式。例如，在预定的一个月时间内可不限次数使用菜谱a，或者在预定的一周时间内可不限次使用菜谱b等。菜谱使用用户的特征信息可包括用于区别菜谱不同使用用户的相关特征。例如，菜谱使用用户的人脸、指纹等特征、以及菜谱烹饪过程中用户参与的相关特征等。

在本实施例中，如果用户按照预设模式，获取菜谱在该模式下的菜谱使用权限，通常只允许该用户或者少量用户(如允许更换少量其他用户)在预定时间段内不限次数的使用该菜谱。而如果该用户在得到该预设模式下的菜谱使用权限之后，再按照按次使用菜谱的模式或者相对预定时间段更少时间段内不限次数使用菜谱的模式(如用户获取包年模式下的菜谱使用权限，然后分拆成大量包日模式下的该菜谱使用权限，或直接拆分按次售卖等)，进一步提供给其他共享用户进行使用该菜谱时，会使得该菜谱的不同使用用户的人数明显增加。基于此分析方式，本实施例方法可识别出这种菜谱被违规分享的行为，具体可执行步骤102至103所示的判断过程。

102、根据预设模式下菜谱使用用户的特征信息，判断菜谱的不同使用用户的人数是否大于或等于预设人数阈值。

其中，预设人数阈值可根据实际情况预先设定，该阈值用于判别菜谱的不同使用用户的人数是否超过了该预设模式下限制的不同使用用户人数。例如，每次在使用电子菜谱实现自动化菜品烹饪的过程中，根据操作用户的用户人脸、指纹等特征、以及菜谱烹饪过程中用户参与的相关特征等，统计使用该菜谱进行菜品烹饪的不同使用用户的人数。具体可记录使用电子菜谱时操作用户的特征信息，当历史记录的每次特征信息中不存在与当前次的特征信息之间相似度大于一定阈值的特征信息时，可判别出该菜谱当前被新用户使用，并将该菜谱的不同使用用户人数累计加1，同时可记录当前次的特征信息；如果历史记录的每次特征信息中存在与当前次的特征信息之间相似度大于一定阈值的特征信息，则判定当前使用该菜谱的用户为老用户，无需增加该菜谱的不同使用用户的累计人数。

103、若确定菜谱的不同使用用户的人数大于或等于预设人数阈值，则判定菜谱被违规共享。

例如，用户a从菜谱运营方处获取了菜谱a的包月使用权限，即在一个月内可不限次数地使用菜谱a进行相应菜品烹饪。而用户a根据该包月使用权限，设定登录验证码1，该登录验证码1绑定有该菜谱a使用5次的使用权限，然后将该登录验证码1分享给用户b，用户根据该登录验证码1进行账号(用户a的账号)登录，以获取菜谱a可使用5次的使用权限。按照类似的方式，用户a还可将设定的其他登录验证码分享给更多用户，使得这些用户利用收到的登录验证码登录账号后，获取各自对应使用菜谱a一定次数的使用权限。这种违规行为会减少菜谱运营方对接的用户流量，导致使用菜谱a的用户量统计不够准确。因此为了及时有效识别出菜谱a被违规共享，可在登录有用户a账号的烹饪设备侧，采集菜谱a使用用户的特征信息进行判断。如步骤102中的判断分析过程，如果确定菜谱a的不同使用用户的人数大于一定阈值，则判定该菜谱a被违规共享，后续可根据用户a的账号进行相应的防护措施，如及时限制用户a账号使用菜谱a，或者及时向用户a客户端发出警告责令停止这种违规行为等。

本实施例提供的一种菜谱共享的处理方法，与目前现有技术相比，本实施例针对在预定时间段内可不限次数使用菜谱的菜谱使用用户，根据该菜谱使用用户的特征信息，在判定该菜谱的不同使用用户的人数大于或等于一定的预设人数阈值时，可及时有效的检测出该菜谱被违规共享，以便及时提醒相应的监控人员出现菜谱违规共享操作，进而可及时做出相应的防护措施。从而使得菜谱运营方对接的用户流量统计更加准确，增加使用菜谱的用户量统计的可信度，便于菜谱获取量的分析计算等。

进一步的，作为上述实施例的细化和扩展，为了完整说明上述实施例的具体实施过程，提供了另一种菜谱共享的处理方法，如图2所示，该方法包括：

201、获取预设模式下菜谱使用用户的生物特征和/或烹饪参数。

可选的，菜谱使用用户的生物特征可包括：菜谱使用用户的人脸特征、指纹特征、声纹特征、虹膜特征、身高特征等。菜谱使用用户的烹饪参数可包括：菜谱使用用户对菜谱的设定参数信息、用户参与部分的烹饪过程信息等。

例如，对于菜谱使用用户的生物特征的采集过程，可在烹饪设备侧通过预先布设的摄像头采集菜谱使用用户的人脸特征、身高特征等，如可自动识别操作烹饪的用户人脸和身高特征；也可通过在烹饪设备菜谱编辑按钮或启动按钮位置处预先布设的指纹采集器采集菜谱使用用户的指纹特征等，如在用户编辑该菜谱时自动采集了相应的指纹特征；还可通过在烹饪设备侧预先配置的虹膜识别器采集菜谱使用用户的虹膜特征，如在使用菜谱进行烹饪之前，需要用户虹膜录入方可使用该菜谱；还可通过在烹饪设备侧预先配置的声纹识别器采集菜谱使用用户的声纹特征，如在使用菜谱进行烹饪之前，需要用户说一段固定语音，在声纹录入成功后方可使用该菜谱等。

而对于菜谱使用用户的烹饪参数的采集过程，可在菜谱使用用户编辑该菜谱时，在菜谱编辑器侧记录相应的设定参数信息，和/或在菜谱使用用户利用该菜谱操作菜品烹饪(如启动烹饪按键、以及烹饪过程中的按键情况等)时，记录相应的用户参与部分的烹饪过程信息等。

202、根据菜谱使用用户的生物特征和/或烹饪参数，判断菜谱的不同使用用户的人数是否大于或等于预设人数阈值。

同一用户对菜谱的烹饪参数通常是相同或相似的，再加上生物特征也能够很好的区分菜谱使用用户，因此本实施例通过分析菜谱使用用户的生物特征和/或烹饪参数，不但参考了用户自身属性特征，而且还参考了烹饪过程中的用户个性化差异特征，可准确区别该菜谱的不同使用用户，进而准确统计该菜谱的不同使用用户的人数，从而可用于精确识别该菜谱是否被违规共享。

为了具体说明步骤202中的实现过程，作为一种可选方式，根据菜谱使用用户的烹饪参数，判断该菜谱的不同使用用户的人数是否大于或等于预设人数阈值，具体可包括：首先根据菜谱使用用户的烹饪参数，获取菜谱使用用户对该菜谱的设定参数信息、和/或用户参与部分的烹饪过程信息；然后依据获取到的设定参数信息和/或烹饪过程信息，获取菜谱使用用户的烹饪习惯信息，并参照该烹饪习惯信息，判断该菜谱的不同使用用户的人数是否大于或等于预设人数阈值。

其中，菜谱使用用户对菜谱的设定参数信息可包含用户对该菜谱的烹饪步骤修改、增加、删除等，如对某步骤增加/减少烹饪设备的加热功率、或更换其他功率更小/更大的烹饪设备等，再如在下料某食材之前增加该食材的焯水操作，或在下料某食材后增加/减少烹饪时长等。

菜谱使用用户参与部分的烹饪过程信息可包含启动烹饪按键的力度、烹饪过程中的按键次序以及相应的按键力度等。为了在不同烹饪模式条件下准确确定菜谱使用用户参与部分的烹饪过程信息，可选的，该用户参与部分的烹饪过程信息可包含全自动烹饪条件(即一次按键触发可自动化执行整套的烹饪流程)下用户启动烹饪时的按键力度，或半自动烹饪条件(即需要多次按键触发各关键步骤以控制执行整套的烹饪流程)下用户操作烹饪时的按键力度。

在本实施例中，可记录菜谱使用用户每次操作菜谱进行烹饪时，对菜谱的设定参数信息和/或用户参与部分的烹饪过程信息。然后根据该设定参数信息和/或该烹饪过程信息，作为菜谱使用用户对该菜谱一次使用后相应的操作习惯信息；然后将下一次记录的操作习惯信息，与历史记录的各次操作习惯信息进行比较，如果历史记录中存在与其相似度大于或等于一定阈值的某次操作习惯信息，则说明其与历史某次的操作行为属于同一用户习惯性的操作行为；而如果历史记录中不存在与其相似度大于或等于一定阈值的操作习惯信息，则说明很可能又有新的用户使用了该菜谱进行了烹饪操作，可相应将该菜谱的不同使用用户的人数累计加1。通过这种结合用户烹饪习惯信息，考虑到了不同用户的烹饪习惯差异性，可准确统计该菜谱的不同使用用户的人数，从而可用于精确识别该菜谱是否被违规共享。

除了上述可选示例以外，示例性可选的，上述依据对菜谱的设定参数信息和/或用户参与部分的烹饪过程信息，获取菜谱使用用户的烹饪习惯信息，具体还可包括：基于对菜谱设定的烹饪步骤信息{如热锅(1200w，60度)、放调料(#调和油1)、热油(2000w，80度)、放主料(#五花肉1)等}、和/或烹饪设备信息{如热锅操作对应使用3.5kw电磁炉1，炒锅1；放调料操作对应使用滑台投料机1，炒锅1等}、和/或烹饪口味信息{如微辣-辣椒粉-6g；中辣-辣椒粉-15g等}、和/或烹饪食材信息(如调和油1-调和油-50g；五花肉1-五花肉-260g等)，获取菜谱使用用户的烹饪习惯信息；和/或，将用户参与部分的烹饪过程信息与该菜谱对应用户参与部分的标准烹饪过程信息进行比较，获取烹饪过程差异信息(如用户参与部分的标准烹饪过程是操作a按钮->操作b按钮->操作c按钮->操作d按钮，而该用户实际参与部分的烹饪过程是操作b按钮->操作c按钮->操作d按钮，缺少操作a按钮的过程节点)，并基于烹饪过程差异信息，获取菜谱使用用户的烹饪习惯信息。

例如，根据用户账号a对菜谱1菜品的历史操作记录，该账号a用户习惯设定在投料食用油之前先热锅到m摄氏度，如果后续某次或某几次设定投放食用油之前不热锅或者热锅的温度远低于或远高于m摄氏度(如与m摄氏度之间的绝对值大于一定阈值)，并且菜谱1其他步骤设定时又存在多处非习惯性的设定操作，和/或有这样新设定习惯的账号a登录的烹饪设备唯一标识与之前习惯操作时登录的烹饪设备唯一标识不同，那么很可能又有新的用户使用了该菜谱1进行了烹饪操作，可将该菜谱1的不同使用用户的人数累计加1。

再例如，根据用户账号b对菜谱2菜品的历史操作记录，该账号b用户习惯在启动烹饪按键时使用x的按键力度，如果后续某次或某几次启动烹饪按键时使用远小于或远大于x的按键力度(如x之间的绝对值大于一定阈值)，并且如果是半自动烹饪条件下，该菜谱2有关用户其他的按键操作时的按键力度也大部分与之前习惯性的按键力度存在较大差异，那么很可能又有新的用户使用了该菜谱2进行了烹饪操作，可将该菜谱2的不同使用用户的人数累计加1。

除了上述结合用户自身对同一菜谱的历史操作记录，判别该菜谱不同使用用户的方式以外，为了进一步提高判别准确性，考虑到用户烹饪习惯会存在一定共性的特点，因此还可结合用户对于其他菜谱的操作行为来综合判别，示例性的，基于对菜谱设定的烹饪步骤信息、和/或烹饪设备信息、和/或烹饪口味信息、和/或烹饪食材信息，获取菜谱使用用户的烹饪习惯信息，具体可包括：基于对菜谱设定的烹饪步骤信息、和/或烹饪设备信息、和/或烹饪口味信息、和/或烹饪食材信息，并结合同一用户对其他菜谱的设定参数信息，获取菜谱使用用户的烹饪习惯信息。这里其他菜谱可为与目标菜谱相同或相似类型的菜谱，如同是炒青菜类的菜品菜谱，同是炖牛肉类的菜品菜谱等。

例如，对于炒菜花的菜谱1和炒西蓝花菜谱2，获取用户对菜谱1设定的烹饪步骤信息、烹饪设备信息、烹饪口味信息、烹饪食材信息，并结合该用户对菜谱2设定的烹饪步骤信息、烹饪设备信息、烹饪口味信息、烹饪食材信息，来获取该用户的烹饪习惯信息。

相应的，上述根据用户参与部分的烹饪过程信息与标准烹饪过程信息之间的烹饪过程差异信息的判别方式，也可结合该用户对于其他菜谱的烹饪过程差异情况来综合判别。因此相应的，上述基于烹饪过程差异信息，获取菜谱使用用户的烹饪习惯信息，具体可包括：基于烹饪过程差异信息，并结合同一用户对其他菜谱的烹饪过程差异信息，获取菜谱使用用户的烹饪习惯信息。

例如，对于炒菜花的菜谱1和炒西蓝花菜谱2，获取用户对菜谱1参与部分的烹饪过程信息与标准烹饪过程信息之间的烹饪过程差异信息，并结合该用户对菜谱2相应的烹饪过程差异信息，来获取该用户的烹饪习惯信息。

除了上述通过确定用户烹饪习惯，来判别菜谱不同使用用户的可选方式以外，作为另一种可选方式，根据菜谱使用用户的烹饪参数，判断该菜谱的不同使用用户的人数是否大于或等于预设人数阈值，具体还可包括：首先依据菜谱使用用户对菜谱的设定参数信息，获取菜谱使用用户多次设定该菜谱的变化差异信息，并参照该变化差异信息，判断菜谱的不同使用用户的人数是否大于或等于预设人数阈值。

同一用户多次设定同一菜谱的变化差异通常较小，如果某次或某几次设定该菜谱的变化差异较大，那么很可能说明是其他用户在使用该菜谱进行烹饪操作，因此通过上述可选方式，可通过菜谱使用用户多次设定该菜谱的变化差异信息，精确判别出菜谱的不同使用用户人数，进而判别出该菜谱的不同使用用户的人数是否大于或等于预设人数阈值，从而可用于精确识别该菜谱是否被违规共享。

示例性的，依据菜谱使用用户对菜谱的设定参数信息，获取菜谱使用用户多次设定菜谱的变化差异信息，具体可包括：获取菜谱使用用户对菜谱中目标烹饪步骤每次设定的设备执行时长；然后计算每次设定的设备执行时长之间的时长差值，以便依据该时长差值大于与目标烹饪步骤对应预设差值阈值的次数，获取菜谱的不同使用用户的人数；其中，菜谱的不同烹饪步骤都有各自对应的预设差值阈值，且该预设差值阈值是根据不同用户对菜谱的设定行为大数据确定得到的。

例如，菜谱中目标烹饪步骤对应的预设差值阈值为3s，统计目标用户对菜谱中该目标烹饪步骤每次设定的设备执行时长，其中三次设定分别使得设备执行了5s、4s、9s，这里5s-4s＝1s<3s，9s-5s＝4s>3s，9s-4s＝5s>3s。因此出现了2次大于3s的情况，进而可判定除了目标用户使用该菜谱以外，该菜谱还被其他两个用户所使用过。

需要说明的是，上述几种利用菜谱使用用户的烹饪参数来判别菜谱不同使用人数的可选方式可相互结合，来综合判断该菜谱的不同使用用户的人数以进一步提高判断准确性，如依据每种可选方式得到对应人数后进行投票，票数最多的人数结果即为综合判断得到的人数结果等。

除了利用烹饪参数菜谱使用用户的烹饪参数来判别菜谱不同使用人数的方式以外，本实施例还可根据菜谱使用用户的生物特征，判断菜谱的不同使用用户的人数是否大于或等于预设人数阈值，其具体可包括：根据菜谱使用用户的人脸特征、和/或指纹特征、和/或声纹特征、和/或虹膜特征、和/或用户身高，判断菜谱的不同使用用户的人数是否大于或等于预设人数阈值。由于用户的生物特征普遍具有唯一性，因此利用生物特征可精确判别出菜谱的不同使用用户的人数。

203、若菜谱的不同使用用户的人数大于或等于预设人数阈值，则判定菜谱被违规共享。

例如，考虑到获取菜谱的用户可能会除了自己操作该菜谱进行烹饪以外，其同店铺的员工或者同家庭的家庭人员、朋友等也可能会操作该菜谱进行烹饪，因此可允许菜谱可被少量的不同用户所使用，以此来设定相应的预设人数阈值。如果经过本实施例方法的统计，判定菜谱的不同使用用户的人数大于或等于该预设人数阈值，则可判定该菜谱被违规共享，或者该菜谱疑似被违规共享，后续可进行进一步的深度验证。

204、在判定菜谱被违规共享之后，查询获取菜谱在预设模式下使用权限的初始用户。

如果菜谱被违规共享，那么获取该菜谱在预设模式下使用权限的初始用户，即为违规分享菜谱的用户。

205、基于查询到的初始用户的菜谱使用权限进行违规处理。

例如，立即禁止该用户对菜谱的使用权限，或者禁止其对所有菜谱的使用权限，并将该用户列为黑名单，后续如果该用户再次获取菜谱使用权限时，如果黑名单中存在该用户，那么将拒绝该用户的获取请求。通过这种违规处理方式，可及时对菜谱被违规共享的行为进行补救，减少该用户进一步违规共享菜谱的行为。

进一步的，本实施例方法还可包括：获取被违规共享的次数大于或等于预设次数阈值的目标菜谱；然后限制预设模式下目标菜谱的使用权限被用户获取；和/或，向用户推荐目标菜谱的使用权限获取方式。

通常被违规共享的次数大于或等于一定阈值的目标菜谱，可以认为是相对热门的菜谱，对于该目标菜谱，可限制预设模式下目标菜谱的使用权限被用户获取，进而可减少该菜谱被违规共享的行为，另一方面，还可向有需求的用户推荐该目标菜谱的使用权限获取方式，如官方渠道获取方式等，以提高这部分有需求的用户在官方渠道获取该菜谱的概率，由于官方渠道获取，因此菜谱使用更加稳定、安全，进而可提升用户的满意度。

为了说明上述各实施例的内容，给出如下应用场景，但不限于此：

目前一些用户可以共享账号购买菜谱的包月套餐，然后二次售卖给共享用户，具体可设定登录验证码，该验证码绑定了用户的共享账号，共享用户完成烹饪后接收用户退出登录信号，根据用户的消费菜谱类型和次数扣取费用。其中，这些违规用户可能会选择几个受欢迎的菜谱，从官方的菜谱运营方处购买包月套餐，然后进行二次售卖(共享账号，设定登录验证码)给其他用户，这样会减少菜谱运营方对接的用户流量，导致使用菜谱的用户量统计不够准确，从而影响了菜谱获取量的分析计算等，同时也极大地削弱了菜谱的商业价值。

因此利用本实施例的方法，针对包月不限次数使用的菜谱，在用户选择该菜谱烹饪时获取菜谱使用用户的生物特征和/或烹饪参数，然后基于该生物特征和/或烹饪参数，统计该菜谱不同使用用户的人数，如果后续经过统计，该人数大于一定阈值时，可判定该菜谱被违规共享，此时可采取差额扣取或禁用等方式处理。

本实施例提供的菜谱共享的处理方法，与目前现有技术相比，本实施例针对在预定时间段内可不限次数使用菜谱的菜谱使用用户，根据该菜谱使用用户的特征信息，在判定该菜谱的不同使用用户的人数大于或等于一定的预设人数阈值时，可及时有效的检测出该菜谱被违规共享，以便及时提醒相应的监控人员出现菜谱违规共享操作，进而可及时做出相应的防护措施。从而使得菜谱运营方对接的用户流量统计更加准确，增加使用菜谱的用户量统计的可信度，便于菜谱获取量的分析计算等。

进一步的，作为图1和图2所示方法的具体实现，本实施例提供了一种菜谱共享的处理装置，如图3所示，该装置包括：获取模块31、判断模块32、判定模块33。

获取模块31，可用于获取预设模式下菜谱使用用户的特征信息，所述预设模式为在预定时间段内不限次数使用所述菜谱的模式；

判断模块32，可用于根据所述特征信息，判断所述菜谱的不同使用用户的人数是否大于或等于预设人数阈值；

判定模块33，可用于若所述人数大于或等于预设人数阈值，则判定所述菜谱被违规共享。

在具体的应用场景中，可选的，所述特征信息至少包括：菜谱使用用户的生物特征和/或烹饪参数。

在具体的应用场景中，判断模块32，具体可用于根据所述烹饪参数，获取菜谱使用用户对所述菜谱的设定参数信息、和/或用户参与部分的烹饪过程信息；依据所述设定参数信息和/或所述烹饪过程信息，获取菜谱使用用户的烹饪习惯信息，并参照所述烹饪习惯信息，判断所述菜谱的不同使用用户的人数是否大于或等于预设人数阈值；和/或，依据所述设定参数信息，获取菜谱使用用户多次设定所述菜谱的变化差异信息，并参照所述变化差异信息，判断所述菜谱的不同使用用户的人数是否大于或等于预设人数阈值。

在具体的应用场景中，判断模块32，具体还可用于基于对所述菜谱设定的烹饪步骤信息、和/或烹饪设备信息、和/或烹饪口味信息、和/或烹饪食材信息，获取菜谱使用用户的烹饪习惯信息；和/或，将所述烹饪过程信息与所述菜谱对应用户参与部分的标准烹饪过程信息进行比较，获取烹饪过程差异信息，并基于所述烹饪过程差异信息，获取菜谱使用用户的烹饪习惯信息。

在具体的应用场景中，判断模块32，具体还可用于基于对所述菜谱设定的烹饪步骤信息、和/或烹饪设备信息、和/或烹饪口味信息、和/或烹饪食材信息，并结合同一用户对其他菜谱的设定参数信息，获取所述菜谱使用用户的烹饪习惯信息；

判断模块32，具体还可用于基于所述烹饪过程差异信息，并结合同一用户对其他菜谱的烹饪过程差异信息，获取所述菜谱使用用户的烹饪习惯信息。

在具体的应用场景中，可选的，所述用户参与部分的烹饪过程信息包含全自动烹饪条件下用户启动烹饪时的按键力度，或半自动烹饪条件下用户操作烹饪时的按键力度。

在具体的应用场景中，判断模块32，具体还可用于获取菜谱使用用户对所述菜谱中目标烹饪步骤每次设定的设备执行时长；计算所述每次设定的设备执行时长之间的时长差值，以便依据所述时长差值大于与所述目标烹饪步骤对应预设差值阈值的次数，获取所述菜谱的不同使用用户的人数；其中，所述菜谱的不同烹饪步骤都有各自对应的预设差值阈值，且所述预设差值阈值是根据不同用户对所述菜谱的设定行为大数据确定得到的。

在具体的应用场景中，判断模块32，具体还可用于根据菜谱使用用户的人脸特征、和/或指纹特征、和/或声纹特征、和/或虹膜特征、和/或用户身高，判断所述菜谱的不同使用用户的人数是否大于或等于预设人数阈值。

在具体的应用场景中，本装置还可包括：查询模块和防御模块；

查询模块，可用于在判定所述菜谱被违规共享之后，查询获取所述菜谱在所述预设模式下使用权限的初始用户；

防御模块，可用于基于所述初始用户的所述菜谱使用权限进行违规处理。

在具体的应用场景中，本装置还可包括：处理模块；

获取模块31，还可用于获取被违规共享的次数大于或等于预设次数阈值的目标菜谱；

处理模块，可用于限制所述预设模式下所述目标菜谱的使用权限被用户获取；和/或，向用户推荐所述目标菜谱的使用权限获取方式。

需要说明的是，本实施例提供的一种菜谱共享的处理装置所涉及各功能单元的其它相应描述，可以参考图1和图2中方法的对应描述，在此不再赘述。

基于上述如图1和图2所示方法和如图3所示的虚拟装置，相应的，本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1和图2所示的方法。

基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景的方法。

基于上述如图1和图2所示的方法，和如图3所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本申请实施例还提供了一种菜谱共享的处理设备，具体可以为个人计算机、智能厨具设备、智能备料设备、服务器、平板电脑、智能手机或其他网络设备等，该设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图1和图2所示的方法。

可选的，上述实体设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(radiofrequency，rf)电路，传感器、音频电路、wi-fi模块等等。用户接口可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)等，可选用户接口还可以包括usb接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)等。

本领域技术人员可以理解，本实施例提供的上述实体设备结构并不构成对这种实体设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理上述实体设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信，以及与信息处理实体设备中其它硬件和软件之间通信。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现。通过应用本实施例提出的方案，与目前现有技术相比，本实施例针对在预定时间段内可不限次数使用菜谱的菜谱使用用户，根据该菜谱使用用户的特征信息，在判定该菜谱的不同使用用户的人数大于或等于一定的预设人数阈值时，可及时有效的检测出该菜谱被违规共享，以便及时提醒相应的监控人员出现菜谱违规共享操作，进而可及时做出相应的防护措施。从而使得菜谱运营方对接的用户流量统计更加准确，增加使用菜谱的用户量统计的可信度，便于菜谱获取量的分析计算等。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。