技术特征：
1.一种资源调度方法，包括：获取智能应用处理请求；获取当前的资源使用信息；根据智能应用处理请求匹配智能应用实例；根据所述资源使用信息和所述智能应用实例创建任务，以处理所述智能应用处理请求。2.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，所述根据智能应用处理请求匹配智能应用实例之前，还包括：根据所述智能应用处理请求获取至少一个智能应用模型；根据所述智能应用模型、所述智能应用模型对应的资源需求和所述资源使用信息创建至少一个所述智能应用实例。3.根据权利要求2所述的资源调度方法，其特征在于，所述根据所述智能应用模型、所述智能应用模型对应的资源需求和所述资源使用信息创建至少一个所述智能应用实例，包括：根据所述智能应用模型对应的资源需求获取第一资源预估量；根据所述资源使用信息获取当前的空闲资源量；比较所述第一资源预估量和所述空闲资源量；若所述第一资源预估量不大于所述空闲资源量，则根据所述智能应用模型创建至少一个所述智能应用实例。4.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，所述根据智能应用处理请求匹配智能应用实例之前，还包括：对模型数据库中的智能应用模型进行优先级排序，获取优先级信息；根据所述智能应用处理请求和所述优先级信息获取一个所述智能应用模型；根据所述智能应用模型、所述智能应用模型对应的资源需求和所述资源使用信息创建至少一个所述智能应用实例。5.根据权利要求4所述的资源调度方法，其特征在于，所述根据所述智能应用模型、所述智能应用模型对应的资源需求和所述资源使用信息创建至少一个所述智能应用实例，包括：根据所述优先级信息获取所述智能应用模型的调度信息；根据所述调度信息确定待调度智能应用模型；根据所述待调度智能应用模型的资源需求获取第二资源预估量；根据所述资源使用信息获取当前的空闲资源量；比较所述第二资源预估量和所述空闲资源量；若所述第二资源预估量不大于所述空闲资源量，则根据所述待调度智能应用模型创建至少一个所述智能应用实例。6.根据权利要求1至5任一项所述的资源调度方法，其特征在于，所述根据所述资源使用信息和所述智能应用实例创建任务，包括：获取所述智能应用实例的状态信息；获取当前的任务并发信息；
根据所述智能应用实例、所述智能应用实例的状态信息和所述任务并发信息创建任务。7.根据权利要求6所述的资源调度方法，其特征在于，所述根据所述智能应用实例、所述智能应用实例的状态信息和所述任务并发信息创建任务，包括：根据所述任务并发信息获取任务并发数；比较所述任务并发数和最大任务并发数；若所述任务并发数不大于所述最大任务并发数，则根据所述智能应用实例和所述智能应用实例的状态信息创建任务。8.根据权利要求7所述的资源调度方法，其特征在于，所述比较所述任务并发数和最大任务并发数之前，还包括：获取当前的等待任务数；若所述当前的等待任务数大于预设的等待任务数阈值，则根据当前的最大任务并发数、系统上限任务数和预设的调整因子调整所述最大任务并发数。9.根据权利要求1至5任一项所述的资源调度方法，其特征在于，所述根据所述资源使用信息和所述智能应用实例创建任务之前，还包括：根据所述智能应用实例获取对应的智能应用模型；获取缓存队列中所述智能应用模型对应的待处理请求数；根据所述待处理请求数调整所述智能应用模型的实例并发数。10.根据权利要求1至5任一项所述的资源调度方法，其特征在于，所述根据所述资源使用信息和所述智能应用实例创建任务之前，还包括：根据当前并发的所述智能应用实例获取至少两个对应的智能应用模型；获取缓存队列中每个所述智能应用模型对应的待处理请求数；获取所述智能应用模型的优先级信息；根据每个所述智能应用模型对应的所述待处理请求数获取所述智能应用模型对应的权重信息；根据所述优先级信息和所述权重信息调整所述智能应用模型的优先级；根据所述智能应用模型的优先级和所述待处理请求数调整所述智能应用模型对应的实例并发数。11.一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时，实现权利要求1至10任一项所述的资源调度方法。12.一种存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至10中任一项所述的资源调度方法。
技术总结
本申请涉及一种资源调度方法、电子设备及存储介质。本申请实施例包括：获取智能应用处理请求；获取当前的资源使用信息；根据智能应用处理请求匹配智能应用实例；根据所述资源使用信息和所述智能应用实例创建任务，以处理所述智能应用处理请求。本申请实施例能够自适应地调度系统资源，利用系统的空闲资源调用智能应用模型，提高资源利用率，从而有效提升智能应用模型部署的灵活性和设备整体的运行效率，并且不影响设备现有功能模块的运行。并且不影响设备现有功能模块的运行。并且不影响设备现有功能模块的运行。
技术研发人员：金士英 王振宇 韩炳涛 屠要峰 高洪
受保护的技术使用者：中兴通讯股份有限公司
技术研发日：2020.07.03
技术公布日：2022/1/3