一种数据搜索方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据搜索方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

随着互联网技术的发展，从移动端获取信息成为主流，目前获取信息的方式通常采用的是通用搜索，即对用户的搜索语句更广范围的信息匹配，但这种搜索方式信息量大、查询不准确并且查询深度也不够，针对这种情况提出了采用垂直搜索方式，即针对性的为特定领域、特定人群或特定需求提供专门的信息检索服务。

发明人在实现本公开的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：现有的垂直搜索引擎大多是基于通用搜索引擎的扩展或者基于机器学习的样本训练集进行扩展，在基于通用搜索引擎的扩展时，虽然查询深度有所改善，但仍然不能精准控制用户搜索语句和返回信息的匹配度问题；而在基于机器学习的方式进行搜索，需要大量的训练集进行模型训练计算量庞大，因此现有的垂直搜索方式在进行数据搜索时，不论是在搜索精度、搜索成本还是搜索效率都不能满足用户的搜索需求。

技术实现要素：

本公开实施例提供一种数据搜索方法、装置、电子设备及存储介质，以实现获取与搜索语句所要查找的数据。

第一方面，本公开实施例提供了一种数据搜索方法，该方法包括：获取搜索语句所对应的类型和句式；

根据类型确定数据源接口；

从数据源接口中筛选出与句式匹配的数据，并将匹配的数据作为搜索语句所要查找的数据。

第二方面，本公开实施例还提供了一种数据搜索装置，该装置包括：

类型和句式确定模块，用于获取搜索语句所对应的类型和句式；

数据源接口确定模块，用于根据类型确定数据源接口；

数据获取模块，用于从数据源接口中筛选出与句式匹配的数据，并将匹配的数据作为搜索语句所要查找的数据。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本公开任意实施例的方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开任意实施例的方法。

本公开实施例中，通过获取搜索语句所对应的类型和句式，根据类型能够快速获取所需要查找的数据源接口，并将句式作为筛选条件能够从数据源接口中准确的查找到与搜索语句所对应的数据，提高了数据搜索的精准度，并且搜索过程简单提高了数据搜索的效率，从而满足了用户的搜索需求。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1(a)是本公开实施例一提供的一种数据搜索方法的流程图；

图1(b)是本公开实施例一提供的应用场景的示意图；

图2是本公开实施例二提供的一种数据搜索方法的流程图；

图3是本公开实施例三提供的一种数据搜索装置的结构示意图；

图4是本公开实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

实施例一

图1是本公开实施例提供的数据搜索方法的流程图，本实施例可适用于根据搜索语句获取所对应的查找数据的情况，该方法可以由本公开实施例提供的数据搜索装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，并一般可集成在计算机设备中。本公开实施例的方法具体包括：

可选的，如图1(a)所示，本公开实施例中的方法可以包括如下步骤：

步骤101，获取搜索语句所对应的类型和句式。

可选的，获取搜索语句所对应的类型和句式，可以包括：使用类型正则表达式确定搜索语句所对应的类型；使用句式正则表达确定搜索语句所对应的句式。

其中，如图1(b)所示为本公开实施例的应用场景示意图，在本公开实施例中搜索语句是同步传输给类别识别系统和句式匹配系统的，因此两个系统是同步运行互不干预，在类别识别系统获得搜索语句所对应的类型，在句式匹配系统获得搜索语句所对应的句式之后，具体是根据所获得的类型和句式从下游数据中进行搜索获得搜索语句所要查找的数据，例如，本公开实施方式中的搜索语句具体为“我要找市值＞10万的公司”，通过类别识别系统和句式匹配系统分别获得搜索语句所对应的类型和句式，并根据所获得的类别和句式从下游数据中获得搜索语句所要查找的数据。

可选的，使用类型正则表达式确定搜索语句所对应的类型，可以包括：将搜索语句输入类别识别系统中的第一正则引擎，其中，第一正则引擎中预先配置有多个类型正则表达式；获取第一正则引擎中与搜索语句所匹配的类型正则表达式的标识；根据类型正则表达式的标识查询类型数据库，获取搜索语句所对应的类型，其中，类型数据库中保存有类型正则表达式的标识与类型的对应关系。

具体的说，在本公开实施方式中，在通过类别识别系统获取搜索语句所对应的类型时，具体是将搜索语句输入类别识别系统中的第一正则引擎，而在第一正则引擎中预先配置有多个类型正则表达式，并且每一个类型正则表达式分别标注有标识以进行区分，例如，在第一正则引擎中预先配置有两个类型正则表达式，分别是：(今天|最近|我想找).*(市值).*(有哪些|列表|公司|？)$，所对应的标识为id1；.*(运动鞋).*，所对应的标识为id2，本公开实施例中仅是以预先配置有两个类型正则表达式为例进行的说明，而在实际应用中并不限定第一正则引擎中类型正则表达式的具体数量。在将搜索语句输入第一正则引擎之后，可以通过第一正则引擎将搜索语句与预先配置的类型正则表达式进行匹配，获得与搜索语句所匹配的类型正则表达式的标识，由于正则引擎的具体工作原理并不是本申请的重点，因此本实施方式中不再进行赘述。例如，通过第一正则引擎确定与搜索语句“我要找市值＞10万的公司”所匹配的类型正则表达式为“(今天|最近|我想找).*(市值).*(有哪些|列表|公司|？)$”，则获取所匹配的类型正则表达式的标识为id1。

其中，由于在内存的类型标识关联表中保存有类型正则表达式的标识与类型的对应关系，因此可以根据类型正则表达式的标识查询类型标识关联表，获得搜索语句所对应的类型，由于标识与类型正则表达式是绑定的，因此在类型标识关联表中还保存有与标识所绑定的类型正则表达式，以及类型正则表达式所对应的关键词key，如下表1所示，为类型标识关联表的示意图：

表1

其中，在通过第一正则引擎获得标识为id1后，则可以通过查询类型标识关联表，获得搜索语句所对应的类型为股值。

可选的，使用句式正则表达式确定搜索语句所对应的句式，可以包括：将搜索语句输入句式匹配系统中的第二正则引擎，其中，第二正则引擎中预先配置有多个句式正则表达式；获取第二正则引擎中与搜索语句所匹配的句式正则表达式的标识；根据句式正则表达式的标识查询句式标识关联表，获取搜索语句所对应的句式，其中，句式标识关联表中保存有句式正则表达式的标识与句式的对应关系。

具体的说，在本公开实施方式中，在通过句式匹配系统获取搜索语句所对应的句式时，具体是将搜索语句输入句式匹配系统中的第二正则引擎，而在第二正在引擎中预先配置有多个句式正则表达式，并且每一个句式正则正则表达式分别标注有标识以进行区分。例如，在第二正则引擎中预先配置有两个句式正则表达式，分别是：(key)(operate)(value)，所对应的标识为id001；(key)＝(value)白色，所对应的标识为id002，本公开实施例中仅是以预先配置有两个句式正则表达式为例进行的说明，而在实际应用中并不限定第二正则引擎中句式正则表达式的具体数量。在将搜索语句输入第二正则引擎之后，可以通过第二正则引擎将搜索语句与预先配置的句式正则表达式进行匹配，获得与搜索语句所匹配的句式正则表达式的标识，并且本实施例中第二正则引擎与第一正所配置的正则表达式是存在区别的，但两者的工作原理基本相同，因此本实施方式中不再进行赘述。例如，通过第二正则引擎确定与搜索语句“我要找市值＞10万的公司”所匹配的句式正则表达式为“(key)(operate)(value)”，则获取所匹配的句式正则表达式的标识为id001。

其中，由于在内存的句式标识关联表中保存有句式正则表达式的标识与句式的对应关系，因此可以根据句式正则表达式的标识查询句式标识关联表，获得搜索语句所对应的句式，由于标识与句式正则表达式是绑定的，因此在句式标识关联表中还保存有与标识所绑定的句式正则表达式,并且本实施方式中的正则表达式中还包括句式的相关配置信息，可以从句式正则表达式中提取针对句式的配置参数，如下表2所示，为句式标识关联表的示意图：

表2

其中，在通过第二正则引擎获得标识为id001后，则可以通过查询句式标识关联表，获得搜索语句所对应的句式为(key)(operate)(value)。

需要说明的是，本实施方式中在通过第二正则引擎获得句式(key)(operate)(value)后，还需要对所获取的句式根据配置参数提取搜索语句中的词语，以获得符合数据查询的格式的句式，例如，根据id001从句式正则表达式中查找到它的配置参数，获得的符合数据查询格式句式为pe＞100000。

步骤102，根据类型确定数据源接口。

可选的，根据类型确定数据源接口，可以包括：根据类型从本地进行查询，获取与类型匹配的数据源接口，其中，本地保存有类型与数据源接口的对应关系。

具体的说，在本实施方式中，由于下游数据的信息量非常庞大，可以通过不同的数据源接口对不同形式的下游数据进行接收，在获取到搜索语句所对应的类型后，可以根据类型从本地进行查询，获取与类型匹配的数据源接口，并且在本地保存有类型与数据源接口的对应关系。

例如，确定搜索语句所对应的类型为股值，通过在本地进行查询获取与股值所对应的数据源接口为#12，则接口#12中的数据是符合搜索语句的类型。

步骤103，从数据源接口中筛选出与句式匹配的数据，并将匹配的数据作为搜索语句所要查找的数据。

可选的，从数据源接口中筛选出与句式匹配的数据之前，还可以包括：根据句式支持列表对句式进行检测，其中，句式支持列表中包含不同的类型所支持的句式；根据检测结果确定类型支持所述句式。

具体的说，由于不同的类型所支持的句式是不相同的，并且类型与所支持句式的对应关系以句式支持列表的形式保存在本地的。因此在搜索语句所对应的类型和句式确定的情况下，进一步判断所确定的句式是否为类型所支持的句式，搜索语句所对应的句式不是类型所支持的，则表示用户所输入的搜索语句中存在明显错误，例如，存在乱码、语病或错别字等，并提示用户及时进行修改。

可选的，从数据源接口中筛选出与句式匹配的数据，并将匹配的数据作为搜索语句所要查找的数据，可以包括：通过数据源接口获取数据；将获取的数据中与句式匹配的数据进行保留，将保留的数据作为搜索语句所要查找的数据。

具体的说，根据类型确定出数据源接口后，会接收数据源接口#12中所传输的数据，此时数据源接口中的数据是符合搜索语句的类型的，例如，搜索语句为“我要找市值＞10万的公司”，搜索语句所对应的类型为股值，则#12中所传输的都是与股值相关的数据，但这样查找的数据范围还是比较广泛，因此进一步通过搜索语句所对应的句式“pe＞100000”对数据源接口#12中的数据进行筛选，将传输的数据中与句式匹配的数据进行保留，从而可以获取到100个符合上述要求的公司，例如，a公司、b公司等，当然，本实施方式中仅是以查询结果为100个公司为例进行的举例说明，而在实际应用中并不限定所查找的数据具体数量。

本公开实施例中，通过获取搜索语句所对应的类型和句式，根据类型能够快速获取所需要查找的数据源接口，并将句式作为筛选条件能够从数据源接口中准确的查找到与搜索语句所对应的数据，提高了数据搜索的精准度，并且搜索过程简单提高了数据搜索的效率，从而满足了用户的搜索需求。

实施例二

图2是本公开实施例二提供的数据搜索方法的流程图、本公开实施例可以与上述实施例中各可选方案结合，本公开实施例中，从数据源接口中筛选出与句式匹配的数据，并将匹配的数据作为搜索语句所要查找的数据之后，还可以包括：对获取的搜索语句所要查找的数据进行检测，并在确定数据异常的情况下，进行报警提示。

如图2所示，本公开实施例的方法具体包括：

步骤201，获取搜索语句所对应的类型和句式。

可选的，获取搜索语句所对应的类型和句式，可以包括：使用类型正则表达式确定搜索语句所对应的类型；使用句式正则表达确定搜索语句所对应的句式。

可选的，使用类型正则表达式确定搜索语句所对应的类型，可以包括：将搜索语句输入类别识别系统中的第一正则引擎，其中，第一正则引擎中预先配置有多个类型正则表达式；获取第一正则引擎中与搜索语句所匹配的类型正则表达式的标识；根据类型正则表达式的标识查询类型数据库，获取搜索语句所对应的类型，其中，类型数据库中保存有类型正则表达式的标识与类型的对应关系。

可选的，使用句式正则表达式确定搜索语句所对应的句式，可以包括：将搜索语句输入句式匹配系统中的第二正则引擎，其中，第二正则引擎中预先配置有多个句式正则表达式；获取第二正则引擎中与搜索语句所匹配的句式正则表达式的标识；根据句式正则表达式的标识查询句式标识关联表，获取搜索语句所对应的句式，其中，句式标识关联表中保存有句式正则表达式的标识与句式的对应关系。

步骤202，根据类型确定数据源接口。

可选的，根据类型确定数据源接口，可以包括：根据类型从本地进行查询，获取与类型匹配的数据源接口，其中，本地保存有类型与数据源接口的对应关系。

步骤203，从数据源接口中筛选出与句式匹配的数据，并将匹配的数据作为搜索语句所要查找的数据。

可选的，从数据源接口中筛选出与句式匹配的数据之前，还可以包括：根据句式支持列表对句式进行检测，其中，句式支持列表中包含不同的类型所支持的句式；根据检测结果确定类型支持所述句式。

可选的，从数据源接口中筛选出与句式匹配的数据，并将匹配的数据作为搜索语句所要查找的数据，可以包括：通过数据源接口获取数据；将获取的数据中包含句式的数据进行保留，将保留的数据作为搜索语句所要查找的数据。

步骤204，对获取的搜索语句所要查找的数据进行检测，并在确定数据异常的情况下，进行报警提示。

具体的说，在本实施方式中，在获取到搜索语句所要查找的数据之后，还可以对查找到的数据进行检测，例如，在确定查找到的数据为乱码、或者查找到的数据为空的情况下，则这种情况则确定查找的数据存在异常，出现这种情况的原因可能是网络出现了故障，或者是支持类别识别系统或者句式匹配系统中的正则引擎运行的硬件出现了故障，并且在确定数据异常的情况下，会发出报警提示，以指示用户进行网络的检修、设备的维护，以及提示重新根据搜索语句进行数据的查找，以提高所获取的数据的准确率。

需要说明的是，报警方式可以采用文字提示或者图像提示，例如，语音播报“搜索数据结果存在乱码，请进行重新搜索”，以对用户进行提示，当然，本实施方式中仅是举例说明，而并不限定进行报警的具体方式。

本公开实施例中，通过获取搜索语句所对应的类型和句式，根据类型能够快速获取所需要查找的数据源接口，并将句式作为筛选条件能够从数据源接口中准确的查找到与搜索语句所对应的数据，提高了数据搜索的精准度，并且搜索过程简单提高了数据搜索的效率，从而满足了用户的搜索需求。并且通过对查找到的数据进行检测，并在确定数据异常的情况下进行报警提示，以指示用户根据报警提示重新进行数据的查找，从而保证数据查找的准确度。

实施例三

图3是本公开实施例三提供的数据搜索装置的结构示意图。该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，并一般可集成在执行方法的电子设备中。如图3所示，该装置可以包括：类型和句式确定模块301，用于获取搜索语句所对应的类型和句式；

数据源接口确定模块302，用于根据类型确定数据源接口；

数据获取模块303，用于从数据源接口中筛选出与句式匹配的数据，并将匹配的数据作为搜索语句所要查找的数据。

本公开实施例中，通过获取搜索语句所对应的类型和句式，根据类型能够快速获取所需要查找的数据源接口，并将句式作为筛选条件能够从数据源接口中准确的查找到与搜索语句所对应的数据，提高了数据搜索的精准度，并且搜索过程简单提高了数据搜索的效率，从而满足了用户的搜索需求。并且通过对查找到的数据进行检测，并在确定数据异常的情况下进行报警提示，可以使用户根据报警提示重新根据搜索语句进行数据的查找，从而保证数据查找的准确度。

可选的，在上述技术方案的基础上，类型和句式确定模块301，包括：

类型获取模块，用于使用类型正则表达式确定搜索语句所对应的类型；

句式获取模块，用于使用句式正则表达式确定搜索语句所对应的句式。

可选的，在上述技术方案的基础上，类型获取模块，具体用于：

将搜索语句输入类别识别系统中的第一正则引擎，其中，第一正则引擎中预先配置有多个类型正则表达式；

获取第一正则引擎中与搜索语句所匹配的类型正则表达式的标识；

根据类型正则表达式的标识查询类型标识关联表，获取搜索语句所对应的类型，其中，类型标识关联表中保存有类型正则表达式的标识与类型的对应关系。

可选的，在上述技术方案的基础上，句式获取模块，具体用于：

将搜索语句输入句式匹配系统中的第二正则引擎，其中，第二正则引擎中预先配置有多个句式正则表达式；

获取第二正则引擎中与搜索语句所匹配的句式正则表达式的标识；

根据句式正则表达式的标识查询句式标识关联表，获取搜索语句所对应的句式，其中，句式标识关联表中保存有句式正则表达式的标识与句式的对应关系。

可选的，在上述技术方案的基础上，数据源接口确定模块302，具体用于：

根据类型从本地进行查询，获取与类型匹配的数据源接口，其中，本地保存有类型与数据源接口的对应关系。

可选的，在上述技术方案的基础上，装置还包括:

句式检测模块，用于根据句式支持列表对句式进行检测，其中，句式支持列表中包含不同的类型所支持的句式；

根据检测结果确定类型支持所述句式。

可选的，在上述技术方案的基础上，数据获取模块303，具体用于：

通过数据源接口获取数据；

将获取的数据中与句式匹配的数据进行保留；

将保留的数据作为搜索语句所要查找的数据。

可选的，在上述技术方案的基础上，装置还包括报警模块，用于：

对获取的搜索语句所要查找的数据进行检测，并在确定数据异常的情况下，进行报警提示。

本公开实施例提供的数据搜索装置，与上述各实施例提供的数据搜索方法属于同一发明构思，未在本公开实施例中详尽描述的技术细节可参见上述各实施例，并且本公开实施例与上述各实施例具有相同的有益效果。

实施例四

下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备400的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以是应用程序的后端服务平台对应的设备，还可以是安装有应用程序客户端的移动终端设备。具体的，该电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(rom)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(ram)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、rom402以及ram403通过总线404彼此相连。输入/输出(i/o)接口405也连接至总线404。

通常，以下装置可以连接至i/o接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从rom402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertexttransferprotocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，adhoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备内部进程执行：获取搜索语句所对应的类型和句式；根据类型确定数据源接口；从数据源接口中筛选出与句式匹配的数据，并将匹配的数据作为搜索语句所要查找的数据。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例1】提供了一种数据搜索方法，包括：

获取搜索语句所对应的类型和句式；

根据所述类型确定数据源接口；

从所述数据源接口中筛选出与所述句式匹配的数据，并将匹配的数据作为所述搜索语句所要查找的数据。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例2】提供了示例1的方法，还包括：

使用类型正则表达式确定所述搜索语句所对应的类型；

使用句式正则表达式确定所述搜索语句所对应的句式。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例3】提供了示例2的方法，还包括：

将所述搜索语句输入类别识别系统中的第一正则引擎，其中，所述第一正则引擎中预先配置有多个类型正则表达式；

获取所述第一正则引擎中与所述搜索语句所匹配的类型正则表达式的标识；

根据所述类型正则表达式的标识查询类型标识关联表，获取所述搜索语句所对应的类型，其中，所述类型标识关联表中保存有类型正则表达式的标识与类型的对应关系。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例4】提供了示例2的方法，还包括：

将所述搜索语句输入句式匹配系统中的第二正则引擎，其中，所述第二正则引擎中预先配置有多个句式正则表达式；

获取所述第二正则引擎中与所述搜索语句所匹配的句式正则表达式的标识；

根据所述句式正则表达式的标识查询句式标识关联表，获取所述搜索语句所对应的句式，其中，所述句式标识关联表中保存有句式正则表达式的标识与句式的对应关系。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例5】提供了示例1的方法，还包括：

根据所述类型从本地进行查询，获取与所述类型匹配的数据源接口，其中，所述本地保存有类型与数据源接口的对应关系。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例6】提供了示例1的方法，还包括：

根据句式支持列表对所述句式进行检测，其中，所述句式支持列表中包含不同的类型所支持的句式；

根据检测结果确定所述类型支持所述句式。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例7】提供了示例1的方法，还包括：

通过所述数据源接口获取数据；

将获取的所述数据中与所述句式匹配的数据进行保留；

将保留的数据作为所述搜索语句所要查找的数据。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例8】提供了示例1的方法，还包括：

对获取的所述搜索语句所要查找的数据进行检测，并在确定所述数据异常的情况下，进行报警提示。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例9】提供了一种数据搜索装置，包括：

类型和句式确定模块，用于获取搜索语句所对应的类型和句式；

数据源接口确定模块，用于根据所述类型确定数据源接口；

数据获取模块，用于从所述数据源接口中筛选出与所述句式匹配的数据，并将匹配的数据作为所述搜索语句所要查找的数据。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例10】提供了一种电子设备，包括存储器、处理装置及存储在存储器上并可在处理装置上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理装置执行所述程序时实现如示例1-7中任一所述的方法。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例11】提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如示例1-7中任一所述的方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。