1.一种基于新闻信息的智能吹哨预警方法，其特征在于，所述基于新闻信息的智能吹哨预警方法包括步骤：
服务器从预设指定网络站点自动化采集新闻舆情数据；
将所述新闻舆情数据进行初次智能化处理，并将处理后的数据保存数据库；
将保存数据库的数据进行二次智能化处理；
根据预设的监测规则和预警规则对所述二次智能化处理后的数据进行监测，筛选出符合智能吹哨预警要求的新闻舆情数据；
对所述符合智能吹哨预警要求的新闻舆情数据进行预警级别判定，并根据所述预警级别进行对应的预警处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器从预设指定网络站点自动化采集新闻舆情数据的步骤之后还包括：
将采集的新闻舆情数据进行内容要素抽取，抽取所述新闻舆情数据的标题、正文、作者和时间等要素。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将新闻舆情数据进行初次智能化处理的步骤包括：
根据预设的过滤规则对所述采集的新闻舆情数据进行清洗过滤，判断是否为垃圾数据，如果判断出为垃圾数据，则将所述垃圾数据丢弃；
再根据查重规则对已清洗过滤的新闻舆情数据进行查重分析，判断是否为重复数据，如果判断出为重复数据，则将所述重复数据丢弃。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设的过滤规则对所述采集的新闻舆情数据进行清洗过滤的步骤之后还包括：
对清洗过滤后的新闻舆情数据进行实体信息挖掘：抽取所述数据中的人名、地名、机构名等要素，并将所述要素存入keyword字段。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将处理后的数据保存数据库的步骤包括：
将清洗过滤并查重后的数据、实体信息挖掘抽取的要素、以及内容要素抽取的要素等数据保存数据库。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将保存数据库的数据进行二次智能化处理的步骤包括：
对所述初步智能化处理后的新闻舆情数据进行知识图谱分析，获得知识图谱识别数据表。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对初步智能化处理后的新闻舆情数据进行知识图谱分析的步骤包括：
将新闻舆情数据进行信息抽取，获得新知识三元组，所述新知识三元组包括从所述新闻舆情数据中抽取的实体、属性信息以及实体间的相互关系的数据；
对所述新知识三元组进行知识融合；
对融合后的新知识三元组进行知识加工，保存符合预设质量要求的数据。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据预设的监测规则和预警规则对所述二次智能化处理后的数据进行监测，筛选出符合智能吹哨预警要求的新闻舆情数据的步骤包括：
对二次智能化处理后的数据根据预设的监测规则进行监测分析；
如果命中所述预设的监测规则，则查看所述数据对应的文章并进行热度和敏感度分析，获得热度和敏感度分析结果；
对二次智能化处理后的数据根据预设的预警规则进行预警分析，获得判定结果；
根据所述判定结果对所述数据进行预警等级判定，获得预警等级判定结果；
根据所述热度和敏感度分析结果，以及所述预警等级判定结果综合分析，得到符合智能吹哨预警要求的新闻舆情数据。
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器配置有处理器，所述处理器用于执行程序数据，以实现如权利要求1-8任一项所述的基于新闻信息的智能吹哨预警方法。
10.根据权利要求9所述的服务器，其特征在于，所述服务器还配置有数据与服务接口，包括数据访问接口、数据交换接口、身份认证接口和相关系统集成接口，以与相关系统进行集成与数据交互。