技术总结
本发明公开了一种磁悬浮转子系统的故障智能诊断方法，包括以下步骤：采集不同故障情况下的磁悬浮转子系统的轴心轨迹图；对各轴心轨迹图进行提纯去噪处理；通过Hu不变矩理论将各轴心轨迹图转为对应的7个不变矩，7个不变矩形成一个特征向量；通过帝国竞争算法对各轴心轨迹图的特征向量进行筛选精简，剔除不合格轴心轨迹图；用精简后多个不同故障情况下轴心轨迹图的特征向量对有向无环图支持向量机模型进行分类训练；对磁悬浮转子系统的轨迹实时监测，提取故障中磁悬浮转子系统的轴心轨迹图，将提取的轴心轨迹图输入训练后的支持向量机模型中进行分类识别，通过分类识别结果判断出对应的故障类型。对故障中磁悬浮转子系统的轴心轨迹的识别更准确。心轨迹的识别更准确。心轨迹的识别更准确。
技术研发人员：方玺 张东波 刘趁伟 郭熠
受保护的技术使用者：美的集团武汉制冷设备有限公司
技术研发日：2020.10.21
技术公布日：2021/2/4