1.一种基于人工智能技术的校园安全信息化管理系统，其特征在于，包括登录模块、数据库、摄像头、识别模块、验证模块、安全分析模块、安全判定模块、警报单元和显示屏；
所述登录模块用于对管理人员登录账号信息，并将账号信息传输至识别模块；
所述数据库内存储有管理员的记录账号信息，所述识别模块从数据库内获取记录账号信息，并将其与登录账号信息一同进行识别操作，得到管理账号数据、管理密码数据、记录账号数据、记录密码数据和记录操作数据，并将其一同传输至验证模块；
所述验证模块用于对管理账号数据、管理密码数据、记录账号数据、记录密码数据和记录操作数据进行验证操作，得到记录操作数据、正确信号、错误信号和错误次数数据，并将其传输至安全分析模块；
所述安全分析模块用于对记录操作数据、正确信号、错误信号和错误次数数据进行安全分析操作，得到力度影响因子、接触影响因子和间隔影响因子，并将其传输至安全判定模块；
所述摄像头接收到拍摄信号，并依据其对账号登录者进行照片拍摄，生成照片数据，并将照片数据传输至显示屏，所述摄像头还用于实时对账号输入进行监测，从而得到对应监测影像信息，将监测影像信息传输至安全判定模块；
所述数据库内还存储有键盘信息，键盘信息包括键盘型号数据以及对应的按键弹力系数数据，所述安全判定单元从数据库内获取键盘信息和管理密码数据，并将其与监测影像信息、力度影响因子、接触影响因子、间隔影响因子和按键与手指接触的面积进行判定操作，得到分析指纹数据和计算指纹数据，依据其进行判定差值计算，设定一个判定预设范围值，当判定差值属于判定预设范围值内时，则判定该按键对应的密码正确，生成登录信号，反之，则判定该按键对应的密码错误，生成禁止信号，识别登录信号和禁止信号的次数，并对其进行禁止信号占比计算，从而得到禁止信号占比值，设定一个禁止信号占比值对应的安全预设值，当禁止信号占比值小于安全预设值时，则判定该账号拥有权限，生成管理信号，反之，则生成驱逐信号，其中禁止信号占比值的计算式为：禁止信号占比值＝禁止信号次数/登录信号占比值，并将管理信号和驱逐信号一同传输至验证模块；
所述验证模块还用于对管理信号和驱逐信号进行识别，当识别到管理信号时，则生成登录命令，并将其传输至登录模块，登录模块自动跳转至信息管理界面，当识别到驱逐信号时，则生成警报信号，并将其发送至警报单元；
安全性显示单元从安全判定模块内获取判定差值和禁止信号占比值，并对其进行安全计算显示，得到账号密码等级过低信号，并将其传输至警报单元；
所述警报单元接收拍摄信号、警报信号和账号密码等级过低信号，将拍摄信号、警报信号和账号密码等级过低信号分别转化为拍摄警报、信号警报和等级警报，并发出对应警报。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的校园安全信息化管理系统，其特征在于，识别操作的具体操作过程为：
步骤一：获取登录账号信息，将其内管理人员的账户编号标定为管理账号数据，并将管理账号数据标记为gzi，i＝1,2,3......n1，将其内管理人员账号所对应的密码标定为管理密码数据，并将管理密码数据标记为gmi，i＝1,2,3......n1；
步骤二：获取记录账号信息，将其内记录的管理人员的账户编号标定为记录账号数据，并将记录账号数据标记为jzl，l＝1,2,3......n2，将其内记录的管理人员账号所对应的密码标定为记录密码数据，并将记录密码数据标记为jml，l＝1,2,3......n2，将其内记录账号数据对应的用户手机号码标定为号码数据，并将号码数据标记为hml，l＝1,2,3......n2，将其内记录的用户输入密码的操作标定为记录操作信息，并将记录操作数据标记为jcl，l＝1,2,3......n2，其中，记录操作信息具体以影像方式存在。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的校园安全信息化管理系统，其特征在于，验证操作的具体操作过程为：
k1：获取管理账号数据和记录账号数据，并对其进行匹配，当管理账号数据和记录账号数据的匹配结果一致时，则判定该管理账号数据存在，生成账存信号，当管理账号数据和记录账号数据的匹配结果不一致时，则判定该管理账号数据不存在，生成账未信号；
k2：提取上述k1中的账存信号和账未信号，并对其进行识别，当识别到账未信号时，则自动跳转至账号注册界面，当识别到账存信号时，则提取对应的管理密码数据和记录密码数据，并对其进行密码验证；
k3：密码验证的具体过程为：获取管理密码数据，并将其与记录密码数据进行匹配，当管理密码数据与记录密码数据的匹配结果一致时，则判定密码正确，生成正确信号，当管理密码数据与记录密码数据的匹配结果不一致时，则判定密码错误，生成错误信号，跳转至重新输入界面或短信验证界面进行短信验证；
k4：短信验证的具体验证过程为：提取号码数据，并发送验证码至号码数据，依据登录者输入的验证短信的正确或错误，生成对应的正确信号和错误信号；
k5：提取上述k3和k4中错误信号的次数，并对其进行统计，将错误信号出现的次数标定为错误次数数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的校园安全信息化管理系统，其特征在于，安全分析操作的具体操作过程为：
h1：获取正确信号和错误信号，并对其进行识别：
当识别到错误信号时，自动提取错误次数数据，设定一个错误次数预设值，并将其与错误次数数据进行比对，当错误次数数据大于错误次数预设值，则判定账号异常，生成拍摄信号，并将拍摄信号传输至摄像头和警报单元；
当识别到正确信号时，自动提取对应的记录操作数据，进行记录分析；
h2：记录分析的具体过程为：
s1：获取记录操作数据，将其内键盘上每个按键的受力大小标定为记录力度数据，并将记录力度数据标记为sll，l＝1,2,3......n2，将其内输入密码时两个相邻按键之间停顿的时间标定为停顿时间数据，并将停顿时间数据标记为jsl，l＝1,2,3......n2，将其内手指与按键的接触时间标定为接触时间数据，并将接触时间数据标记为jcl，l＝1,2,3......n2，将其内手指与每个键盘之间的接触指纹面积标定为指纹面积数据，并将指纹面积数据标记为zml，l＝1,2,3......n2；
s2：获取记录力度数据，并将其带入到计算式：
s3：将记录力度数据和力度均值一同带入到差值计算式：差值＝记录值-均值，从而计算出力度差值，依据该差值计算式，计算出停顿差值、接触差值和指纹差值；
s4：建立一个虚拟直角坐标系，并将力度差值、停顿差值、接触差值和指纹差值在虚拟直角坐标系中进行标记，选取其中停顿差值和接触差值相同的时间段，提取对应的指纹差值和力度差值，并将其一同带入到计算式：指纹差值＝力度差值*力度影响因子，从而计算出力度影响因子，选取出其中力度差值和停顿差值相同的时间段，将对应的指纹差值和接触差值一同带入到计算式指纹差值＝接触差值*接触影响因子，从而计算出接触影响因子，同理计算出间隔影响因子。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的校园安全信息化管理系统，其特征在于，判定操作的具体操作过程为：
g1：获取监测影像信息，将其内的键盘影像标定为键盘图像数据，依据键盘图像数据、键盘型号数据和按键弹力系数数据，从而提取出输入密码的键盘弹力系数，并将其标定为实时弹力系数数据；
g2：建立一个虚拟空间直角坐标系，并将监测影像信息中的键盘标定在虚拟空间直角坐标系中，识别键盘上表面的四个顶点，且该四个坐标点的z轴坐标设定相同，以及每个按键上表面的四个顶点，并将其标定为初始坐标，并肩初始坐标标记为zbv(xv，yv，zv)，v＝1，2，3......n3；
g3：获取每个按键上表面的四个顶点坐标，并提取该顶点坐标中的z轴坐标值，将z轴坐标值进行从大到小进行排序，选取出排序第一和排序最后的两个z轴值，并将其进行求和计算，从而得到总和值，并将总和值除以2，从而计算出按键z轴均值，并将z轴均值与键盘上表面的z轴坐标进行高度差值计算，从而得到按键高度数据，其中，高度差值计算的计算式为：高度差值＝按键z轴均值-键盘上表面z轴值；
g4：以上述g2和g3中识别按键的方法，对受力按键进行按键变化分析，具体为：实时对按键进行坐标识别，并将实时识别的坐标标定为分析坐标，当分析坐标与初始坐标相同时，则判定该按键没有受力，反之则判定受力，并依据g3中的高度差值，计算出实时差值，将其与实时弹力系数数据一同带入到计算式：分析力度数据＝实时弹力系数数据*实时差值；
g5：将影像信息中的按键受力的时间标记为分析接触数据，将两个按键之间的受力时间间隔标定为分析间隔数据，将按键与手指接触的面积标定为分析指纹数据；
g6：将分析接触数据、分析间隔数据、力度影响因子、接触影响因子和间隔影响因子一同带入到计算式：
g7：提取计算指纹数据，并将其与分析指纹数据一同带入到判定差值计算式：判定差值＝计算指纹数据-分析指纹数据。