产品功能需要程度的测量方法与流程

[0001]
本发明属于产品功能制定领域，特别涉及对产品功能需要程度的测量。


背景技术：

[0002]
对于产品设计开发，特别是产品功能开发，如果能够测量出产品功能需要程度，可以在很大程度上节约人力、物力。目前，测试研究员大多数都是根据调查结果来完成产品功能需要程度的测量，然而数据量大，对数据的整理、统计费时费力，很难获得到直观需求类型百分比表、better-worse可视化图和需求赋值排序图。


技术实现要素：

[0003]
本发明所解决的技术问题：提供一种产品功能需要程度的测量方法，解决测试研究员测量产品功能需要程度过程中对调查数据的处理费时费力问题。
[0004]
本发明解决上述技术问题采用的技术方案：本发明提供产品功能需要程度的测量方法，包括以下步骤：
[0005]
s1、制定产品功能清单列表，通过调查，获得调查结果；
[0006]
s2、测试研究员将调查结果导出成excel格式数据；
[0007]
s3、通过智能计算工具的数据录入页面加载excel文件数据；
[0008]
s4、智能计算工具通过运算生成需求类型百分比表、better-worse可视化图和需求赋值排序图；
[0009]
s5、计算完毕后把文件加入到历史项目的管理模块里，历史项目记录文件名和上传人员以及上传时间信息；
[0010]
s6、测试研究员导出上述三张图表用于测试报告撰写和完成产品功能需要程度的测量。
[0011]
进一步的，智能计算工具采用bs架构。
[0012]
进一步的，智能计算工具采用卡诺模型运算。
[0013]
进一步的，智能计算工具拥有历史项目的管理模块，历史项目的管理模块具有重命名文件名、导出分析结果、下载原始文件、删除和搜索功能。
[0014]
本发明的有益效果：本发明通过产品功能需要程度智能计算工具实现对产品功能需要的调查结果统计，整理出适合测试研究员使用的需求类型百分比表、better-worse可视化图和需求赋值排序图，减轻了测试研究员的工作压力，节省了测试研究员的时间。
附图说明
[0015]
附图1是本发明产品功能需要程度的测量方法中智能测试工具的流程图。
具体实施方式
[0016]
下面结合具体的调查方式问卷星来解释本发明，首先在问卷星上获得调查结果，
下一步，测试研究员从问卷星导出excel格式数据，下一步，如附图1所示，测试研究员在智能计算工具前端的导入界面，导入excel格式数据，智能计算工具后端读取数据并进行计算，生成需求类型百分比表、better-worse可视化图和需求赋值排序图，智能计算工具前端显示需求类型百分比表、better-worse可视化图和需求赋值排序图，测试研究员导出需求类型百分比表、better-worse可视化图和需求赋值排序图。
[0017]
具体的，在设计问卷星的调查问卷时，针对产品的某个特性与功能从正反两个维度询问用户，例如：当产品具备该功能时，你觉得：“非常喜欢”、“理所当然”、“无所谓”、“勉强接受”和“很不喜欢”；当产品不具备该功能时，你觉得：“非常喜欢”、“理所当然”、“无所谓”、“勉强接受”和“很不喜欢”；
[0018]
具体的，智能计算工具计算过程，首先，需求类型有六种包括a魅力属性、o期望属性、m必备属性、i无差异属性、r反向属性和q可疑属性，与调查结果对应关系如下表1：
[0019]
表1
[0020][0021]
然后，把“如果具有该功能”的相关数据进行如下转换取得index1：“非常喜欢”转换成二维数组的下标索引0，把“理所当然”转换成二维数组的下标索引1，把“无所谓转”换成二维数组的下标索引2，把“勉强接受”转换成二维数组的下标索引3，把“很不喜欢”转换成二维数组的下标索引4；把“如果无该功能”的相关数据进行如下转换取得index2：“非常喜欢”转换成二维数组的下标索引0，把“理所当然”转换成二维数组的下标索引1，把“无所谓”转换成二维数组的下标索引2，把“勉强接受”转换成二维数组的下标索引3，把“很不喜欢”转换成二维数组的下标索引4；下一步，把求得的index1和index2放入position[index1,index2]，根据表1即可求得该功能属于哪种需求属性，即求得
[0022]
position[0,0]＝“q”，position[0,1]＝“a”，position[0,2]＝“a”，position[0,3]＝“a”，position[0,4]＝“o”，
[0023]
position[1,0]＝“r”，position[1,1]＝“i”，position[1,2]＝“i”，position[1,3]＝“i”，position[1,4]＝“m”，
[0024]
position[2,0]＝“r”，position[2,1]＝“i”，position[2,2]＝“i”，position[2,3]＝“i”，position[2,4]＝“m”，
[0025]
position[3,0]＝“r”，position[3,1]＝“i”，position[3,2]＝“i”，position[3,3]＝“i”，position[3,4]＝“m”，
[0026]
position[4,0]＝“r”，position[4,1]＝“r”，position[4,2]＝“r”，position[4,3]＝“r”，position[4,4]＝“q”，其中值为a就是魅力属性，如果值为o就是期望属性，如果值
为m就是必备属性，如果值为i就是无差异属性，如果值为r就是反向属性，如果值为q就是可疑属性；下一步，智能计算工具根据导入的excel格式数据，统计样本个数，及总数，计算生成需求类型百分比表并保存，其中需求类型百分比＝每个需求个数
÷
总样本数，测试研究员可以在工具页面查看该表，也可以导出此表的excel数据，该表清晰易懂的表现出各种需求类型的占比程度；
[0027]
与此同时，智能计算工具根据读取问卷星excel表格数据后计算的结果生成需求better-worse图，其中，better系数＝(a+o)
÷
(a+o+m+i),worse系数＝-1
×
(o+m)/(a+o+m+i),根据better,worse系数，对系数绝对分值较高的功能需求应当优先实施。测试研究员可以在工具页面查看此图，也可以下载此图和导出此图的excel数据，该图清晰易懂的表现出各种需求类型的分布情况；
[0028]
与此同时，智能计算工具根据读取问卷星excel表格数据后计算的结果生成需求赋值排序图，需求赋值排序图得分根据下面的表2统计所有被调查用户的对于概念需求类型的分类，然后计算概念需求得分，概率需求得分根据公式s＝(na
×
1+no
×
2+nm
×
3+nr
×
(-3))
÷
(na+no+nm+ni+nr)获得，标准化得分根据s标＝(s-(-3))
÷
6
×
100％获得，然后根据标准化得分进行排序，得到需求赋值排序图，需求赋值排序图清晰易懂的表现出各种需求类型的重要程度；下一步，智能计算工具把生成的需求类型百分比表、better-worse可视化图和需求赋值排序图保存，记录文件名和上传人员以及上传时间信息。
[0029]
表2
[0030][0031][0032]
具体的，智能计算工具拥有历史项目的管理模块，历史项目的管理模块具有重命名文件名、导出分析结果、下载原始文件、删除和搜索功能。