通过修正简答题得分预测学习成果的方法与流程

本发明涉及通过修正简答题得分预测学习成果的方法，属于学科成绩数据的处理与预测技术。
背景技术：
：cn110929020a公开了基于测试成绩的知识点掌握度分析方法。该方法对于不同知识点进行系统化分散入不同的试题中，结合学生不同试题的对错，形成针对于每个学生的知识点掌握数据库。在具体测试中，将测试内容生成题目编号并为每一知识点生成知识点编号，对每名单一学生的试题测试结果进行知识点掌握程度分析。该案中的知识点掌握度计算公式考虑知识点的难度系数与学生能力，但是没有考虑到影响考试分数的时长因素。有部分申请人确认时长因素对成绩的影响，例如cn110826796a的成绩预测方法。但是该案中时长作为预设的参数，不作为调整项。与本申请相关的现有技术还例如，cn108710602a公开的成绩数据的处理方法，该方法利用成绩数据表和成绩分析表等各类数据表变换处理成绩数据，可以作为本申请的参考。cn108573628a的那种知识点集推荐的方法披露了根据知识点类别创建题库的方案。cn104809677a公开了基于统计和分析知识点掌握情况的自动阅卷方法，该方法主要涉及阅卷步骤，没有公开如何分析知识点掌握情况。此外，相对于填空题与选择题，简答题的题型结构更复杂。cn101587513a、cn110175585a等文献仅公开了简答题的阅卷方法，很少有发明人提出对简答题的分析预测模型。因此，现有技术缺少一种可以修正简答题的问答得分确定学习成果的方法。技术实现要素：本发明提供了一种通过修正简答题得分预测学习成果的方法，通过修正试卷得分，确定答题者对每一问答知识点的掌握程度，可以更为精确的预测学习成果。一种通过修正简答题得分预测学习成果的方法，其特征在于，确定测验总时长；第一题库存储多个第一简档，该第一简档包括试题标识、题干时长以及与该题干标识对应的多个问答标识；第二题库存储多个第二简档，该第二简档包括问答标识、知识点编码、问答分值、问答时长；得分数据库存储多个答题者的得分清单，每一得分清单具有多个问答标识和与该问答标识唯一对应的问答得分；根据得分清单确定作答集，该作答集包括任意问答得分不为零的问答标识，,对于任意，均满足，；根据作答集调用第一题库中具有该问答标识的第一简档，确定题量调整系数，。根据作答集调用第二题库中具有该问答标识的第二简档，确定每一试题的试题调整系数，；确定每一问答标识的修正得分，；根据问答分值与修正得分确定每一知识点编码的学习成果，。在本发明中，每一知识点编码包含一个或多个知识点。在本发明中，输出任意问答得分不为零的问答标识对应的知识点编码的学习成果。在本发明中，为已经作答的试题的总数，为试题中已经作答的问答的总数。在本发明中，预测多个答题者对任意知识点编码的学习成果，获得平均学习成果，确定教学质量。在本发明中，。在本发明中，每一试题具有一个以上的问答，每一试题标识对应多项问答标识。本发明这种通过修正简答题得分预测学习成果的方法，分配每一题目的答题时间，根据时间分配确定修正系数。用修正系数调整每一问答的得分，最后汇总确定试卷得分。根据修正的试卷得分确定答题者对每一问答知识点的掌握程度，可以更为精确的预测学习成果。汇总统一班级或同一专业的多个学生的学习成果，可以评价教学质量。附图说明图1为本发明通过修正简答题得分预测学习成果的方法的流程图。具体实施方式为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。如图1所示的本发明的这种通过修正简答题得分预测学习成果的方法，用于根据一张包含多个简答题的试卷的得分情况，预测学习成果。这种试卷例如是司法考试主观题。主要包括以下步骤：确定测验总时长。测验总时长是指试卷的总考试时长，代表所有简答题的最长允许答题时间，例如2小时或3小时。在考试前，操作者将测验总时长分配给每一简答题，生成试题时长。同时试题时长又分为阅读题干的时长以及完成每一问答的时长。若答题者完成了所有的简答题，可以不考虑时间因素对答题质量的影响。若答题者仅完成了部分简答题，对于这部分简答题，实际的答题效率低于预设的答题效率，得分高估了其对该问答知识点的熟练度。有必要加以合理分配时长影响。第一题库存储多个第一简档。该第一简档包括试题标识、试题时长、题干时长以及与该题干标识对应的多个问答标识。题干时长是指答题者阅读题干的基本时长。每一试题具有一个以上的问答，因此每一试题标识对应多项问答标识。根据问答标识，可以从第一题库的第一简档确定唯一的题干标识和题干时长。例如一份司法考试主观题测验试卷的第一简档如下表所示。第二题库存储多个第二简档。该第二简档包括问答标识、知识点编码、问答分值、问答时长。问答时长是预计分配给对应问答的答题时长。当一项问答涉及多个知识点时，对应的知识点编码可以包含多个知识点。试卷的第二简档如下表。问答标识问答分值问答时长知识点编码11551131251011721510256221010259315536532105371331010377/241415511942105633431010671441515678/114得分数据库存储多个答题者的得分清单，每一得分清单具有多个问答标识和与该问答标识唯一对应的问答得分。阅卷完成后，根据答题者每一简答题的每一问答的得分情况生成得分清单。某学生的辅导成绩如下表。问答标识问答得分115123215228310320330415426433440根据得分清单确定作答集，该作答集包括任意问答得分不为零的问答标识。或者说，从所有问答标识中提取有得分的问答标识。通常，问答标识不为零可以确定答题者尝试作答试题，实际得分可以视为答题者的学习成果。作答集,对于任意，均满足。预设试题总是为n，每一试题包含问答数为m。，。为已经作答的试题的总数，为试题中已经作答的问答数量。根据作答集调用第一题库中具有该问答标识的第一简档，确定题量调整系数。由于部分答题者仅回答了部分试题，因此对于这些已经作答的试题，实际消耗的时间超出预设时长，其得分不能作为该试题的实际学习成果。题量调整系数是指答题者作答时长超过预设总答题时长的程度。。根据作答集调用第二题库中具有该问答标识的第二简档，确定每一试题的试题调整系数。对于部分答题者，同一试题仅回答了部分问答。由于题干时长是前置时间，因此完成的问答数量越少，表明问答分配的时间越长。。确定每一问答标识的修正得分，。根据问答分值与修正得分确定每一知识点编码的学习成果，。如下表，根据前表确定s=120min。试卷基础答题时长5+10+15+（5+10）+（10+10）+（5+5+10）=85min。对于试题10，基础答题时长=5+5+10=20，全部问答的基础答题时长=5+10=15。对于试题20，基础答题时长=10+10+10=30，全部问答的基础答题时长=10+10=20。对于试题40，基础答题时长=15+5+5+10=35，全部问答的基础答题时长=5+5+10=20。具体如下表。通常，没有作答的试题，无法预测答题者是时间不足还是不会作答，因此谨慎起见，系统仅输出任意问答得分不为零的问答标识对应的知识点编码的学习成果。对于同一专业的多个学生的大型考试，可以预测多个答题者对任意知识点编码的学习成果，确定平均学习成果。平均学习成果可以视为教学者对该知识点的教学成果。应当说明，由于答题者实际答题数量不可能总题目数量，因此总答题时间不可能超过总考试时间，因此。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。当前第1页12