1.一种视频数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标视频，从所述目标视频中获取待检测图像，识别所述待检测图像中的预测图标区域以及所述预测图标区域对应的预测图标类型；
从所述待检测图像中截取所述预测图标区域，作为候选区域，获取所述预测图标类型对应的标准图标；
将所述候选区域与所述标准图标进行匹配，若所述候选区域与所述标准图标的匹配结果为匹配成功结果，则确定所述目标视频中存在所述标准图标；
将所述目标视频划分为所述标准图标对应的视频类别。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标视频，从所述目标视频中获取待检测图像，包括：
将所述目标视频拆分得到至少两个视频帧图像，获取所述目标视频的视频时长；
根据所述视频时长确定帧采集时间间隔，基于所述帧采集时间间隔从所述至少两个视频帧图像中获取至少两个提取帧图像；
将所述至少两个提取帧图像进行叠加，得到待检测图像。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频时长确定帧采集时间间隔，基于所述帧采集时间间隔从所述至少两个视频帧图像中获取至少两个提取帧图像，包括：
获取所述视频时长所属的目标时长范围，获取所述目标时长范围对应的图像提取规则；所述图像提取规则包括图像分组数及图像提取帧数；
根据所述图像分组数，将所述至少两个视频帧图像划分为帧图像组，获取所述帧图像组对应的视频拆分时长；所述帧图像组的数量与所述图像分组数相等；
根据所述视频拆分时长及所述图像提取帧数确定帧采集时间间隔，基于所述帧采集时间间隔获取所述帧图像组对应的至少两个提取帧图像。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述至少两个提取帧图像进行叠加，得到待检测图像，包括：
将所述至少两个提取帧图像转化为至少两个提取灰度图；
获取第i个提取灰度图中的各个像素点的像素灰度值，根据所述各个像素点的像素灰度值，以及所述各个像素点在所述第i个提取灰度图中的像素位置，获取所述第i个提取灰度图的至少两个行灰度叠加值及至少两个列灰度叠加值；i为小于或等于n的正整数，n为所述至少两个提取灰度图的数量；
根据所述至少两个行灰度叠加值确定所述第i个提取灰度图的行保留位置信息，根据所述至少两个列灰度叠加值确定所述第i个提取灰度图的列保留位置信息；
基于所述行保留位置信息及所述列保留位置信息，确定所述第i个提取灰度图中的保留区域，截取所述第i个提取灰度图中的保留区域，得到所述第i个提取灰度图的待处理灰度图；
当获得每个提取灰度图分别对应的待处理灰度图时，将所述每个提取灰度图分别对应的待处理灰度图进行灰度叠加，得到待检测图像。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个行灰度叠加值确定所述第i个提取灰度图的行保留位置信息，根据所述至少两个列灰度叠加值确定所述第i个提取灰度图的列保留位置信息，包括：
从所述至少两个行灰度叠加值中，获取处于灰度保留范围的行灰度叠加值，根据所述处于灰度保留范围的行灰度叠加值，在所述第i个提取灰度图中获取行保留位置信息；
从所述至少两个列灰度叠加值中，获取处于所述灰度保留范围的列灰度叠加值，根据所述处于所述灰度保留范围的列灰度叠加值，在所述第i个提取灰度图中获取列保留位置信息。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当获得每个提取灰度图分别对应的待处理灰度图时，将所述每个提取灰度图分别对应的待处理灰度图进行灰度叠加，得到待检测图像，包括：
获取所述目标视频的视频图标预估位置，根据所述视频图标预估位置从每个待处理灰度图中获取待识别区域；
将所述每个待处理灰度图的待识别区域进行灰度拼接，得到待检测图像。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述候选区域与所述标准图标进行匹配，包括：
提取所述候选区域的m个候选关键点，获取所述m个候选关键点分别对应的候选点特征；m为正整数；
提取所述标准图标的k个标准关键点，获取所述k个标准关键点分别对应的标准点特征；k为正整数；
对所述m个候选关键点分别对应的候选点特征及所述k个标准关键点分别对应的标准点特征进行组合，得到p个关键特征对；p为正整数，p大于或等于m与k中的最小值，且p小于或等于m*k；
依次对所述p个关键特征对中的候选点特征及标准点特征进行匹配；
所述方法还包括：
若在所述p个关键特征对中，匹配成功的关键特征对的数量大于匹配成功阈值，则确定所述候选区域与所述标准图标之间的匹配结果为所述匹配成功结果；
若在所述p个关键特征对中，匹配成功的关键特征对的数量小于或等于所述匹配成功阈值，则确定所述候选区域与所述标准图标之间的匹配结果为匹配失败结果。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述目标视频所在的第一应用平台，获取所述标准图标对应的第二应用平台；
若所述第一应用平台与所述第二应用平台不同，则获取所述第二应用平台对应的转载权限；
若所述转载权限为禁用状态，则确定所述第一应用平台中的所述目标视频为非法视频，向所述第一应用平台发送目标视频非法提示消息。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述待检测图像中的预测图标区域以及所述预测图标区域对应的预测图标类型，包括：
将所述待检测图像输入图标识别模型，基于所述图标识别模型提取所述待检测图像的图像特征；
根据所述图像特征确定所述待检测图像中的图标预测边框及图标预测标签，将所述图标预测边框所指示的区域确定为所述预测图标区域，将所述图标预测标签对应的图标类型确定为所述预测图标区域对应的预测图标类型。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取包含标准图标样本的图像样本，从所述图像样本中获取所述标准图标样本；
获取至少两个随机图像，将所述标准图标样本分别与至少两个随机图像进行组合，得到至少两个图标训练样本；
根据所述至少两个图标训练样本对初始识别模型进行训练，得到所述图标识别模型。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述将所述标准图标样本分别与至少两个随机图像进行组合，得到至少两个图标训练样本，包括：
获取第j个随机图像的随机图像尺寸，基于图标显示比例及所述随机图像尺寸，确定所述标准图标样本的图标显示尺寸，将所述标准图标样本的尺寸调整为所述图标显示尺寸；j为正整数，j小于或等于所述至少两个随机图像的数量；所述图标显示比例用于表征调整后的标准图标样本与所述第j个随机图像之间的尺寸比例；
将所述调整后的标准图标样本与所述第j个随机图像进行组合，得到第j个图标训练样本。
12.一种视频数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
图标预测模块，用于获取目标视频，从所述目标视频中获取待检测图像，识别所述待检测图像中的预测图标区域以及所述预测图标区域对应的预测图标类型；
图标获取模块，用于从所述待检测图像中截取所述预测图标区域，作为候选区域，获取所述预测图标类型对应的标准图标；
图标匹配模块，用于将所述候选区域与所述标准图标进行匹配，若所述候选区域与所述标准图标的匹配结果为匹配成功结果，则确定所述目标视频中存在所述标准图标；
视频分类模块，用于将所述目标视频划分为所述标准图标对应的视频类别。
13.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器、输入输出接口；
所述处理器分别与所述存储器和所述输入输出接口相连，其中，所述输入输出接口用于接收数据及输出数据，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述计算机程序，以执行如权利要求1-11任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行如权利要求1-11任一项所述的方法。