技术总结
一种铁路货车地板破损故障检测方法，它属于铁路货车地板破损故障检测技术领域。本发明解决了传统基于深度学习的故障自动检测方法的检测成本高，以及传统基于特征提取的故障自动检测方法的检测准确率低的问题。本发明提出一种对比度能量特征提取算法，对图像的对比度能量特征进行提取，针对地板破损故障在图像中会发生地板颜色变黑的特点，提取图像中的颜色能量特征，将颜色能量特征与对比度能量特征、SHIFT特征相结合进行故障检测，在降低检测成本的同时，提高了故障检测的准确率。本发明可以应用于铁路货车地板破损故障检测。以应用于铁路货车地板破损故障检测。以应用于铁路货车地板破损故障检测。
技术研发人员：韩旭
受保护的技术使用者：哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
技术研发日：2020.10.26
技术公布日：2021/1/24