一种业务数据的处理方法及系统与流程

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种业务数据的处理方法及系统。

背景技术：

柜台和对公自助终端均支持取款等业务，然而柜台或对公自助终端的配额不足时，将无法为客户办理取款业务。

然而，在现有技术中，并无法得知下一天的客户是在对公自助终端办理取款业务，还是在柜台办理取款业务。因此，无法为对公自助终端或柜台提供准确的配额。当对公自助终端机的配额或柜台不准确时，会降低配额的使用价值。

技术实现要素：

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种业务数据的处理方法及系统，能够为公自助终端机的配额或柜台提供准确的配额。

本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请提供了一种业务数据的处理方法，包括：

获得待办业务的业务数据；所述业务数据包括业务笔数、取款额区间和办理者；

根据所述业务数据获得目标对象在对公自助终端办理所述待办业务的第一概率和所述目标对象在柜台办理所述待办业务的第二概率；

当所述第一概率大于所述第二概率时，增加为所述对公自助终端提供的配额；

当所述第一概率小于所述第二概率时，增加为所述柜台提供的配额。

可选的，所述根据所述业务数据获得目标对象在对公自助终端办理所述待办业务的第一概率包括：

通过预先获得的所述目标对象在所述对公自助终端办理历史业务时的数据库，确定与所述业务笔数一致的历史笔数对应的第一子概率；确定与所述取款额区间一致的历史取款额区间对应的第二子概率；确定与所述办理者一致的历史办理者对应的第三子概率；

根据所述第一子概率、所述第二子概率和所述第三子概率获得所述第一概率。

可选的，所述根据所述业务数据获得目标对象在柜台办理所述待办业务的第二概率包括：

通过预先获得的所述目标对象在所述柜台办理历史业务时的数据库，确定与所述业务笔数一致的历史笔数对应的第四子概率；确定与所述取款额区间一致的历史取款额区间对应的第五子概率；确定与所述办理者一致的历史办理者对应的第六子概率；

根据所述第四子概率、所述第五子概率和所述第六子概率获得所述第二概率。

可选的，根据所述第一子概率、所述第二子概率和所述第三子概率获得所述第一概率，具体通过以下公式获得：

p(a)＝k·p(a1)·p(a2)·p(a3)

其中，p(a)为所述第一概率，p(a1)为所述第一子概率，p(a2)为所述第二子概率，p(a3)为所述第三子概率，k为调节系数，0<k≤1。

可选的，根据所述第四子概率、所述第五子概率和所述第六子概率获得所述第二概率，具体通过以下公式获得：

p(b)＝k·p(b1)·p(b2)·p(b3)

其中，p(b)为所述第二概率，p(b)为所述第四子概率，p(b2)为所述第五子概率，p(b3)为所述第六子概率，k为调节系数，0<k≤1。

第二方面，本申请提供了一种业务数据的处理系统，包括：获取单元和处理单元；

所述获取单元，用于获得待办业务的业务数据；所述业务数据包括业务笔数、取款额区间和办理者；根据所述业务数据获得目标对象在对公自助终端办理所述待办业务的第一概率和所述目标对象在柜台办理所述待办业务的第二概率；

所述处理单元，用于当所述第一概率大于所述第二概率时，增加为所述对公自助终端提供的配额；当所述第一概率小于所述第二概率时，增加为所述柜台提供的配额。

可选的，所述获取模块，具体用于通过预先获得的所述目标对象在所述对公自助终端办理历史业务时的数据库，确定与所述业务笔数一致的历史笔数对应的第一子概率；确定与所述取款额区间一致的历史取款额区间对应的第二子概率；确定与所述办理者一致的历史办理者对应的第三子概率；根据所述第一子概率、所述第二子概率和所述第三子概率获得所述第一概率。

可选的，所述获取模块，具体用于通过预先获得的所述目标对象在所述柜台办理历史业务时的数据库，确定与所述业务笔数一致的历史笔数对应的第四子概率；确定与所述取款额区间一致的历史取款额区间对应的第五子概率；确定与所述办理者一致的历史办理者对应的第六子概率；根据所述第四子概率、所述第五子概率和所述第六子概率获得所述第二概率。

可选的，所述获取模块，具体用于具体通过以下公式获得所述第一概率：

p(a)＝k·p(a1)·p(a2)·p(a3)

其中，p(a)为所述第一概率，p(a1)为所述第一子概率，p(a2)为所述第二子概率，p(a3)为所述第三子概率，k为调节系数，0<k≤1。

可选的，所述获取模块，具体用于具体通过以下公式获得所述第二概率：

p(b)＝k·p(b1)·p(b2)·p(b3)

其中，p(b)为所述第二概率，p(b)为所述第四子概率，p(b2)为所述第五子概率，p(b3)为所述第六子概率，k为调节系数，0<k≤1。

由上述技术方案可以看出，本申请具有以下优点：

本申请提供的一种业务数据的处理方法及系统，所述方法包括：获得待办业务的业务数据；所述业务数据包括业务笔数、取款额区间和办理者；根据所述业务数据获得目标对象在对公自助终端办理所述待办业务的第一概率和所述目标对象在柜台办理所述待办业务的第二概率；当所述第一概率大于所述第二概率时，增加为所述对公自助终端提供的配额；当所述第一概率小于所述第二概率时，增加为所述柜台提供的配额。本申请提供的技术方案通过待办业务的业务数据得到目标对象在对公自助终端办理业务的第一概率和在柜台办理业务的第二概率，进而通过比较第一概率和第二概率大小来调整对公自助终端机的配额或柜台的配额。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种业务数据的处理方法流程图；

图2为本申请实施例提供的一种业务数据的处理系统示意图。

具体实施方式

在办理对公取款业务时，客户可能会在柜台办理对公取款业务，也可能会在对公自助终端办理对公取款业务。在无法准确判断客户在何处办理对公取款业务时，将无法为柜台或对公自助终端提供准确的配额，从而可能导致柜台的配额闲置，但对公自助终端的配额不足；或柜台的配额不足，但对公自助终端的配额闲置，由此将会使配额不足的柜台或对公自助终端无法为客户提供服务，而柜台或自助终端配额出现闲置时，配额将无法被使用，降低配额的使用价值。

为了解决上述问题，本申请提供了一种业务数据的处理方法及系统，该方法能够通过包括业务笔数、取款额区间和办理者的待办业务的业务数据获得客户在对公自助终端办理所述待办业务的第一概率和客户在柜台办理所述待办业务的第二概率。然后根据第一概率和第二概率对柜台和对公自助终端提供的配额进行调整。因此，采样本申请的技术方案，能够准确的预测客户在柜台或对公自助终端办理对公取款业务，进而增加客户办理对公取款业务对应的柜台或对公自助终端的配额。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

实施例一：

本申请实施例一提供了一种业务数据的处理方法，下面结合附图具体说明。

参见图1，该图为本申请实施例提供的一种业务数据的处理方法流程图。

该业务数据的处理方包括以下步骤：

步骤101：获得待办业务的业务数据；所述业务数据包括业务笔数、取款额区间和办理者。

待办业务的业务数据为目标对象对应的业务数据；其中，目标对象为在对公自助终端取款的公司，目标对象的标识可以为该公司的名称或对公账户。

需要说明的是，所述目标对象为通过在预设时间段内所述自助终端和/或柜台对应的银行办理对公取款业务的次数大于预设阈值的对象。即，仅处理银行能够影响到的公司的数据，对于银行无法影响到的公司也不会在该银行对应的对公自助终端或柜台办理对公取款业务，因此为了提高效率，仅处理该银行能够影响到的公司的数据。

作为一种可能的实施方式，确定公司是否受到银行的影响可以通过如下步骤：

步骤1011：确定银行的位置。

步骤1012：获取与该位置距离在预设阈值内的公司。

所述预设阈值可以为5公里。

步骤1013：将在预设阈值内的公司作为受到银行影响的公司。

在确定受到银行的影响公司后，还可以确定这些公司是否在该银行办理了对公账户，如果没有办理对公账户，则不作统计，进一步提高处理效率。

所述业务数据包括业务笔数、取款额区间和办理者。

获得待办业务的业务数据可以通过预先建立的网络模型获取。

由于不同公司在银行办理的业务数据不同，因此需要为每一家公司均建立一个网络模型，进而对每一家公司需要在银行办理待办业务进行预测。

其中，所述网络模型通过训练样本和训练结果训练得到，所述训练样本为第一历史时段、第二历史时段和所述第一历史时段对应的第一业务数控；所述训练结果为所述第二历史时段对应的第二业务数据；所述第二历史时段与所述第一历史日期连续，且晚于所述第一历史时段。

网络模型的具体建立过程具体为：

通过对公自助终端收集目标公司一年内在该银行办理业务对应的业务数据。然后利用连续的两个时段的业务数据对网络模型进行训练。例如：利用第7周的业务数据与第8周的业务数据进行训练，具体地，将第7周、第7周的业务数据、第8周作为训练样本，将第8周的业务数据作为训练结果，对网络模型进行训练。在对全部的连续的两个时段的取款业务对网络模型进行训练后，即可得到能够准确预测业务数据的网络模型。

进而得到准确的业务笔数、取款额区间和办理者，进一步提高判断的准确度。

步骤102：根据所述业务数据获得目标对象在对公自助终端办理所述待办业务的第一概率和所述目标对象在柜台办理所述待办业务的第二概率。

下面先介绍根据所述业务数据获得目标对象在对公自助终端办理所述待办业务的第一概率。

所述根据所述业务数据获得目标对象在对公自助终端办理所述待办业务的第一概率包括：通过预先获得的所述目标对象在所述对公自助终端办理历史业务时的数据库，确定与所述业务笔数一致的历史笔数对应的第一子概率；确定与所述取款额区间一致的历史取款额区间对应的第二子概率；确定与所述办理者一致的历史办理者对应的第三子概率。

举例说明，当获得的待办业务的业务数据的业务笔数为3，取款额区间为2000-2999，办理者为a用户时，在数据库中查找与该业务数据对应的历史业务数据，数据库中记录了历史业务数据，该历史业务数据的业务笔数为3，且在对公自助终端办理的概率为30％，取款额区间为2000-2999在对公自助终端办理的概率为20％，办理者为a用户在对公自助终端办理的概率为40％。

根据所述第一子概率即30％、所述第二子概率20％和所述第三子概率40％获得所述第一概率。

具体地，根据所述第一子概率、所述第二子概率和所述第三子概率获得所述第一概率，具体通过以下公式获得：

p(a)＝k·p(a1)·p(a2)·p(a3)

其中，p(a)为所述第一概率，p(a1)为所述第一子概率，p(a2)为所述第二子概率，p(a3)为所述第三子概率，k为调节系数，0<k≤1。

根据上述公式可知，第一概率p(a)＝k·p(a1)·p(a2)·p(a3)＝

k×30％×20％×40％＝0.024k。

下面介绍根据所述业务数据获得目标对象在柜台办理所述待办业务的第二概率。

所述根据所述业务数据获得目标对象在柜台办理所述待办业务的第二概率包括：

通过预先获得的所述目标对象在所述柜台办理历史业务时的数据库，确定与所述业务笔数一致的历史笔数对应的第四子概率；确定与所述取款额区间一致的历史取款额区间对应的第五子概率；确定与所述办理者一致的历史办理者对应的第六子概率；

根据所述第四子概率、所述第五子概率和所述第六子概率获得所述第二概率。

同理，根据所述第一子概率、所述第二子概率和所述第三子概率获得所述第一概率，具体通过以下公式获得：

p(a)＝k·p(a1)·p(a2)·p(a3)

其中，p(a)为所述第一概率，p(a1)为所述第一子概率，p(a2)为所述第二子概率，p(a3)为所述第三子概率，k为调节系数，0<k≤1。

需要说明的是，目标对象也可能存在不去办理业务预测的待办业务，即目标对象既不去柜台，也不去对公自助终端，因此，存在第一概率p(a)与第二概率p(b)之和不等于1的情况。

步骤103：判断所述第一概率是否大于所述第二概率。若是，则执行步骤104；若否，则执行步骤105。

步骤104：增加为所述对公自助终端提供的配额。

当所述第一概率大于所述第二概率时，表明目标对象更可能在对公自助终端办理待办业务，因此增加为所述对公自助终端提供的配额。

步骤105：增加为所述柜台提供的配额。

当所述第一概率小于所述第二概率时，表明目标对象更可能在柜台办理待办业务，因此增加为所述柜台提供的配额。

本申请实施例提供的一种业务数据的处理方法，所述方法包括：获得待办业务的业务数据；所述业务数据包括业务笔数、取款额区间和办理者；根据所述业务数据获得目标对象在对公自助终端办理所述待办业务的第一概率和所述目标对象在柜台办理所述待办业务的第二概率；当所述第一概率大于所述第二概率时，增加为所述对公自助终端提供的配额；当所述第一概率小于所述第二概率时，增加为所述柜台提供的配额。本申请提供的技术方案通过待办业务的业务数据得到目标对象在对公自助终端办理业务的第一概率和在柜台办理业务的第二概率，进而通过比较第一概率和第二概率大小来调整对公自助终端机的配额或柜台的配额。

实施例二：

本申请实施例二提供了一种业务数据的处理系统，下面结合附图具体说明。

参见图2，该图为本申请实施例提供的一种业务数据的处理系统示意图。

该业务数据的处理系统，包括：获取单元201和处理单元202；所述获取单元201，用于获得待办业务的业务数据；所述业务数据包括业务笔数、取款额区间和办理者；根据所述业务数据获得目标对象在对公自助终端办理所述待办业务的第一概率和所述目标对象在柜台办理所述待办业务的第二概率。

所述处理单元202，用于当所述第一概率大于所述第二概率时，增加为所述对公自助终端提供的配额；当所述第一概率小于所述第二概率时，增加为所述柜台提供的配额。

可选的，所述获取模块201，具体用于通过预先获得的所述目标对象在所述对公自助终端办理历史业务时的数据库，确定与所述业务笔数一致的历史笔数对应的第一子概率；确定与所述取款额区间一致的历史取款额区间对应的第二子概率；确定与所述办理者一致的历史办理者对应的第三子概率；根据所述第一子概率、所述第二子概率和所述第三子概率获得所述第一概率。

可选的，所述获取模块201，具体用于通过预先获得的所述目标对象在所述柜台办理历史业务时的数据库，确定与所述业务笔数一致的历史笔数对应的第四子概率；确定与所述取款额区间一致的历史取款额区间对应的第五子概率；确定与所述办理者一致的历史办理者对应的第六子概率；根据所述第四子概率、所述第五子概率和所述第六子概率获得所述第二概率。

可选的，所述获取模块201，具体用于具体通过以下公式获得所述第一概率：

p(a)＝k·p(a1)·p(a2)·p(a3)

其中，p(a)为所述第一概率，p(a1)为所述第一子概率，p(a2)为所述第二子概率，p(a3)为所述第三子概率，k为调节系数，0<k≤1。

可选的，所述获取模块201，具体用于具体通过以下公式获得所述第二概率：

p(b)＝k·p(b1)·p(b2)·p(b3)

其中，p(b)为所述第二概率，p(b)为所述第四子概率，p(b2)为所述第五子概率，p(b3)为所述第六子概率，k为调节系数，0<k≤1。

本申请提供的一种业务数据的处理系统，获取单元和处理单元；所述获取单元，用于获得待办业务的业务数据；所述业务数据包括业务笔数、取款额区间和办理者；根据所述业务数据获得目标对象在对公自助终端办理所述待办业务的第一概率和所述目标对象在柜台办理所述待办业务的第二概率；所述处理单元，用于当所述第一概率大于所述第二概率时，增加为所述对公自助终端提供的配额；当所述第一概率小于所述第二概率时，增加为所述柜台提供的配额。本申请提供的技术方案通过待办业务的业务数据得到目标对象在对公自助终端办理业务的第一概率和在柜台办理业务的第二概率，进而通过比较第一概率和第二概率大小来调整对公自助终端机的配额或柜台的配额。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元及模块可以是或者也可以不是物理上分开的。另外，还可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元和模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“a和/或b”可以表示：只存在a，只存在b以及同时存在a和b三种情况，其中a，b可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

以上，仅是本申请的较佳实施例而已，并非对本申请作任何形式上的限制。虽然本申请已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本申请。任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本申请技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本申请技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本申请技术方案的内容，依据本申请的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本申请技术方案保护的范围内。