技术总结
本申请涉及一种商品销售量预测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该商品销售量预测方法包括：获取目标商品信息、目标商品类目信息以及目标社群信息；将所述目标商品类目信息以及目标社群信息输入第一深度卷积神经网络中，得到第一预测结果；将所述目标商品信息、目标商品类目信息以及目标社群信息输入第二深度卷积神经网络中，得到第二预测结果。上述商品销售量预测方法、装置、计算机设备和存储介质，采用两个深度卷积神经网络，分别对目标商品类目的销售数量和目标商品在目标商品类目中的竞争力进行预测，并综合得出对目标商品销售数量的预测结果，即使在目标商品数据稀疏的情况下，也能得出较为准确的预测结果。也能得出较为准确的预测结果。也能得出较为准确的预测结果。
技术研发人员：安然
受保护的技术使用者：杭州云创共享网络科技有限公司
技术研发日：2020.10.23
技术公布日：2021/1/23