[0001]
本发明涉及网站内容管理系统领域,尤其是涉及一种基于网站页面的交易内容管理方法、系统和计算机可读存储介质。
背景技术:[0002]
传统的内容管理系统(content management system,cms),是一种基于静态页面、为了方便发布网络内容而存在的一体化web管理系统,可随时更新网站内容而不需要修改网站代码,更偏向于一种定制内容的服务。
[0003]
如果传统的内容管理系统应用于电商中,常见的做法是先生成静态页面,而后设置商品图片,点击后跳转至指定商城进行购买。该方法存在如下问题:
[0004]
1)用户购物行为不连贯,需要在不同网站进行跳转;
[0005]
2)跳转后商城风格与发布的页面风格不统一,且可能需要重新登录用户;
[0006]
3)数据不连贯,无法针对用户的喜好和倾向动态推荐商品给用户;
[0007]
4)客户下单体验较差,转换率较低。
技术实现要素:[0008]
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在传统的内容管理系统用户购物行为不连贯,无法针对用户的喜好和倾向动态推荐商品给用户的缺陷而提供一种基于网站页面的交易内容管理方法、系统和计算机可读存储介质。
[0009]
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
[0010]
一种基于网站页面的交易内容管理方法,包括:
[0011]
获取并存储可售商品及其商品特征数据;从所述可售商品及其商品特征数据中,进行数据提取,获取在售商品清单;根据所述在售商品清单进行商品交易;
[0012]
以网站页面的形式进行商品展示,其中网站页面包括:商品显示单元:根据所述商品特征数据以及预设的显示规则显示各个商品;搜索显示单元:获取搜索数据,并与所述商品特征数据匹配,按照预设的显示规则显示对应的商品;广告显示单元:显示有广告位,该广告位根据所述商品特征数据以及预设的显示规则显示有部分商品;
[0013]
当接收某一用户的数据访问需求时,根据用户行为,采集用户行为数据;根据所述用户行为数据,提取或更新用户特性权重;所述用户行为包括在所述商品显示单元和广告显示单元中点击并浏览商品,以及在所述搜索显示单元中搜索商品;
[0014]
若发生商品交易,则获取对应的用户购买行为数据,更新所述用户特性权重;
[0015]
在该用户下次产生数据访问需求时,基于该用户特性权重,调整所述显示规则。
[0016]
进一步地,所述用户特性权重的提取或更新具体为,根据所述用户行为数据或用户购买行为数据所对应的商品的类型及品牌,提取或更新所述用户特性权重;所述用户特性权重包括用户对不同类型商品的倾向权重和用户对不同品牌商品的喜好权重。
[0017]
进一步地,所述商品特征数据包括商品编号、商品名称、商品主图、商品详情图、商
品型号、商品规格、商品售价和商品sku属性。
[0018]
进一步地,所述基于网站页面的交易内容管理方法还包括对存储的所述可售商品或所述可售商品的商品特征数据进行修改。
[0019]
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上储存有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行如上所述的基于网站页面的交易内容管理方法。
[0020]
本发明还提供一种基于网站页面的交易内容管理系统,包括:
[0021]
商品交易模块,用于进行商品交易;所述商品交易模块的初始化过程包括:获取并存储可售商品及其商品特征数据;从所述可售商品及其商品特征数据中,进行数据提取,获取在售商品清单;将所述在售商品清单与所述商品交易模块绑定;
[0022]
内容管理模块,所述内容管理系统与所述商品交易模块中的商品绑定,所述内容管理系统包括商品组件、搜索组件和广告组件;所述商品组件用于根据所述商品特征数据以及预设的显示规则显示各个商品,所述搜索组件用于获取搜索数据,并与所述商品特征数据匹配,按照预设的显示规则显示对应的商品,所述广告组件包括设置在所述内容页面中的广告位,该广告位根据所述商品特征数据以及预设的显示规则显示有部分商品;
[0023]
大数据分析模块,用于对所述显示规则进行个性化调整,所述大数据分析模块包括:
[0024]
用户访问行为分析子模块:当接收某一用户的数据访问需求时,根据用户行为,采集用户行为数据;根据所述用户行为数据,提取或更新用户特性权重;所述用户行为包括在所述商品显示单元和广告显示单元中点击并浏览商品,以及在所述搜索显示单元中搜索商品;
[0025]
用户购买行为分析子模块:若发生商品交易,则获取对应的用户购买行为数据,更新所述用户特性权重;
[0026]
显示规则调整子模块:在该用户下次产生数据访问需求时,基于该用户特性权重,调整所述显示规则。
[0027]
进一步地,所述基于网站页面的交易内容管理系统还包括统一订单服务,所述商品交易模块进行商品交易时产生所述统一订单服务,所述统一订单服务包括一个或多个商品订单,所述统一订单服务分别连接所述商品交易模块和所述大数据分析模块,并为所述大数据分析模块提供所述用户购买行为数据。
[0028]
进一步地,所述用户特性权重的提取或更新具体为,根据所述用户行为数据或用户购买行为数据所对应的商品的分类及品牌,提取或更新所述用户特性权重;所述用户特性权重包括用户对不同类型商品的倾向权重和用户对不同品牌商品的喜好权重。
[0029]
进一步地,所述商品交易模块还用于对存储的所述可售商品或所述可售商品的商品特征数据进行修改。
[0030]
进一步地,所述可售商品的商品特征数据存储在多个商品池中;
[0031]
从一个或多个所述商品池中进行数据提取,获取在售商品清单;
[0032]
所述商品交易模块与一个或多个所述在售商品清单绑定。
[0033]
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
[0034]
(1)本发明对可售商品及其商品特征数据进行了存储和页面展示,并可直接进行商品交易,无需在不同网站间跳转,用户购买流程连贯,避免在跳转过程中的客户流失;
[0035]
网站页面包括商品显示单元、搜索显示单元和广告显示单元,显示丰富,满足用户需求,有利于挖掘用户的喜好和倾向;
[0036]
分析了用户在商品显示单元和广告显示单元中点击并浏览商品,以及在搜索显示单元中搜索商品的用户行为,从而提取用户特性权重;从用户购买行为数据中提取用户特性权重,从而调整显示规则,对用户的喜好和倾向分析全面,能够发布出更加合理、贴近用户的商品内容,实现个性化推荐,本发明整体上在基于网站页面的内容管理系统中实现了销售效果的最大化。
[0037]
(2)本发明通过具体分析用户选择的商品的类型及品牌,从而提取或更新用户对不同类型商品的倾向权重和用户对不同品牌商品的喜好权重,考虑全面,针对性强。
[0038]
(3)本发明可售商品的商品特征数据存储在多个商品池中,可提取多个在售商品清单,便于对商品进行分类管理。
[0039]
(4)本发明对商品的展示和购买都在一个系统中完成,能追溯购买环节全程数据,便于进行大数据分析。
[0040]
(5)本发明运营人员可操作空间大,操作如显示规则和广告位等,可通过精确营销提升下单转换率。
附图说明
[0041]
图1为本发明基于网站页面的交易内容管理系统的结构示意图。
具体实施方式
[0042]
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
[0043]
实施例1
[0044]
本实施例提供一种基于网站页面的交易内容管理方法,包括:
[0045]
获取并存储可售商品及其商品特征数据;从所述可售商品及其商品特征数据中,进行数据提取,获取在售商品清单;根据所述在售商品清单进行商品交易;
[0046]
以网站页面的形式进行商品展示,其中网站页面包括:商品显示单元:根据所述商品特征数据以及预设的显示规则显示各个商品;搜索显示单元:获取搜索数据,并与所述商品特征数据匹配,按照预设的显示规则显示对应的商品;广告显示单元:显示有广告位,该广告位根据所述商品特征数据以及预设的显示规则显示有部分商品;预设的显示规则可以按照销量排序,对搜索显示单元可以按照搜索数据的相关性进行权重排序。
[0047]
当接收某一用户的数据访问需求时,根据用户行为,采集用户行为数据;根据所述用户行为数据,提取或更新用户特性权重;所述用户行为包括在所述商品显示单元和广告显示单元中点击并浏览商品,以及在所述搜索显示单元中搜索商品;
[0048]
若发生商品交易,则获取对应的用户购买行为数据,更新所述用户特性权重;
[0049]
在该用户下次产生数据访问需求时,基于该用户特性权重,调整所述显示规则。
[0050]
作为一种优选的实施方式,用户特性权重的提取或更新具体为,根据用户行为数据或用户购买行为数据所对应的商品的类型及品牌,提取或更新用户特性权重;用户特性
权重包括用户对不同类型商品的倾向权重和用户对不同品牌商品的喜好权重。如根据搜索、点击、浏览及购买的商品进行数据标记,同时标记该商品的类型及品牌,得到用户的喜好和倾向,例如,用户搜索“手机”关键字,在搜索结果的商品中,点击10台安卓设备,其中7台是华为手机,没有点击苹果设备,我们就可以判断该用户有购买手机的倾向,而且喜好是“安卓手机”,对“华为”品牌喜好更大。
[0051]
在用户再次访问商城时,会采用调整后的显示规则进行商品推荐,如:用户再次搜索“手机”时,优先展示品牌是华为的安卓手机;若预设的广告位中同时有安卓手机和苹果手机,则优先展示安卓手机;在商城首页默认展示的商品中,优先推荐品牌是华为的安卓手机。
[0052]
作为一种优选的实施方式,商品特征数据包括商品编号、商品名称、商品主图、商品详情图、商品型号、商品规格、商品售价和商品sku属性。
[0053]
作为一种优选的实施方式,基于网站页面的交易内容管理方法还包括对存储的可售商品或可售商品的商品特征数据进行修改。
[0054]
本实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上储存有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行如上所述的基于网站页面的交易内容管理方法。
[0055]
本实施例还提供一种基于网站页面的交易内容管理系统,首先对电商相关名词进行定义:
[0056]
定义1
[0057]
商品池:用于特定场景的可售商品集合,可人为进行选择,是本系统中商品基础属性的承载单元,在传统商业中类似存储商品的仓库。
[0058]
定义2
[0059]
在售商品清单:一组售卖场景类似或者接近的商品集合,带有商品售价,在传统商业中类似售卖用的商品货架。在售商品清单可从多个商品池中添加商品,并可单独维护商品相关信息,包括但不限于商品名称、商品图、商品售价等等。
[0060]
定义3
[0061]
店铺(相当于商品交易模块):对外售卖商品的最终载体,一个店铺可添加多个在售商品清单。
[0062]
定义4
[0063]
内容管理系统:指专门为电商提供展示能力的内容管理系统,由多种电商组件组成,例如商品组件,在布局商品组件后,该组件模块会直接展示所绑定的商品,商品数据源为店铺绑定的在售商品清单。
[0064]
定义5
[0065]
统一订单服务:电商系统中用于交易的订单服务,所有用户下单数据都会归集到该系统中,包括用户信息、订单信息、交易信息等。
[0066]
如图1所示,本实施例基于网站页面的交易内容管理系统包括:
[0067]
商品交易模块,用于进行商品交易;商品交易模块的初始化过程包括:获取并存储可售商品及其商品特征数据;从可售商品及其商品特征数据中,进行数据提取,获取在售商品清单;将在售商品清单与商品交易模块绑定;
[0068]
内容管理模块,内容管理系统与商品交易模块中的商品绑定,内容管理系统包括
商品组件、搜索组件和广告组件;商品组件用于根据商品特征数据以及预设的显示规则显示各个商品,搜索组件用于获取搜索数据,并与商品特征数据匹配,按照预设的显示规则显示对应的商品,广告组件包括设置在内容页面中的广告位,该广告位根据商品特征数据以及预设的显示规则显示有部分商品;
[0069]
大数据分析模块,用于对显示规则进行个性化调整,所述大数据分析模块包括:
[0070]
用户访问行为分析子模块:当接收某一用户的数据访问需求时,根据用户行为,采集用户行为数据;根据用户行为数据,提取或更新用户特性权重;用户行为包括在商品显示单元和广告显示单元中点击并浏览商品,以及在搜索显示单元中搜索商品;
[0071]
用户购买行为分析子模块:若发生商品交易,则获取对应的用户购买行为数据,更新用户特性权重;
[0072]
显示规则调整子模块:在该用户下次产生数据访问需求时,基于该用户特性权重,调整显示规则。
[0073]
作为一种优选的实施方式,基于网站页面的交易内容管理系统还包括统一订单服务,商品交易模块进行商品交易时产生统一订单服务,统一订单服务包括一个或多个商品订单,统一订单服务分别连接商品交易模块和大数据分析模块,并为大数据分析模块提供用户购买行为数据。
[0074]
作为一种优选的实施方式,用户特性权重的提取或更新具体为,根据用户行为数据或用户购买行为数据所对应的商品的类型及品牌,提取或更新用户特性权重;用户特性权重包括用户对不同类型商品的倾向权重和用户对不同品牌商品的喜好权重。如根据搜索、点击、浏览及购买的商品进行数据标记,同时标记该商品的类型及品牌,得到用户的喜好和倾向,例如,用户搜索“手机”关键字,在搜索结果的商品中,点击10台安卓设备,其中7台是华为手机,没有点击苹果设备,我们就可以判断该用户有购买手机的倾向,而且喜好是“安卓手机”,对“华为”品牌喜好更大。
[0075]
在用户再次访问商城时,会采用调整后的显示规则进行商品推荐,如:用户再次搜索“手机”时,优先展示品牌是华为的安卓手机;若预设的广告位中同时有安卓手机和苹果手机,则优先展示安卓手机;在商城首页默认展示的商品中,优先推荐品牌是华为的安卓手机。
[0076]
作为一种优选的实施方式,基于网站页面的交易内容管理方法还包括对存储的可售商品或可售商品的商品特征数据进行修改。
[0077]
作为一种优选的实施方式,可售商品的商品特征数据存储在多个商品池中;
[0078]
从一个或多个商品池中进行数据提取,获取在售商品清单;
[0079]
商品交易模块与一个或多个在售商品清单绑定。
[0080]
本实施例还提供所述基于网站页面的交易内容管理系统的一种最优的实施方式,具体描述如下:
[0081]
本基于网站页面的交易内容管理系统具有以下功能:
[0082]
1)交易能力
[0083]
基于在售商品清单(在售卖商品集合)和商品池(可售卖商品集合)创建电商店铺,店铺对外提供电商的商品交易能力。
[0084]
2)展示能力
[0085]
基于店铺创建指定的内容管理模块(即电商页面),模块可通过组件进行布局,例如商品组件、搜索组件、导航栏、楼层组件、图文组件、广告组件等,以实现丰富的展示功能。
[0086]
3)个性化推荐
[0087]
由于商品交易和展示都在一个系统中完成,用户数据连贯,故此可根据内容模块的用户点击和跳转路径进行数据分析,形成用户画像,针对用户的喜好和倾向,在内容模块的组件展示对应的推荐商品。
[0088]
下面对本实施例基于网站页面的交易内容管理系统各部分的设置过程进行具体描述。
[0089]
1)创建商品池并添加商品;
[0090]
先创建商品池,而后在商品池中添加商品,商品需要提供完整的商品信息(spu),包括但不限于商品编号、商品名称、商品主图、商品详情图、商品型号、商品规格、商品售价、sku等等。
[0091]
2)创建在售商品清单并从商品池中添加商品;
[0092]
创建在售商品清单后,跟商品池建立绑定关系,而后可从商品池中添加商品,并可以编辑该商品的信息,例如商品名称、商品图、商品售价等,使其更符合市场销售需要。
[0093]
3)基于在售商品清单创建店铺;
[0094]
根据实际业务场景,挑选合适的在售商品清单创建店铺,作为对外展示的销售商品的载体,店铺提供购物车与交易能力,支持用户进行商品下单。
[0095]
4)基于店铺进行电商页面布局
[0096]
在已有店铺的基础上,使用电商的内容管理系统针对店铺进行页面布局。假设我们设计一个商城首页,页面分搜索组件、广告位和商品组件三个模块,分别进行如下设置:
[0097]
41)搜索组件:默认搜索规则以搜索词相关性进行权重排序,而后根据销量作为次要排列依据;
[0098]
42)广告位:预设10条商品的广告图片,选择3条设置为默认值;
[0099]
43)商品组件:商品组件选择按照销量排序。
[0100]
根据上述设置规则,一个新用户在进入到商城首页时,所展示的商品完全按照预设规则进行展示。
[0101]
5)用户进行商城访问
[0102]
用户进入商城后,开始浏览商城商品。假定用户进行了包括但不限于如下操作:
[0103]
51)根据某个商品名称进行搜索;
[0104]
52)点击某个预设的广告位;
[0105]
53)点击并浏览了某些商品。
[0106]
以上每种操作,均会记录用户的相关访问行为数据,提交大数据分析系统进行相关的数据分析。
[0107]
6)用户访问行为分析
[0108]
在接收到用户的访问行为数据后,大数据分析系统将分析用户行为,根据搜索、点击及浏览的商品进行数据标记,并同时标记该商品的分类及品牌,获取用户的喜好和倾向。
[0109]
例如,用户搜索“手机”关键字,在搜索结果的商品中,点击10台安卓设备,其中7台是华为手机,没有点击苹果设备,我们就可以判断该用户有购买手机的倾向,而且喜好是
“
安卓手机”,对“华为”品牌喜好更大。
[0110]
7)用户访问行为分析结果反馈
[0111]
在获得用户的喜好和倾向后,用户再次访问商城时,内容管理系统将会根据大数据的分析结果,在相应组件数据中进行商品推荐:
[0112]
71)用户再次搜索“手机”时,优先展示品牌是华为的安卓手机;
[0113]
72)若预设的广告位中同时有安卓手机和苹果手机,则优先展示安卓手机;
[0114]
73)在商城首页默认展示的商品中,优先推荐品牌是华为的安卓手机。
[0115]
8)用户购买下单,大数据分析购买行为
[0116]
若用户最终购买了华为的安卓手机,则大数据记录该用户的购买行为,将该用户购买手机倾向的权重值提升,并且喜好是品牌为华为的安卓手机的权重值也提升。
[0117]
9)购买行为分析结果反馈
[0118]
在用户购买完成后,用户再次访问商城,内容管理系统将会根据大数据分析的用户倾向和喜好,在相应组件数据中进行商品推荐:
[0119]
91)用户搜索数码相关的商品,例如“移动电源”此时我们根据用户的倾向数据,优先推荐安卓手机适用的移动电源,并且品牌为华为的优先推荐;
[0120]
92)在商城中看到的广告位,也根据用户倾向动态推荐相关商品;
[0121]
93)在商城中看到的商品推荐,也优先推荐安卓手机相关配件及华为品牌的相关商品。
[0122]
综上所述,本实施例提供的基于网站页面的交易内容管理系统比传统的内容管理系统更适用于目前的电商产业,无论是用户体验、数据连贯性以及个性化上,本发明都更具有商业性,能给商城带来更多的销售转化。使用本发明的商城,无论是未来的用户运营还是商品运营上,都有更为完整的数据分析作为支撑,且能实时将数据分析的反馈呈现给用户,有实际的应用前景。
[0123]
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解,本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思做出诸多修改和变化。因此,凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案,皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。