信息投放成本的调整方法、装置、设备和存储介质与流程

文档序号:23544007发布日期:2021-01-05 20:55阅读:140来源:国知局
信息投放成本的调整方法、装置、设备和存储介质与流程

本公开的实施例一般涉及互联网技术领域,并且更具体地,涉及信息投放成本的调整方法、装置、设备和存储介质。



背景技术:

在推荐信息投放中,为了能够更及时调整推荐信息的出价、预算以及关停高成本的推荐信息,通常会以一个推荐信息在较短的时间段内的效果数据为判断依据。但是,由于从用户点击推荐信息到下载并激活应用存在一定时间差,即激活延迟,这就导致短时间段内统计到的激活数偏少、激活成本偏高的问题。

为了应对这个问题,现有技术中存在两种解决方式,一种是手动投放,一种是自动投放。在手动投放中,往往需要依赖推荐信息优化师的经验来判断一个推荐信息的真实成本。而在自动化投放中,通常选择暂时关停推荐信息,当有激活回流后,如果激活成本符合投放标准,再重新打开推荐信息,但是这就浪费了从关停到重新打开这段本可以带来更多激活量的时间。

现有技术中,自动化投放不能准确有效的预估短期内推荐信息的应用激活量,因为难以在短期内对推荐信息的出价进行调整,同时存在短时间段成本异常而被错误关停的可能,进而造成了时间和成本的浪费。



技术实现要素:

根据本公开的实施例,提供了一种能够准确有效的预估短期内推荐信息的应用激活量,以在短期内对推荐信息的出价进行调整的信息投放成本的调整方案。

在本公开的第一方面,提供了一种信息投放成本的调整方法,包括:

获取目标信息的目标时间的投放成本和目标时间的展现量;

根据所述投放成本和所述展现量确定所述目标信息的平均成本;

根据所述平均成本和所述目标信息的目标成本,对所述目标信息的所述投放成本进行调整。

如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述根据所述投放成本和所述展现量确定所述目标信息的平均成本,包括:

基于所述投放成本和所述展现量的比值与预估系数的乘积来确定所述目标信息的平均成本,其中,所述预估系数为根据所述目标时间之前第一预设时间段内各单位时长采集到的所述目标信息的激活量和展现量,以及第二预设时间段之前所述目标信息总的激活量和展现量得到的。

如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述根据所述平均成本和所述目标成本对所述目标信息的所述投放成本进行调整,包括:

根据所述平均成本和所述目标成本确定调整值,所述调整值为所述目标成本减去所述平均成本的差值,根据所述调整值对所述目标信息的所述投放成本进行调整。

如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述根据所述调整值对所述目标信息的所述投放成本进行调整,包括:

响应于所述调整值大于预设阈值,增大所述平均成本;

响应于所述调整值小于等于预设阈值,停止对所述目标广告的成本投放。

如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述响应于所述调整值大于预设阈值,增大所述平均成本,具体包括:

响应于所述调整值大于预设阈值,将所述调整值与第一调整系数的乘积,以及所述平均成本值求和得到的结果作为调整后的平均成本。

如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述根据所述调整值对所述目标信息的所述投放成本进行调整包括:

对所述平均成本的值、所述目标成本与第二调整系数的乘积,以及所述目标成本与待定调整值中较小的一个与第三调整系数的乘积的进行求和,将求和结果作为调整后的平均成本,其中,所述待定调整值为所述调整值以及所述目标成本与所述第四调整系数的乘积中较大的一个。

如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,还包括:

按照预设周期对所述广告投放成本进行调整。

在本公开的第二方面,提供了一种信息投放成本的调整装置,包括:

数据获取模块,用于获取目标信息的目标时间的投放成本和目标时间的展现量;

平均成本确定模块,用于根据所述投放成本和所述展现量确定所述目标信息的平均成本;

成本调整模块,用于根据所述平均成本和所述目标信息的目标成本,对所述目标信息的所述投放成本进行调整。

在本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。

在本公开的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如以上所述的方法。

应当理解,发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征,亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

通过本公开的信息投放成本的调整方法,能够根据当前投放成本和当前展现量预估短期内推荐信息的真实成本,在短期内对推荐信息的出价进行调整,避免了因短期内成本异常而被错误关停的可能,节约了时间和成本。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素,其中:

图1示出了本公开实施例一的信息投放成本的调整方法的流程图;

图2示出了本公开实施例二的信息投放成本的调整方法信息投放成本的调整的流程图;

图3示出了本公开实施例三的信息投放成本的调整装置的功能结构示意图;

图4示出了本公开实施例四的信息投放成本的调整设备的结构示意图;

图5示出了某地7天内的投放效果数据拟合的目标信息点击和应用激活时间差的分布图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例,都属于本公开保护的范围。

另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,a和/或b,可以表示:单独存在a,同时存在a和b,单独存在b这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本公开的实施例中,能够仅根据当前投放成本和所述当前展现量预估短期内广告的真实成本,避免短时间段成本异常而被错误关停,从而提升广告投放能带来的激活量级。

具体地,如图1所示,图1示出了本公开实施例一的信息投放成本的调整方法的流程图信息投放成本的调整。从图1中可以看出,本实施例的方法,可以包括以下步骤:

s101:获取目标信息的目标时间的投放成本和目标时间的展现量。

本实施例中的目标信息可以为多个信息中的一个,这里的信息可以是广告或者推荐内容等。本实施例中的目标时间是指对目标信息的成本进行确定时对应的当前时间点,所述投放成本和所述展现量为截止到当前时间点的投放成本和展现量,并且这些数据是可以从后台数据中可以得到的。

本实施例及后续实施例以目标信息为广告为例,对本公开的技术方案进行说明。

在广告投放中,为了衡量一个广告的优劣,需要收集一段时间内广告投放的效果数据。但是,如果设定的时间较长,就不能很好的反映广告近期变化,如果设定的时间较短,就会受到激活延迟比较大的影响。在自动化投放中,为了能够及时对广告的表现做出反应,只能选择以短时间段内的广告效果数据为判断依据,那么就需要解决激活延迟的问题,需要找到更准确的预估广告成本的方法。

申请人在实现本公开技术方案的过程中,通过多次实践,发现广告点击和应用激活间的时间差、与应用激活占比符合对数分布,如图5所示,为某地7天内的投放效果数据拟合的目标信息点击和应用激活时间差的分布图。其中,图5的横坐标表示广告点击与应用激活的时间差,以小时为单位,纵坐标表示应用激活占比,图中的点为统计到的实际数据,曲线为拟合后的对数函数曲线,并且广告点击与应用激活的时间差和应用激活占比满足函数关系y=alni+b,其中y表示应用激活占比,i表示广告点击与应用激活的时间差,a,b为常数系数。

一般情况下,广告点击和应用激活存在以下关系,广告先被展现出来,然后被用户浏览,获取与应用相关的信息,用户点击该与应用相关的信息根据个人兴趣下载并激活应用。同时,广告的平均成本其中,cpa为广告的平均成本,其值为广告的总的投放成本(cost)与应用激活量(actives)的比值。进一步地,impressions为广告的展现量,广告的展现量(impressions)与应用激活量(actives)的比值即为上述的激活占比的倒数。同时,由于存在上述函数关系,可以将表示为其中,为与函数关系y=alni+b相关的函数表达,这样,通过优化即可预估广告的平均成本。

s102:根据所述投放成本和所述展现量确定所述目标信息的平均成本。

在本实施例中,在获取到当前投放成本和所述当前展现量后,可以利用上述函数来预估所述目标广告的平均成本,其中,所述平均成本为总投放成本和广告激活量的比值。

由于在短时间段内确定广告的平均成本时,需要知道广告的总的投放成本与应用的激活量的比值,但是从用户点击推荐信息到下载并激活应用存在一定时间差(即激活延迟),应用的激活量不能准确确定,会导致短时间段内统计到的激活数偏少、确定的广告的平均成本偏高的问题。而广告的展现量是能够时时获取的,因此,用广告的总的投放成本和广告的展现量来确定广告的平均成本参与计算的数据是准确的,确定的广告的平均成本也更准确。而即为预估系数,其中ctr为点击率,cvr为激活率。同时,又由于广告点击与应用激活的时间差和应用激活占比满足函数关系y=alni+b,因此,可以将转化为

因此,可以将所述当前投放成本和所述当前展现量的比值与预估系数的乘积作为所述目标广告的平均成本,其中所述预估系数为广告点击率和广告转化率乘积的倒数。本公开的实施例,通过对预估系数进行拟合和优化,通过取预估系数的近似值来对所述目标广告的平均成本进行预估。

具体地,在获取到当前展现量后,需要对激活延迟时间差后的激活量进行预估,进而预估所述目标广告的平均成本,即先预估当前展现量对应的应用激活量,该应用激活量为计算激活延迟时间差在内的应用激活量。例如,某广告的当前展现量为20000次,当前的应用激活量为2000,如果不继续投放广告,一段时间(例如3小时)以后,对应的应用激活量为3500,则在应用激活量为2000时计算激活延迟时间差在内的应用激活量为3500,即当前展现量为20000次的计算激活延迟时间差在内的应用激活量为3500。由于在实际应用中,通常情况下为了避免浪费从关停到重新打开这段本可以带来更多激活量的时间,不会停止对广告的投放,由于在投放广告时会产生成本消耗,若投放广告的成本超过了预期成本,则继续投放的话,会使得投放成本进一步提高,甚至亏损,这类广告通常就应该停止投放了。因此,需要预估当前展现量对应的应用激活量,来取得最大的经济效益。

在本实施例中,当利用所述当前投放成本和所述当前展现量预估所述目标广告的平均成本后,需要获取所述目标广告的目标成本。通常情况下,在广告投放初期,就可以计算出广告的激活量带来的收益,进而预估出广告的投放的目标成本,如果根据当前展现量预估的平均成本超过了目标成本,则应该停止广告继续投放,因此,在预估所述目标广告的平均成本后,需要进一步获取所述目标广告的目标成本,进而判断是否继续投放。

s103:根据所述平均成本和所述目标信息的目标成本,对所述目标信息的所述投放成本进行调整。

在本实施例中,在获取到所述目标广告的目标成本以及根据当前展现量预估出所述目标广告的平均成本后,可以通过对比所述目标成本和所述平均成本来对所述目标广告的当前投放成本进行调整。

具体地,若所述目标广告的当前投放成本低于所述目标广告的目标成本,则可以增大所述目标广告的投放量,由于通过预估所述目标广告的平均成本可以确定所述目标广告是正收益,因此,可以增大所述目标广告的投放量来提高所述目标广告的收益。若目标广告的当前投放成本接近所述目标广告的目标成本或者与所述目标广告的目标成本持平,则可以根据实际情况来决定是否继续投放所述目标广告。而若所述目标广告的当前投放成本高于所述目标广告的目标成本,则应当立即停止所述目标广告的投放,及时减少投放所述目标广告所造成的损失。

本实施例的信息投放成本的调整方法,能够根据当前投放成本和所述当前展现量预估短期内广告的真实成本,避免短时间段成本异常而被错误关停,同时能够提升广告投放能带来的激活量级。

作为本公开的一个具体实施例,在上述实施例中,可以基于所述投放成本和所述展现量的比值与预估系数的乘积来确定所述目标信息的平均成本,其中,所述预估系数为根据所述目标时间之前第一预设时间段内各单位时长采集到的所述目标信息的激活量和展现量,以及第二预设时间段之前所述目标信息总的激活量和展现量得到的。由于存在激活延迟,并且广告点击与应用激活的时间差和应用激活占比满足函数关系y=alni+b,其中y表示应用激活占比,i表示第一预设时间段内各单位时长对应的时间点与所述目标时间的时间差,即到所述目标时间的时间长度,a,b为常数系数,因此,可以根据函数关系y=alni+b计算得到第一预设时间段内各单位时长对应的应用激活占比,然后根据实时采集到的第一预设时间段内各单位时长对应的应用激活量与对应的应用激活占比确定截止到所述目标时间的总的激活量,这样,可以根据第一预设时间段内各单位时长对应的应用激活占比得到多个所述目标时间的总的激活量,并且可以实时获取第一预设时间段内各单位时长对应的展现量。同时,可以得到第二预设时间段之前所述目标信息总的激活量和展现量,然后计算多个所述目标时间的激活量的总和与第一预设时间段内各单位时长对应的展现量的总和的第一比值,以及第二预设时间段之前所述目标信息总的激活量和展现量的第二比值,然后计算所述第一比值与第一权重系数的第一乘积,以及第二比值与第二权重系数的第二乘积,将所述第一乘积与所述第二乘积求和,将求和结果的倒数作为预估系数。本实施例中的第一预设时间段和第二预设时间段可以相同,也可以不同。

具体地,可以采用公式对所述目标广告的平均成本进行预估,并令

其中,xi=alni+b是第i小时的激活占比,a,b为常数系数,mi是第i个小时的广告展现量,ai为第i个小时的广告激活量,m0为预设时段之前的广告展现量,a0为预设时段之前的广告激活量,mi、ai、m0、a0可以通过广告投放过程中采集到的数据中获取,c,d是为了避免出现0值,例如c,d可以为0.01,此外还可以根据实际情况进行调整。其中p和q为正数,且p+q=1,20000为均衡系数。本实施例中的预设时段可以是24小时,即当前时间点之前的24小时,例如现在为8点,则第i小时表示距当前时间点之前24小时内的第i个小时,例如距现在8小时以前,则为第16小时。

具体地,以a=0.15,b=0.397为例,则24小时内每小时的激活占比为:

[0.3965,0.5004,0.5612,0.6043,0.6378,0.6651,0.6882,0.7082,0.7258,0.7416,0.7559,0.769,0.781,0.7921,0.8024,0.8121,0.8212,0.8297,0.8378,0.8455,0.8528,0.8598,0.8665,0.8728];

p为0.7,q为0.3,c为0.01,d为0.01,则将从后台采集到的数据中获取到的mi、ai、m0、a0以及当前的总的投放成本(cost)和总的展现量(impressions)代入上述公式,可以得到目标信息的当前的平均成本。

当然在实际投放过程中,可以根据距离现在预设时段之前的实际广告展现量对该均衡系数进行调整。例如,若实际展现量较大,则应该相应增大均衡系数,若实际展现量较小,则可以相应减小均衡系数。上述的为与y=alni+b相类似的函数表达。上述函数中,通过24小时内广告的实时激活量和激活占比可以预估出当前时间点广告展现量对应的激活量,进而预估出当前时间点广告的平均成本,进而对广告的投放量进行调整。作为上述实施例的一个具体实现方式,上述的权重值中,p=0.3,q=0.7。

作为本公开的一个可选实施例,在上述实施例中,根据所述平均成本和所述目标成本对所述目标广告的当前投放成本进行调整时,可以定义一个调整值,并令调整值等于所述目标成本和所述平均成本的差值,并根据所述调整值对所述目标广告的当前投放成本进行调整。

具体地,可以判断所述调整值是否为正数,响应于所述调整值为正数,根据所述调整值对所述目标广告的当前投放成本进行调整,这里的调整主要是指增大广告投放量。响应于所述调整值不为正数,停止对所述目标广告的成本投放。

在其他一些实施例中,所述根据所述调整值对所述目标广告的当前投放成本进行调整,可以是令调整后的平均成本为在所述平均成本的基础上增加所述调整值的一半。

此外还可以为所述调整值设定一个阈值,以避免投放成本过高。例如可以令该阈值为目标成本的一半。响应于所述调整值大于预设阈值,将所述调整值与调整系数的乘积的值与所述平均成本值的和作为调整后的平均成本。该调整系数例如可以为0.7,此外还可以是其他数值,这里不再一一列举。

如图2所示,为本公开实施例二的信息投放成本的调整方法的流程图。本实施例的方法,可以包括以下步骤:

s201:获取目标广告的当前投放成本和当前展现量。

目标广告的当前投放成本和当前展现量是可以实时获取的准确数据,通过广告投放方的后台数据可以获取。

s202:根据所述当前投放成本和所述当前展现量预估所述目标广告的平均成本,其中,所述平均成本为总投放成本和广告激活量的比值。

在本实施例中,可以按照与实施例一中预估所述目标广告的平均成本相类似的方法来预估所述目标广告的平均成本。其中,impression/actives=(impressions/clicks)*(clicks/active)=1/(ctr*cvr),也就是rr等于点击率乘以转化率的倒数,而上述实施例一中的即为点击率乘以转化率的近似表达,通过定义的令可以进一步预估出所述目标广告的平均成本。关于具体的代入计算过程这里不再举例说明。

在本实施例中,在预估出所述目标广告的平均成本后,可以进一步获取所述目标广告的目标成本,通过对比所述平均成本和所述目标成本来确定对所述当前广告的投放量的调整。

当然,在一些其他实施例中,也可以先获取所述目标广告的目标成本,然后再预估所述目标广告的平均成本。

s203:根据所述平均成本和目标广告的目标成本确定调整值。

本实施例中,将所述目标广告的投放量的调整值定义为所述目标成本与所述平均成本的差值,则在获取到所述平均成本和所述目标成本后,可以进一步计算得到所述调整值。

s204:判断所述调整值是否为正数。若所述调整值为正数,则进入步骤s205,若所述调整值为负数,则进入步骤s206。

s205:根据所述调整值对所述目标广告的当前投放成本进行调整。

当所述调整值为正数时,则说明所述目标广告的当前投放量对应的预期的激活量参数的经济效益大于所述目标广告的投放成本,因此,可以继续增大所述目标广告的投放量。在实际应用过程中,可以进一步拟合出广告投放量和经济效益的相关函数,以实现经济效益最大化,这里不再详细说明。

s206:停止对所述目标广告的成本投放。

当所述调整值为负数时,则说明所述目标广告的当前投放量对应的预期的激活量参数的效益小于所述目标广告的投放成本,此时,应当停止对所述目标广告的成本投放。

本实施例的信息投放成本的调整方法,能够根据当前投放成本和所述当前展现量预估短期内广告的真实成本,避免短时间段成本异常而被错误关停,同时能够提升广告投放能带来的激活量级。

此外,在本公开的其他一些实施例中,可以按照预设周期确定所述目标广告的调整值,根据确定的调整值对所述目标广告的投放成本进行调整。该预设周期可以是上述实施例中的24小时,也可是48小时、72小时、一周等其他周期。并且,对广告投放量的调整可以只调整一次,也可是周期性的进行多次调整,每次调整的幅度可以是上述实施例中确定的调整值的一半,或者其他比例,并且一旦确定所述调整值为负数时,即停止对广告的成本投放。

此外,还可以缩短调整周期,使得对广告的成本投放的调整更加准确。

在本公开的一些实施例中,会给予展现量较低的广告一定的提价,即提高平均成本,使新广告更好的度过冷启动,避免在前期因为计算得到的平均成本过高而被错误的关停。可以对所述平均成本的值、所述目标成本与第二调整系数的乘积,以及所述目标成本与待定调整值中较小的一个与第三调整系数的乘积的进行求和,将求和结果作为调整后的平均成本,其中,所述待定调整值为所述调整值以及所述目标成本与所述第四调整系数的乘积中较大的一个。

利用以下公式对所述目标广告的当前投放成本进行调整:

其中,m为所述目标广告的历史展现量,m为历史展现量调节值,可以人为设定,也可以根据经验值得出,例如m可以为2000,tcpa为所述目标广告的目标成本,newbid为所述目标广告的调整后的出价,oldbid为所述目标广告的当前出价,gradient为上述所述目标广告的出价调整值。

通过本实施例的方法,可以有效避免广告在投放前期受其他因素影响导致的平均成本预估不准确的问题,有效避免广告因短时间段成本异常而被错误关停的现象。

需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本公开并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本公开,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。

以上是关于方法实施例的介绍,以下通过装置实施例,对本公开所述方案进行进一步说明。

图3示出了本公开实施例三的信息投放成本的调整装置的功能结构示意图。如图3所示,所述信息投放成本的调整装置包括数据获取模块301、平均成本确定模块302和成本调整模块303。其中,数据获取模块301用于获取目标信息的目标时间的投放成本和目标时间的展现量。平均成本确定模块302用于根据所述投放成本和所述展现量确定所述目标信息的平均成本。成本调整模块303用于根据所述平均成本和所述目标信息的目标成本,对所述目标信息的所述投放成本进行调整。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,所述描述的模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

图4示出了本公开实施例三的信息投放成本的调整设备的结构示意图。图4示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示,计算机系统包括中央处理单元(cpu)401,其可以基于存储在只读存储器(rom)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(ram)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram403中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu401、rom402以及ram403通过总线404彼此相连。输入/输出(i/o)接口405也连接至总线404。

以下部件连接至i/o接口405:包括键盘、鼠标等的输入部分406;包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分407;包括硬盘等的存储部分408;以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也基于需要连接至i/o接口405。可拆卸介质411,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,基于需要安装在驱动器410上,以便于从其上读出的计算机程序基于需要被安装入存储部分408。

特别地,基于本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)401执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)等等。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这应当理解为要求这样操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行,或者要求所有图示的操作应被执行以取得期望的结果。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实现中。相反地,在单个实现的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实现中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

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