基于催收系统的策略配置及策略派案方法与流程

本发明涉及风控管理
技术领域：
，特别涉及一种基于催收系统的策略配置及策略派案方法。
背景技术：
：策略是由策略本身和策略条件构成的，目前催收策略中的条件都是固定的条件，例如:逾期天数、逾期金额。如果客户想增加一个条件(如：逾期阶段)配置策略，需要修改后端代码、修改数据库、重新发版等操作，其开发效率低下，并且，作为产品亦不满足客户的要求，很难产品化。并且，催收策略执行结果一般是要平均分配或者按权重进行分配，分派到催收员名下的案件是要均分的，并且是按风险等级均分的，因为催收员要进行绩效考核，案件少绩效就低，很容易引起不满，目前的分配很难做到名下案件平均的情况。原因是每次分案策略分派的案件数量不同，例如:每次分一个案件，那么案件每次都会分配到权重高的人名下，导致其他人员名下没有案件。即使案件数量多也只能保证此次分案是均匀的，很难保证这个月内催收员名下案件是均分的。因此，本发明提出一种基于催收系统的策略配置及策略派案方法。技术实现要素：本发明提供一种基于催收系统的策略配置及策略派案方法，用以解决上述提出的技术问题。本发明提出一种催收系统的策略配置及策略派案方法，包括：获取新增策略变量，并对所述新增策略变量进行变量名称校验，判断变量表中是否存在所述变量名称；若存在，存储所述变量表；否则，添加与所述新增策略条件相关的新增策略条件到所述变量表，并存储；基于存储的变量表，并基于催收系统中案件的风险等级以及催收系统中催收员的权重等级，向所述催收员分派比例案件。在一种可能实现的方式中，对所述新增策略变量进行变量名称校验，判断变量表中是否存在所述变量名称的过程中，还包括：基于动态数据库模式定义语言，对所述变量名称进行校验，获得校验结果；同时，获取所述变量名称的名称长度以及名称字符；基于所述变量表对应的配置数据库，对所述变量名称进行相似度匹配；确定所述校验结果与相似度匹配结果是否一致，若一致，判定所述变量名称存在；否则，判定所述变量名称不存在，并向前端发送名称不存在指令进行信息显示。在一种可能实现的方式中，添加与所述新增策略条件相关的新增策略条件到所述变量表，并存储之后，还包括：对存储的变量表中的策略条件通过定时任务进行变量加工，其变量加工的步骤包括：获取存储的变量表中的每个策略条件的策略属性，并根据策略属性，提取需进行变量加工的策略条件；将需进行变量加工的策略条件存储在固定变量加工表中；获取所述固定变量加工表中策略条件的触发加工条件，并根据所述触发加工条件，对对应的策略条件进行变量加工，并更新所述变量表；基于更新后的变量表，通过反射机制生成对象实例，并返回给前端进行展示。在一种可能实现的方式中，基于催收系统中案件的风险等级以及催收系统中催收员的权重等级，向所述催收员分派比例案件之前，包括：从所述催收系统中，爬取所述催收员的工作日志；基于日志分析模型，对所述工作日志进行分析，获取所述催收员的第一权重值；基于案件分析模型，对所述案件进行分析，获取所述案件的第一风险值；获取所述催收员的工作日志中对所述案件的处理信息，并基于所述处理信息，对所述第一权重值进行修正处理，获得第二权重值，并根据所述第二权重值，确定对应的权重等级；获取处理所述案件的催收员的催收信息，并基于所述催收信息，对所述第一风险值进行修正处理，获得第二风险值，并根据所述第二风险值，确定对应的风险等级。在一种可能实现的方式中，基于催收系统中案件的风险等级以及催收系统中催收员的权重等级，向所述催收员分派比例案件的过程中，包括：获取所述案件对应的当前分配批次，同时，确定所述当前分配批次中每个第一案件的案件完成时间，并获得第一预设完成时间；当到达所述第一预设完成时间时，判断下次分配批次中每个第二案件依次与所述当前分配批次中的第一案件进行一一匹配处理；根据匹配处理结果，判断所述下次分配批次中是否存在与所述当前分配批次中第一案件相同的第三案件，若存在，提取所述第三案件，并向所述第三案件分配与对应的第一案件相同的案件完成时间；同时，确定所述下次分配批次中的剩余案件的案件完成时间；基于分配的与对应的第一案件相同的案件完成时间以及剩余案件的案件完成时间，获得所述下次分配批次的第二预设完成时间；将所述第二预设完成时间传输到所述前端进行展示。在一种可能实现的方式中，确定所述案件的风险等级之后，还包括：将所述案件按照所述风险等级进行排序处理，获得排序结果；其中，所述案件对应的排序结果与预先对所述案件设定的标签的高中低和/或所述案件的逾期账龄相关。在一种可能实现的方式中，向所述催收员分派比例案件的过程中，还包括：获取所述案件的案件信息，所述案件信息包括：案件数量以及案件文档；在进行分派所述比例案件的过程中，获取与所述案件信息对应的分派业务的业务负载信息以及变量配置信息，获得所述分派业务在对应预设程序之间的第一能耗信息；同时，获得所述分派业务在对应预设软件层以及硬件层中各个运行点的第二能耗信息；根据所述第一能耗信息以及第二能耗信息，计算得到所述分配比例案件的总能耗信息；根据所述总能耗信息、第一能耗信息和第二能耗信息，调取待调整区域；同时，从调整数据库中，获取与所述待调整区域相关的待调整方案，并基于所述待调整方案对进行分派所述比例案件的过程进行调整；并按照调整后的分派过程，执行新的分派任务。在一实施例中，确定所述校验结果与相似度匹配结果是否一致，若一致，判定所述变量名称存在；否则，判定所述变量名称不存在，并向前端发送名称不存在指令进行信息显示，算法包括：通过公式(1)计算变量名称xa与动态数据库中第一预设变量名称xb的语义相似度s(xa，xb)：其中，wai为语义概念ai在变量名称xa中存在的次数；wbj为语义概念bj在第一预设变量名称xb中存在的次数；ai为在变量名称xa中的第i个语义概念；bj为在第一预设变量名称xb中的第j个语义概念；n为变量名称xa中的语义概念的总个数；m为第一预设变量名称xb中的语义概念的总个数；根据预设语义相似度及计算出的语义相似度，得到校验结果；通过公式(2)计算变量名称与配置数据库的第二预设变量名称的格式相似度p：其中，xc为变量名称的第c个特征分量；yc为配置数据库中预设变量名称的第c个特征分量；k为变量名称或配置数据库中预设变量名称的特征分量个数；根据预设格式相似度及计算出的格式相似度，得到相似度匹配结果。本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：图1为本发明实施例中一种催收系统的策略配置及策略派案方法的流程图。具体实施方式以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。本发明提出一种催收系统的策略配置及策略派案方法，如图1所示，包括：步骤1：获取新增策略变量，并对所述新增策略变量进行变量名称校验，判断变量表中是否存在所述变量名称；步骤2：若存在，存储所述变量表；否则，添加与所述新增策略条件相关的新增策略条件到所述变量表，并存储；步骤3：基于存储的变量表，并基于催收系统中案件的风险等级以及催收系统中催收员的权重等级，向所述催收员分派比例案件。该实施例中，策略变量是与案件相关的，且变量名称也是与案件相关的。其中，案件风险等级以及权重等级，可以是人为评估获取的，也可以是基于催收系统进行智能获取的。该实施例中，分派比例案件，例如，向催收员a分派10个案件，向催收员b分派20个案件，其分派的案件积为分派的比例案件，其比例为1：2。该实施例中，策略：策略也可以称规则，是由条件构成的；变量表：存放策略条件的数据库表，也可以成策略条件表；派案：把案件分派给催收员的过程。该实施例中，催收系统一般是通过电话沟通等的方式，督促欠款人偿还银行欠款，最终通过银行返还佣金的过程。上述技术方案的有益效果是：动态配置策略条件提高开发效率，降低成本，通过设置风险等级以及权重等级，实现派案，便于提高智能分案的合理性。本发明提出一种催收系统的策略配置及策略派案方法，对所述新增策略变量进行变量名称校验，判断变量表中是否存在所述变量名称的过程中，还包括：基于动态数据库模式定义语言，对所述变量名称进行校验，获得校验结果；同时，获取所述变量名称的名称长度以及名称字符；基于所述变量表对应的配置数据库，对所述变量名称进行相似度匹配；确定所述校验结果与相似度匹配结果是否一致，若一致，判定所述变量名称存在；否则，判定所述变量名称不存在，并向前端发送名称不存在指令进行信息显示。该实施例中，变量表是预先设定好的，且变量表中是存在变量名称和对应的策略在内的，在该变量表中，可以通过补充新的变量名称和新的策略，同时，还可以对其中某个变量名称进行修改，并对对应的策略进行修改，节省存储空间。该实施例中，相似度匹配结果，例如，是基于编辑距离算法实现的。上述技术方案的有益效果是：首先通过对变量名称进行校验，其次，通过对变量名称进行相似度匹配，两者结合，可以有效的确定变量名称的存在与否，提高对其检测的有效性，为后续实现派案，提供基础。本发明提出一种催收系统的策略配置及策略派案方法，添加与所述新增策略条件相关的新增策略条件到所述变量表，并存储之后，还包括：对存储的变量表中的策略条件通过定时任务进行变量加工，其变量加工的步骤包括：获取存储的变量表中的每个策略条件的策略属性，并根据策略属性，提取需进行变量加工的策略条件；将需进行变量加工的策略条件存储在固定变量加工表中；获取所述固定变量加工表中策略条件的触发加工条件，并根据所述触发加工条件，对对应的策略条件进行变量加工，并更新所述变量表；基于更新后的变量表，通过反射机制生成对象实例，并返回给前端进行展示。该实施例中，获取策略属性，是为了判断对应的策略条件是否需要变量加工，便于针对性处理；该实施例中，通过获取策略条件的触发加工条件，通过触发，便于有效加工，通过反射机制生成对象实例，便于为后续进行派案提供基础。上述技术方案的有益效果是：通过策略属性，对需要进行变量加工的策略条件进行加工，通过更新变量表，提高配置效率，提高派案效率。本发明提出一种催收系统的策略配置及策略派案方法，基于催收系统中案件的风险等级以及催收系统中催收员的权重等级，向所述催收员分派比例案件之前，包括：从所述催收系统中，爬取所述催收员的工作日志；基于日志分析模型，对所述工作日志进行分析，获取所述催收员的第一权重值；基于案件分析模型，对所述案件进行分析，获取所述案件的第一风险值；获取所述催收员的工作日志中对所述案件的处理信息，并基于所述处理信息，对所述第一权重值进行修正处理，获得第二权重值，并根据所述第二权重值，确定对应的权重等级；获取处理所述案件的催收员的催收信息，并基于所述催收信息，对所述第一风险值进行修正处理，获得第二风险值，并根据所述第二风险值，确定对应的风险等级。该实施例中，催收系统，是预先就建立好的，可以记录各种工作流程，如变量变更等的信息，即为工作日志。该实施例中，对工作日志进行分析，即为对工作日志中的催收员的工作情况进行分析。该实施例中，获取的第一风险值即为该案件是否具备有风险，如欠款人偿还银行欠款的该案件的风险等。该实施例中，权重等级一般是与催收员的自身业务能力相关，业务能力越强对应的权重等级越高。上述技术方案的有益效果是：通过从工作日志中获取案件处理信息以及获取催收员的催收信息，通过双向获取，便于分别对对应的第一风险值第二权重值进行修正，提高获取的风险等级以及权重等级的准确性，为派案提供数据基础。本发明提出一种催收系统的策略配置及策略派案方法，基于催收系统中案件的风险等级以及催收系统中催收员的权重等级，向所述催收员分派比例案件的过程中，包括：获取所述案件对应的当前分配批次，同时，确定所述当前分配批次中每个第一案件的案件完成时间，并获得第一预设完成时间；当到达所述第一预设完成时间时，判断下次分配批次中每个第二案件依次与所述当前分配批次中的第一案件进行一一匹配处理；根据匹配处理结果，判断所述下次分配批次中是否存在与所述当前分配批次中第一案件相同的第三案件，若存在，提取所述第三案件，并向所述第三案件分配与对应的第一案件相同的案件完成时间；同时，确定所述下次分配批次中的剩余案件的案件完成时间；基于分配的与对应的第一案件相同的案件完成时间以及剩余案件的案件完成时间，获得所述下次分配批次的第二预设完成时间；将所述第二预设完成时间传输到所述前端进行展示。该实施例中，第一预设完成时间，是基于当前分配批次中的每个案件获得的，第二预设完成时间，是基于下一分配批次中的每个案件获得的；且第三案件表示与当前分配批次中的部分第一案件相同。上述技术方案的有益效果是：不同分配批次的限定时间不同，因此，在获取当前分配批次的完成时间之后，通过对下一分配批次的案件的相同情况进行判断，便于避免对下一分配批次的不同案件的完成时间继续宁再次计算，进而提高计算效率，提高派案效率。本发明提出一种催收系统的策略配置及策略派案方法，确定所述案件的风险等级之后，还包括：将所述案件按照所述风险等级进行排序处理，获得排序结果；其中，所述案件对应的排序结果与预先对所述案件设定的标签的高中低和/或所述案件的逾期账龄相关。针对该实施例，具体包括：如按风险等级排序，按权重循环分派，每次都要计算权重与案件的比例；把存量案件因素考虑进去实现一段时间内案件仍是均分或者一直保持策略配置的权重比例。算法描述如下：有abc三催收员，派案比例(权重)是：7：3：2，存量案件分别是20、30、10计算权重与存量案件比例为：0.350.10.2，其中，权重与存量案件比例越大越需要案件。把案件按风险等级排序，风险等级可以是标签高中低，也可以是逾期账龄大到小，把排序后的案件进行循环派送，每派发一个案件就重新计算权重与拥有案件比例。如下表所示，abcabc派案比例732存量2030100.350.100.20新案1a2030110.350.100.18新案2a2030120.350.100.17新案3a2030130.350.100.15新案4a2030140.350.100.14新案5a2030150.350.100.13新案6b2130150.330.100.13新案7b2230150.320.100.13新案8b2330150.300.100.13新案9b2430150.290.100.13新案10b2530150.280.100.13新案11c2630150.270.100.13新案12c2730150.260.100.13新案13c2830150.250.100.13新案14c2930150.240.100.13上述技术方案的有益效果是：通过对案件的风险等级进行排序，便于提高案件分派效率。本发明提出一种催收系统的策略配置及策略派案方法，向所述催收员分派比例案件的过程中，还包括：获取所述案件的案件信息，所述案件信息包括：案件数量以及案件文档；在进行分派所述比例案件的过程中，获取与所述案件信息对应的分派业务的业务负载信息以及变量配置信息，获得所述分派业务在对应预设程序之间的第一能耗信息；同时，获得所述分派业务在对应预设软件层以及硬件层中各个运行点的第二能耗信息；根据所述第一能耗信息以及第二能耗信息，计算得到所述分配比例案件的总能耗信息；根据所述总能耗信息、第一能耗信息和第二能耗信息，调取待调整区域；同时，从调整数据库中，获取与所述待调整区域相关的待调整方案，并基于所述待调整方案对进行分派所述比例案件的过程进行调整；并按照调整后的分派过程，执行新的分派任务。该实施例中，分派任务是与进行分派比例案件相关的；该实施例中，对应的待调整区域，可以是分派业务的业务负载信息以及变量配置信息、分派业务在对应预设软件层以及硬件层中各个运行点等中的某个区域，如程序中的某个程序块，既可视为一个运行点等。该实施例中，第一能耗信息、第二能耗信息以及总能耗信息，可以是与在运行过程中，电量损耗、时间损耗等相关的。上述技术方案的有益效果是：通过获取案件分派业务的能耗信息，便于对对应区域的能耗进行调整，降低能耗，提高案件分派的效率。在一实施例中，确定所述校验结果与相似度匹配结果是否一致，若一致，判定所述变量名称存在；否则，判定所述变量名称不存在，并向前端发送名称不存在指令进行信息显示，算法包括：通过公式(1)计算变量名称xa与动态数据库中第一预设变量名称xb的语义相似度s(xa，xb)：其中，为语义概念ai在变量名称xa中存在的次数；为语义概念bj在第一预设变量名称xb中存在的次数；ai为在变量名称xa中的第i个语义概念；bj为在第一预设变量名称xb中的第j个语义概念；n为变量名称xa中的语义概念的总个数；m为第一预设变量名称xb中的语义概念的总个数；根据预设语义相似度及计算出的语义相似度，得到校验结果；通过公式(2)计算变量名称与配置数据库的第二预设变量名称的格式相似度p：其中，xc为变量名称的第c个特征分量；yc为配置数据库中预设变量名称的第c个特征分量；k为变量名称或配置数据库中预设变量名称的特征分量个数；根据预设格式相似度及计算出的格式相似度，得到相似度匹配结果。上述技术方案的工作原理及有益效果：基于动态数据库模式定义语言对变量名称进行处理，得到变量名称的语义信息，计算变量名称与动态数据库中第一预设变量名称的语义相似度，根据预设语义相似度及计算出的语义相似度进行比较，示例的，在计算出的语义相似度大于预设语义相似度时，得到的校验结果为变量名称存在；其次，计算变量名称与配置数据库的第二预设变量名称的格式相似度，根据预设格式相似度及计算出的格式相似度进行比较，示例的，在计算出的格式相似度大于预设格式相似度时，得到的相似度匹配结果为变量名称存在；当校验结果与相似度匹配结果一致时，最终得出结论为该变量名称存在。在一实施例中，第一预设变量名称与第二预设变量名称是相同的。k为2，变量名称的特征分量包括变量名称的名称长度以及变量名称的名称字符。这样可以提高判断变量名称是否存在的准确性。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。当前第1页12